10 корпоративных и некоммерческих победителей этого года показывают, что агентный ИИ — это стратегическая ключевая ставка для предприятия
НЬЮ-ЙОРК — 21 сентября 2026 г. — Dataiku, платформа для успешного применения ИИ, сегодня объявила победителей своей премии AI Success Frontrunner Awards 2026, отметив десять организаций, включая ExxonMobil, Pfizer, Morgan Stanley Wealth Management и Standard Chartered, за использование Dataiku для перевода ИИ-агентов из стадии пилотных проектов в промышленную эксплуатацию и создания измеримой ценности.
Премия AI Success Frontrunner Awards, которая проводится уже шестой год, отмечает клиентов и партнеров Dataiku, задающих стандарты ответственного агентского ИИ корпоративного уровня. Жюри, состоящее из руководителей Dataiku и внешних экспертов отрасли, оценивало каждую заявку по ее релевантности категории, достигнутому бизнес-эффекту и роли Dataiku в его обеспечении. Победители этого года демонстрируют, как агенты используются для укрепления стратегий, повышения эффективности процессов и ускорения принятия решений в различных отраслях, безопасно и в массовом масштабе. Было вручено шесть наград по категориям, а также три отличия за выдающуюся работу в области финансов, здравоохранения и проектов, реализуемых совместно с партнерами.
«Никто не доверяет ИИ-агенту ключи от банковского перевода или подачи нормативной отчетности только потому, что технология впечатляет — это делают потому, что ей доверяют», — говорит Марк Абрамовиц (Mark Abramowitz), директор по маркетингу Dataiku. «Компании из этого списка — это предварительный просмотр того, как будет выглядеть успешный агентский ИИ на предприятиях в различных отраслях и странах в течение следующих нескольких лет».
Победителями премии AI Success Frontrunner Awards 2026 стали:
- Победитель в номинации AI Success Award: ExxonMobil. Эксперты по предметной области бизнеса ExxonMobil превратили свои ноу-хау в области цепочек поставок в автоматизированные, многократно используемые рабочие процессы в сети из 40 000 железнодорожных вагонов и более 800 судов, сэкономив более 10 миллионов долларов на операционных расходах.
Победитель в номинации AI Success Award: ExxonMobil. Эксперты по предметной области бизнеса ExxonMobil превратили свои ноу-хау в области цепочек поставок в автоматизированные, многократно используемые рабочие процессы в сети из 40 000 железнодорожных вагонов и более 800 судов, сэкономив более 10 миллионов долларов на операционных расходах.
- Победитель в номинации Agents at Work Award: Bank Hapoalim. В Bank Hapoalim ИИ-агент проверяет, принимает решения и выполняет входящие переводы в иностранной валюте в условиях полного управления и контроля со стороны человека, обрабатывая более 90% из них и сокращая время обработки с 6 минут до 2 минут на одну задачу.
Победитель в номинации Agents at Work Award: Bank Hapoalim. В Bank Hapoalim ИИ-агент проверяет, принимает решения и выполняет входящие переводы в иностранной валюте в условиях полного управления и контроля со стороны человека, обрабатывая более 90% из них и сокращая время обработки с 6 минут до 2 минут на одну задачу.
- Совместные победители в номинации Return on AI Award: Standard Chartered и SLBStandard Chartered создала ежедневный механизм скоринга на базе ИИ, который ранжирует риски использования финансовых дронов по миллиарду транзакций, помогая заморозить или предотвратить ориентировочно 90 миллионов долларов отмытых средств.SLB создала экосистему аналитики цифровых активов, которая отслеживает 110 нефтяных месторождений по всему миру, обеспечивая экономический эффект в размере до 15 миллионов долларов.
Совместные победители в номинации Return on AI Award: Standard Chartered и SLB
- Standard Chartered создала ежедневный механизм скоринга на базе ИИ, который ранжирует риски использования финансовых дронов по миллиарду транзакций, помогая заморозить или предотвратить ориентировочно 90 миллионов долларов отмытых средств.
Standard Chartered создала ежедневный механизм скоринга на базе ИИ, который ранжирует риски использования финансовых дронов по миллиарду транзакций, помогая заморозить или предотвратить ориентировочно 90 миллионов долларов отмытых средств.
- SLB создала экосистему аналитики цифровых активов, которая отслеживает 110 нефтяных месторождений по всему миру, обеспечивая экономический эффект в размере до 15 миллионов долларов.
SLB создала экосистему аналитики цифровых активов, которая отслеживает 110 нефтяных месторождений по всему миру, обеспечивая экономический эффект в размере до 15 миллионов долларов.
