Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/81 direktorov po informatsionnym tehnologiyam po vsemu miru zayavlyayut chto pot
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

81% директоров по информационным технологиям по всему миру заявляют, что потеряли контроль над ИИ-агентами

Источник: Dataiku

81% директоров по информационным технологиям по всему миру заявляют, что потеряли контроль над ИИ-агентами

Источник: Dataiku

Новое исследование Dataiku/Harris Poll, в котором приняли участие 685 ИТ-директоров со всего мира, показало, что 84% из них отмечают создание сотрудниками ИИ-агентов быстрее, чем ИТ-отдел успевает их контролировать, а 72% не могут стабильно измерять, приносят ли их агенты реальные бизнес-результаты.

27 сентября 2026 г.•Обновлено: 27 сентября 2026 г.

Новое глобальное исследование Dataiku/Harris Poll выявило растущую обеспокоенность ИТ-директоров на фоне того, как неконтроляемый рост числа агентов опережает внедрение систем управления:

  • 84% ИТ-директоров согласны с тем, что сотрудники создают ИИ-агентов и приложения быстрее, чем ИТ-отдел успевает их контролировать

84% ИТ-директоров согласны с тем, что сотрудники создают ИИ-агентов и приложения быстрее, чем ИТ-отдел успевает их контролировать

  • 88% ИТ-директоров заявляют, что их профессиональная репутация или карьерный путь будут зависеть от успехов в сфере ИИ

88% ИТ-директоров заявляют, что их профессиональная репутация или карьерный путь будут зависеть от успехов в сфере ИИ

  • 76% считают, что их роль ИТ-директора окажется под угрозой, если их компания не сможет продемонстрировать измеримую бизнес-отдачу от ИИ к концу 2027 года

76% считают, что их роль ИТ-директора окажется под угрозой, если их компания не сможет продемонстрировать измеримую бизнес-отдачу от ИИ к концу 2027 года

  • Почти 3 из 4 ИТ-директоров (72%) не могут последовательно измерять, приносят ли все их агенты ожидаемые бизнес-результаты

Почти 3 из 4 ИТ-директоров (72%) не могут последовательно измерять, приносят ли все их агенты ожидаемые бизнес-результаты

  • 72% ИТ-директоров заявили, что их бюджет на ИИ, вероятнее всего, будет сокращен или заморожен, если целевые показатели эффективности не будут достигнуты к концу 2026 года

72% ИТ-директоров заявили, что их бюджет на ИИ, вероятнее всего, будет сокращен или заморожен, если целевые показатели эффективности не будут достигнуты к концу 2026 года

  • 82% ИТ-директоров в США сожалеют как минимум об одном крупном выборе поставщика или платформы ИИ, сделанном за последние 18 месяцев

82% ИТ-директоров в США сожалеют как минимум об одном крупном выборе поставщика или платформы ИИ, сделанном за последние 18 месяцев

НЬЮ-ЙОРК — 24 сентября 2026 г. — Годами главная задача ИТ-директоров в сфере ИИ сводилась к созданию возможностей, тестированию технологий и поддержанию конкурентного темпа. Теперь доступ к ИИ больше не является самоцелью — на первый план вышел контроль. Сегодня компания Dataiku, создатель платформы для успешного внедрения ИИ, представила новое исследование на своей ежегодной флагманской конференции Succeed. В нем подчеркивается, как ИТ-директорам приходится справляться с лавинообразным ростом популяции агентов, которые внедряются в бизнес быстрее, чем собственные процессы компании успевают их отслеживать.

В отчете «Global AI Confessions Report: CIO Edition, 2026», основанном на опросе 685 ИТ-директоров по всему миру, проведенном агентством Harris Poll, отмечается, что у 83% отсутствует стандартизированное управление жизненным циклом агентов в масштабах всей организации, а 47% уже вывели из эксплуатации более 20 агентов в текущем году. Эта текучка происходит в основном вслепую. По мере того как агенты размножаются в разных командах и на различных платформах, лишь 21% ИТ-директоров сообщают о полной видимости затрат на ИИ почти в реальном времени с распределением по бизнес-единицам, командам или сценариям использования.

