Работа, рабочая сила, работники

ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ОТЧЕТ

Переосмысление в эпоху генеративного ИИ

Время чтения: 10 минут

16 января 2024 г.

Кратко

• Генеративный ИИ, вероятно, является самым значительным изменением в сфере труда со времен аграрной и промышленной революций.
• «Реинвенторы» (компании-новаторы) разрушают барьеры и укрепляют доверие среди своих сотрудников, активно вовлекая их в процесс перепроектирования работы и ролей.
• Мы подкрепляем данными реальность, которую наблюдаем каждый день: компании, применяющие человекоцентричный подход, могут создать 10,3 триллиона долларов экономической стоимости.

Революция генеративного ИИ отличается от всего, что было раньше. Любой может использовать его для автоматизации или дополнения базовых задач, но генеративный ИИ уже демонстрирует гораздо более широкий потенциал для переосмысления процессов по всей цепочке создания стоимости. Чтобы ответственно масштабировать эту прорывную технологию и сделать работу лучше для всех, лидерам необходимо руководить и учиться по-новому. Это означает определение и продвижение видения того, как переосмыслить работу, изменить структуру рабочей силы и подготовить сотрудников к миру генеративного ИИ, одновременно создавая устойчивую культуру для преодоления постоянных волн перемен.

Генеративный ИИ готов обеспечить самый значительный экономический подъем и изменения в работе со времен аграрной и промышленной революций, что приведет к переосмыслению труда с использованием более человекоцентричных рабочих процессов. Генеративный ИИ демократизирует перепроектирование бизнес-процессов, давая каждому — от рабочих на сборочных линиях до агентов по обслуживанию клиентов и лабораторных исследователей — возможность изменять свои собственные рабочие процессы. Фактически, наше исследование показывает, что генеративный ИИ предлагает триаду возможностей: он может ускорить создание экономической стоимости и стимулировать рост бизнеса, одновременно способствуя более творческой и значимой работе для людей.

Генеративный ИИ предлагает триаду возможностей: он может ускорить создание экономической стоимости и стимулировать рост бизнеса, одновременно способствуя более творческой и значимой работе для людей.

Генеративный ИИ предлагает триаду возможностей: он может ускорить создание экономической стоимости и стимулировать рост бизнеса, одновременно способствуя более творческой и значимой работе для людей.

Однако, хотя 95% опрошенных нами работников видят ценность в работе с генеративным ИИ, они не доверяют организациям в обеспечении позитивных результатов для всех. А две трети опрошенных нами руководителей высшего звена признаются, что они недостаточно подготовлены к тому, чтобы возглавить эти изменения. Несоответствие восприятия между лидерами и работниками подрывает доверие. Но есть способ преодолеть разрыв в доверии и ускорить внедрение генеративного ИИ: изучать и перенимать опыт ведущих компаний, которые используют генеративный ИИ способами, выгодными как для бизнеса, так и для людей.

Три четверти ведущих компаний, которые мы называем «Реинвенторами», активно вовлекают работников в формирование изменений и перепроектирование их работы и ролей. Фактически, когда дело касается персонала, каждый четвертый «Реинвентор» в два раза чаще ожидает роста производительности на 20% и более в ближайшие три года. Они понимают, что генеративный ИИ — это не замена людей технологиями, а повышение качества работы и улучшение опыта сотрудников, чтобы они чувствовали себя лучше на рабочем месте. Этот подход предлагает четкий путь к преодолению разрыва в доверии и помогает людям освоиться и подготовиться к работе с генеративным ИИ. Лидеры, которые руководят и учатся по-новому, фокусируясь на переосмыслении работы, изменении структуры рабочей силы и подготовке работников к будущим вызовам, раскроют весь потенциал генеративного ИИ для экономики, организаций и людей.

«Генеративный ИИ предвещает самые значительные потрясения для организаций — и, в моем случае, для редакции — за последние 25 лет. При ответственном подходе это может помочь самым важным и уважаемым медиакомпаниям предоставлять еще более качественные и точные услуги и продукты в будущем. Именно люди, а не технологии, понимают цель компании и то, чего она пытается достичь». — Уильям Льюис, главный исполнительный директор и издатель, The Washington Post

Текущее состояние генеративного ИИ

Мы сейчас находимся в генеративной эре, где машины с высокой точностью прогнозируют, создают творческий контент и дают рекомендации.

