Оптимизация для AI-поиска — это работа как на самой странице, так и за её пределами. Ваш сайт должен быть доступен и оптимизирован для AI-моделей. Кроме того, он должен появляться на сторонних ресурсах, которые эти модели цитируют при ответах на запросы пользователей.

В этом руководстве пошагово описан процесс аутрича для AI-цитирования.

Вы узнаете, как находить возможности для цитирования в Semrush и как автоматизировать этот процесс с помощью Claude Code.

Что такое аутрич для AI-цитирования?

Аутрич для AI-цитирования — это процесс поиска страниц, на которые ссылаются AI-ответы, и включения вашего бренда в эти страницы.

Обеспечение AI-цитирований — это не просто сбор обратных ссылок.

Когда AI-ответ ссылается на конкретную веб-страницу в ответе на запрос, это означает, что AI определил эту страницу как авторитетную, полезную и релевантную данному запросу.

Бренды, упомянутые на этой странице, также получают выгоду от этого авторитета. Это повышает их видимость в AI-поиске и предоставляет важный контекст о бренде, на который может ссылаться AI.

Почему сторонние источники влияют на видимость в AI

Сторонние веб-сайты влияют на видимость в AI, потому что большие языковые модели (LLM) извлекают и синтезируют информацию из нескольких источников для ответа на запрос.

AI также изучает сайт вашего бренда.

Но шансы на то, что AI упомянет ваш бренд, выше, если вы чаще появляетесь в релевантных онлайн-источниках.

Фактически, наше исследование с Кевином Индигом показало, что 62% AI-цитирований не приводят к упоминанию бренда, что также называют «призрачными цитированиями». Таким образом, AI может сослаться на ваш сайт в ответе, но никогда не упомянуть вас. Та же динамика наблюдается в Google AI Overviews, где видимость бренда часто зависит от небольшого числа цитируемых страниц.

Это особенно важно для запросов на этапе оценки: вопросов, которые задают покупатели при выборе решений.

Например, если вы спросите Claude: «Какие AI-сервисы для создания заметок на встречах лучшие?», он выполнит поиск в интернете и прочитает несколько источников.

Не все эти сайты являются компаниями, занимающимися AI-заметками. Например, Claude использовал два реальных отзыва пользователей, опубликованных на Medium. Ответ также содержит ссылки на рейтинги G2.

Claude отмечает в своем ответе, что четыре бренда доминируют почти в каждом списке сравнения: Otter, Fathom, Granola и Fireflies.

Поэтому, хотя обзоры продуктов, которые прочитал Claude, упоминают множество других сервисов для заметок, он рекомендует четыре с наибольшим общим присутствием.

Однако обзоры, которые использовал Claude, также содержат устаревшую информацию, что влияет на качество видимости бренда в AI.

Например, в ответе утверждается, что Granola не разделяет спикеров. Но документация продукта гласит, что атрибуция спикеров доступна через теги спикеров в Zoom и Google Meet.

Таким образом, аутрич для AI-цитирования — это не просто стратегия закрытия пробелов в видимости AI. Вам также следует использовать его, чтобы гарантировать, что онлайн-источники предоставляют точную информацию о ваших продуктах.

Как расставить приоритеты для возможностей AI-цитирования

При определении приоритетов для аутрича по AI-цитированию учитывайте следующие факторы:

Фактор

Почему это важно

Влияние цитирования

Страницы, которым вы отдаете приоритет, должны часто появляться в AI-ответах на различных AI-платформах. Это доказательство их влияния.

Релевантность запросу

Цитируемые страницы должны появляться в ответах на запросы, которые очень релевантны вашему бренду. Например, оценки продуктов или проблемы, которые помогает решить ваш бренд.

Присутствие конкурентов

Если возможность AI-цитирования уже включает ваших конкурентов, отдайте ей приоритет перед страницами, которые не упоминают никого из них.

Размер пробела в бренде

Содержит ли цитируемая страница устаревшую или неверную информацию о вашем бренде? Если да, это приоритет, так как это может привести к тому, что LLM будут искажать информацию о вас.

