Оптимизация под AI-поиск включает в себя как внутреннюю, так и внешнюю работу. Ваш сайт должен быть доступен и оптимизирован для AI-моделей. Кроме того, он должен упоминаться на сторонних сайтах, на которые эти модели ссылаются при ответе на запросы пользователей.

В этом руководстве пошагово описывается процесс AI-аутрича для цитирования.

Вы узнаете, как находить возможности для цитирования в Semrush и как автоматизировать этот процесс в Claude Code.

Что такое AI-аутрич для цитирования?

AI-аутрич для цитирования — это процесс поиска страниц, на которые ссылаются AI-ответы, и добавления вашего бренда на эти страницы.

Получение AI-цитирования — это не просто сбор обратных ссылок.

Когда AI-ответ ссылается на определенную веб-страницу в ответ на запрос, это означает, что AI определил эту веб-страницу как авторитетную, полезную и релевантную данному запросу.

Бренды, упомянутые на странице, также выигрывают от этого авторитета, поскольку это повышает их видимость в AI-поиске и предоставляет важный контектекст бренда, на который может ссылаться AI.

Почему сторонние источники влияют на видимость в AI

Сторонние веб-сайты влияют на видимость в AI, поскольку большие языковые модели (LLM) извлекают и синтезируют информацию из нескольких источников для ответа на запрос.

AI также анализирует сайт вашего бренда.

Но шансы на то, что AI упомянет ваш бренд, выше, если вы чаще появляетесь в релевантных онлайн-источниках.

Фактически, наше исследование с Кевином Индигом (Kevin Indig) показало, что 62% AI-цитирований не приводят к упоминанию бренда, что также известно как «цитирования-призраки». Таким образом, AI может сослаться на ваш сайт в ответе, но никогда не упомянуть вас. Та же динамика проявляется в Google AI Overviews, где видимость бренда часто зависит от небольшого числа процитированных страниц.

Это особенно важно для запросов на этапе оценки: вопросов, которые задают покупатели при сравнении решений.

Например, если вы спросите Claude «Каковы лучшие AI-сервисы для создания заметок на встречах?», он выполняет поиск в Интернете и читает несколько источников.

Не все эти веб-сайты являются компаниями по созданию AI-заметок. Например, Claude использовал два реальных пользовательских отзыва, опубликованных на Medium. В ответе также упоминаются рейтинги G2.

Claude отмечает в своем ответе, что четыре бренда доминируют почти в каждом списке сравнения: Otter, Fathom, Granola и Fireflies.

Поэтому, даже если прочитанные Claude обзоры продуктов упоминают много других сервисов для заметок, он рекомендует четыре из них, имеющих наибольшее общее присутствие.

Однако полученные Claude обзоры также содержат устаревшую информацию, что влияет на качество видимости бренда в AI.

Например, в ответе утверждается, что Granola не разделяет спикертов. Но в ее документации продукта указано, что атрибуция спикеров доступна с помощью тегов спикеров в Zoom и Google Meet.

Таким образом, AI-аутрич для цитирования — это не просто стратегия для устранения пробелов в видимости AI. Вам также следует использовать его, чтобы гарантировать предоставление точной информации о ваших продуктах в онлайн-источниках.

Как расставлять приоритеты для возможностей AI-цитирования

При расстановке приоритетов для возможностей AI-аутрича для цитирования учитывайте следующие факторы:

Фактор

Почему это важно

Влияние цитирования

Страницы, которым вы отдаете приоритет, должны часто появляться в AI-ответах на различных AI-платформах. Это доказательство их влиятельности.

Релевантность запросу

Процитированные страницы должны появляться в ответах на запросы, которые очень релевантны вашему бренду. Например, при оценке продуктов или решении проблем, с которыми помогает ваш бренд.

Присутствие конкурентов

Если в возможности AI-цитирования уже представлены ваши конкуренты, отдайте ей приоритет перед страницами, на которых никто из них не упомянут.

Масштаб пробела в бренде

Содержит ли процитированная страница устаревшую или неверную информацию о вашем бренде? Если да, это приоритет, так как это также может повлиять на искажение вашего образа со стороны LLM.

