НЬЮ-ЙОРК, 25 сентября 2026 г. — Руководители предприятий из Perdue Farms, Air Canada, Trane Technologies, Aviva и других мировых компаний собрались на конференции Dataiku Succeed 2026, чтобы поделиться опытом внедрения управляемого ИИ в свои бизнес-процессы. Лидеры в области ИИ и бизнеса посетили флагманскую конференцию Dataiku в Нью-Йорке, где клиенты продемонстрировали, как четкое распределение ответственности, доверенные данные и практическое управление помогают перевести ИИ из разряда разрозненных инициатив в измеримые бизнес-операции.
Истории клиентов отражали общую задачу: предприятиям необходимо доказывать ценность, которую приносит ИИ, устанавливать четкий контроль над ним и двигаться быстро, не упуская из виду ни то, ни другое. В течение дня руководители делились тем, как они внедряют эту операционную дисциплину в свои ИИ-программы.
«На конференции Succeed клиенты показали, что требуется для того, чтобы ИИ приносил пользу за пределами отдельного сценария использования — это самая сложная часть, на которой спотыкается большинство предприятий», — сказал Флориан Дуэтто, соучредитель и генеральный директор Dataiku. — «Они объединяют бизнес- и технические команды, опираются на доверенные данные и создают управление, необходимое для уверенного запуска ИИ по мере его масштабирования».
Доказательства успеха клиентов на сцене
Клиенты поделились практическими примерами применения ИИ к реальным бизнес-задачам:
- Perdue Farms превратила бизнес-экспертов в создателей ИИ, предоставив сотрудникам доступ к соответствующим инструментам.
Perdue Farms превратила бизнес-экспертов в создателей ИИ, предоставив сотрудникам доступ к соответствующим инструментам.
- Air Canada использует агентный ИИ для повышения эффективности своих маркетинговых операций в масштабе предприятия.
Air Canada использует агентный ИИ для повышения эффективности своих маркетинговых операций в масштабе предприятия.
- Trane Technologies создала управляемую аналитику самообслуживания, которая масштабируется по мере развития ее технологической среды, без необходимости перестраивания управления для каждого нового инструмента.
Trane Technologies создала управляемую аналитику самообслуживания, которая масштабируется по мере развития ее технологической среды, без необходимости перестраивания управления для каждого нового инструмента.
- Aviva объединила 20 000 документов по более чем 3 000 аудитам в единый чат-бот на базе ИИ, предоставив командам более быстрый способ доступа к многолетним знаниям аудита и их использования.
Aviva объединила 20 000 документов по более чем 3 000 аудитам в единый чат-бот на базе ИИ, предоставив командам более быстрый способ доступа к многолетним знаниям аудита и их использования.
- Regeneron преобразует бумажные производственные журналы в проактивную платформу аналитики, предназначенную для выявления проблем до того, как они приведут к простоям.
Regeneron преобразует бумажные производственные журналы в проактивную платформу аналитики, предназначенную для выявления проблем до того, как они приведут к простоям.
- Sonos позволяет нетехническим командам по работе с клиентами создавать собственные ИИ-агенты, снижая зависимость от передачи задач инженерам.
Sonos позволяет нетехническим командам по работе с клиентами создавать собственные ИИ-агенты, снижая зависимость от передачи задач инженерам.
- GE Aerospace создает агентов, которые фиксируют десятилетия инженерного опыта и делают эту экспертизу доступной по всей организации.
GE Aerospace создает агентов, которые фиксируют десятилетия инженерного опыта и делают эту экспертизу доступную по всей организации.
На конференции также подчеркивалась растущая управленческая проблема, стоящая за этой работой. Новое исследование Dataiku «Global AI Confessions Report: CIO Edition, 2026», проведенное совместно с The Harris Poll среди 685 мировых ИТ-директоров, показало, что 84% ИТ-директоров согласны с тем, что сотрудники создают ИИ-агенты и приложения быстрее, чем ИТ-отделы успевают ими управлять. Семидесяти пяти процентам опрошенных не удается последовательно измерять, приносят ли все их агенты реальные бизнес-результаты.
На конференции Succeed компания Dataiku анонсировала Agent Management — новый автономный продукт, призванный помочь предприятиям обнаруживать, отслеживать и управлять рисками, связанными с ИИ-агентами, независимо от того, где они были созданы. Dataiku также расширила Cobuild, свой интерфейс агентного взаимодействия на естественном языке, новыми возможностями, включая Cobuild Insights, Dataiku Headless, расширенный универсальный каталог проверенных ИИ-активов, на базе которых могут строить решения команды, а также функцию Agent Management, теперь интегрированную в Cobuild.
Чтобы посмотреть сессии Succeed 2026 и узнать больше об историях клиентов, посетите страницу: https://www.dataiku.com/succeed-nyc.
О компании Dataiku
Dataiku — это платформа для успешного внедрения ИИ, представляющая собой уровень корпоративной оркестрации для создания, развертывания и управления ИИ. В единой среде команды проектируют и управляют аналитикой, машинным обучением и ИИ-агентами с необходимой предприятиям прозрачностью, возможностью совместной работы и контролем. Находясь над платформами данных, облачной инфраструктурой, корпоративными приложениями и ИИ-сервисами, Dataiku объединяет весь стек корпоративного ИИ, позволяя организациям запускать ИИ в мультивендорных средах с централизованным управлением и надзором.
Ведущие мировые компании полагаются на Dataiku в деле операционализации ИИ и использования его в качестве подлинного драйвера эффективности бизнеса, приносящего измеримую ценность. Для получения дополнительной информации посетите блог Dataiku, а также страницы в LinkedIn, X и YouTube.
