Никто из нас не может избежать разговоров об ИИ. Это неудивительно. На ранних этапах любой технологической революции происходит взрыв идей, но также возникает много шума.
Несмотря на весь ажиотаж вокруг ИИ-агентов, автоматизации и автономности, существует более глубокая проблема: решение парадокса ИИ. Многие из нас используют ИИ в повседневной работе и видят, насколько он быстр и интеллектуален. Но если ИИ настолько умен, почему нам не удалось трансформировать гораздо больше корпоративных процессов и обеспечить более значимый возврат инвестиций (ROI)? Чего не хватает?
Во-первых, нам нужен контекст. В корпоративной среде ИИ — это не просто понимание необработанной информации; это развитие контекстуального интеллекта, основанного на ваших данных и бизнес-реалиях. Ядерный физик не знает, как обрабатывать страховые требования. В бизнесе, если вы объединяете ошибки в многоэтапные процессы, все может полностью сломаться.
Во-вторых, предприятия часто страдают от разрозненности и «силосов», которые еще больше усугубляются ИИ. Использование ИИ в изоляции сводит его роль лишь к выполнению отдельных задач, а эти задачи не всегда трансформируются в осязаемые бизнес-результаты, такие как рост выручки, снижение затрат или управление рисками. Для управления критически важными бизнес-процессами необходима оркестрация между людьми, командами, системами и агентами.
В-третьих, отсутствие управления и наблюдаемости являются ключевыми препятствиями для масштабирования ИИ за пределы пилотных проектов. Они необходимы нам, чтобы сделать все более эффективным и безопасным.
Так как же нам решить этот парадокс ИИ? Какой должна быть ваша корпоративная стратегия в области ИИ?
Большинство предприятий уже внедряют «второго пилота» (co-pilots). Мы все начали их использовать, потому что хотели быстро получить ценность. Они хорошо работают с электронной почтой и документами. Но они не решают парадокс корпоративной продуктивности. Кроме того, многие компании, предоставляющие системы учета (SOR), продают ИИ-агентов в рамках своих собственных предложений. SOR-компании компетентны в своей области, обеспечивая безопасность и управление, поэтому мы понимаем их привлекательность. Однако реальность такова, что SOR-компании не будут каннибализировать выручку от своих устаревших бизнес-моделей. Их стимул — та же старая история SaaS: давайте сохраним модель лицензирования на основе рабочих мест и будем взимать дополнительную плату за потребление новой технологии. Мы часто слышим от SaaS-вендоров о том, как их доходы значительно вырастут благодаря ИИ, но как это возможно, если до 80% их рабочих нагрузок могут быть полностью автоматизированы?
Существует также множество точечных решений и ИИ-стартапов. Но им не хватает технологий корпоративного уровня для решения этого парадокса. Коллекция «вторых пилотов», агентов и точечных решений — это не стратегия.
Если ничто из вышеперечисленного не позволит использовать потенциал ИИ в полной мере, чего же не хватает?
Мы считаем, что автономное предприятие должно стать корпоративной стратегией будущего в области ИИ.
Что такое автономное предприятие?
- Это организация, ориентированная на ИИ, где до 80% работы выполняется автономно или при поддержке ИИ.
- Агентная автоматизация обеспечивает оркестрацию между приложениями и снижает потребность в дополнительных лицензиях на программное обеспечение.
- Важно отметить, что автономное предприятие не означает сокращение штата. Напротив, каждый сотрудник может стать значительно продуктивнее. Не на 10–20%, а в 3 раза.
С тех пор как Automation Anywhere анонсировала концепцию автономного предприятия два года назад, конкуренты представили свои собственные версии, такие как «Агентное предприятие» или «Агентный бизнес». Некоторые даже используют то же название «Автономное предприятие», которое мы ввели. Но не заблуждайтесь: то, что предлагают другие, не совпадает с видением Automation Anywhere.
Automation Anywhere выстраивает модель автономного предприятия уже более 20 лет. Наши клиенты уже работают над автоматизацией до 80% процессов в различных системах и данных, обеспечивая взаимодействие между агентами и людьми, а также достигая более высоких уровней точности, подотчетности и ROI.
Это то, где мы были и куда мы движемся.
Создание фундамента для автономного предприятия
Два года назад Automation Anywhere запустила платформу Agentic Process Automation (APA), чтобы помочь организациям, перегруженным шумом вокруг ИИ и стремящимся реализовать его потенциал. За этим последовал наш первый в отрасли механизм рассуждения о процессах (Process Reasoning Engine, PRE) — «мозг» ИИ, обеспечивающий автоматизацию и обученный на более чем 420 миллионах корпоративных точек данных. Кроме того, мы удовлетворили потребности бизнес-пользователей с помощью наших агентных решений корпоративного уровня — последних, разработанных в сотрудничестве с OpenAI, — которые предлагают специализированных, управляемых ИИ-агентов для выполнения высокоэффективных бизнес-процессов.