Авторитет издателя

Издания с авторитетом в отрасли имеют больший вес в AI-ответах. Кроме того, ваша аудитория с большей вероятностью будет доверять им.

Доступность для аутрича

Некоторые веб-сайты, например принадлежащие конкурентам или государственным органам, менее восприимчивы к аутричу.

Ваш окончательный список основных возможностей должен быть реализуемым и включать часто цитируемые домены.

Как находить, получать и отслеживать возможности для AI-аутрича для цитирования

Чтобы найти возможности для AI-аутрича для цитирования, извлеките страницы, на которые ссылается AI для ваших приоритетных запросов, проанализируйте их, а затем спланируйте свой аутрич.

Если вы анализируете лишь горстку запросов, вы можете сделать это вручную в своем инструменте отслеживания видимости в AI.

Но чтобы делать это в масштабе, вы можете использовать Claude Code. Ниже мы пошагово покажем, как это сделать.

Шаг 1: Получение данных о цитировании

Первый шаг — экспорт данных о цитировании из инструмента отслеживания видимости в AI, который вы используете для мониторинга запросов.

Если вы еще не отслеживаете запросы, вы можете сделать это в инструменте Prompt Tracking от Semrush. Введите свой домен и нажмите «Set up tracking» (Настроить отслеживание).

Выберите AI-модель для отслеживания запросов. Вы можете выбрать ChatGPT, Gemini и Google AI Mode. Укажите свое местоположение, затем нажмите «Continue To Prompts» (Продолжить к запросам).

Затем загрузите запросы в свою кампанию.

После вставки запросов нажмите «Add prompts to campaign» > «Start tracking» (Добавить запросы в кампанию > Начать отслеживание). Подождите до 24 часов, пока данные появятся.

В отчете Prompt Tracking перейдите в раздел «Sources» (Источники). Здесь вы найдете страницы, на которые ссылается AI в ответах на ваши отслеживаемые запросы, а также информацию о том, упомянут ли ваш бренд.

Загрузите список, нажав «Export» (Экспорт). Назовите его «sources».

Вы будете использовать этот CSV-файл для выполнения остального анализа в Claude Code.

Шаг 2: Настройка рабочего процесса в Claude Code

Claude Code — это версия Claude, которая работает с файлами на вашем компьютере.

Хотя это инструмент для разработчиков, вам не нужны знания программирования, чтобы использовать его. Вы пишите свои инструкции на обычном языке, сохраняете их в файл, и Claude следует им.

Наш рабочий процесс AI-аутрича для цитирования в Claude Code позволяет анализировать сотни веб-страниц за раз и находить лучшие возможности для повышения видимости в AI.

Рабочий процесс автоматически проверяет, появляется ли ваш бренд на определенных страницах и в каком контексте, экономя вам часы ручной работы.

Вот как его настроить.

Установите десктопное приложение Claude

Загрузите десктопное приложение с сайта claude.com/download и установите его. Затем запустите его, войдите в систему и найдите вкладку «Code».

Вам понадобится платная подписка на Claude (Pro, Max, Team или Enterprise). Claude Code недоступен на бесплатном тарифе.

Создайте папку проекта

Создайте новую папку на своем компьютере и назовите ее «ai-citation-outreach». Переместите в нее экспортированный CSV-файл отслеживания запросов.

Затем создайте три текстовых файла в папке «ai-citation-outreach», которые укажут Claude Code, как выполнять рабочий процесс.

Вы можете создать эти файлы вручную с помощью любого текстового редактора или сгенерировать их с помощью Claude.

Файл

Что он делает

CLAUDE.md

Объясняет проект AI-аутрича для цитирования. Claude читает его автоматически в начале каждой сессии.

brand-facts.md

Утвержденная информация о вашем бренде. При анализе возможностей аутрича Claude будет сверять страницы с этим документом для выявления проблем.

analyze-sources.md

Ваши инструкции для анализа аутрича цитирования. Claude сохранит их как команду в подпапке «.claude/commands/».

Мы расскажем, как создать эти файлы и что они должны содержать, в следующем разделе.

