Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Likvidatsiya razryva v rukovodstve po ii v obrazovanii
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Ликвидация разрыва в руководстве по ИИ в образовании

Источник: OpenAI•10 ноября 2026 г. в 09:01

Ликвидация разрыва в руководстве по ИИ в образовании

Уроки образовательных партнерств OpenAI в регионе EMEA и нового исследования ThinkYoung. Поддержка учителей, грамотность в сфере ИИ и самостоятельное обучение.

ИИ побуждает к фундаментальной переоценке того, к чему образование должно готовить общество. По мере того как доступ к интеллекту и его применение становятся проще, вопрос заключается уже не просто в том, что людям нужно знать, а в том, какие навыки и способности помогут им преуспеть в мире с развитыми технологиями ИИ. Недавние дискуссии вокруг PISA и ИИ, в том числе ведомые Андреасом Шлейхером из ⁠(открывается в новом окне)ОЭСР⁠(открывается в новом окне), подчеркивают этот сдвиг. Они также указывают на главный урок: по мере того как ИИ становится более функциональным, роль учителей становится более важной, а не менее. Их экспертные знания, суждения и способность направлять процесс обучения остаются необходимыми. Обеспечение учителей, школ и правительств навыками работы с ИИ и уверенностью для принятия обоснованных решений об этих инструментах должно стать приоритетом для систем образования.

В регионе EMEA мы сотрудничаем с правительствами и системами образования, в том числе Эстонии, Словакии, Греции, Италии и других стран, чтобы изучить, как ИИ может поддержать педагогов. Эти совместные проекты объединяют три приоритета: равный доступ к передовым инструментам ИИ, совместно разработанные программы грамотности в сфере ИИ, а также постоянный мониторинг и оценка при адаптации к местным языкам, учебным программам и институтам.

В этом отчете представлены первично извлеченные уроки из наших образовательных партнерств в EMEA, при этом особое внимание уделяется поддержке педагогов, грамотности в сфере ИИ, развитию местных возможностей и оценке. В нем анализируется, что именно партнеры опробовали, о чем они сообщили и что остается неопределенным. Примеры отдельных стран отражают их конкретный контекст и условия, поэтому их результаты следует интерпретировать с учетом этих ограничений. Эти уроки систематизированы по пяти темам: четкие образовательные цели, подготовка педагогов, локальное партнерство, критическая грамотность в сфере ИИ и достоверные доказательства.

В этой работе намечаются три ранних паттерна:

  • Партнерства с различными странами дают контекстно-специфичные уроки. Опыт Эстонии, Греции и Словакии указывает на три урока, которые могут применить другие системы образования: сильное государственное лидерство для задания четкого направления, инвестиции в навыки и уверенность учителей, а также практическая поддержка, адаптированная к местным учебным программам и потребностям классов. Хотя реализация будет различаться от страны к стране, эти принципы предлагают полезную основу для правительств, стремящихся внедрять ИИ ответственно и масштабно.

Партнерства с различными странами дают контекстно-специфичные уроки. Опыт Эстонии, Греции и Словакии указывает на три урока, которые могут применить другие системы образования: сильное государственное лидерство для задания четкого направления, инвестиции в навыки и уверенность учителей, а также практическая поддержка, адаптированная к местным учебным программам и потребностям классов. Хотя реализация будет различаться от страны к стране, эти принципы предлагают полезную основу для правительств, стремящихся внедрять ИИ ответственно и масштабно.

  • Ликвидация разрыва в руководстве по ИИ в образовании становится все более насущной задачей. Новое исследование ThinkYoung,⁠(открывается в новом окне) в котором изучаются способы взаимодействия учителей и учащихся с ИИ, указывает на явный разрыв в руководстве: 79% опрошенных учащихся сообщили об использовании ИИ для выполнения домашних заданий или проектов, но только 47% отметили, что им показали, как это делать. Правительствам необходимо поддержать педагогов и предоставить учащимся более четкие ожидания. Ниже мы описываем, как можно лучше поддержать педагогов в определении условий и правил использования.

Ликвидация разрыва в руководстве по ИИ в образовании становится все более насущной задачей. Новое исследование ThinkYoung,⁠(открывается в новом окне) в котором изучаются способы взаимодействия учителей и учащихся с ИИ, указывает на явный разрыв в руководстве: 79% опрошенных учащихся сообщили об использовании ИИ для выполнения домашних заданий или проектов, но только 47% отметили, что им показали, как это делать. Правительствам необходимо поддержать педагогов и предоставить учащимся более четкие ожидания. Ниже мы описываем, как можно лучше поддержать педагогов в определении условий и правил использования.

  • Первые преимущества для учителей очевидны. Внедрение и отмечаемая учителями экономия времени обнадеживают. Понимание того, где именно ИИ укрепляет знания, самостоятельное мышление и удержание материала, требует непрерывной оценки, и на основе наблюдаемых нами действий правительств мы определяем, как отдать приоритет дальнейшим исследованиям в этой важнейшей области.

