Сервер Semrush MCP подключает данные Semrush напрямую к ИИ-ассистентам, таким как Claude и ChatGPT, позволяя проводить реальные SEO-исследования на простом языке. Model Context Protocol (MCP) — это открытый стандарт, созданный Anthropic, который предоставляет моделям ИИ универсальный способ подключения к внешним источникам данных, файлам и инструментам.

Если вы слышали об MCP, но еще не применяли его на практике, бывает трудно понять, с чего начать и какие вопросы задавать.

В этом руководстве представлены 16 кейсов использования Semrush MCP с готовыми промптами, сгруппированными по рабочим процессам: стратегия ключевых слов, анализ конкурентов, оптимизация контента и диагностика.

Как настроить Semrush MCP

Настройка Semrush MCP состоит из четырех шагов:

Проверьте свой тарифный план. Доступ к MCP предоставляется в тарифах Semrush One Starter, Semrush One Pro+, SEO Classic Pro и SEO Classic Guru, каждый из которых включает 50 000 лимитов API (API units). Для отчетов Traffic & Market требуется отдельная подписка на Trends API, о чем я предупрежу далее.

Подключитесь внутри вашего ИИ-клиента. В Claude перейдите в «Settings» (Настройки), затем в «Connectors» (Коннекторы). Нажмите «Add» (Добавить), затем «Browse Connectors» (Обзор коннекторов). Найдите Semrush MCP и подтвердите разрешения. В ChatGPT перейдите в Settings, затем в Apps, найдите Semrush и нажмите Connect. Оба сервиса используют OAuth, поэтому копировать и вставлять ключ не требуется.

Используйте эндпоинт для других клиентов. Cursor, VS Code, Gemini, Perplexity и кастомные агенты подключаются к https://mcp.semrush.com/v2/mcp с API-ключом в заголовке Authorization. Конфигурация для каждого из них описана в документации для разработчиков. Если вы работаете в терминале, Claude Code с Semrush предлагает ту же концепцию, но с более высоким уровнем автоматизации.

Подтвердите подключение. Спросите что-то простое и «дешевое» по лимитам, например: «What's the Semrush Rank for my domain in the US database?» (Каков Semrush Rank моего домена в базе данных США?). Если вернется число — все работает. Если возникнет ошибка, попросите ИИ помочь вам ее исправить.

Каждый промпт ниже входит в библиотеку промптов Semrush MCP, где каждый кейс представляет собой рабочий процесс из трех или четырех последовательных промптов.

Я выделил первый промпт в каждом рабочем процессе, так как именно он извлекает данные, и добавил ссылку на весь процесс, чтобы вы могли запустить последующие шаги. Чтобы использовать промпт, скопируйте его, замените значения в {фигурных скобках} на свои домен, страну и ключевые слова, запустите его и ознакомьтесь с результатом перед тем, как предпринимать действия.

Поисковый спрос и стратегия ключевых слов

Эти промпты для анализа поискового спроса и стратегии ключевых слов помогают выявить, где на самом деле сосредоточен спрос в вашей нише, какими ключевыми словами владеют конкуренты (а вы нет) и какие упущенные возможности заслуживают внимания в первую очередь.

Выявление изменений в поисковом спросе

Этот промпт сопоставляет крупнейшие кластеры ключевых слов в вашей нише по совокупному объему, после чего полный рабочий процесс накладывает поверх этого данные о росте, спаде и возможностях в SERP. Используйте его при планировании квартала, когда нужно понять, где сосредоточен спрос, прежде чем решать, какой контент создавать.

Используя данные о ключевых словах Semrush для {country}:

Определи топ-8 кластеров ключевых слов для «{niche}» по совокупному ежемесячному объему поиска.

Верни ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* cluster_name* combined_monthly_volume* example_keywords (до 5)

Лимит: ровно 8 кластеров.

Вы получите таблицу из восьми кластеров, ранжированных по совокупному объему. Затем запустите промпты для анализа трендов из этого рабочего процесса, чтобы увидеть, какие кластеры растут.

