Сервер Semrush MCP напрямую подключает данные Semrush к ИИ-ассистентам, таким как Claude и ChatGPT, позволяя проводить реальные SEO-исследования на обычном языке. Протокол контекста модели (Model Context Protocol, или MCP) — это открытый стандарт, созданный Anthropic, который предоставляет моделям ИИ универсальный способ подключения к внешним источникам данных, файлам и инструментам.
Если вы слышали об MCP, но еще не применяли его на практике, бывает трудно понять, о чем именно спрашивать.
В этом руководстве представлено 16 вариантов использования Semrush MCP с готовыми промптами для копирования, сгруппированными по рабочим процессам: стратегия ключевых слов, конкурентная разведка, оптимизация контента и диагностика.
Как настроить Semrush MCP
Настройка Semrush MCP состоит из четырех шагов:
- Проверьте свой тариф. Доступ к MCP входит в планы Semrush One Starter, Semrush One Pro+, SEO Classic Pro и SEO Classic Guru, каждый из которых включает 50 000 единиц API. Для отчетов по трафику и рынку требуется отдельная подписка на Trends API, о чем я сообщу отдельно, когда это потребуется.
- Подключитесь изнутри вашего ИИ-клиента. В Claude перейдите в «Settings» (Настройки), затем в «Connectors» (Коннекторы). Нажмите «Add» (Добавить), затем «Browse Connectors» (Обзор коннекторов). Найдите Semrush MCP и подтвердите разрешения. В ChatGPT перейдите в «Settings», затем в «Apps» (Приложения), найдите Semrush и нажмите «Connect» (Подключить). Оба клиента используют OAuth, поэтому ключи вставлять не нужно.
- Используйте эндпоинт для других клиентов. Cursor, VS Code, Gemini, Perplexity и пользовательские агенты подключаются к адресу https://mcp.semrush.com/v2/mcp с помощью ключа API в заголовке Authorization. В документации для разработчиков есть конфигурация для каждого из них. Если вы работаете в терминале, Claude Code с Semrush работает по тому же принципу, но с большей степенью автоматизации.
- Подтвердите подключение. Задайте простой вопрос, например: «Каков Semrush Rank для моего домена в базе данных США?» Если в ответ придет число, значит, все работает. Если возникла ошибка, попросите ИИ помочь вам пошагово ее исправить.
Каждый промпт ниже взят из библиотеки промптов Semrush MCP, где каждый вариант использования представляет собой рабочий процесс из трех или четырех связанных промптов.
Я выделил первый промпт в каждом рабочем процессе, поскольку именно он извлекает данные, и оставил ссылку на полный рабочий процесс, чтобы вы могли выполнить последующие шаги. Чтобы воспользоваться промптом, вставьте его, замените {фигурные скобки} собственным доменом, страной и ключевыми словами, запустите его и изучите результат, прежде чем переходить к действиям.
Поисковый спрос и стратегия ключевых слов
Эти промпты для анализа поискового спроса и стратегии ключевых слов помогают выявить реальный спрос в вашей нише, определить ключевые слова, которые есть у конкурентов, но отсутствуют у вас, и понять, какие пробелы стоит закрыть в первую очередь.
Выявление сдвигов в поисковом спросе
Этот промпт сопоставляет крупнейшие кластеры ключевых слов в вашей нише по совокупному объему, после чего полный рабочий процесс дополняет его данными о растущих, падающих и SERP-возможностях. Используйте его при планировании квартала, когда нужно понять, где сосредоточен спрос, прежде чем решать, что создавать.
Используя данные ключевых слов Semrush для страны {country}:
Определите топ-8 кластеров ключевых слов для «{niche}» по совокупному ежемесячному объему поиска.
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* cluster_name* combined_monthly_volume* example_keywords (до 5)
Лимит: ровно 8 кластеров.
Вы получите таблицу из восьми кластеров, отранжированных по совокупному объему. Затем запустите промпты трендов из этого рабочего процесса, чтобы узнать, какие кластеры растут.
Превращение пробелов в ключевых словах в дорожные карты
Промпт ниже находит ключевые слова, по которым ранжируются конкуренты, но не вы, а также те, по которым вы сильно отстаете. Полный рабочий процесс затем объединяет их в кластеры и планирует страницы. Используйте его, когда вы знаете, что трафик уходит к конкурентам, но не понимаете через какие двери.
