Мы очень рады приветствовать Джуна в качестве нашего нового участника команды 🔥. Мы полностью инвестируем в локальный ИИ, и MLX является центральной частью этой экосистемы. Мы счастливы, что Джун выбрал нас своим новым домом и продолжит вносить свой вклад в MLX.
MLX — это фреймворк Apple для локального ИИ, оптимизированный специально для Apple Silicon. Мы являемся большими сторонниками MLX с момента его появления в качестве рождественского подарка от Авни и Ангелоса в 2023 году, и гордимся тем, что Hugging Face является хабом, где люди находят модели MLX и загружают свои собственные. Использование открытого локального ИИ набирает обороты, и мы верим в здоровую экосистему, где каждый может найти инструменты, которые подходят именно ему.
Каковы последствия для oMLX?
Стабильность и, надеемся, более быстрое развитие! Переход от побочного ухода к полноценно поддерживаемому и финансируемому проекту позволит Джуну лучше координировать участников и планировать работу на долгосрочную перспективу. oMLX остается под лицензией Apache 2.0, и Джун продолжает руководить им, как и прежде.
Каковы последствия для MLX в целом?
Наша конечная цель — предоставить сообществу возможность запускать локальный ИИ в любых формах и проявлениях, а также обеспечить инструменты и базовые компоненты для реализации этой цели. Мы ожидаем, что oMLX послужит полигоном для тестирования новых идей, используя при этом фундаментальный наметки зависимостей, на которые он уже опирается, таких как mlx-lm или mlx-vlm. Мы верим, что мощные библиотеки моделирования и инференса приносят пользу сообществу, поэтому мы бы хотели передавать наработки наверх везде, где это имеет смысл. Мы сотрудничаем со многими проектами, такими как mlx-lm, mlx-vlm, LMStudio, и надеемся укрепить отношения с Ченгом, Принсом, Ягилом и их командами, чтобы лучше служить сообществу вместе.
В частности, одна из ключевых задач — быстрый переход от определения модели transformers к эталонной реализации MLX, которую могут использовать различные движки, чтобы каждый из них мог сосредоточиться на своих уникальных возможностях. Библиотека transformers стала стандартом для описания моделей ИИ, и мы хотим оптимизировать процесс запуска новых моделей transformers на MLX.
Мы невероятно воодушевлены будущим.
Добро пожаловать, Джун! 🙌