В этом году на Imagine 2026 мы поделились важными анонсами, чтобы еще больше ускорить создание автономного предприятия.
Первый — это наша обновленная платформа APA. Наш оркестратор Mozart является лучшим в своем классе по управлению агентами, людьми и автоматизацией в любых приложениях и платформах. Последний релиз решает задачи самых сложных процессов, выполняя масштабную работу, охватывающую различные системы, а наш механизм рассуждения о процессах решает проблему точности с помощью контекстуального интеллекта, обеспечивающего почти 100% точность. Наша инфраструктура Responsible AI Fabric обеспечивает управление и наблюдаемость для всех ваших ИИ-агентов от любых поставщиков.
Второй анонс — это наше улучшенное автономное решение ITSM. Оно предлагает библиотеку готовых агентов для решения более сложных типов заявок и возможность подключения к тысячам других приложений для обеспечения бесперебойного пользовательского опыта. Мы стремимся помочь всем ИТ-лидерам трансформировать экономику ITSM для эпохи ИИ, сокращая расходы на SaaS и обеспечивая более автономные результаты.
Третий анонс — это наши новые и обновленные агентные решения. Мы расширили наши семь существующих агентных решений, добавив больше автономности, и включили в портфель два новых решения: Autonomous IT и Autonomous Finance. Эти новые решения были разработаны в партнерстве с ИТ-директорами (CIO) и финансовыми директорами (CFO) для автоматизации целого департамента. Например, наше решение Autonomous IT построено на платформе APA, уже развернуто внутри нашей собственной компании в качестве «Клиента 0» и создано совместно с передовыми клиентами для достижения результатов в самых критических сквозных ИТ-процессах.
Четвертый анонс — это Automation Anywhere Code. Инструменты «vibe coding» хороши, но проблема заключалась в создании приложений промышленного уровня с учетом контекста, безопасности и управления. Automation Anywhere Code позволяет разработчикам создавать, тестировать и развертывать приложения корпоративного уровня, пользовательские интерфейсы, процессы, агентов, контекст, безопасность и многое другое всего за одну неделю.
И наш последний анонс — особенный: EnterpriseClaw. Многие из нас слышали об агентах OpenClaw. Они могут думать, принимать решения и действовать автономно. Потенциал реален. Но реальна и проблема. То, что делает агентов типа OpenClaw мощными для личной продуктивности, делает их опасными в корпоративной среде. Внутри предприятия самые важные данные находятся в защищенной среде, которая никогда не была предназначена для того, чтобы позволить агентам действовать свободно.
Именно поэтому мы разработали EnterpriseClaw. EnterpriseClaw объединяет наши технологии корпоративного уровня с мощью агентов, подобных OpenClaw. Вы увидите, как другие поставщики пытаются повторить это, но EnterpriseClaw от Automation Anywhere отличается тем, что мы координируем и контролируем весь процесс и рабочий поток целиком, а не просто отдельные агентские задачи. Мы также делаем это с точностью, необходимой для критически важных бизнес-процессов.
К счастью, мы создавали EnterpriseClaw не в одиночку, а вместе с одними из лучших в мире технологических партнеров, которые знают, что на самом деле означает «корпоративный уровень»: Cisco, NVIDIA, Okta и OpenAI.
Cisco отвечает за мониторинг безопасности и обнаружение угроз при активности агентов. NVIDIA предоставляет вычислительную инфраструктуру и безопасное выполнение для локальных и периферийных сред. Okta управляет идентификацией и контролем доступа для взаимодействия агентов с системами. OpenAI привносит передовой интеллект моделей.
Победители не будут ждать
Автономное предприятие — это не далекое будущее, оно уже обретает форму. Организации, которые станут лидерами в эпоху ИИ, — это не те, кто экспериментирует на периферии или ждет полного созревания технологий; это те, кто мыслит масштабнее, действует раньше и стремится к трансформации всего предприятия.
Возможность заключается не в том, чтобы оптимизировать старые методы работы с помощью нескольких новых инструментов, а в том, чтобы фундаментально переосмыслить то, как выполняется работа. Если вы не посетили Imagine 2026, посмотрите основную презентацию и изучите подробные дискуссии с участием клиентов и партнеров, которые уже движутся к этому смелому видению, таких как Citi, NHS, Accenture, Cisco, VF Corporation, Aramark, KeyBank, Thrivent Financial, Petrobras и многих других.
Пришло время начать. Лидеры должны быть достаточно смелыми, чтобы выйти за рамки пилотных проектов, достаточно амбициозными, чтобы переосмыслить операционную модель предприятия, и достаточно расторопными, чтобы помочь определить, чем станет Автономное предприятие.