Если указаны домены конкурентов {competitor-domains}, используйте их напрямую (до 5). Если нет, сначала найдите топ-5 конкурентов {your-domain.com} в органическом поиске; исключите домены с релевантностью конкурента (Competitor Relevance) = 0.00 и органическим трафиком > 10 млн (например, YouTube, Reddit, Wikipedia).
Используйте данные Semrush для страны {country} для анализа {your-domain.com} в сравнении с его главными органическими конкурентами.
Найдите и расставьте приоритеты для двух типов возможностей:
* Пропущенные ключевые слова: конкуренты ранжируются, а {your-domain.com} — нет.* Слабые общие ключевые слова: ранжируются оба, но {your-domain.com} занимает позиции значительно ниже самого сильного конкурента.
Расставьте приоритеты для низковисящих плодов (low-hanging fruit), которые выглядят реализуемыми с помощью контента или внутренней (on-page) оптимизации.
Верните ОДНУ таблицу (до 50 строк):
Столбцы:
* keyword* opportunity_type* monthly_volume* intent* top_competitor_domain* competitor_rank* your_rank* rank_gap* recommended_action* rationale
Если прямой анализ пробелов недоступен, сделайте приближенную оценку на основе пересечения ключевых слов конкурентов и сравнения разницы в позициях, а также кратко опишите метод.
Вы получите таблицу из 50 строк, разделяющую пробелы на «пропущенные» и «слабые общие» с рекомендуемым действием для каждой строки. Следующие промпты рабочего процесса объединяют этот список в темы.
Приоритизация пробелов по спросу и интенту
Этот промпт оценивает структуру поискового интента внутри каждого кластера пробелов, позволяя выстроить их последовательность на основе ценности для бизнеса, а не чистого объема. Затем полный рабочий процесс проверяет их на сложность ранжирования и формирует план спринта на шесть недель. Запускайте этот промпт в качестве продолжения, когда список пробелов уже создан.
Используя данные ключевых слов Semrush для страны {country}:
Для 8 кластеров пробелов оцените распределение интентов.
Если кластеры пробелов уже существуют в этом разговоре, используйте их.
Если кластеры пробелов недоступны, сначала определите пробелы в ключевых словах для {your-domain.com} по сравнению с не более чем 5 доменами конкурентов, а затем сгруппируйте их ровно в 8 тем.
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* cluster_name* informational_share_pct (оценка)* commercial_share_pct (оценка)* transactional_share_pct (оценка)* top_intent_keywords (до 5)
Лимит: 8 строк.
Если метрики интента недоступны, выведите их на основе SERP/типов страниц и пометьте как оценку.
Результатом является таблица из восьми строк с предполагаемой долей интентов для каждого кластера. Обязательно проверьте пару страниц выдачи (SERP) вручную, прежде чем доверять этой дорожной карте, так как это оценки, сгенерированные моделью.
Конкурентная разведка
Эти промпты для конкурентной разведки помогают определить, с кем вы реально конкурируете в поиске, как распределяется трафик, кто растет и как следить за конкурентами без необходимости постоянно жить в дашбордах.
Определение ваших истинных поисковых конкурентов
Промпт ниже ранжирует домены, разделяющие с вами ключевые слова, по оценке релевантности конкурентов Semrush (Competitor Relevance), а не по вашим предположениям о том, кто является вашим конкурентом; следующий полный рабочий процесс строит карту пересекающихся кластеров и побед по функциям SERP.
Используя данные Semrush для страны {country}:
Определите топ-10 органических конкурентов {your-domain.com}, исключив общие домены с высоким трафиком (релевантность конкурента = 0.00 или органический трафик > 10 млн, например, YouTube, Reddit, Wikipedia).
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* competitor_domain
* estimated_organic_traffic
* ranking_keywords
* keyword_overlap_with_{your-domain.com}
* overlap_pct (если доступно)
Лимит: топ-10 конкурентов.
Если метрики пересечения недоступны, предоставьте максимально возможные данные, а отсутствующие поля отметьте как N/A.
Результатом является таблица из 10 строк с данными о трафике, количестве ключевых слов и пересечении для каждого домена. Передайте эти названия следующим четырем промптам.
