Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Dataiku zapuskaet instrument upravleniya agentami dlya korporativnyh ii agentov
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Dataiku запускает инструмент управления агентами для корпоративных ИИ-агентов

Источник: Dataiku

Dataiku запускает инструмент управления агентами для корпоративных ИИ-агентов

Источник: Dataiku

Новое решение Agent Management от Dataiku обнаруживает каждого ИИ-агента на платформах AWS, Databrick , Google, Micro oft, Sale force, Snowflake и других, измеряет бизнес-ценность и выявляет агентов с наибольшим уровнем риска. Общий доступ с октября 2026 года.

26 сентября 2026 г.

НЬЮ-ЙОРК — 24 сентября 2026 г. — Компания Dataiku, создатель платформы для успешного внедрения искусственного интеллекта (Platform for AI Success), объявила сегодня о запуске Agent Management — автономного продукта, который находит каждого ИИ-агента, используемого на предприятии (независимо от того, на какой платформе он создан), измеряет его бизнес- и техническую эффективность, а также выявляет агентов, представляющих наибольший риск. Этот новый автономный продукт, представленный на ежегодной флагманской конференции компании Dataiku Succeed, где демонстрируются успехи компаний по всему миру в области ИИ, станет общедоступным в октябре.

Запуск продукта призван решить проблему несоответствия между тем, как быстро создаются и внедряются агенты, и способностью организаций наблюдать за ними и управлять ими. Каждая крупная компания уже ведет учет используемого программного обеспечения: кто владеет им, сколько оно стоит и когда истекает срок лицензии. Почти никто не может сказать то же самое об ИИ-агентах. Согласно исследованию IBM «AI in Motion», менее чем в одной из пяти организаций ведется полный и актуальный учет их систем ИИ. Причина в том, что большинство платформ для работы с агентами видят только те агенты, которые созданы на них самих, оставляя большую часть агентской инфраструктуры компании без четкого владения, назначения, понимания рисков и бизнес-результатов.

«Спросите банк, сколько у него серверов, и вы получите точный ответ до десятой доли. Спросите, сколько у него работает ИИ-агентов, и в ответ вы получите лишь пожатие плечами или догадку», — заявил Флориан Дуэтто (Florian Douetteau), соучредитель и генеральный директор Dataiku. «Никто не планировал создавать систему таким образом. Команды создавали агентов быстрее, чем кто-либо успевал их сосчитать. Agent Management говорит вам, что на самом деле существует и чего это действительно стоит».

Agent Management подключается к платформам, которые корпоративные команды уже используют для запуска агентов, включая AWS Bedrock, Databricks Agents, Google Vertex, Microsoft Copilot Studio и Azure Foundry, Salesforce Agentforce, Snowflake Cortex, а также к самой Dataiku (с поддержкой OpenTelemetry для пользовательских сред), и сканирует их в единый реестр. Система автоматически определяет структуру каждого агента, включая инструменты и модели, на которые он опирается, предоставляя руководителям полную прозрачность того, как агент работает на самом деле, а не просто факт его существования. Для агентов с наибольшим уровнем риска — тех, которые работают с клиентами, конфиденциальными данными или текущими транзакциями — продукт ведет постоянный учет статуса сертификации, выявленных рисков и регулярно повторяемых тестов, так что доказательная база уже будет готова, когда менеджер, аудитор или регулятор запросит ее.

В отличие от традиционных возможностей мониторинга агентов, которые встроены в стек одного вендора и ориентированы на поддержку агентов только этого вендора, Agent Management изначально является универсальным. Он располагается над стеком, что позволяет ему отвечать на вопросы, на которые не способна ответить ни одна отдельная платформа: какие агенты не контролируются, где сосредоточены риски и какие из них оправдывают свою стоимость. Команды задают эти вопросы на обычном языке и получают ответ, охватывающий весь портфель.

Доступность

Agent Management станет общедоступным в октябре 2026 года. Доступ к продукту оценивается по количеству инстансов в год, а мониторинг тарифицируется по количеству агентов. Для получения дополнительной информации посетите страницу https://www.dataiku.com/blog/dataiku-agent-management.

О компании Dataiku

Dataiku — это платформа для успешного внедрения ИИ, корпоративный уровень оркестрации для создания, развертывания и управления искусственным интеллектом. В единой среде команды проектируют и эксплуатируют аналитику, машинное обучение и ИИ-агентов с необходимой для предприятий прозрачностью, возможностью совместной работы и контролем. Располагаясь над платформами данных, облачной инфраструктурой, корпоративными приложениями и ИИ-сервисами, Dataiku объединяет весь стек корпоративного ИИ, позволяя организациям использовать ИИ в средах с множеством поставщиков при наличии централизованного управления и надзора.

Ведущие компании мира полагаются на Dataiku в деле внедрения ИИ в оперативную деятельность и превращения его в реальный двигатель эффективности бизнеса, приносящий измеримую пользу. Дополнительную информацию можно найти в блоге Dataiku, а также на страницах в LinkedIn, X и YouTube.

← Все статьи

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Создание производственных агентов с помощью Jev и LangGraph
LangChain

Создание производственных агентов с помощью Jev и LangGraph

LangSmith Custom Apps: создавайте пользовательские интерфейсы для данных ваших агентов
LangChain

LangSmith Custom Apps: создавайте пользовательские интерфейсы для данных ваших агентов

В течение нескольких месяцев рои агентов OpenAI атакуют онлайн-базы данных в поисках малоизвестных фактовПресса
OpenAI

В течение нескольких месяцев рои агентов OpenAI атакуют онлайн-базы данных в поисках малоизвестных фактов

Tesla наконец переходит к электрификации грузоперевозок после десятилетия работы и задержекПресса
Tesla

Tesla наконец переходит к электрификации грузоперевозок после десятилетия работы и задержек

Новое в LangSmith: Engine v2, Managed Deep Agents, дообучение (Fine-Tuning) и многое другое
LangChain

Новое в LangSmith: Engine v2, Managed Deep Agents, дообучение (Fine-Tuning) и многое другое

Tesla готовится к масштабному производству тяжелых грузовиков Semi с открытием завода в НевадеПресса
Tesla

Tesla готовится к масштабному производству тяжелых грузовиков Semi с открытием завода в Неваде

Ещё от Dataiku

Объявление победителей премии AI Success Frontrunner: награждение за выдающиеся достижения в области корпоративного ИИ
Dataiku

Объявление победителей премии AI Success Frontrunner: награждение за выдающиеся достижения в области корпоративного ИИ

Dataiku расширяет возможности Cobuild для превращения вопросов в регулируемый ИИ
Dataiku

Dataiku расширяет возможности Cobuild для превращения вопросов в регулируемый ИИ

81% директоров по информационным технологиям (CIO) по всему миру заявляют, что потеряли контроль над ИИ-агентами
Dataiku

81% директоров по информационным технологиям (CIO) по всему миру заявляют, что потеряли контроль над ИИ-агентами

Итоги Dataiku Succeed 2026: управляемый ИИ в действии
Dataiku

Итоги Dataiku Succeed 2026: управляемый ИИ в действии