Компания SAP была признана лидером в исследовании IDC MarketScape: Worldwide Agentic Marketing for B2C Enterprises 2026 Vendor Assessment (док. № US54113426, сентябрь 2026 г.).

Мы считаем, что это признание отражает стремление SAP помогать предприятиям создавать интеллектуальные, персонализированные клиентские интерфейсы и опыт, дополненные искусственным интеллектом, построенные на проверенных данных и связанных сквозных бизнес-процессах, а также опирающиеся на реальный бизнес-контекст. Агенты Joule, ассистенты Joule, SAP Business Data Cloud и SAP Engagement Cloud в совокупности формируют основу агентского маркетинга для реализации этого видения автономного предприятия (Autonomous Enterprise).

Искусственный интеллект эволюционирует от помощи маркетологам к самостоятельному выполнению задач и принятию мер от их имени, создавая для организаций фундаментальную возможность полностью переосмыслить взаимодействие с клиентами. Агентский маркетинг позволяет агентам и ассистентам на базе ИИ понимать контекст, действовать и помогать брендам обеспечивать более релевантный и персонализированный опыт.

Доверие лежит в основе этого сдвига. Поскольку ИИ берет на себя большую ответственность, организациям необходимы решения, созданные с учетом безопасности, соответствия нормативным требованиям, управления и надежных бизнес-данных, чтобы клиенты могли уверенно полагаться на взаимодействия и решения, управляемые искусственным интеллектом.

Почему агентский маркетинг имеет значение

Потребители все увереннее пользуются искусственным интеллектом, что меняет их ожидания от любимых брендов и организаций, с которыми они взаимодействуют. Данные SAP 2026 Global Customer Loyalty Index показывают, что 33% потребителей теперь доверяют ИИ-ассистентам совершать покупки от их имени, в то время как 31% заявляют, что взаимодействие с ИИ-помощниками повышает их лояльность к бренду. Эта тенденция еще более выражена среди молодой аудитории. Во всех поколениях ИИ играет влиятельную роль в принятии решений о покупке и долгосрочной лояльности клиентов. Например, потребитель может попросить ИИ-ассистента повторно заказать товары для дома, забронировать поездку или порекомендовать новый продукт на основе прошлых предпочтений. Чтобы такие взаимодействия были успешными, клиенты должны быть уверены, что ИИ действует на основе точной информации, защищает их данные и принимает решения в рамках надлежащих ограничений.

Организации — от производителей до модных брендов — имеют большой опыт использования генеративного ИИ для создания контента, формирования аудитории и повышения эффективности маркетинга. Внимание переключается на агентский маркетинг: переход от ИИ, который дает рекомендации, к ИИ, который действует.

Маркетинговый контекст встречается с бизнес-реальностью

Большинство маркетинговых платформ хорошо понимают взаимодействие с клиентами: клики, открытия писем, покупки и поведение при просмотре. Эти сигналы важны, но они рассказывают лишь часть истории. Наиболее ценные сигналы часто находятся в других частях предприятия: в доступности запасов, статусе заказов, эффективности выполнения, прибыльности продуктов, поведении при возвратах, а также в циклах подписок и пополнения запасов.

Маркетинг часто видит поведение клиентов, в то время как ERP-системы видят бизнес-реальность. Самая большая возможность для ИИ возникает, когда эти миры объединяются. Поскольку SAP находится в самом центре работы многих ведущих мировых предприятий, маркетологи могут получить доступ к операционной разведке (operational intelligence), которая содержится в системах, управляющих бизнесом. Это позволяет ИИ принимать решения не только на основе того, что делают клиенты, но и на основе того, что бизнес действительно может предоставить. В эпоху агентского маркетинга это различие имеет решающее значение.