Создайте файлы проекта

Файл «CLAUDE.md» представляет собой документ с контекстом проекта. В нем необходимо объяснить CSV-данные, чтобы Claude прочитал их правильно и понял, что нужно делать.

Вот example пример с использованием экспорта CSV отслеживания промптов.

Затем подготовьте файл «brand-facts.md». Он должен содержать информацию о вашем:

Позиционировании продукта
Ценообразовании
Доступных продуктах и услугах
Прямых конкурентах
Любой неверной информации или утверждениях, которые часто публикуют сторонние страницы

И другой ключевой информации, которую вы хотите, чтобы сторонние сайты включали или передавали правильно. Держите документ кратким, так как перегрузка Claude излишним контекстом может создать путаницу и замедлить процесс.

Файл «analyze-sources.md» содержит подробные инструкции по анализу.

Прежде чем писать его, сначала решите, какие страницы Claude должен пропустить. Например, исключите:

Ваш собственный домен
Социальные сети
Базы знаний, которые не принимают питчи
Каталоги и маркетплейсы
Центры поддержки вендоров, например help.openai.com

Обрабатывайте платформы отзывов отдельно. Вместо того чтобы пропускать их, попросите Claude записать их во второй файл.

И не исключайте домены конкурентов. Блог конкурента или страница сравнения все равно могут быть полезны для питчинга.

Затем укажите Claude, как классифицировать страницы. Вы можете использовать следующий подход:

Не упомянуто: Страница охватывает вашу категорию и перечисляет сопоставимые бренды, но вы отсутствуете.
Недостаточно представлен: Вы присутствуете, но с меньшей глубиной или заметностью, чем сопоставимые бренды на той же странице.
Устаревшее или неточное: Ваш бренд представлен, но страница противоречит фактам о вашем бренде.
Негативное: Вы появляетесь в критическом или неблагоприятном ключе.
Нет четкой возможности: Страница не по теме, не охватывает такие бренды, как ваш, или уже хорошо освещает вас.
Ручная проверка: Страницы, которые Claude не смог открыть или оценить.

Напишите файл вручную или с помощью Claude. Вот example пример.

Теперь попросите Claude сохранить файл в папку вашего проекта.

Откройте Claude Code > «Select folder» > «ai citation outreach».

Вставьте этот промпт, подставив собственные инструкции вместо заполнителя:

Create a folder called .claude/commands/ in this project, and save the following as analyze-sources.md inside it. Use the text exactly as written:[paste your instructions here]

Create a folder called .claude/commands/ in this project, and save the following as analyze-sources.md inside it. Use the text exactly as written:

[paste your instructions here]

Claude подтвердит создание команды:

Чтобы проверить, правильно ли сохранилась команда, введите «/» в поле ввода. Если в списке появится «analyze-sources», значит, Claude обнаружил ее, и вы готовы к запуску рабочего процесса.

Файл также должен появиться в папке вашего проекта.

Вот как выглядит заполненная папка:

Теперь вы готовы протестировать рабочий процесс анализа цитирования AI.

Шаг 3: Запустите анализ цитирования AI

Чтобы запустить анализ цитирования AI, откройте Claude Code, выберите папку своего проекта и введите «/» в поле ввода.

Выберите «/analyze-sources». Используйте более продвинутую модель, такую как Opus, для анализа.

Нажмите Enter.

Claude Code запустит рабочий процесс и сообщит вам о своем прогрессе:

Количество времени и токенов, которые Claude тратит на рабочий процесс, зависит от того, сколько URL-адресов находится в файле источников. (Токены — это единицы данных, которые обрабатывает AI. Чем больше данных анализирует Claude, тем больше токенов он использует.)

Если анализ занимает слишком много времени, вы всегда можете сказать Claude остановить рабочий процесс и возобновить его позже по вашей команде.

Когда Claude закончит работу или когда вы остановите его раньше, вы получите сводку того, что он создал:

Рабочий процесс создает файлы opportunities.csv (оцененные страницы), manual-review.csv (страницы, которые Claude не смог открыть или завершить) и routed-reviews.csv (страницы платформ отзывов из ваших правил исключения). Откройте каждый файл CSV, чтобы начать процесс проверки.

Шаг 4: Проверьте и подтвердите результат работы Claude

Проверьте результат в файле «opportunities.csv».

