Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Agent api teper podderzhivaet povtorno ispolzuemye agenty
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Agent API теперь поддерживает повторно используемые агенты

Источник: Perplexity AI•29 сентября 2026 г. в 01:16

Agent API теперь поддерживает повторно используемые агенты

Команды могут создавать повторно используемые агенты с версионируемыми профилями, навыками и управляемыми коннекторами, которыми можно делиться между приложениями.

Команды получают больше пользы от ИИ, когда их агенты повторно используют одни и те же инструменты, инструкции и аутентификацию в разных приложениях. Например, финансовые отделы хотят, чтобы каждое закрытие месяца и анализ отклонений выполнялись по единому процессу. Это происходит, когда ИИ-агенты следуют одним и тем же инструкциям по сверке и формату отчетности во всех приложениях, при этом каждое приложение предоставляет соответствующие финансовые данные.

Сегодня мы упрощаем эти рабочие процессы агентов с помощью обновлений Perplexity Agent API, которые предоставляют командам повторно используемый, версионируемый уровень конфигурации для агентов. Мы добавляем пользовательские навыки (Skills), управляемые коннекторы и профили (Profiles) в Agent API. Профили собирают агента воедино, сохраняя его модель, инструкции, инструменты, навыки, коннекторы и настройки выполнения под одним версионируемым идентификатором.

Обновленный Agent API предоставляет администраторам проектов общие ресурсы, которые участники могут повторно использовать, в то время как профили и навыки обеспечивают версионируемость и воспроизводимость конфигурации. Администраторы проектов могут настроить агента один раз, сохранить его как версионируемый профиль и сделать эту настройку доступной для авторизованных разработчиков в рамках проекта.

Обновления создают общие ресурсы проекта для рабочих процессов агентов

Обновления создают место на уровне проекта для управления одобренными внешними интеграциями. Agent API позволяет администраторам проектов делиться управляемыми коннекторами, повторно используемыми профилями и версионируемыми навыками со своими командами.

Участники проекта могут повторно использовать одни и те же инструменты и инструкции, не перестраивая конфигурацию в каждом приложении.

Благодаря обновлениям Agent API команды получают:

  • Повторно используемые профили: профиль хранит версионируемую конфигурацию модели, инструментов и настроек выполнения, используемых рабочим процессом агента.
  • Версионируемые навыки: команды могут упаковывать инструкции, процедуры и вспомогательные файлы в виде версионируемых навыков, которые участники вызывают из одного и того же проекта.
  • Управляемые коннекторы: администраторы проектов могут настраивать одобренные интеграции для запросов Agent API, не прося каждого разработчика подключать сервис отдельно.

Пользователи также могут создавать свои собственные пользовательские коннекторы, чтобы предоставить агентам доступ к внутренним системам и сервисам, не охваченным каталогом управляемых коннекторов.

Agent API создает согласованные рабочие процессы в разных приложениях

Вместе профили, навыки и управляемые коннекторы позволяют командам настроить агента один раз и повторно использовать его в разных приложениях и рабочих процессах. Вот несколько примеров использования:

  • Команда реагирования на инциденты может объединить телеметрию Datadog, репозиторий GitHub, навык исследования в режиме только для чтения и обновление в Slack в одном сохраненном агенте. Приложение предоставляет детали инцидента. Профиль предоставляет модель, инструкции, инструменты, подключения к сервисам и настройки выполнения.
  • Команда платформы может упаковать свои проверки развертывания, критерии отката и формат отчетности в версионируемый навык. Участники проекта могут вызывать одну и ту же процедуру из внутреннего инструмента, рабочего процесса непрерывной интеграции или автоматизации сервисов. Команда может опубликовать новую версию навыка вместо изменения инструкций в каждом приложении.
  • Администратор проекта может один раз настроить одобренный коннектор GitHub или Slack и сделать его доступным для участников проекта. Приложения ссылаются на общий коннектор вместо хранения отдельных учетных данных и определений инструментов. Когда доступ меняется, администратор обновляет подключение в одном месте.

Обновлять общие ресурсы легко

Мы представили Agent API как управляемую среду выполнения для агентских рабочих процессов в марте, объединив поиск, выполнение инструментов и оркестрацию нескольких моделей в одну интеграцию. В прошлом месяце мы расширили его до единой программируемой поверхности для веб-поиска, получения URL-адресов, выполнения кода, MCP и специализированных инструментов поиска.

Это обновление добавляет повторно используемый командный уровень к этой основе. Команды переходят от разовых рабочих процессов к агентам, которые работают в нескольких приложениях. Общий профиль объединяет модель, инструкции, инструменты и подключения к сервисам. Навыки и коннекторы предоставляют процедуры и доступ, необходимые агенту.

Команды могут обновлять эти общие ресурсы по мере изменения своих рабочих процессов, вместо того чтобы перестраивать каждую реализацию. Разработчики получают согласованную основу для расширения одного и того же агента в новые приложения, сервисы и автоматизацию.

Ресурсы можно настроить через консоль API

Профили и пользовательские навыки уже доступны для проектов Agent API. Управляемые коннекторы доступны в режиме предварительного просмотра, в настоящее время поддерживаются GitHub, Slack, Google Drive, Datadog, Linear и Notion.

Администраторы проектов могут настроить эти ресурсы в консоли API. Затем участники проекта могут ссылаться на них в запросах Agent API, используя ключ API из того же проекта.

Начните работу с Agent API уже сегодня.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «AI и машинное обучение»

Все →
Dahua Pro Challenge 2026 чествует профессионализм инсталляторов со всего мира и долгосрочное сотрудничество
Dahua Technology

Dahua Pro Challenge 2026 чествует профессионализм инсталляторов со всего мира и долгосрочное сотрудничество

Все об инспекции сварных швов — подробное описание видов, методов и автоматизации
Keyence

Все об инспекции сварных швов — подробное описание видов, методов и автоматизации

Каждый — №1: как оценивать OCR для вашего собственного пайплайна
Datalab

Каждый — №1: как оценивать OCR для вашего собственного пайплайна

SenseTime демонстрирует воплощенный интеллект и корпоративные ИИ-решения на выставке NexTech Week TOKYO 2026 Autumn
SenseTime

SenseTime демонстрирует воплощенный интеллект и корпоративные ИИ-решения на выставке NexTech Week TOKYO 2026 Autumn

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике
Scale AI

Почему я присоединился к Scale: от обещаний к практике

Измерение перемещения высокоскоростных движущихся объектов. Высокоскоростная дискретизация, предотвращающая пропуск переходных волновых форм
Keyence

Измерение перемещения высокоскоростных движущихся объектов. Высокоскоростная дискретизация, предотвращающая пропуск переходных волновых форм

Ещё от Perplexity

Perplexity Decider v1.3: обучение, оценка и варианты использования
Perplexity

Perplexity Decider v1.3: обучение, оценка и варианты использования

Контекстное окно: что это такое и как оно влияет на использование ИИ
Perplexity

Контекстное окно: что это такое и как оно влияет на использование ИИ

Комсомол ИИ: Ключевые риски, фреймворки и способы обеспечения соответствия
Perplexity

Комсомол ИИ: Ключевые риски, фреймворки и способы обеспечения соответствия

Побег из SPACE: Часть II
Perplexity

Побег из SPACE: Часть II

Архитектура MCP: полный технический разбор со схемами
Perplexity

Архитектура MCP: полный технический разбор со схемами

Память ИИ: что это такое, как она работает и что хранится в ней
Perplexity

Память ИИ: что это такое, как она работает и что хранится в ней