«Индустрия убедила ИТ-директоров в преимуществах автономности, но забыла упомянуть о сопутствующих расходах: автономными системами нужно управлять, а не просто вести за ними наблюдение, — заявил Флориан Дуетто (Florian Douetteau), соучредитель и генеральный директор Dataiku. — Мониторинг показывает, что агент работает. Управление же позволяет понять, заслужил ли он право продолжать работу, и прямо сейчас практически никто не может отключить агента. Надежный контроль — это залог максимальной и стабильной эффективности ИИ».

Запуск ИИ-агентов — это еще не доказательство их эффективности

ИТ-директорам приходится управлять тем, с чем предприятия еще никогда не сталкивались: парками автономных агентов в масштабах, которые уже превзошли системы, созданные для их контроля. 67% ИТ-директоров оценивают число активно работающих в продакшене ИИ-агентов в 51 и более. Почти все ИТ-директора (90%) утверждают, что уверены в полном отслеживании всех этих агентов, однако:

  • Почти 3 из 4 ИТ-директоров (72%) не могут стабильно подтвердить, приносят ли те самые агенты те бизнес-результаты, для которых они создавались.

Почти 3 из 4 ИТ-директоров (72%) не могут стабильно подтвердить, приносят ли те самые агенты те бизнес-результаты, для которых они создавались.

  • 60% заявили, что у них отсутствует централизованный уровень управления ИИ, охватывающий корпоративные приложения, инструменты и ИТ-среду.

60% заявили, что у них отсутствует централизованный уровень управления ИИ, охватывающий корпоративные приложения, инструменты и ИТ-среду.

  • У 81% отсутствует полный контроль над агентами, созданными полностью вне утвержденных систем или официальных каналов.

У 81% отсутствует полный контроль над агентами, созданными полностью вне утвержденных систем или официальных каналов.

Они также диверсифицируют технологическую основу ИИ: 75% планируют использовать больше моделей или другие модели для повышения непрерывности ИИ, 74% рассматривают модели с открытым исходным кодом или открытыми весами в качестве страховки от будущей недоступности моделей, а 80% провели или планируют провести оценку рисков зависимости от ИИ.

ИТ-директора выбирают распределенную разработку вместо централизованного контроля

Общепринятое мнение гласит, что неконтроляемый рост числа агентов можно исправить с помощью жестких ограничений, сужения доступа, централизации управления и замедления всех процессов до темпа, который ИТ-отдел способен отслеживать. Данные показывают, что ИТ-директора поступают иначе. 91% согласны с тем, что наиболее эффективная стратегия в области ИИ заключается не в централизации каждого приложения и агента, а в том, чтобы позволить бизнес-командам создавать их в управляемой среде. Это же стремление избегать опоры на единственную систему распространяется и на лежащие в их основе модели:

  • 75% ИТ-директоров заявляют, что планируют использовать больше моделей или другие модели для повышения непрерывности ИИ

75% ИТ-директоров заявляют, что планируют использовать больше моделей или другие модели для повышения непрерывности ИИ

  • 74% рассматривают модели с открытым исходным кодом или открытыми весами в качестве страховки от будущей недоступности моделей

74% рассматривают модели с открытым исходным кодом или открытыми весами в качестве страховки от будущей недоступности моделей

  • 80% провели или планируют провести оценку рисков зависимости от ИИ

80% провели или планируют провести оценку рисков зависимости от ИИ

ИТ-директора не просто распределяют места создания ИИ — они также диверсифицируют то, на чем он работает.

