Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Dzhun kim sozdatel i meynteyner omlx prisoedinyaetsya k hugging face dlya podder
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Джун Ким, создатель и мейнтейнер oMLX, присоединяется к Hugging Face для поддержки сообщества MLX

Источник: Hugging Face

Джун Ким, создатель и мейнтейнер oMLX, присоединяется к Hugging Face для поддержки сообщества MLX

Источник: Hugging Face

Мы стремимся развивать и демократизировать искусственный интеллект с помощью открытого исходного кода и открытой науки.

25 сентября 2026 г.

Мы очень рады приветствовать Джуна в качестве нашего нового члена команды 🔥. Мы полностью инвестируем в локальный ИИ, и MLX является центральным элементом этой экосистемы. Мы счастливы, что Джун выбрал нас своим домом для продолжения работы над MLX.

MLX — это фреймворк Apple для локального ИИ, оптимизированный специально для Apple Silicon. Мы являемся большими поклонниками MLX с момента его рождественского релиза от Авни и Ангелоса в 2023 году, и гордимся тем, что Hugging Face служит хабом, где пользователи находят модели MLX и загружают свои собственные. Использование открытого локального ИИ набирает обороты, и мы верим в здоровую экосистему, где каждый может найти подходящие для себя инструменты.

Каково влияние этого на oMLX?

Стабильность и, надеемся, более быстрое развитие! Переход от побочного проекта к полноценно поддерживаемому и финансируемому позволит Джуну лучше координировать участников и строить планы на долгосрочную перспективу. oMLX остается под лицензией Apache 2.0, и Джун продолжает руководить им, как и прежде.

Каково влияние на MLX в целом?

Наша конечная цель — дать сообществу возможность запускать локальный ИИ в любых формах и проявлениях, а также предоставить для этого инструменты и базовые компоненты. Мы ожидаем, что oMLX станет полигоном для новых идей, опираясь на фундаментальную работу уже используемых зависимостей, таких как mlx-lm или mlx-vlm. Мы верим, что мощные библиотеки для работы с моделями и инференсом идут на пользу сообществу, поэтому мы с радостью будем переносить наработки туда, где это целесообразно. Мы уже сотрудничаем со многими проектами, включая mlx-lm, mlx-vlm и LMStudio, и надеемся укрепить отношения с Ченгом, Принсом, Ягилом и их командами, чтобы эффективнее служить сообществу вместе.

Конкретно одной из ключевых задач станет быстрый переход от определения модели transformers к эталонной реализации MLX, которую могут использовать различные движки, чтобы каждый из них мог сосредоточиться на своих уникальных возможностях. Библиотека transformers стала стандартом для описания моделей ИИ, и мы хотим упростить процесс запуска новых моделей transformers на MLX.

Мы невероятно воодушевлены будущим.

Добро пожаловать, Джун! 🙌

← Все статьи