Превращение упущенных ключевых слов в дорожные карты

Промпт ниже находит ключевые слова, по которым ранжируются конкуренты, но не вы, а также те, по которым вы сильно отстаете. Затем полный рабочий процесс группирует их в кластеры и планирует страницы. Используйте его, когда понимаете, что трафик уходит к конкурентам, но не знаете, через какие именно каналы.

Если указаны {competitor-domains}, используй их напрямую (до 5). Если нет, сначала найди топ-5 конкурентов {your-domain.com} в органическом поиске; исключи домены с Competitor Relevance = 0.00 и органическим трафиком > 10 млн (например, YouTube, Reddit, Wikipedia).

Используй данные Semrush для {country}, чтобы проанализировать {your-domain.com} на фоне его основных конкурентов в органическом поиске.

Найди и приоритизируй два типа возможностей:

* Missing keywords (упущенные ключевые слова): конкуренты ранжируются, а {your-domain.com} — нет.* Weak shared keywords (слабые общие ключевые слова): ранжируются оба, но {your-domain.com} находится гораздо ниже сильнейшего конкурента.

Приоритизируй «низковисящие фрукты» (простые цели), которые можно проработать с помощью контента или внутренней оптимизации страниц.

Верни ОДНУ таблицу (до 50 строк):

Столбцы:

* keyword* opportunity_type* monthly_volume* intent* top_competitor_domain* competitor_rank* your_rank* rank_gap* recommended_action* rationale

Если прямой анализ упущенных ключевых слов (gap analysis) недоступен, сделай приблизительную оценку на основе пересечения ключевых слов конкурентов и сравнения разницы в позициях, кратко объяснив метод.

Вы получите таблицу из 50 строк, разделяющую упущенные возможности на «missing» и «weak shared», с рекомендуемым действием для каждой строки. Следующие промпты рабочего процесса сгруппируют этот список по темам.

Приоритизация упущенных возможностей по спросу и интенту

Этот промпт оценивает распределение поискового интента внутри каждого кластера упущенных возможностей, чтобы вы могли выстроить их по бизнес-ценности, а не просто по объему трафика. Затем полный рабочий процесс проводит их через проверку сложности конкурентов и формирует план спринта на шесть недель. Запускайте его в качестве продолжения, когда список упущенных ключевых слов уже готов.

Используя данные о ключевых словах Semrush для {country}:

Для 8 кластеров упущенных возможностей оцени распределение интента.

Если кластеры упущенных возможностей уже есть в этом диалоге, используй их.

Если кластеры упущенных возможностей недоступны, сначала определи упущенные ключевые слова для {your-domain.com} по сравнению с максимум 5 доменами конкурентов, а затем сгруппируй их ровно в 8 тем.

Верни ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* cluster_name* informational_share_pct (est)* commercial_share_pct (est)* transactional_share_pct (est)* top_intent_keywords (до 5)

Лимит: 8 строк.

Если метки интента недоступны, сделай вывод на основе типов страниц/SERP и пометь как оценку (estimate).

Результатом будет таблица из восьми строк с оценкой доли интентов для каждого кластера. Обязательно выборочно проверьте одну-две выдачи (SERP), прежде чем полностью доверять дорожной карте, так как это оценки, сгенерированные моделью.

Анализ конкурентов

Эти промпты для анализа конкурентов помогают определить, с кем вы на самом деле конкурируете в поиске, как распределяется трафик, кто растет и как следить за ними, не проводя все время в дашбордах.

Определение ваших реальных конкурентов в поиске

Промпт ниже ранжирует домены, разделяющие ваши ключевые слова, по показателю Competitor Relevance от Semrush, а не по вашим предположениям о конкурентах; далее полный рабочий процесс сопоставляет кластеры пересечений и победы в SERP features.

Используя данные Semrush для {country}:

Определи топ-10 конкурентов {your-domain.com} в органическом поиске, исключая высокотрафиковые общие домены (Competitor Relevance = 0.00 или органический трафик > 10 млн, например, YouTube, Reddit, Wikipedia).

Верни ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* competitor_domain

* estimated_organic_traffic

* ranking_keywords

* keyword_overlap_with_{your-domain.com}

* overlap_pct (если доступно)

Лимит: топ-10 конкурентов.

