Назовите договоры аренды на вашем балансе, срок действия основного этапа которых истекает в ближайшие 60 дней. А теперь назовите те из них, которые содержат оговорку Пью.
Если в вашей базе данных аренды есть даты, вы, вероятно, сможете составить первый список. Второй список часто означает, что земельному инспектору придется поднимать документы, поскольку база данных аренды знает только то, что кто-то внес вручную.
Именно в этом пробеле участки могут ускользнуть. Представьте себе договор аренды, срок действия основного этапа которого подходит к концу. В оригинальном документе, напечатанном десятки лет назад и дважды переуступленном с тех пор, содержится оговорка Пью, которая высвобождает глубины ниже добывающего пласта. Никто в вашей команде не заметил этого, потому что ни у кого не было времени поднять этот документ в текущем месяце. Более глубокие права вернулись к собственнику недр, и земельный инспектор другого оператора арендовал их первыми. Вы узнаете об этом, когда появится их документ.
Никто не проявил халатность. Работа просто так устроена.
Ваша база данных знает только то, что кто-то внес вручную
База данных аренды — это система, которой доверяет ваша команда, и это правильно. Проблема заключается в охвате. В ней хранится то, на ввод чего у кого-то было время, и детали, определяющие, кто и чем владеет, не всегда среди них присутствуют. Когда вопрос становится конкретным, например, истек ли основной срок действия договора аренды или какие глубины высвобождает оговорка Пью, база данных указывает на документ, и сотрудник идет его читать.
Именно на это чтение уходит неделя работы земельного инспектора. Договор аренды почти никогда не является одним документом. Это оригинальный документ, соглашения об уступке прав, по которым он передавался, и акты о праве собственности, каждый из которых зарегистрирован отдельно, часто с разницей в десятилетия, в том формате, который округ использовал в то время. Большая часть этого никогда не существовала в цифровом виде. Это сканированные бумажные копии, и для правильного чтения юридических описаний требуется натренированный взгляд.
Поэтому на самые важные вопросы уходит больше всего времени. Какие договоры аренды истекают в ближайшие 60 дней? Какие глубины открыты? Какое бурение требуется, чтобы сохранить то, что у нас уже есть? Каждое такое действие превращается в дни ручного поиска по архивам. Добавление нового округа делает ситуацию еще хуже: вы либо нанимаете больше земельных инспекторов, которых трудно найти, либо смиряетесь с тем, что работа движется медленнее. Между тем часы каждого договора аренды продолжают идти.
Что делает агент-землеустроитель
Агент-землеустроитель читает окружные документы, на которые ваша команда уже полагается, и превращает их в базу данных, к которой можно делать запросы. Это работает в три этапа.
Он читает документацию. Отсканированные договоры аренды, акты и соглашения об уступке поступают из вашего собственного хранилища документов, включая бумаги, восходящие к 1950-м годам. Агент извлекает те же поля, что и земельный инспектор: право собственности, основной срок, даты начала и окончания, оговорку Пью и юридическое описание. Эти поля попадают в базу данных, которая располагается рядом с вашей существующей базой данных аренды, поэтому запись формируется на основе самих документов. Агент также сопоставляет каждый договор аренды с находящимися на нем скважинами, поэтому вопрос о том, что удерживает договор аренды, начинается с одной связанной записи вместо двух файлов, которые кому-то приходится сводить вместе.
Он дает ответ с указанием источника. Земельный инспектор спрашивает на обычном английском языке, какие договоры аренды истекают в ближайшие 60 дней или что конкретный договор аренды предоставляет и кому. Ответ возвращается со ссылкой на исходный документ. Ваш земельный инспектор проверяет страницу вместо того, чтобы перечитывать весь файл, а это значит, что время уходит на подтверждение и действия, а не на поиски.
Он сохраняет исправления ваших земельных инспекторов. Когда земельный инспектор исправляет извлеченное поле, это исправление навсегда переопределяет результат извлечения. Регрессионные тесты выполняются для всех операций извлечения, поэтому исправление остается таковым по мере поступления новых документов. Запись становится более надежной каждый раз, когда к ней прикасается опытный специалист.
Принятие решений остается за вашими сотрудниками. Агент не решает, какой договор аренды продлить, какую глубину преследовать или где бурить. Он не общается с собственниками недр и не подписывает документы на право собственности. Он следит за тем, чтобы ваша команда принимала решения на основе записей и с источником в руках, а не ждала несколько дней, пока кто-то его найдет.