Добро пожаловать в эпоху генеративного ИИ

Это самые ранние дни для генеративного ИИ, большинство компаний все еще находятся на стадиях планирования и экспериментов. Но мы уже наблюдаем быстрые изменения в нескольких областях:

• Стимулирование переосмысления: в 81% компаний генеративный ИИ рассматривается как один из главных рычагов для трансформации.
• Масштаб воздействия: наше моделирование показывает, что 44% рабочего времени в США подлежат автоматизации или дополнению.
• Регуляторная реакция: страны и регионы все чаще осознают необходимость срочного создания нормативно-правовой базы, включая надежную защиту интеллектуальной собственности и соглашения об использовании быстро развивающихся технологий ИИ.
• Настроения руководителей высшего звена: 97% CxO по всему миру считают, что генеративный ИИ изменит их компанию и отрасль, а 100% ожидают изменений в структуре своей рабочей силы.
• Настроения сотрудников: 95% работников видят ценность в работе с генеративным ИИ, при этом 82% уже имеют некоторое представление об этой технологии.

Учитывая прогресс и уже наблюдаемые тенденции, а возможно, и как их результат, существуют противоречивые взгляды на риски, преимущества и компромиссы, связанные с масштабным использованием генеративного ИИ. Мы рассматриваем это как проблему, которую необходимо разобрать и понять, чтобы реализовать весь позитивный потенциал генеративного ИИ.

«В Mizuho мы сосредоточены на будущем и шире смотрим на то, как наша отрасль может трансформироваться благодаря появлению генеративного ИИ на рынке и в нашей рабочей силе. Эффективное управление этими изменениями чрезвычайно важно — особенно общение с сотрудниками. Люди задаются вопросом о последствиях, и лидерам необходимо применять высокоперсонализированный подход. Говорите с каждым человеком об их опыте, навыках и потенциальных расширенных возможностях». — Макото Умемия, заместитель президента, старший исполнительный директор и групповой директор по цифровым технологиям, Mizuho Financial Group

Противоречивые взгляды подрывают доверие

Доверие необходимо для того, чтобы люди могли эффективно внедрять и использовать генеративный ИИ. Наше исследование показывает, что это выходит за рамки (но также включает) доверия к самому инструменту, что означает, что люди должны верить, что организация будет внедрять генеративный ИИ способами, которые защищают и подготавливают работников. Но, что важно, наше исследование выявляет разрыв в доверии между работниками и лидерами.

32%

лидеров видят нехватку талантов из-за пробелов в навыках или неосведомленности как основное препятствие в использовании генеративного ИИ, а 36% объясняют нежелание работников принимать генеративный ИИ отсутствием понимания технологий.

82%

работников считают, что они разбираются в технологии, а 94% уверены, что смогут развить необходимые навыки.

Несоответствие восприятия между работниками и руководителями высшего звена по ключевым вопросам, связанным с влиянием генеративного ИИ на работу, рабочую силу и работников

Понимание и преодоление разрывов в доверии — а не просто их наблюдение — имеет решающее значение для бизнес-лидеров и общественных деятелей, работающих над ответственным внедрением генеративного ИИ. Активно решая эти проблемы, мы не просто признаем их; мы превращаем их в возможности, чтобы вырваться вперед в генеративную эпоху.

Триада возможностей: экономика, бизнес, люди

Целью должно стать использование триады возможностей для ускорения экономической ценности, стимулирования роста бизнеса и создания более значимой работы для людей. Для каждой из этих возможностей стимул возрастает лишь тогда, когда люди становятся проводниками на пути к реализации полного потенциала генеративного ИИ. Эта эпоха генеративного ИИ произведет революцию в работе и рабочих процессах по всей цепочке создания стоимости, и наше исследование позволяет более четко увидеть преимущества ответственного внедрения генеративного ИИ.

Экономические преимущества

Наше моделирование выявило идеи на основе трех сценариев экономического роста, каждый из которых основан на темпах внедрения и инноваций в области генеративного ИИ. Среди них выделяется глобальный сценарий, в котором организации масштабно применяют ответственные, ориентированные на человека подходы к генеративному ИИ, что потенциально может создать дополнительные 10,3 триллиона долларов экономической ценности к 2038 году.

