Следующий прорыв в здравоохранении будет зависеть не просто от генерации новых инсайтов. Он будет зависеть от превращения этих инсайтов в своевременные действия в сфере исследований, клинической практики и взаимодействия с пациентами. Однако фрагментированные данные, кадровое давление, растущие расходы и административная сложность продолжают замедлять этот прогресс. Возможности ИИ заключаются в том, чтобы связать накопленные здравоохранением знания с его практическими возможностями.
Именно к этому стремится HCLTech в роли партнера по запуску Gemini for healthcare от Google Cloud. Объединяя передовые мультимодальные возможности Google Cloud и Agentic AI с глубоким экспертным опытом HCLTech в области медицины, мы стремимся преобразовать инновации в сфере ИИ в практические решения для всей экосистемы здравоохранения.
Узнать больше: https://cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/gemini-for-healthcare
HCLTech осуществляет масштабные инвестиции в готовые отраслевые предложения, включая более 20 решений для здравоохранения и свыше 100 корпоративных агентов на базе Gemini, полностью готовых к развертыванию. Эти предложения призваны помочь медицинским учреждениям, исследователям и страховым компаниям ускорить внедрение ИИ и решить сложные отраслевые задачи, при этом отдельные решения планируется сделать доступными через Google Cloud Marketplace.
Эта инициатива развивает наше более широкое стратегическое сотрудничество с Google Cloud. В апреле 2026 года мы открыли специализированное подразделение Gemini Enterprise Business Unit для ускорения разработки и внедрения отраслевых решений класса Agentic AI. В июне мы запустили зону инноваций AI Innovation Zone в Санта-Кларе, штат Калифорния, предоставив клиентам среду для проектирования, создания и развертывания рабочих процессов на основе ИИ.
В совокупности эти инвестиции усиливают нашу способность предоставлять специализированные решения на базе ИИ как для здравоохранения, так и для других секторов.
Интеграция инноваций ИИ в медицинские рабочие процессы
Решение iOnboard for Physicians от HCLTech, созданное на базе Gemini и Google Cloud, превращает онбординг из длящегося месяцами процесса заполнения форм в пошаговый маршрут с поддержкой ИИ-агентов. Оно ускоряет адаптацию врачей, сокращая время до начала практики на 30–40% и снижая трудозатраты на ручную верификацию квалификации (credentialing) вплоть до 50%, при этом принятие всех решений остается за отделом медицинского персонала.
Агент Adverse Event Case Intake Agent от HCLTech помогает обрабатывать информацию о безопасности из множества источников, включая документы, электронные письма и аудиозаписи. Это обеспечивает более эффективный прием сообщений о нежелательных явлениях и отчетность по ним, повышая общую эффективность на 20%.
Медицинским учреждениям система Doctor Appointment Scheduling на базе диалогового ИИ помогает пациентам находить нужных специалистов, проверять доступное время и записываться на прием, сокращая длительность бронирования с пяти минут до 30 секунд и обеспечивая рост числа записей на 10–15%. Агенты Health Insights анализируют медицинские заключения, фитнес-показатели и данные о питании для формирования понятных сводок о состоянии здоровья и персонализированных рекомендаций, сокращая время обобщения информации с 60 минут до 30 секунд. Специализированные медицинские агенты также предоставляют справочные консультации по общей терапии, педиатрии, гинекологии и нутрициологии, помогая пациентам ориентироваться в вопросах здоровья, но не заменяя профессиональную медицинскую помощь.
Конфиденциальность данных и операционная эффективность имеют одинаково важное значение. MEDIRedact автоматизирует выявление и обезличивание конфиденциальной информации пациентов в медицинских документах, увеличивая эффективность на 30% и помогая формировать непрерывную историю болезни (longitudinal patient record). Для страховых компаний и сторонних администраторов SmartBen AI преобразует сложные документы о страховом покрытии в структурированные правила, сокращая затраты на ручную настройку на 30%.
В совокупности эти возможности демонстрируют, как интеллектуальные агенты способны поддерживать взаимосвязанные рабочие процессы в исследовательской деятельности, оказании медицинской помощи и администрировании здравоохранения.
Создание более предиктивной, превентивной и персонализированной экосистемы здравоохранения
Потенциал этой технологии выходит далеко за рамки автоматизации отдельных задач.
В будущем мультимодальный ИИ, предиктивная поддержка принятия клинических решений и фоновые клинические рабочие процессы помогут врачам мгновенно получать релевантную информацию, снизят административную нагрузку и позволят принимать более обоснованные решения. Аналитика на основе ИИ может способствовать более раннему выявлению рисков для здоровья, построению персонализированных планов лечения и более скоординированному взаимодействию с пациентами.
Реализация этого видения требует ответственного внедрения ИИ, надежного управления данными, мер защиты конфиденциальности, контроля со стороны человека и должной клинической валидации. Решения должны разрабатываться с учетом реальных потребностей здравоохранения и легко интегрироваться в существующие рабочие процессы.
Объединяя возможности искусственного интеллекта Google Cloud с отраслевой экспертизой HCLTech и ее специализированными решениями, наше партнерство призвано сократить разрыв между научными открытиями и повседневной медицинской помощью, помогая организациям перейти от разрозненных экспериментов с ИИ к масштабируемым, интеллектуальным решениям с ответственным управлением.
Будущее здравоохранения будет определяться не тем, какой объем информации способен сгенерировать ИИ, а тем, насколько эффективно этот интеллект трансформируется в значимые практические действия.