Приоритизация сильных сторон, пробелов и точек атаки
Этот промпт находит кластеры, в которых вы сильны, а ваши конкуренты слабы, чтобы вы знали, что именно нужно защищать, прежде чем выбирать направления для наступления; полный рабочий процесс завершается созданием карты защиты и нападения.
Используя данные Semrush для страны {country}:
Определите кластеры ключевых слов, в которых {your-domain.com} обладает относительно сильной видимостью, в то время как топ-5 конкурентов имеют более слабое присутствие.
Если в данном диалоге уже проводился фокус-анализ конкурентов или кластерный анализ, используйте его в качестве отправной точки. Уделите особое внимание кластерам, которые ранее были определены как открытые, не имеющие четкого таргетинга, слабо охваченные конкурентами или представляющие собой сильные возможности для {your-domain.com}.
Если предварительный анализ отсутствует, определите кластеры напрямую на основе данных Semrush по ключевым словам и конкурентам.
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* unique_cluster
* why_unique (1 предложение)
* example_keywords (до 5)
* suggested_defense_action
Лимит: 8 кластеров.
Если показатель «относительная видимость» (relative visibility) недоступен, определите его расчетным путем на основе охвата ключевых слов в выдаче и пометьте как предполагаемый (inferred).
Вы получаете до восьми лидирующих кластеров, каждый из которых сопровождается защитным действием. Следующие промпты рабочего процесса показывают, где именно конкуренты превосходят вас по позициям.
Оценка доли трафика среди конкурентов
Используйте приведенный ниже промпт, чтобы получить данные по трафику и вовлеченности для каждого домена и рассчитать рыночную долю. Обратите внимание, что здесь вызывается инструмент Traffic Analytics, для которого требуется подписка на Trends API; полный рабочий процесс включает в себя разделение по каналам и географии.
Для каждого домена конкурентов ({competitor-domains}) в регионе {country} используйте Semrush Traffic Analytics, чтобы получить общую сводку по трафику каждого домена (визиты, уникальные посетители, вовлеченность). Инструмент принимает несколько доменов за один запрос — передавайте все домены вместе в рамках одного вызова. Если домены конкурентов ({competitor-domains}) не указаны, используйте домены конкурентов, определенные ранее в этом сценарии использования как основные органические конкуренты / конкуренты по поиску, рыночные конкуренты или конкуренты с наибольшим пересечением ключевых слов.
Если доступны как {competitor-domains}, так и ранее выявленные конкуренты, объедините их, удалите дубликаты и оставьте не более 5 наиболее релевантных доменов конкурентов.
Запрашиваемые столбцы:
* target
* rank
* visits
* users
* pages_per_visit
* bounce_rate
* time_on_site
Соберите единую сравнительную таблицу:
| Домен | Ранг | Визиты | Уникальные посетители | Страниц/Визит | Показатель отказов | Ср. длительность (с) | Доля трафика % |
Доля трафика % = визиты каждого домена / сумма всех визитов (рассчитывается после получения всех данных).
После таблицы выведите:
* total_market_traffic: сумма всех визитов
* market_leader: домен с наибольшим количеством визитов
* traffic_concentration: суммарная доля трафика топ-2 доменов
Если данные по домену недоступны, пометьте его как low_data. Верните все данные в одном ответе.
В результате вы получите таблицу доли рынка с общим рыночным трафиком, лидером рынка и концентрацией топ-2; при использовании тарифного плана без Trends API MCP сообщит о нехватке данных и переключится на органические оценки, поэтому столбцы вовлеченности со статусом low_data означают ограничения вашего тарифного плана, а не сбой в работе промпта.
Поиск конкурентов, наращивающих органический трафик
Чтобы найти конкурентов, увеличивающих органический трафик, выполните приведенный ниже промпт. Он выгружает историю трафика за 12 месяцев по каждому конкуренту и ранжирует их по абсолютному росту; полный рабочий процесс превращает паттерны лидеров в готовые руководства к действию.
Используя данные Semrush для {country} за последние 12 месяцев, определите топ-10 конкурентов {your-domain.com} по росту органического трафика.