Системы защиты не успевают за развитием

Поскольку организации распределяют процесс создания ИИ, средства управления и измерения с трудом поспевают за этими изменениями. 84% ИТ-директоров согласны с тем, что сотрудники создают ИИ-агентов и приложения быстрее, чем ИТ-отдел успевает их контролировать. Измерение эффективности создает еще один пробел. Лишь 28% стабильно измеряют как операционную эффективность, так и бизнес-результаты по всем своим ИИ-агентам, в то время как 76% заявляют, что в их организациях отсутствуют зрелые и высокоэффективные методы измерения окупаемости инвестиций (ROI) для всех или большинства инициатив в области ИИ. Даже когда агент попадает в поле зрения как проблемный, ответственность остается фрагментированной. ИТ-директора расходятся во мнениях относительно того, кто несет главную ответственность за сбои в работе агентов: межфункциональные команды (23%), центральный ИТ-отдел (21%), команда по работе с данными или ИИ (20%), либо подразделения безопасности, рисков и комплаенса (18%).

Вопрос больше не в том, стоит ли отказываться от централизованного контроля — вопрос в том, сможет ли хоть кто-нибудь увидеть происходящее или доказать его эффективность после того, как этот контроль будет отпущен.

Давление идет сверху

Давление сильнее всего сказывается именно на ИТ-директорах. 88% утверждают, что их профессиональная репутация или карьерный путь будут зависеть от успехов в сфере ИИ, а 87% говорят, что генеральные директора прямо заявили им о зависимости их стабильности на посту от результатов внедрения ИИ — это уровень личной ответственности, который превышает показатели, отмечаемые самими CEO. 76% считают, что их собственная роль окажется под угрозой, если компания не сможет обеспечить измеримую бизнес-отдачу от ИИ к концу 2027 года. При этом в отчете Dataiku «Global AI Confessions Report: CEO Edition, 2026» лишь 80% генеральных директоров заявили, что их собственный пост окажется под угрозой при аналогичном недостижении результатов.

Советы директоров усилили требования. 97% директоров по информационным технологиям (CIO) сообщают об усилении давления со стороны руководства с требованием продемонстрировать измеримую рентабельность инвестиций в Искусственный Интеллект (ROI), причем 77% описывают этот рост как значительный или умеренный. Все это не остается абстрактным надолго: 72% CIO заявляют, что их бюджет на ИИ, скорее всего, будет сокращен или заморожен, если целевые показатели эффективности не будут достигнуты к концу 2026 года. Для CIO сигнал больше не является двусмысленным: показывайте измеримые результаты или лишайтесь бюджета, полномочий или должности.

В США момент расплаты уже наступил

Американские CIO демонстрируют одни из самых суровых показателей во всем исследовании, сталкиваясь с жестчайшими последствиями для бюджета даже тогда, когда создание агентов опережает их способность ими управлять:

  • 94% говорят, что сотрудники создают ИИ-агентов и приложения быстрее, чем IT-отдел успевает их контролировать

94% говорят, что сотрудники создают ИИ-агентов и приложения быстрее, чем IT-отдел успевает их контролировать

  • 88% считают, что их должность окажется под угрозой, если их организация не сможет продемонстрировать измеримые достижения в сфере ИИ к концу 2027 года

88% считают, что их должность окажется под угрозой, если их организация не сможет продемонстрировать измеримые достижения в сфере ИИ к концу 2027 года

  • 87% заявляют, что их бюджет на ИИ, вероятно, будет заморожен или сокращен, если целевые показатели эффективности не будут достигнуты к концу 2026 года

87% заявляют, что их бюджет на ИИ, вероятно, будет заморожен или сокращен, если целевые показатели эффективности не будут достигнуты к концу 2026 года

  • 92% в настоящее время готовы поставить на карту свою работу ради достижения измеримых результатов в области ИИ

92% в настоящее время готовы поставить на карту свою работу ради достижения измеримых результатов в области ИИ

  • 82% сожалеют хотя бы об одном крупном выборе вендора или платформы ИИ, сделанном за последние 18 месяцев

82% сожалеют хотя бы об одном крупном выборе вендора или платформы ИИ, сделанном за последние 18 месяцев

Полный отчет «Global AI Confessions Report: CIO Edition, 2026» доступен здесь: https://pages.dataiku.com/global-ai-confessions-cio-edition.