Если метрики пересечения недоступны, верни наилучший возможный результат и отметь отсутствующие поля как N/A.

Результатом будет таблица из 10 строк с трафиком, количеством ключевых слов и пересечением по каждому домену. Передайте эти имена в следующие четыре промпта.

Приоритизация сильных сторон, упущенных возможностей и направлений для атаки

Этот промпт находит кластеры, в которых вы сильны, а конкуренты слабы, чтобы вы знали, что нужно защищать, прежде чем выбирать новые цели для преследования; полный рабочий процесс завершается картой «защита против атаки».

Используя данные Semrush для {country}:

Определи кластеры ключевых слов, в которых {your-domain.com} имеет относительно высокую видимость, в то время как присутствие топ-5 конкурентов там слабее.

Если в ходе этого диалога уже проводился анализ фокуса конкурентов или кластерный анализ, используйте его в качестве отправной точки. Уделите особое внимание кластерам, которые ранее были определены как открытые, нецелевые, слабо охваченные конкурентами или представляющие собой значительные возможности для {your-domain.com}.

Если предварительный анализ отсутствует, определите кластеры напрямую на основе данных Semrush по ключевым словам и конкурентам.

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* unique_cluster

* why_unique (1 предложение)

* example_keywords (до 5)

* suggested_defense_action

Лимит: 8 кластеров.

Если «относительная видимость» (relative visibility) недоступна, определите её на основе охвата ранжируемых ключевых слов и пометьте как «выведенную» (inferred).

Вы получите до восьми кластеров, в которых вы лидируете, с указанием защитных мер для каждого. Следующие промпты рабочего процесса покажут, где конкуренты опережают вас.

Оценка доли трафика среди конкурентов

Используйте приведенный ниже промпт, чтобы получить данные о трафике и вовлеченности каждого домена и рассчитать долю рынка. Обратите внимание, что он обращается к Traffic Analytics, для чего требуется подписка на Trends API; полный рабочий процесс продолжается с разделением по каналам и географии.

Для каждого домена конкурента ({competitor-domains}) в {country} используйте Semrush Traffic Analytics, чтобы получить сводку общего трафика домена (посещения, уникальные посетители, вовлеченность). Инструмент принимает несколько доменов в одном запросе — передавайте все домены вместе одним вызовом. Если {competitor-domains} не предоставлены, используйте домены конкурентов, определенные ранее в этом сценарии как основные органические/поисковые конкуренты, рыночные конкуренты или конкуренты с наибольшим пересечением по ключевым словам.

Если доступны как {competitor-domains}, так и ранее определенные конкуренты, объедините их, удалите дубликаты и ограничьтесь 5 наиболее релевантными доменами конкурентов.

Столбцы запроса:

* target

* rank

* visits

* users

* pages_per_visit

* bounce_rate

* time_on_site

Создайте единую сравнительную таблицу:

Доля трафика % = посещения каждого домена / сумма всех посещений (рассчитывается после получения всех данных).

После таблицы выведите:

* total_market_traffic: сумма всех посещений

* market_leader: домен с наибольшим количеством посещений

* traffic_concentration: совокупная доля трафика топ-2 доменов

Если данные для домена недоступны, пометьте как low_data. Верните все данные в одном ответе.

Вы получите таблицу доли рынка с общим рыночным трафиком, лидером рынка и концентрацией топ-2; если у вас тариф без Trends API, MCP сообщит о пробеле и переключится на оценки органики, поэтому столбцы вовлеченности с пометкой low_data означают особенности вашего тарифа, а не ошибку в промпте.

Поиск конкурентов, наращивающих органический трафик

Чтобы найти конкурентов, наращивающих органический трафик, выполните приведенный ниже промпт. Он извлекает историю трафика за 12 месяцев по каждому конкуренту и ранжирует их по абсолютному росту; полный рабочий процесс превращает паттерны победителей в готовые стратегии.

Используя данные Semrush для {country} за последние 12 месяцев, определите топ-10 конкурентов {your-domain.com} по росту органического трафика.

Процесс:

1. Найдите топ органических конкурентов {your-domain.com}

2. Выберите топ-10 по пересечению ключевых слов или конкурентной релевантности

Исключите домены с Competitor Relevance = 0.00 и органическим трафиком > 10 млн — это мега-платформы (YouTube, Reddit, Facebook), а не нишевые конкуренты.