Агент принятия решений, созданный для одной сложной задачи
Агент-землеустроитель — это то, что DataRobot называет агентом принятия решений (Decision Agent): агент, созданный для принятия решения, которое влияет на показатель, уже отслеживаемый бизнесом, и работающий со всеми системами, записями и людьми, от которых зависит это решение. Здесь решение заключается в том, от каких истекающих договоров аренды и прав на открытые глубины отказаться в первую очередь и какое бурение требуется для сохранения имеющихся у вас договоров аренды. Цифры показывают, сколько округов может охватить один земельный инспектор и как быстро ваша команда находит истекающие договоры.
Земельная работа зависит от формулировок оговорок, правил регистрации, менявшихся на протяжении десятилетий, и ответов, на основе которых ваша команда будет действовать, когда на кону стоят участки. Агенты принятия решений созданы для таких сложных, специализированных задач на основе ваших собственных документов и систем людьми, которые знают эту предметную область.
Агент-землеустроитель — лишь один из многих. Набор агентов DataRobot (Agent Workforce) — это наша коллекция агентов для начала работы, организованная по вариантам использования и отраслям. В нефтегазовой сфере она включает агентов для буровых операций, механизированной добычи, подземных данных и закачки воды при заводнении. В производстве, телекоммуникациях, финансовых услугах и федеральных органах власти также есть свои агенты. Новый агент принятия решений создается на основе этой коллекции, а не с чистого листа, и команда DataRobot дорабатывает остальное в соответствии с тем, как на самом деле работает ваш бизнес.
Две недели работы с реальными окружными данными
Мы создали это совместно с ведущим отечественным оператором разведки и добычи нефти и газа. В ходе двухнедельной проверки ценности агент обработал более 700 отсканированных окружных документов, начиная с 1950-х годов, и ответил на вопросы по аренде с указанием исходного документа.
Логика агента была проверена на этом наборе документов, и она охватила все основные рабочие процессы: чтение сканов, извлечение полей договоров аренды, ответы на обычном английском языке с цитатами, сохранение исправлений земельных инспекторов, сопоставление договоров аренды со скважинами и регрессионное тестирование для всех запусков извлечения.
Это была проверка ценности, и мы открыто говорим о том, что она охватывала. Полномасштабное развертывание опирается на эту основу для земельной команды, работающей с ней каждый день: проактивные оповещения о предстоящих истечениях сроков и открытых участках, потоки живых документов, данные о добыче и разрешениях государственных регулирующих органов рядом с записью об аренде, карты договоров аренды, участков и скважин, а также масштабируемость по нескольким округам и штатам. Что из этого появится в первую очередь, зависит от ваших участков. Команда, живущая по календарю истечения сроков, начинает с другого места, чем та, которая ищет права на открытые глубины.
Создано для файлов, которые нельзя терять
Файлы по аренде показывают, где у вас оформлена аренда, где ее недостаточно и где вы планируете бурить. Агент считывает отсканированные документы и данные о скважинах из локального хранилища документов и работает параллельно с уже имеющейся у вас базой данных аренды, поэтому документы остаются там, где вы их храните, а не перемещаются в новую систему.
Решение работает на платформе DataRobot Agent Workforce Platform, которая развертывается как управляемый SaaS-сервис, в вашем VPC, в виде самоуправляемой системы в вашей собственной среде или в полностью изолированной сети (air-gapped). Платформа прослеживает каждый результат до его исходных данных, инструментов и принятых решений. На уровне агента каждый ответ содержит ссылку на исходный документ, а исправление специалиста по оформлению земельных прав (landman) навсегда переопределяет результаты извлечения, поэтому ваша земельная группа может проверить правильность ответов и исправить упущенное.
Что необходимо для начала работы
Команда DataRobot по работе с нефтегазовой отраслью создает агента на основе ваших документов, после чего запускает его и управляет им для вас. Вам не нужно формировать собственную команду специалистов по ИИ. Настройка для первого округа занимает около двух недель на основе выборки ваших сканированных документов. С вашей стороны требуются сами документы и специалист по оформлению земельных прав для проверки ответов.
Выберите один округ
Расскажите нам об интересующем вас округе, и мы покажем, что агент находит в его публичных реестрах: прочитанные документы, извлеченные условия и даты, а также ответы на ваши вопросы по аренде со ссылками на источники. Это самый быстрый способ проверить, читает ли система документы ваших округов так же хорошо, как ваш лучший специалист.