Процесс:
1. Найдите основных органических конкурентов {your-domain.com}
2. Выберите топ-10 по пересечению ключевых слов или конкурентной релевантности
Исключите домены с релевантностью конкурента (Competitor Relevance) = 0.00 и органическим трафиком > 10 млн — это мегаплатформы (YouTube, Reddit, Facebook), а не нишевые конкуренты.
3. Для каждого конкурента выгрузите динамику его органического трафика с течением времени (один вызов на домен)
4. Извлеките: traffic_12m_ago, traffic_now
5. Вычислите:
- traffic_change_abs = traffic_now − traffic_12m_ago
- traffic_change_pct = (traffic_change_abs / traffic_12m_ago) × 100
Пометьте любого конкурента со значением traffic_12m_ago < 100 как low_data — процент роста от крошечной базы искажает картину.
6. Определите top_growth_cluster, стимулирующий рост трафика
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* competitor_domain
* traffic_change_abs
* traffic_change_pct
* top_growth_cluster
Лимит: топ-10 по traffic_change_abs.
Выполните все последовательные вызовы перед возвратом итоговой таблицы.
Используйте ближайшие доступные даты, если данные за 12 месяцев неполные.
В результате вы получаете таблицу лидеров роста с кластером, обеспечивающим каждый прирост. Отметка low_data имеет критическое значение, так как в противном случае процентный рост с миниатюрной базы окажется на вершине таблицы.
Отслеживание изменений видимости конкурентов
Чтобы отслеживать изменения видимости конкурентов, сначала сформируйте список отслеживания с помощью приведенного ниже промпта. Он строит мониторинговую таблицу из 10 наиболее релевантных конкурентов и кластеров, по которым они конкурируют. Затем полный рабочий процесс устанавливает базовые показатели, по которым будут измеряться сдвиги.
Используя данные Semrush для {country}:
Определите топ-10 органических конкурентов {your-domain.com} для мониторинга. Отсортируйте по релевантности конкурента (Cr) по убыванию.
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* competitor_domain
* estimated_organic_traffic
* keyword_overlap (при наличии)
* primary_competing_cluster (1)
Лимит: 10 конкурентов.
На выходе получается компактный список отслеживания. Пересоздавайте этот список ежемесячно и передавайте его в промпт для настройки оповещений, приведенный ниже.
Создание оповещений и ответных мер
Используйте этот промпт для получения оповещений, когда конкурент улучшает позиции или когда вы их теряете. Помните, что MCP пишет правила, но не может автоматически создавать оповещения. Реализуйте вывод внутри Semrush, например в виде кампаний мониторинга позиций (Position Tracking); полный рабочий процесс добавляет ответные руководства (playbooks).
Создайте набор правил оповещения о мониторинге конкурентов для {your-domain.com} в {country}.
Эти оповещения предназначены для обнаружения значимых шагов отслеживаемых конкурентов и случаев, когда {your-domain.com} теряет позиции. НЕ генерируйте оповещения об успехах {your-domain.com} — цель заключается в раннем предупреждении, а не в отчете об успехах.
Охватите две категории сигналов:
* competitor_gain: отслеживаемый конкурент получает органический трафик, рост позиций или видимости выше порогового значения в кластерах, пересекающихся с {your-domain.com}
* own_loss: {your-domain.com} теряет позиции, долю трафика или видимость по ключевым словам в отслеживаемом кластере
Основывайте метрические сигналы на динамике органического трафика с течением времени и на изменениях позиций по общим ключевым словам (в результатах органического поиска).
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* alert_name
* signal_type (competitor_gain / own_loss)
* metric
* threshold
* cadence
* action_owner_role
* what_to_investigate
Включите не менее 8 правил оповещения — минимум 5 типа competitor_gain, минимум 2 типа own_loss.
Вы получаете таблицу правил с порогами, периодичностью и ответственными лицами. Если вы запустите это в том же диалоге, что и предыдущие промпты по конкурентам, ИИ откалибруется по реальным базовым показателям из беседы, и каждый порог будет содержать как процентное, так и абсолютное минимальное значение вместо общего числа. Проведите бэктестинг на данных предыдущего года, прежде чем принимать результат.
Создание и оптимизация контента
Эти промпты для создания и оптимизации контента находят страницы, теряющие трафик, устанавливают для них базовые показатели для обновления, сопоставляют спрос вокруг вашего продукта и превращают пробелы конкурентов в план публикаций.