3. Для каждого конкурента получите тренд органического трафика во времени (один вызов на домен)

4. Извлеките: traffic_12m_ago, traffic_now

5. Вычислите:

- traffic_change_abs = traffic_now − traffic_12m_ago

- traffic_change_pct = (traffic_change_abs / traffic_12m_ago) × 100

Пометьте любого конкурента, у которого traffic_12m_ago < 100, как low_data — процентный рост с крошечной базы вводит в заблуждение.

6. Определите top_growth_cluster, стимулирующий рост трафика

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* competitor_domain

* traffic_change_abs

* traffic_change_pct

* top_growth_cluster

Лимит: топ-10 по traffic_change_abs.

Завершите все последовательные вызовы перед возвратом финальной таблицы.

Используйте ближайшие доступные даты, если данные за 12 месяцев неполные.

Вы получите таблицу лидеров роста с указанием кластера, обеспечивающего каждый прирост. Флаг low_data важен, так как процентный рост с крошечной базы иначе возглавит таблицу.

Отслеживание изменений видимости конкурентов

Чтобы отслеживать изменения видимости конкурентов, сначала установите список наблюдения с помощью приведенного ниже промпта. Он создает таблицу мониторинга ваших 10 наиболее релевантных конкурентов и кластер, по которому каждый из них конкурирует. Полный рабочий процесс затем устанавливает базовый уровень, по которому вы будете измерять изменения.

Используя данные Semrush для {country}:

Определите топ-10 органических конкурентов {your-domain.com} для мониторинга. Отсортируйте по релевантности конкурента (Cr) по убыванию.

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* competitor_domain

* estimated_organic_traffic

* keyword_overlap (если доступно)

* primary_competing_cluster (1)

Лимит: 10 конкурентов.

На выходе получится компактный список наблюдения. Обновляйте список ежемесячно и передавайте его в промпт для оповещений ниже.

Создание оповещений и сценариев реагирования

Используйте этот промпт, чтобы получать оповещения, когда конкурент улучшает позиции или вы их теряете. Помните, что MCP пишет правила, но не может создавать оповещения. Реализуйте вывод внутри Semrush, например, в виде кампаний Position Tracking; полный рабочий процесс добавляет сценарии реагирования.

Создайте набор правил оповещения о конкурентах для {your-domain.com} в {country}.

Эти оповещения предназначены для обнаружения моментов, когда отслеживаемые конкуренты совершают значимые действия, а {your-domain.com} теряет позиции. НЕ создавайте оповещения для успехов {your-domain.com} — цель состоит в раннем предупреждении, а не в отчете об успехах.

Охватите две категории сигналов:

* competitor_gain: отслеживаемый конкурент получает органический трафик, позиции или видимость выше порога в кластерах, пересекающихся с {your-domain.com}

* own_loss: {your-domain.com} теряет позиции, долю трафика или видимость по ключевым словам в отслеживаемом кластере

Основывайте сигналы метрик на тренде органического трафика во времени и на изменениях позиций по общим ключевым словам (результаты органического поиска).

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* alert_name

* signal_type (competitor_gain / own_loss)

* metric

* threshold

* cadence

* action_owner_role

* what_to_investigate

Включите не менее 8 правил оповещения — минимум 5 типа competitor_gain, минимум 2 типа own_loss.

Вы получите таблицу правил с пороговыми значениями, периодичностью и ответственными лицами. Если вы запустите это в том же диалоге, что и предыдущие промпты по конкурентам, ИИ откалибрует их относительно реальных базовых показателей в диалоге, и каждое пороговое значение будет содержать как процентный, так и абсолютный минимум вместо общего числа. Проведите бэктест на данных предыдущего года, прежде чем принимать результат.

Создание и оптимизация контента

Эти промпты для создания и оптимизации контента находят страницы, теряющие трафик, устанавливают базовые показатели для обновлений, отображают спрос вокруг вашего продукта и превращают пробелы конкурентов в план публикаций.