Проверка человеком обязательна, так как Claude Code все еще может совершать ошибки.

Claude также не детерминирован. Поэтому, если вы запустите анализ одного и того же файла дважды, вы можете получить немного разные классификации на пограничных страницах.

Используя наш пример с H&M, одна из главных возможностей — это подборка самой доступной офисной одежды для женщин.

Страница ссылается на H&M дважды, но Claude отметил ее как «Недостаточно представлен» и предоставил следующее объяснение:

«H&M появляется один раза (блейзер стоимостью ~$50) среди ~50 брендов. Расширьте свое присутствие в сфере рабочей одежды, брюк строгого кроя, блейзеров и трикотажа с актуальными ценами, чтобы бренд воспринимался как более полноценный вариант доступной рабочей одежды наряду с Uniqlo, Mango и Zara».

Ручная проверка страницы подтверждает классификацию возможностей, сделанную Claude. Есть и другие категории, где веб-страница могла бы упомянуть продукты H&M, но не делает этого.

Claude также упустил из виду то, что в статье продукты H&M упоминаются дважды (в разделах блейзеров и топов), а не один раз.

Именно поэтому человеку необходимо проверять каждую возможность. Если издатель обнаружит ошибку в вашем питче, он может проигнорировать ваше письмо.

В первый раз при запуске рабочего процесса вы можете обнаружить похожие ошибки или области для улучшения. Попросите Claude диагностировать проблемы в текущем рабочем процессе и обновить файлы проекта, чтобы при последующих запусках те же ошибки не повторялись.

Шаг 5: Подготовьте передачу для аутрича

Создайте отдельную электронную таблицу со списком приоритетных возможностей, проверенных человеком. Она должна включать:

URL страницы
Связанные промпты
Количество цитирований
Классификацию Claude
Рекомендацию Claude вместе с любыми вашими дополнениями
Ответственного за аутрич
Дату аутрича
Результат

В колонке «Рекомендация» предоставьте достаточно контекста ответственному за аутрич, чтобы он написал индивидуальный питч.

Недостаточный контекст: «Добавьте H&M в эту подборку».
Достаточный контекст: «H&M фигурирует как блейзер за 50 долларов среди 50 брендов. Предложите добавить брюки и топы с текущими ценами».

При составлении питча предлагайте небольшое, легко выполнимое изменение вместо длинного списка дополнений к статье.

Шон Марки (Sean Markey), занимающийся аутричем в Semrush, обнаружил, что предложение начать с одной исправления, а затем запрос разрешения прислать больше, дает лучший отклик, чем обращение с полным запросом.

Вот пример его питча:

Привет, Анди!

Меня зовут Шон, и я работаю с Semrush.

Я пишу по поводу вашей публикации о том, как проверить свой рейтинг в Google. Мы там указаны как «SEMrush» (спасибо за упоминание!), но я надеюсь, мы сможем исправить это просто на «Semrush», а также внести еще несколько мелких правок.

Не возражаете, если я перешлю краткую справку от контент-команды, которую вы сможете использовать для обновления?

Спасибо, Шон

Из его последних 14 ответов 8 согласились получить изменения, не требуя ничего взамен.

Вы можете адаптировать ту же структуру под любой тип возможностей. Вот пример с использованием H&M:

Привет, Катя!

Меня зовут [Имя], и я работаю с H&M.

Я пишу по поводу вашей подборки самой доступной офисной одежды для женщин. Мы там представлены с блейзером за 50 долларов (спасибо, что включили нас!). Наши цены и ассортимент довольно часто меняются, поэтому я буду рад прислать вам актуальные данные для этой вещи.

У нас также есть несколько других предметов рабочей одежды, которые отлично подойдут для этой статьи. Не возражаете, если я подготовлю небольшую справку с текущими ценами, которую вы сможете использовать для обновления?

Спасибо, [Имя]

Отправьте повторное письмо, если не получите ответа в течение 3-4 дней.

Некоторые издатели могут выдвинуть встречное предложение с запросом обмена ценностями. Перед началом рассылки согласуйте подход к переговорам, чтобы у вашей команды был четкий план действий.