Авторитетность издателя

Публикации с отраслевым авторитетом имеют больший вес в AI-ответах. И ваша аудитория также с большей вероятностью будет им доверять.

Возможность реализации аутрича

Некоторые веб-сайты, например принадлежащие конкурентам или государственным органам, менее восприимчивы к аутричу.

Ваш итоговый список лучших возможностей должен быть реалистичным для реализации и включать часто цитируемые домены.

Как находить, получать и отслеживать возможности для аутрича по AI-цитированию

Чтобы найти возможности для аутрича по AI-цитированию, извлеките страницы, на которые AI ссылается для ваших приоритетных запросов, проанализируйте их, а затем спланируйте аутрич.

Если вы анализируете лишь несколько запросов, вы можете сделать это вручную в своем инструменте отслеживания видимости в AI.

Но для масштабирования можно использовать Claude Code. Ниже мы покажем, как сделать это шаг за шагом.

Шаг 1: Получение данных о цитировании

Первый шаг — экспортировать данные о цитировании из инструмента отслеживания видимости в AI, который вы используете для мониторинга запросов.

Если вы еще не отслеживаете запросы, вы можете сделать это в инструменте Prompt Tracking от Semrush. Введите свой домен и нажмите «Set up tracking».

Выберите AI-модель для отслеживания запросов. Вы можете выбрать ChatGPT, Gemini и Google AI Mode. Добавьте свое местоположение, затем нажмите «Continue To Prompts».

Затем загрузите запросы в свою кампанию.

После того как вы вставите запросы, нажмите «Add prompts to campaign» > «Start tracking». Подождите до 24 часов, пока данные появятся.

В отчете Prompt Tracking перейдите в раздел «Sources». Здесь вы найдете страницы, на которые AI ссылается в ответах на ваши отслеживаемые запросы. И узнаете, упоминается ли ваш бренд.

Загрузите список, нажав «Export». Назовите его «sources».

Вы будете использовать этот CSV-файл для выполнения остальной части анализа в Claude Code.

Шаг 2: Настройка рабочего процесса в Claude Code

Claude Code — это версия Claude, которая работает с файлами на вашем компьютере.

Хотя это инструмент для разработчиков, вам не нужно обладать знаниями программирования, чтобы использовать его. Вы пишете свои инструкции на простом английском языке, сохраняете их в файле, и Claude следует им.

Наш рабочий процесс аутрича для AI-цитирования в Claude Code позволяет анализировать сотни веб-страниц за раз. И находить лучшие возможности для повышения видимости в AI.

Рабочий процесс автоматически проверяет, появляется ли ваш бренд на конкретных страницах и в каком контексте, экономя вам часы ручной работы.

Вот как его настроить.

Установите настольное приложение Claude

Загрузите настольное приложение с сайта claude.com/download и установите его. Затем запустите его, войдите в систему и найдите вкладку «Code».

Вам понадобится платный план Claude (Pro, Max, Team или Enterprise). Claude Code недоступен на бесплатном тарифе.

Создайте папку проекта

Создайте новую папку на своем компьютере и назовите ее «ai-citation-outreach». Переместите в нее экспортированный CSV-файл отслеживания запросов.

Затем создайте три текстовых файла в папке «ai-citation-outreach», которые подскажут Claude Code, как выполнять рабочий процесс.

Вы можете создать эти файлы вручную с помощью любого текстового редактора или сгенерировать их с помощью Claude.

Файл

Что он делает

CLAUDE.md

Объясняет проект аутрича для AI-цитирования. Claude читает его автоматически в начале каждого сеанса.

brand-facts.md

Ваша утвержденная информация о бренде. При анализе возможностей аутрича Claude будет сверять страницы с этим документом, чтобы выявлять проблемы.

analyze-sources.md

Ваши инструкции для анализа аутрича по цитированию. Claude сохранит его как команду в подпапке «.claude/commands/».

Мы расскажем, как создать эти файлы и что они должны включать, в следующем разделе.

Создайте файлы проекта

Файл «CLAUDE.md» — это документ с контекстом проекта. В нем необходимо описать данные CSV, чтобы Claude правильно их прочитал и понял, что нужно делать.