Приоритизация страниц с падающим трафиком для восстановления

Чтобы найти и приоритизировать страницы с падающим трафиком для восстановления, выполните приведенный ниже промпт. Он сравнивает ваши страницы со снимком шестимесячной давности и прослеживает каждое падение до изменения позиции ключевого слова. Полный рабочий процесс затем оценивает потенциал восстановления.

Используя данные Semrush для {country}:

Определите страницы на {your-domain.com}, которые потеряли больше всего органического трафика за последние 6 месяцев.

Шаг 1 — Используйте Semrush Organic Research, чтобы получить страницы {your-domain.com} по органическому трафику, отсортированные по возрастанию трафика. Исключите главную страницу, страницы пагинации и страницы тегов/категорий.

Шаг 2 — Для каждой из 20 страниц с наименьшим текущим трафиком: используйте Semrush, чтобы получить историю ранжирования каждой страницы за последние 6 месяцев по основному ключевому слову для каждой страницы.

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* page_url

* current_monthly_traffic

* traffic_6mo_ago (оценочно)

* traffic_change (%)

* top_keyword

* current_position

* position_6mo_ago

Лимит: 20 страниц.

Сортировка по traffic_change по возрастанию (сначала наибольшее падение). Если исторические данные для страницы недоступны, пометьте как low_data.

Результатом является таблица снижения, отсортированная по наибольшему падению, с ключевым словом для каждой страницы. Также ознакомьтесь с примечаниями ИИ, так как он может обнаружить ошибки, которые вы могли бы пропустить.

Создание брифов и черновиков для обновлений

Этот промпт извлекает ваши активные страницы и объединяет их текущий контент с вашими базовыми показателями ключевых слов в Semrush; полный рабочий процесс затем находит целевые ключевые слова и составляет черновик обновленной статьи.

Для каждой страницы, выбранной для обновления контента, извлеките текущий контент и базовые показатели SEO-эффективности для {your-domain.com} в {country}.

Страницы для анализа:

* Если предоставлены {paste URLs here}, включите эти страницы.

* Если в этом диалоге уже существует бэклог обновлений, также включите все страницы, помеченные как `full_rewrite` или `targeted_update`.

* Если доступны оба источника, объедините их и удалите дубликаты URL.

Для каждой страницы:

1. Получите текущий контент страницы.

2. Получите текущие ключевые слова, позиции и оценочный трафик страницы ({country}).

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* page_url

* source (provided_url / refresh_backlog / both)

* word_count

* h1

* meta_description (первые 160 символов)

* top_3_keywords (ключевое слово: позиция)

* estimated_monthly_traffic

* content_issues (thin / outdated / missing_keywords / none)

Правила для проблем с контентом:

* thin = word_count < 800

* outdated = контент ссылается на конкретные годы до {current_year} - 2

* missing_keywords = страница ранжируется менее чем по 5 ключевым словам

* none = явных проблем не обнаружено

Если применимо несколько проблем, перечислите все через запятую.

Выполните все вызовы перед возвратом финальной таблицы.

Вы получаете одну строку на страницу с прикрепленными флагами проблем. Эти базовые показатели переносятся непосредственно на этап написания брифа в рабочем процессе.

Превращение спроса на продукт в чертежи страниц

Этот промпт отображает поисковый спрос на ваш продукт по пяти кластерам намерений и считывает выдачу (SERP) для каждого из них. Полный рабочий процесс затем преобразует карту в структуру страниц, а сопутствующий рабочий процесс готовит страницы для новых интерфейсов. Это может стать более важным, поскольку агентская коммерция и Universal Commerce Protocol направляют поиск продуктов через ИИ-агентов.

Используя данные ключевых слов Semrush для {country}:

Отобразите ландшафт поискового спроса на продукт в категории {niche}.

Шаг 1 — Определите 3–5 основных кластеров намерений:

* название продукта / брендовые поисковые запросы

* поисковые запросы по категориям (общие)

* поисковые запросы по сценариям использования ("лучший {niche} для [задачи]")

* поисковые запросы для сравнения ("{niche} vs", "альтернативы {niche}")

* транзакционные модификаторы ("купить {niche}", "цена {niche}")

Шаг 2 — Для каждого кластера проведите исследование ключевых слов и извлеките 2–3 репрезентативных ключевых слова с помощью массового поиска (несколько ключевых слов в одном запросе).