- Победитель в номинации Business Builder Award: Aviva. Компания разработала Q!, набор координированных ИИ-агентов, который связывает фрагментированные знания об аудитах и за секунды выводит проверяемые доказательства, обеспечивая прирост эффективности на 95% при сравнительном анализе рисков.
Победитель в номинации Business Builder Award: Aviva. Компания разработала Q!, набор координированных ИИ-агентов, который связывает фрагментированные знания об аудитах и за секунды выводит проверяемые доказательства, обеспечивая прирост эффективности на 95% при сравнительном анализе рисков.
- Победитель в номинации Governance by Design Award: Pfizer. Компания Pfizer создала RAISE-Ethicara, уровень обнаружения и смягчения предвзятости, разработанный в Dataiku, который автоматически оценивает справедливость и создает готовую к аудиту документацию по всему своему портфелю ИИ, сокращая объем ручного труда.
Победитель в номинации Governance by Design Award: Pfizer. Компания Pfizer создала RAISE-Ethicara, уровень обнаружения и смягчения предвзятости, разработанный в Dataiku, который автоматически оценивает справедливость и создает готовую к аудиту документацию по всему своему портфелю ИИ, сокращая объем ручного труда.
- Победитель в номинации AI for Good Award: One Acre Fund. Нетехнические бизнес-операционные команды разработали инструмент OCR, который сопоставляет сканированные формы фермеров с цифрованными данными опросов, сокращая объем работы с более чем 1000 дней до 300–500 дней.
Победитель в номинации AI for Good Award: One Acre Fund. Нетехнические бизнес-операционные команды разработали инструмент OCR, который сопоставляет сканированные формы фермеров с цифрованными данными опросов, сокращая объем работы с более чем 1000 дней до 300–500 дней.
- Победитель в категории «Лучший пример использования в финансах» (Finance Use Case Distinction): Morgan Stanley Wealth Management. Компания создала управляемую основу на базе ИИ для повышения эффективности.
Победитель в категории «Лучший пример использования в финансах» (Finance Use Case Distinction): Morgan Stanley Wealth Management. Компания создала управляемую основу на базе ИИ для повышения эффективности.
- Победитель в категории «Лучший пример использования в здравоохранении» (Healthcare Use Case Distinction): Novo Nordisk. Старший аналитик создал ассистента Text-to-SQL на базе Dataiku, который отвечает на вопросы на естественном языке по данным корпоративных медицинских претензий менее чем за 30 секунд.
Победитель в категории «Лучший пример использования в здравоохранении» (Healthcare Use Case Distinction): Novo Nordisk. Старший аналитик создал ассистента Text-to-SQL на базе Dataiku, который отвечает на вопросы на естественном языке по данным корпоративных медицинских претензий менее чем за 30 секунд.
- Победитель в категории «Лучший пример использования партнером» (Partner Use Case Distinction): Corios. Компания Corios перенесла модели кредитного риска крупного регионального банка по 10 кредитным портфелям в управляемую систему Dataiku + Databricks, успешно пройдя согласование по управлению рисками моделей и аудиторскую проверку KPMG.
Победитель в категории «Лучший пример использования партнером» (Partner Use Case Distinction): Corios. Компания Corios перенесла модели кредитного риска крупного регионального банка по 10 кредитным портфелям в управляемую систему Dataiku + Databricks, успешно пройдя согласование по управлению рисками моделей и аудиторскую проверку KPMG.
Вы можете узнать больше о победителях премии AI Success Frontrunner Awards 2026 в блоге Dataiku: https://www.dataiku.com/blog/frontrunner-awards-2026-honoring-enterprise-ai-excellence
О компании Dataiku
Dataiku — это платформа для успешного внедрения ИИ, корпоративный уровень оркестрации для создания, развертывания и управления ИИ. В единой среде команды проектируют и эксплуатируют аналитику, машинное обучение и ИИ-агенты с необходимой предприятиям прозрачностью, возможностями сотрудничества и контролем. Располагаясь над платформами данных, облачной инфраструктурой и ИИ-сервисами, Dataiku объединяет весь стек корпоративного ИИ, позволяя организациям задействовать ИИ в многовендорных средах с централизованным управлением.
Ведущие мировые компании доверяют Dataiku в деле ввода ИИ в эксплуатацию и превращения его в настоящий инструмент повышения эффективности бизнеса, приносящий измеримую пользу. Дополнительную информацию можно найти в блоге Dataiku, а также на страницах в LinkedIn, X и YouTube.