Вот пример использования экспорта CSV для отслеживания подсказок (Prompt Tracking).

Затем подготовьте файл «brand-facts.md». Он должен содержать информацию о:

Позиционировании продукта

Ценообразовании

Доступных продуктах и услугах

Прямых конкурентах

Любой неверной информации или утверждениях, которые часто публикуются на сторонних ресурсах

И другой ключевой информации, которую вы хотите, чтобы сторонние сайты включили или исправили. Сохраняйте документ лаконичным, так как перегрузка Claude избыточным контекстом может вызвать путаницу и замедлить процесс.

Файл «analyze-sources.md» содержит подробные инструкции по анализу.

Прежде чем писать его, решите, какие страницы Claude должен пропустить. Например, исключите:

Ваш домен

Социальные сети

Базы знаний, которые не принимают предложения о сотрудничестве

Каталоги и маркетплейсы

Справочные центры поставщиков, такие как help.openai.com

Обрабатывайте платформы с отзывами отдельно. Вместо того чтобы пропускать их, попросите Claude записывать их в отдельный файл.

И не исключайте домены конкурентов. Блог конкурента или страница сравнения все еще могут быть полезны для питчинга.

Затем объясните Claude, как классифицировать страницы. Вы можете использовать следующую структуру:

Не упомянуто: страница охватывает вашу категорию и перечисляет сопоставимые бренды, но вас там нет.

Недостаточно представлено: вы присутствуете, но с меньшей глубиной или значимостью, чем сопоставимые бренды на той же странице.

Устарело или неточно: ваш бренд представлен, но страница противоречит фактам о вашем бренде.

Негативно: вы представлены в критическом или неблагоприятном ключе.

Нет четкой возможности: страница не по теме, не охватывает бренды, подобные вашему, или уже хорошо вас описывает.

Ручная проверка: страницы, которые Claude не смог открыть или оценить.

Напишите файл вручную или с помощью Claude. Вот пример.

Теперь попросите Claude сохранить файл в папку вашего проекта.

Откройте Claude Code > «Select folder» > «ai citation outreach».

Вставьте эту подсказку, заменив заполнитель своими инструкциями:

Создайте папку .claude/commands/ в этом проекте и сохраните следующее как analyze-sources.md внутри нее. Используйте текст в точности как написано: [вставьте свои инструкции здесь]

Создайте папку .claude/commands/ в этом проекте и сохраните следующее как analyze-sources.md внутри нее. Используйте текст в точности как написано:

[вставьте свои инструкции здесь]

Claude подтвердит создание команды:

Чтобы проверить, правильно ли сохранилась команда, введите «/» в поле ввода. Если «analyze-sources» появится в списке, значит, Claude нашел ее, и вы готовы к запуску рабочего процесса.

Файл также должен появиться в папке вашего проекта.

Вот как выглядит готовая папка:

Теперь вы готовы протестировать рабочий процесс анализа AI citation outreach.

Шаг 3: Запуск анализа AI citation outreach

Чтобы запустить анализ AI citation outreach, откройте Claude Code, выберите папку проекта и введите «/» в поле ввода.

Выберите «/analyze-sources». Используйте более продвинутую модель, например Opus, для анализа.

Нажмите Enter.

Claude Code запустит рабочий процесс и будет сообщать о прогрессе:

Время и количество токенов, которые Claude тратит на рабочий процесс, зависят от того, сколько URL-адресов находится в файле источников. (Токены — это единицы данных, которые обрабатывает ИИ. Чем больше данных анализирует Claude, тем больше токенов он использует.)

Если анализ занимает слишком много времени, вы всегда можете попросить Claude остановить рабочий процесс и возобновить его позже по вашей команде.

Когда Claude закончит работу или когда вы остановите ее досрочно, вы получите сводку результатов:

Рабочий процесс создает файлы opportunities.csv (оцененные страницы), manual-review.csv (страницы, которые Claude не смог открыть или обработать) и routed-reviews.csv (страницы платформ с отзывами из ваших правил исключения). Откройте каждый файл CSV, чтобы начать процесс проверки.