Шаг 3 — Для каждого ключевого слова верните: объем поиска, сложность ключевого слова (KD), намерение (коммерческое / транзакционное / информационное) и доминирующий тип страницы в выдаче. Посмотрите на результаты органического поиска (включая функции выдачи), чтобы определить типы страниц и активные функции выдачи, если массовый поиск не возвращает данные о функциях выдачи.

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* intent_cluster

* example_keyword

* monthly_volume

* kd

* intent

* dominant_serp_page_type

* opportunity (high/med/low)

Правило возможностей:

* high = объем ≥ 500 И KD ≤ 65 И намерение = коммерческое или транзакционное

* med = объем 100–499 ИЛИ KD 66–80

* low = объем < 100 ИЛИ KD > 80

Лимит: 12 строк.

Выполните все вызовы ключевых слов перед возвратом таблицы.

Если данные об объеме для ключевого слова недоступны, пометьте как low_data.

Также верните: ОДНО предложение — рекомендация основного ключевого слова для тега title страницы продукта.

Вы получаете карту спроса из 12 строк плюс рекомендацию для тега title.

Превращение пробелов в планы, готовые к публикации

Этот промпт берет ваши лучшие кластеры пробелов в контенте, проверяет, есть ли у вас уже страница для каждого из них, и классифицирует каждый кластер как обновление или создание; полный рабочий процесс затем определяет спецификации брифов.

Используя 3 лучших приоритетных кластера пробелов в контенте и их данные existing_coverage:

Если приоритетные пробелы в контенте уже существуют в этом диалоге, используйте 3 лучших кластера из этого вывода.

Если приоритетных пробелов в контенте нет, сначала определите и расставьте приоритеты для пробелов в контенте для {your-domain.com} в {country}:

* Если предоставлены домены конкурентов, используйте их напрямую, до 5 доменов.

* Если конкуренты не предоставлены, определите главных органических конкурентов для {your-domain.com}, используя данные Semrush для {country}.

* Определите тематические кластеры контента, которые охватывают конкуренты, где {your-domain.com} имеет низкую видимость или ее отсутствие.

* Проверьте, появляется ли {your-domain.com} в топ-50 результатов для основного ключевого слова каждого кластера.

* Расставьте приоритеты кластеров по спросу, сложности ключевых слов, существующему охвату и соответствию бизнес-целям.

* Выберите 3 лучших кластера.

Классифицируйте каждый кластер:

* refresh: existing_coverage = yes — у {your-domain.com} уже есть страница по этой теме

* create: existing_coverage = no — существующей страницы нет; создать с нуля

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* cluster_name

* action_type (refresh / create)

* existing_page_url (из проверки охвата или n/a)

* priority_rank

* why_prioritized (1 предложение)

Лимит: 3 строки.

Результатом является план из трех строк, каждый кластер помечен как «refresh» или «create» с обоснованием в одно предложение. Выбирайте набор конкурентов тщательно, так как один плохой домен может загрязнить всю выборку пробелов.

Диагностика и отчетность

Эти промпты для диагностики и отчетности находят быстрые победы, упаковывают показатели эффективности для руководства и отделяют потери трафика, специфичные для сайта, от рыночных.

Выявление быстрорастущих SEO-возможностей

Этот промпт извлекает ваши ключевые слова, ранжирующиеся на позициях с 5 по 20, и распределяет их по правилу быстрых побед, которое сочетает позицию, объем и сложность. Полный рабочий процесс превращает победителей в спринт.

Используя данные ранжирования Semrush для {country}:

Найдите 50 лучших ключевых слов для {your-domain.com}, которые в настоящее время ранжируются на позициях 5–20.

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* keyword

* current_position

* monthly_volume

* keyword_difficulty

* landing_page

* intent (если доступно)

* quick_win_signal (high/med/low)

Правило сигнала быстрой победы:

* high: позиция 5–10 И monthly_volume ≥ 500 И keyword_difficulty ≤ 60

* med: позиция 11–20 ИЛИ monthly_volume 100–499 ИЛИ keyword_difficulty 61–75

* low: monthly_volume < 100 ИЛИ keyword_difficulty > 75

Сортировка: сначала high, затем по убыванию monthly_volume.