Например, вы можете предложить:

Обратную ссылку, если на вашем сайте есть страницы, куда можно органично вписать ссылки, например блог
Бесплатный или со скидкой доступ к продукту
Упоминание в социальных сетях
Разовый платеж. Выделите сотруднику, отвечающему за рассылку, четкий бюджет, чтобы у него было пространство для маневра на переговорах

Фиксируйте каждый запрос в своей таблице для рассылки рядом с возможностью.

Шаг 6: Отслеживание результатов

Отслеживайте результаты рассылок для получения цитирований в ИИ в той же таблице, которую вы создали на шаге 5.

Фиксируйте ответы издателей, внесенные изменения и то, когда они были опубликованы. Затем следите за изменениями в отслеживании промптов.

Повторно экспортируйте отчет по источникам каждый месяц и сравнивайте его с предыдущим экспортом. Следите за следующим:

Цитируется ли страница по-прежнему?
Появляется ли теперь ваш бренд в ответах на промпты, где ИИ цитирует эти страницы?
Появляются ли новые веб-страницы в качестве источников? Упоминают ли они ваш бренд?

Главным показателем (North Star), который следует отслеживать, является общая видимость вашего бренда в ИИ и тональность упоминаний. В течение квартала вы должны увидеть рост вашего присутствия в ответах ИИ.

Если этого не произошло, оцените другие аспекты вашей стратегии видимости бренда в ИИ. Возможно, позиционирование и сообщения вашего продукта противоречивы. Или на вашем сайте может не быть органического контента, рассказывающего о том, чем вы занимаетесь.

Аутрич для ИИ-цитирования против традиционного линкбилдинга

Основные различия между линкбилдингом и аутричем для ИИ-цитирования заключаются в следующем:

Различие

Линкбилдинг

Аутрич для ИИ-цитирования

Цель

Фокусируется на получении ссылок с авторитетных сайтов для привлечения реферального трафика и улучшения внешнего SEO. Ссылки с авторитетных сайтов также помогают поисковым системам воспринимать ваш сайт как авторитетный, что может улучшить ваши позиции в выдаче.

Фокусируется на том, чтобы ваш бренд появлялся на страницах, которые цитирует ИИ в релевантных промптах. Может включать ссылки, но также содержит важную информацию о вашем бренде.

Выбор целей

Нацелен на авторитетные сайты в вашей индустрии, которые также релевантны вашей аудитории.

Нацелен на сайты, чьи страницы ИИ цитирует в ответах на релевантные промпты и где ваш бренд отсутствует. Или он присутствует, но информация устарела, неполная или негативная.

Метрики успеха

Рост реферального и органического трафика, рост авторитета домена, улучшение позиций в поисковой выдаче с течением времени.

Улучшение видимости в ИИ в отслеживаемых наборах промптов. Рост реферального трафика из ИИ.

Приоритезация аутрича

Приоритет возможностей в линкбилдинге определяется на основе релевантности сайта индустрии и авторитета домена.

Приоритет в аутриче отдается на основе объема цитирования конкретной страницы и разрыва в видимости в наборе промптов, где эта страница цитируется.

Несмотря на различия между линкбилдингом и аутричем для ИИ-цитирования, наше исследование с Кевином Индигом (Kevin Indig) и Growth Memo показало, что качественные обратные ссылки действительно влияют на видимость в ИИ.

Поэтому инвестиции в оба направления полезны как для поискового присутствия, так и для присутствия в ИИ.

Сделайте аутрич для ИИ-цитирования постоянной частью своей стратегии

Видимость в ИИ динамична и требует постоянного мониторинга. Теперь, когда у вас настроен рабочий процесс Claude Code, вам будет проще проводить аутрич для ИИ-цитирования на ежемесячной основе.

Semrush Prompt Tracking показывает страницы, которые ИИ цитирует для ваших промптов, а также то, появляется ли ваш бренд в ответах.

Claude Code читает эти страницы и формирует рекомендации в соответствии с вашими правилами, что сбережет вам часы ручной проверки.

Однако участие человека по-прежнему остается важным шагом, особенно при составлении писем, выборе возможностей и построении отношений с издателями.