Шаг 4: Проверка и подтверждение результатов Claude

Просмотрите результаты в файле «opportunities.csv».

Человеческая проверка обязательна, так как Claude Code все еще может совершать ошибки.

Claude также недетерминирован. Поэтому, если вы запустите анализ одного и того же файла дважды, вы можете получить немного разные классификации для пограничных страниц.

Используя наш пример с H&M, одна из главных возможностей — это подборка самой доступной офисной одежды для женщин.

Страница ссылается на H&M дважды, но Claude пометил ее как «Недостаточно представлено» и предоставил следующее объяснение:

«H&M появляется один раз (блейзер за ~$50) среди ~50 брендов. Расширьте присутствие в категории рабочей одежды, добавив брюки, блейзеры и трикотаж с актуальными ценами, чтобы бренд выглядел как более полноценный вариант доступной рабочей одежды наряду с Uniqlo, Mango и Zara».

Ручная проверка страницы подтверждает классификацию возможностей от Claude. Существуют дополнительные категории, где веб-страница могла бы упомянуть продукты H&M, но не делает этого.

Claude также упустил, что статья упоминает H&M дважды — в разделах с блейзерами и топами, а не один раз.

Именно поэтому человеку необходимо проверять каждую возможность. Если издатель обнаружит ошибку в вашем питче, он может проигнорировать ваше письмо.

При первом запуске рабочего процесса вы можете обнаружить похожие ошибки или области для улучшения. Попросите Claude диагностировать проблемы в текущем рабочем процессе и обновить файлы проекта, чтобы будущие запуски не повторяли те же ошибки.

Шаг 5: Подготовка к передаче для аутрича

Создайте отдельную таблицу со списком приоритетных возможностей, проверенных человеком. Она должна включать:

URL страницы

Связанные подсказки

Количество цитирований

Классификацию Claude

Рекомендацию Claude вместе с вашими дополнениями

Ответственного за аутрич

Дату аутрича

Результат

В столбце «Рекомендация» предоставьте достаточно контекста ответственному за аутрич, чтобы он мог написать персонализированный питч.

Недостаточный контекст: «Добавьте H&M в этот список».

Достаточный контекст: «H&M представлен блейзером за $50 среди 50 брендов. Предложите добавить брюки и топы с актуальными ценами».

При составлении питча предлагайте небольшое изменение вместо длинного списка дополнений к статье.

Шон Марки, который занимается аутричем для Semrush, обнаружил, что начало с одного исправления с последующей просьбой отправить больше информации дает лучший отклик, чем начало с полного запроса.

Вот пример его питча:

Привет, Энди,

Меня зовут Шон, я работаю с Semrush.

Я пишу по поводу вашего поста о том, как проверить рейтинг в Google. Мы там есть как «SEMrush» (спасибо за упоминание!), но я надеюсь, мы сможем исправить это на просто «Semrush», плюс еще несколько мелочей.

Будет ли удобно, если я пришлю краткий текст от нашей контент-команды, который вы сможете использовать для обновления?

Спасибо, Шон

Из его последних 14 ответов 8 согласились принять изменения, не прося ничего взамен.

Вы можете адаптировать ту же структуру к любому типу возможностей. Вот пример с H&M:

Привет, Кэт,

Меня зовут [Имя], я работаю в H&M.

Я пишу по поводу вашей подборки самой доступной офисной одежды для женщин. Мы там представлены блейзером за $50 (спасибо, что включили нас!). Наши цены и наличие товаров часто меняются, поэтому я был бы рад прислать вам актуальные детали для этой вещи.

У нас также есть несколько других предметов рабочей одежды, которые отлично подошли бы к посту. Будет ли удобно, если я подготовлю короткий текст с актуальными ценами, который вы сможете использовать для обновления?

Спасибо, [Имя]

Отправьте повторное письмо, если не получите ответа в течение 3-4 дней.

Некоторые издатели могут ответить встречным предложением об обмене ценностями. Перед началом аутрича согласуйте подход к переговорам, чтобы у вашей команды был четкий алгоритм действий.