Приоритезация падающих страниц для восстановления
Чтобы найти и ранжировать падающие страницы для восстановления, выполните приведенный ниже промпт. Он сравнивает ваши страницы со снимком шестимесячной давности и прослеживает каждое падение до изменения позиции по ключевому слову. Затем полный рабочий процесс оценивает потенциал восстановления.
Используя данные Semrush для {country}:
Определите страницы на {your-domain.com}, которые потеряли больше всего органического трафика за последние 6 месяцев.
Шаг 1 — Используйте инструмент Semrush Organic Research, чтобы получить страницы {your-domain.com} по органическому трафику, отсортированные по возрастанию трафика. Исключите главную страницу, страницы пагинации и страницы тегов/категорий.
Шаг 2 — Для каждой из 20 лучших страниц с наименьшим текущим трафиком: используйте Semrush, чтобы получить историю ранжирования каждой страницы за последние 6 месяцев для главного ключевого слова на странице.
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* page_url
* current_monthly_traffic
* traffic_6mo_ago (оценка)
* traffic_change (%)
* top_keyword
* current_position
* position_6mo_ago
Лимит: 20 страниц.
Сортируйте по traffic_change по возрастанию (сначала наибольшее падение). Если исторические данные для страницы недоступны, пометьте как low_data.
Результатом является таблица падений, отсортированная по наибольшему снижению, с указанием ключевого слова для каждой страницы. Также ознакомьтесь с примечаниями ИИ по интерпретации, так как они могут помочь выявить ошибки, которые вы могли бы пропустить.
Создавайте брифы и черновики для обновления контента
Этот промпт извлекает ваши актуальные страницы и объединяет их текущий контент с базовыми ключевыми словами из Semrush; затем полный рабочий процесс находит целевые ключевые слова и составляет черновик обновленной статьи.
Для каждой страницы, выбранной для обновления контента, извлеките текущий контент и базовые показатели SEO-эффективности для {your-domain.com} в {country}.
Страницы для анализа:
* Если указаны {paste URLs here}, включите эти страницы.
* Если в этом диалоге уже существует бэклог обновлений, также включите все страницы с отметкой `full_rewrite` или `targeted_update`.
* Если доступны оба источника, объедините их и удалите дублирующиеся URL.
Для каждой страницы:
1. Получите текущий контент страницы.
2. Извлеките текущие ключевые слова, позиции и оценочный трафик страницы ({country}).
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* page_url
* source (provided_url / refresh_backlog / both)
* word_count
* h1
* meta_description (первые 160 символов)
* top_3_keywords (keyword: position)
* estimated_monthly_traffic
* content_issues (thin / outdated / missing_keywords / none)
Правила проблем с контентом:
* thin = word_count < 800
* outdated = контент ссылается на конкретные годы до {current_year} - 2
* missing_keywords = страница ранжируется менее чем по 5 ключевым словам
* none = явных проблем не обнаружено
Если применимо несколько проблем, перечислите все через запятую.
Выполните все вызовы перед возвратом финальной таблицы.
Вы получаете по одной строке на страницу с прикрепленными метками проблем. Эти базовые показатели сразу переносятся на этап написания брифа в рабочем процессе.
Превращайте потребительский спрос в структуру страниц
Этот промпт сопоставляет поисковый спрос на ваш продукт по пяти кластерам намерений и считывает выдачу SERP для каждого из них. Затем полный рабочий процесс преобразует карту в структуру страниц, а сопутствующий рабочий процесс подготавливает страницы для новых платформ. Это может стать еще более важным по мере того, как агентская коммерция (agentic commerce) и Универсальный протокол коммерции (Universal Commerce Protocol) направляют поиск продуктов через ИИ-агентов.
Используя данные ключевых слов Semrush для {country}:
Составьте карту ландшафта поискового спроса на продукт в категории {niche}.
Шаг 1 — Определите 3–5 основных кластеров намерений:
* название продукта / брендовые запросы
* запросы по категориям (общие)
* запросы по сценариям использования ("best {niche} for [job]")
* запросы сравнения ("{niche} vs", "{niche} alternatives")
* транзакционные модификаторы ("buy {niche}", "{niche} price")
Шаг 2 — Для каждого кластера запустите исследование ключевых слов и извлеките топ 2–3 репрезентативных ключевых слова с помощью пакетного поиска ключевых слов (несколько ключевых слов в одном запросе).