Почему SAP была признана Лидером

IDC MarketScape отметила следующие сильные стороны SAP:

Благодаря агентскому уровню Joule маркетологи получают персонализацию в режиме реального времени с учетом контекста без необходимости самостоятельно сопоставлять данные SAP и сторонних систем, поскольку агенты и ассистенты Joule опираются на гармонизированную базу данных SAP Business Data Cloud. Команды получают ролевые рекомендации для навигации по сложным рабочим процессам в автономных доменах (Autonomous Domains), в то время как повседневные задачи, такие как извлечение информации, подключение корпоративных данных и выполнение многоэтапных процессов, происходят независимо, освобождая сотрудников от ручного выполнения. В SAP Engagement Cloud это означает, что персонализация и сегментация масштабируются автоматически, а выпуск CX за 4 квартал 2025 года позволяет решать проблемы обслуживания клиентов автономно при поддержке корпоративного слоя данных SAP и SAP Knowledge Graph, вместо того чтобы требовать эскалации.
Поскольку Joule Studio использует концепцию low-code, организации с умеренным уровнем собственных возможностей разработки могут самостоятельно создавать пользовательские агенты без ожидания ИТ-отдела или написания кода, при этом сохраняя подключение к Joule, портфолио SAP Customer Experience и сторонним системам на базе SAP Knowledge Graph и SAP Business Data Cloud. Для отделов продаж и маркетинга это означает сокращение циклов заключения сделок и повышение конверсии: например, агент-помощник по продажам автоматически выявляет модели покупательского поведения и рекомендации по продуктам на основе истории покупок, избавляя менеджеров от ручного анализа.
Маркетологи, проводящие кампании по электронной почте, в цифровой рекламе, мобильных кошельках, через чаты-боты и веб, могут управлять ими с единой платформы вместо того, чтобы объединять разрозненные точечные решения. Поскольку служба событий взаимодействия (engagement events service) подключает внешние источники данных к сегментации в реальном времени, кампании остаются актуальными по мере изменения поведения клиентов. Инструменты с поддержкой ИИ, такие как поиск товаров на естественном языке, созданные ИИ сводки потребления и конструктор отчетов на базе ИИ, сокращают объем ручной работы по созданию сегментов и отчетности, позволяя маркетологам сосредоточиться на стратегии, в то время как ИИ занимается рекомендациями, переводом, прогнозированием и отчетностью в больших масштабах.

ИИ, который приносит бизнес-результаты

Организации по всему миру используют возможности взаимодействия с клиентами на базе ИИ от SAP для создания более связанных клиентских интерфейсов и достижения бизнес-результатов. Например:

Adler Mannheim использует фундамент данных на базе ИИ, чтобы увеличить количество подписок болельщиков на 50% и улучшить их вовлечение перед матчем на 80%.
Molton Brown сочетает коммерцию с поддержкой ИИ и персонализацию для создания беспрепятственного клиентского опыта, который укрепляет лояльность при сохранении 100% времени безотказной работы в периоды пиковых нагрузок.
объединяет торговые ИИ-инструменты (такие как виртуальные бьюти-инструменты) и персонализированные рекомендации по продуктам, чтобы обеспечить увлекательный и улучшенный опыт взаимодействия с клиентами.

Продвижение к автономному предприятию

Признание лидером в исследовании IDC MarketScape: Worldwide Agentic Marketing for B2C Enterprises 2026 Vendor Assessment является важным этапом для SAP и эволюции агентского маркетинга как категории. По мере того как организации переходят от экспериментов с ИИ к развертыванию агентов, способных рассуждать, рекомендовать и действовать, мы считаем, что это признание подтверждает подход SAP, объединяющий ИИ, доверенные бизнес-данные и связанные бизнес-процессы, чтобы помочь клиентам пройти этот следующий этап трансформации.

Концепция Автономного предприятия заключается в том, что агенты на базе искусственного интеллекта помогают организациям связывать данные клиентов, операционные и бизнес-данные для принятия и выполнения решений с большей скоростью, актуальностью и масштабом. В этом будущем ИИ не заменяет человеческий опыт, а усиливает его. Интеллектуальные помощники и агенты могут помочь командам действовать быстрее и эффективнее, обеспечивая управление и защитные механизмы, которые позволяют людям сохранять ответственность за стратегию, креативность и суждения, формирующие прочные клиентские отношения.

В конечном счете успех агентного ИИ будет зависеть не только от того, что он может делать, но и от того, насколько клиенты и компании доверяют ему действовать от их имени.