Первые преимущества для учителей очевидны. Внедрение и отмечаемая учителями экономия времени обнадеживают. Понимание того, где именно ИИ укрепляет знания, самостоятельное мышление и удержание материала, требует непрерывной оценки, и на основе наблюдаемых нами действий правительств мы определяем, как отдать приоритет дальнейшим исследованиям в этой важнейшей области.

Наша цель — поделиться практическим опытом этих партнерств, чтобы руководители образования могли учесть его в своем собственном контексте. Это первые результаты, а не единая модель, которой должны следовать все системы образования.

Мы также учимся оценивать прогресс на основе доказательств: внедрение среди учителей и сообщаемая экономия времени дают обнадеживающие первые сигналы. Опросы, мониторинг программ и консультации помогают нам понять опыт участников и препятствия, с которыми они сталкиваются.

Миссия OpenAI состоит в том, чтобы гарантировать, что общий искусственный интеллект приносит пользу всему человечеству. Помощь учащимся в раскрытии их потенциала занимает центральное место в этом стремлении. Мы убеждены, что каждый молодой человек должен иметь возможность развивать навыки для участия в мире, который все больше формируется под влиянием ИИ, независимо от его происхождения или места учебы. Мы несем ответственность за содействие сбору доказательной базы и открытый анализ результатов, в том числе когда они подвергают сомнению наши предположения. Через OpenAI Learning Lab мы объединяем исследователей в области образования, чтобы понять, когда и как ИИ может поддерживать системы образования.

Сделанный сегодня выбор сформирует то, как следующее поколение будет учиться, работать и участвовать в жизни общества. При наличии амбиций, взвешенности, государственного лидерства и приверженности доказательному подходу ИИ может помочь расширить образовательные возможности и укрепить способность молодых людей самостоятельно понимать, создавать и действовать.

Том Дафф Гордон

Вице-президент по глобальным вопросам в регионе EMEA

Лиа Бельски

Вице-президент по образованию

Ноябрь 2026 г.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки
Datalab

Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки

Переход от выборочного контроля высоты к 100% контролю: проектирование с учетом базовой плоскости, такт-времени и пороговых значений
Keyence

Переход от выборочного контроля высоты к 100% контролю: проектирование с учетом базовой плоскости, такт-времени и пороговых значений

Разрешение — это не точность: чтение и понимание четырех показателей для каждого состояния
Keyence

Разрешение — это не точность: чтение и понимание четырех показателей для каждого состояния

Бесконтактное измерение внешнего диаметers проволоки: измерение движущейся проволоки по всей длине с высокой стойкостью к вибрации
Keyence

Бесконтактное измерение внешнего диаметers проволоки: измерение движущейся проволоки по всей длине с высокой стойкостью к вибрации

Бесконтактное измерение внешнего диаметра оптического волокна: высокая устойчивость к биению при измерении движущихся жильных волокон и заготовок
Keyence

Бесконтактное измерение внешнего диаметра оптического волокна: высокая устойчивость к биению при измерении движущихся жильных волокон и заготовок

Наделите агентов на базе Vercel AI SDK памятью с помощью Redis Agent Memory
Redis

Наделите агентов на базе Vercel AI SDK памятью с помощью Redis Agent Memory

Ещё от OpenAI

Подозреваемый в установке прослушки в OpenAI Альфозан не признал винуПресса
OpenAI

Подозреваемый в установке прослушки в OpenAI Альфозан не признал вину

По сообщениям, OpenAI привлекла дополнительные 11 миллиардов долларов при оценке в 1,25 триллиона долларовПресса
OpenAI

По сообщениям, OpenAI привлекла дополнительные 11 миллиардов долларов при оценке в 1,25 триллиона долларов

Оценка того, как агенты на базе ИИ справляются с повседневной работой в мокрой лаборатории
OpenAI

Оценка того, как агенты на базе ИИ справляются с повседневной работой в мокрой лаборатории

Партнерство с Hacktron для поиска уязвимостей в системах OpenAI
OpenAI

Партнерство с Hacktron для поиска уязвимостей в системах OpenAI

OpenAI продолжит инвестировать в дата-центры ИИ несмотря на результаты выборов, заявила финансовый директор телеканалу CNBCПресса
OpenAI

OpenAI продолжит инвестировать в дата-центры ИИ несмотря на результаты выборов, заявила финансовый директор телеканалу CNBC

Руководители OpenAI, Arm и Qualcomm отреагировали на спад акций ИИ-компаний после промежуточных выборовПресса
OpenAI

Руководители OpenAI, Arm и Qualcomm отреагировали на спад акций ИИ-компаний после промежуточных выборов