Шаг 3 — Для каждого ключевого слова верните: объем поиска, сложность ключевого слова (KD), намерение (коммерческое / транзакционное / информационное) и доминирующий тип страницы SERP. Посмотрите на результаты органического поиска (включая элементы SERP), чтобы определить типы страниц SERP и активные элементы SERP, если пакетный поиск не возвращает данные об элементах SERP.
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* intent_cluster
* example_keyword
* monthly_volume
* kd
* intent
* dominant_serp_page_type
* opportunity (high/med/low)
Правило возможностей:
* high = объем ≥ 500 И kd ≤ 65 И намерение = коммерческое или транзакционное
* med = объем 100–499 ИЛИ kd 66–80
* low = объем < 100 ИЛИ kd > 80
Лимит: 12 строк.
Выполните все вызовы ключевых слов перед возвратом таблицы.
Если данные об объеме для ключевого слова недоступны, пометьте как low_data.
Также верните: ОДНО предложение — рекомендацию по основному ключевому слову для тега заголовка (title) страницы продукта.
Вы получаете карту спроса на 12 строк плюс рекомендацию по тегу заголовка.
Превращайте пробелы в контенте в готовые к публикации планы
Этот промпт берет ваши основные кластеры пробелов в контенте, проверяет, есть ли у вас уже страница для каждого из них, и классифицирует каждый кластер как обновление (refresh) или создание (create); затем полный рабочий процесс описывает брифы.
Используя топ-3 приоритетных кластера пробелов в контенте и их данные existing_coverage:
Если приоритетные пробелы в контенте уже существуют в этом диалоге, используйте топ-3 кластера из этого вывода.
Если приоритетные пробелы в контенте недоступны, сначала определите и расставьте приоритеты пробелов в контенте для {your-domain.com} в {country}:
* Если указаны домены конкурентов, используйте их напрямую (до 5 доменов).
* Если конкуренты не указаны, определите главных органических конкурентов для {your-domain.com} с помощью данных Semrush для {country}.
* Определите кластеры тем контента, которые охватывают конкуренты и по которым у {your-domain.com} низкая видимость или она отсутствует вовсе.
* Проверьте, появляется ли {your-domain.com} в топ-50 результатов для основного ключевого слова каждого кластера.
* Расставьте приоритеты кластеров по спросу, сложности ключевого слова, существующему охвату и соответствию бизнес-целям.
* Выберите топ-3 кластера.
Классифицируйте каждый кластер:
* refresh: existing_coverage = yes — у {your-domain.com} уже есть страница на эту тему
* create: existing_coverage = no — существующей страницы нет; создание с нуля
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* cluster_name
* action_type (refresh / create)
* existing_page_url (из проверки охвата или n/a)
* priority_rank
* why_prioritized (1 предложение)
Лимит: 3 строки.
Результатом является план из трех строк, где каждый кластер отмечен как «refresh» или «create» с обоснованием в одно предложение. Тщательно выбирайте набор конкурентов, так как один плохой домен может исказить весь анализ пробелов.
Диагностика и отчетность
Эти промпты для диагностики и отчетности находят быстрые победы (quick wins), упаковывают показатели эффективности для руководства и отделяют специфические для сайта потери трафика от общерыночных.
Выявление быстро достижимых SEO-возможностей
Этот промпт извлекает ваши ключевые слова, ранжирующиеся на позициях с 5 по 20, и ранжирует их по правилу быстрых побед, которое объединяет позицию, объем и сложность. Затем полный рабочий процесс превращает победителей в спринт.
Используя данные ранжирования Semrush для {country}:
Найдите топ-50 ключевых слов для {your-domain.com}, которые в настоящее время занимают позиции 5–20.
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* keyword
* current_position
* monthly_volume
* keyword_difficulty
* landing_page
* intent (если доступно)
* quick_win_signal (high/med/low)
Правило сигнала быстрых побед:
* high: позиция 5–10 И monthly_volume ≥ 500 И keyword_difficulty ≤ 60
* med: позиция 11–20 ИЛИ monthly_volume 100–499 ИЛИ keyword_difficulty 61–75
* low: monthly_volume < 100 ИЛИ keyword_difficulty > 75
Сортировка: сначала high, затем по monthly_volume по убыванию.