Например, вы можете предложить:

Обратную ссылку, если на вашем сайте есть страницы, где можно органично разместить ссылки, например, в блоге.

Бесплатный или льготный доступ к продукту.

Упоминание в социальных сетях.

Разовую оплату. Предоставьте ответственному за аутрич четкий бюджет, чтобы у него было пространство для переговоров.

Фиксируйте каждый запрос в своей таблице аутрича рядом с соответствующей возможностью.

Шаг 6: Отслеживание результатов

Отслеживайте результаты вашего аутрича по цитируемости в ИИ в той же таблице, которую вы создали на шаге 5.

Отмечайте ответы издателей, внесенные изменения и даты их публикации. Затем наблюдайте за тем, что происходит в вашем трекинге промптов.

Ежемесячно выгружайте отчет по источникам (Sources report) и сравнивайте его с предыдущим. Отслеживайте следующее:

Цитируется ли страница до сих пор?

Появляется ли ваш бренд в ответах ИИ на промпты, где ИИ цитирует эти страницы?

Появляются ли новые веб-страницы в качестве источников цитирования? Упоминают ли они ваш бренд?

Главная метрика (North Star metric) для отслеживания — это ваша общая видимость в ИИ и тональность упоминаний. В течение квартала вы должны увидеть рост присутствия вашего бренда в ответах ИИ.

Если этого не происходит, оцените другие аспекты вашей стратегии видимости бренда в ИИ. Возможно, ваше позиционирование продукта и сообщения противоречивы. Или, возможно, на вашем сайте нет органического контента, который рассказывает о том, чем вы занимаетесь.

Аутрич по цитируемости в ИИ против традиционного линкбилдинга

Основные различия между линкбилдингом и аутричем по цитируемости в ИИ:

Различие

Линкбилдинг

Аутрич по цитируемости в ИИ

Цель

Фокусируется на получении ссылок с авторитетных веб-сайтов для привлечения реферального трафика и улучшения внешнего SEO. Ссылки с авторитетных сайтов также помогают поисковым системам воспринимать ваш сайт как авторитетный, что может улучшить ваши позиции в выдаче.

Фокусируется на обеспечении присутствия вашего бренда на страницах, которые ИИ цитирует в релевантных промптах. Может включать ссылки, но также содержит важную информацию о вашем бренде.

Выбор целей

Нацелен на авторитетные веб-сайты в вашей отрасли, которые также релевантны вашей аудитории.

Нацелен на веб-сайты, страницы которых ИИ цитирует в релевантных ответах на промпты, и где ваш бренд не представлен. Или представлен, но информация устарела, неполна или носит негативный характер.

Метрики успеха

Рост реферального и органического трафика, увеличение авторитетности домена, улучшение позиций в поисковой выдаче с течением времени.

Оценка улучшения видимости в ИИ в отслеживаемых наборах промптов. Рост реферального трафика из ИИ.

Приоритизация аутрича

Аутрич в линкбилдинге приоритизирует возможности на основе отраслевой релевантности домена и его авторитетности.

Приоритизирует аутрич на основе объема цитирования конкретной страницы и вашего разрыва в видимости в наборе промптов, где эта страница цитируется.

Несмотря на различия между линкбилдингом и аутричем по цитируемости в ИИ, наше исследование с Кевином Индигом и Growth Memo показало, что качественные обратные ссылки действительно влияют на видимость в ИИ.

Поэтому инвестиции в оба направления полезны для вашего присутствия как в поиске, так и в ИИ.

Сделайте аутрич по цитируемости в ИИ постоянной частью вашей стратегии

Видимость в ИИ динамична и требует постоянного мониторинга. Теперь, когда у вас настроен рабочий процесс с Claude Code, выполнять аутрич по цитируемости в ИИ на ежемесячной основе станет проще.

Semrush Prompt Tracking показывает вам страницы, которые ИИ цитирует для ваших промптов, и появляется ли ваш бренд в ответах.

Claude Code считывает эти страницы и составляет рекомендации в соответствии с вашими правилами, что экономит вам часы ручной проверки.

Но участие человека остается важным этапом, особенно при составлении питча, выборе возможностей и построении отношений с издателями.