Методология исследования Harris Poll

Исследование проводилось в режиме онлайн компанией The Harris Poll по заказу Dataiku в период с 9 по 29 июля 2026 года. В опросе приняли участие 685 CIO из США, Великобритании, Франции, Германии, ОАЭ, Японии, Южной Кореи и Сингапура.

О компании Dataiku

Dataiku — это платформа для успешного внедрения ИИ, представляющая собой корпоративный уровень оркестрации для создания, развертывания и управления ИИ. В единой среде команды разрабатывают и эксплуатируют аналитику, машинное обучение и ИИ-агентов с прозрачностью, сотрудничеством и контролем, которые необходимы предприятиям. Располагаясь поверх платформ данных, облачной инфраструктуры и ИИ-сервисов, Dataiku объединяет весь стек корпоративного ИИ, позволяя организациям использовать ИИ в многовендорных средах с централизованным управлением.

Ведущие мировые компании полагаются на Dataiku для операционализации ИИ и его использования в качестве полноценного движка эффективности бизнеса, приносящего измеримую ценность. Для получения дополнительной информации посетите блог Dataiku, а также страницы в LinkedIn, X и YouTube.

← Все статьи

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Google тестирует возможность покупок на принадлежащей Walmart площадке Flipkart через Gemini и AI Mode в ИндииПресса
Google Gemini

Google тестирует возможность покупок на принадлежащей Walmart площадке Flipkart через Gemini и AI Mode в Индии

OpenAI расширяет проверку поведения моделей после появления новых инцидентов с несанкционированными агентамиПресса
OpenAI

OpenAI расширяет проверку поведения моделей после появления новых инцидентов с несанкционированными агентами

Apple обязали выплатить 5,7 млрд долларов по иску о нарушении патентных прав на тактильные технологии в iPhone и Apple Watch
Пресса
Apple

Apple обязали выплатить 5,7 млрд долларов по иску о нарушении патентных прав на тактильные технологии в iPhone и Apple Watch

Незащищенные агенты OpenAI опубликовали 53 пользовательских изображения в интернете без ведома лабораторииПресса
OpenAI

Незащищенные агенты OpenAI опубликовали 53 пользовательских изображения в интернете без ведома лаборатории

Proaction увеличивает продажи на 60% и экономит более 75 часов с Codex
OpenAI

Proaction увеличивает продажи на 60% и экономит более 75 часов с Codex

Сообщества вокруг дата-центров Amazon: что происходит рядом с центрами обработки данных по всей территории США
Amazon

Сообщества вокруг дата-центров Amazon: что происходит рядом с центрами обработки данных по всей территории США

Ещё от Dataiku

Объявление победителей премии AI Success Frontrunner: награждение за выдающиеся достижения в области корпоративного ИИ
Dataiku

Объявление победителей премии AI Success Frontrunner: награждение за выдающиеся достижения в области корпоративного ИИ

Dataiku расширяет возможности Cobuild для превращения вопросов в контролируемый ИИ
Dataiku

Dataiku расширяет возможности Cobuild для превращения вопросов в контролируемый ИИ

Dataiku запускает Agent Management для корпоративных ИИ-агентов
Dataiku

Dataiku запускает Agent Management для корпоративных ИИ-агентов

Обзор Dataiku Succeed 2026: Управляемый ИИ в действии
Dataiku

Обзор Dataiku Succeed 2026: Управляемый ИИ в действии

Dataiku расширяет возможности Cobuild для превращения вопросов в регулируемый ИИ
Dataiku

Dataiku расширяет возможности Cobuild для превращения вопросов в регулируемый ИИ

Dataiku запускает инструмент управления агентами для корпоративных ИИ-агентов
Dataiku

Dataiku запускает инструмент управления агентами для корпоративных ИИ-агентов