Лимит: 50 строк.
На выходе получается многоуровневый список из 50 строк с прикрепленными целевыми страницами; во время моего запуска уровень «high» в основном состоял из низкоценных словарных запросов, в то время как реальные победы крылись в «med», поэтому переранжируйте их по бизнес-релевантности перед выполнением. MCP находит строки, но решать, какие строки имеют значение, — по-прежнему ваша задача.
Превратите SEO-данные в решения, готовые для совета директоров
Запустите приведенный ниже промпт, чтобы сжать информацию о вашей конкурентной позиции и тренде трафика в три таблицы: снимок конкурентов, пять инсайтов с указанием метрик и пять решений с оценкой срочности. Это вторая половина рабочего процесса составления отчетов для руководства.
Используя данные Semrush для {your-domain.com} в {country} (за последние 30 дней):
1. Найдите топ-5 конкурентов {your-domain.com} в органическом поиске, отсортированных по релевантности конкуренции (сначала наиболее релевантные). Столбцы: domain, organic_traffic, competitor_relevance.
2. Получите тренд органического трафика {your-domain.com} во времени — выгрузите данные за последние 3 месяца.
Постройте Таблицу А — Снимок конкурентов (5 строк):
Столбцы:
* competitor_domain
* est_organic_traffic
* competitor_relevance
* traffic_vs_your_domain (% от вашего трафика)
Постройте Таблицу B — 5 стратегических инсайтов:
Столбцы:
* insight
* data_signal (укажите конкретную метрику)
* action_point (1 предложение)
Постройте Таблицу C — 5 решений, которые руководству следует принять:
Столбцы:
* decision
* reasoning (1 предложение)
* urgency (high/med/low — высокая/средняя/низкая)
Если в этом диалоге уже есть снимок эффективности, риски или возможности: внедрите снимок эффективности, риски и возможности из этих шагов в Таблицы B и C.
Лимит: ровно по 5 строк для Таблиц B и C.
Помечайте оценки как «estimate». Завершите все вызовы перед возвратом таблиц.
Вы получаете одностраничный документ, который можно взять на встречу с руководством.
Выявите первопричины падения органического трафика
Этот промпт подсказывает, упал ли весь рынок или только вы, сравнивая период вашего спада с показателями пяти конкурентов. Полный рабочий процесс затем классифицирует масштаб проблемы, специфичной для сайта.
Прежде чем диагностировать причины на уровне сайта, определите, отражает ли падение органического трафика для {your-domain.com} в {country} событие в масштабе всей индустрии.
Шаг 1 — Справочные данные Sensor: отметьте приблизительный период падения. Проверьте Semrush Sensor (semrush.com/sensor) вручную за этот период — волатильность выдачи (SERP) выше 3.5 сигнализирует о подтвержденном или предполагаемом обновлении алгоритма.
Шаг 2 — Сравнение с рынком: определите 5 прямых конкурентов {your-domain.com} в органике. Для каждого домена конкурента используйте Semrush Traffic Analytics, чтобы получить данные о визитах за период падения и эквивалентный предшествующий период. Делайте вызовы по одному домену за раз.
Верните ОДНУ таблицу:
Столбцы:
* domain
* visits_pre_drop
* visits_during_drop
* traffic_change_pct
* also_dropped (yes/no)
После таблицы:
* industry_wide_signal: true, если 3 или более домена конкурентов также показывают отрицательный traffic_change_pct за тот же период
* conclusion: если industry_wide_signal имеет значение true → «Вероятно, обновление алгоритма или рыночное событие в выдаче — сопоставьте с данными Semrush Sensor перед продолжением»; если false → «Падение выглядит специфичным для сайта — переходите к классификации масштаба»
Верните все данные в одном ответе. Если данные Traffic Analytics недоступны для какого-либо домена, используйте инструмент Domain Overview или Organic Research для получения данных о тренде органического трафика. Завершите все вызовы перед возвратом таблицы.
Результатом является сравнительная таблица плюс четкий вердикт. Обратите внимание, что Semrush Sensor недоступен через MCP, поэтому проверка волатильности по-прежнему выполняется вручную.