Лимит: 50 строк.

На выходе получается многоуровневый список из 50 строк с прикрепленными целевыми страницами; в моем запуске уровень «high» был в основном низкоценными словарными запросами, в то время как реальные победы находились в «med», поэтому переранжируйте по бизнес-релевантности перед выполнением. MCP находит строки; решение о том, какие строки важны, остается за вами.

Превращайте инсайты SEO в решения для совета директоров

Запустите предложенный ниже промпт, чтобы свести вашу конкурентную позицию и тренд трафика в три таблицы: обзор конкурентов, пять инсайтов с указанием метрик и пять решений с оценкой срочности. Это вторая половина рабочего процесса подготовки отчетности для руководства.

Используя данные Semrush для {your-domain.com} в {country} (за последние 30 дней):

1. Найдите топ-5 конкурентов {your-domain.com} в органическом поиске, отсортированных по конкурентной релевантности (от высокой к низкой). Столбцы: domain, organic_traffic, competitor_relevance.

2. Выгрузите тренд органического трафика {your-domain.com} во времени — получите данные за последние 3 месяца.

Создайте Таблицу А — Обзор конкурентов (5 строк):

Столбцы:

* competitor_domain

* est_organic_traffic

* competitor_relevance

* traffic_vs_your_domain (% от вашего трафика)

Создайте Таблицу B — 5 стратегических инсайтов:

Столбцы:

* insight

* data_signal (с указанием конкретной метрики)

* action_point (1 предложение)

Создайте Таблицу C — 5 решений, которые должно принять руководство:

Столбцы:

* decision

* reasoning (1 предложение)

* urgency (high/med/low)

Если в этом диалоге уже есть обзор эффективности, риски или возможности: включите обзор эффективности, риски и возможности из этих шагов в Таблицы B и C.

Лимит: по 5 строк для Таблиц B и C.

Помечайте оценочные данные как «estimate». Выполните все запросы перед выводом таблиц.

Вы получите одностраничный отчет, который можно взять на встречу с руководством.

Поиск первопричин падения органического трафика

Этот промпт помогает понять, упал ли весь рынок или только ваш сайт, сравнивая период вашего спада с показателями пяти конкурентов. Затем полный рабочий процесс классифицирует масштаб падения, специфичного для конкретного сайта.

Прежде чем диагностировать причины на уровне сайта, определите, является ли падение органического трафика для {your-domain.com} в {country} общерыночным событием.

Шаг 1 — Справка по Sensor: зафиксируйте примерный период падения. Вручную проверьте Semrush Sensor (semrush.com/sensor) за этот период — волатильность SERP выше 3.5 указывает на подтвержденное или предполагаемое обновление алгоритма.

Шаг 2 — Сравнение с рынком: определите 5 прямых органических конкурентов {your-domain.com}. Для каждого домена конкурента используйте Semrush Traffic Analytics, чтобы получить данные о визитах за период падения и аналогичный предшествующий период. Делайте запросы по одному домену за раз.

Верните ОДНУ таблицу:

Столбцы:

* domain

* visits_pre_drop

* visits_during_drop

* traffic_change_pct

* also_dropped (yes/no)

После таблицы:

* industry_wide_signal: true, если у 3 или более доменов конкурентов также наблюдается отрицательный traffic_change_pct за тот же период

* conclusion: если industry_wide_signal равен true → «Вероятно, обновление алгоритма или общерыночное событие в SERP — сопоставьте с Semrush Sensor перед продолжением»; если false → «Падение кажется специфичным для сайта — переходите к классификации масштаба»

Верните все данные в одном ответе. Если данные Traffic Analytics недоступны для домена, используйте инструмент Domain Overview или Organic Research для получения данных о тренде органического трафика. Выполните все запросы перед выводом таблицы.

Результатом работы является сравнительная таблица и четкий вердикт. Обратите внимание, что Semrush Sensor не доступен через MCP, поэтому проверка волатильности по-прежнему выполняется вручную.