Компании могут получить дополнительные 10,3 триллиона долларов экономической ценности за счет внедрения ответственных, ориентированных на человека подходов к генеративному ИИ

Бизнес-преимущества

Большинство руководителей высшего звена (CxO) считают, что генеративный ИИ в конечном итоге увеличит долю рынка их компании, причем 17% из них прогнозируют, что генеративный ИИ увеличит их долю рынка на 10% или более. Наше моделирование предполагает, что компании, планирующие переосмыслить работу путем более глубокой интеграции генеративного ИИ во все функции и бизнес-процессы в масштабах всей организации, рассчитывают превзойти темпы роста выручки даже сегодняшних лидеров рынка в ближайшие пять лет. Одни лишь технологии не обеспечат рост за счет генеративного ИИ; приоритизация людей наряду с данными и технологиями может привести к повышению производительности до 11%, в то время как игнорирование человеческого фактора снижает этот прирост до жалких 4%.

Преимущества для людей

Генеративный ИИ дает возможность подготовить людей к переходу от специализации в одной или двух областях (с сопутствующими навыками) к одновременному освоению множества взаимосвязанных компетенций. Такой сдвиг открывает возможность для создания более гибкой и адаптивной организации, например, с помощью индивидуальных путей обучения, соответствующих потребностям и стремлениям каждого сотрудника. Но это будет достигнуто только при наличии культуры прозрачности и доверия. Наше последнее исследование показывает, что концепция «Net Better Off» (состояние, при котором сотрудники чувствуют себя лучше во всех аспектах жизни) является верным путем к преодолению дефицита доверия и подготовке людей к комфортной работе с генеративным ИИ. У сотрудников, для которых созданы условия Net Better Off, доля ответов «полностью согласен» относительно их комфорта при работе с технологией была на 19 процентных пунктов выше — особенно в том, что касается применения ИИ в их работе.

Сотрудники с высоким уровнем поддержки по всем аспектам NBO в сравнении с теми, у кого поддержки меньше

GPS по генеративному ИИ: Ускорители для реализации полного потенциала генеративного ИИ

Успех в эпоху генеративного ИИ во многом зависит от лидеров, которые готовы учиться постоянно и глубоко (особенно когда речь идет о технологиях), руководить с состраданием и смирением, а также создавать условия, при которых их сотрудники чувствуют себя лучше (Net Better Off) на работе. Подумайте об этом так: Энцо Феррари создал невероятные автомобили не благодаря переосмыслению подходов к дизайну и инженерии; он добился успеха, потому что сам был гонщиком. Поэтому, чтобы быть эффективными в эпоху генеративного ИИ, когда технологическая оснащенность и человеческий потенциал важны как никогда, лидеры тоже должны «вести машину».

Ускоритель 1: Руководите и учитесь по-новому

Чтобы быть эффективными и укреплять доверие в будущем, основанном на генеративном ИИ, лидеры должны проявлять инициативу, руководить иначе и бросать вызов старым установкам, чтобы учиться новому. 65% опрошенных нами руководителей признают, что им не хватает технологических знаний, необходимых для трансформации под руководством генеративного ИИ, поэтому важно, чтобы лидеры погружались в технологии, эффективно меняя способы обучения путем внедрения процесса обучения непосредственно в рабочий поток. По мере того как лидеры учатся, они смогут более эффективно масштабировать генеративный ИИ и ответственно руководить процессом, переосмысливая работу и меняя структуру рабочей силы. Это, в свою очередь, помогает завоевать доверие сотрудников, поскольку они готовятся к будущему, в котором они — и бизнес — будут чувствовать себя лучше.

«Мы считаем, что ИИ — это больше, чем просто инструмент; это мощный катализатор для улучшения опыта гостей и сотрудников. В Marriott International мы намеренно придерживаемся целостного, междисциплинарного подхода. Это не инициатива одного департамента; это командная работа, которую поддерживают наш директор по доходам, директор по работе с клиентами и я сам, и которая подпитывается коллективной энергией всех сотрудников компании». — Тай Бреланд, директор по персоналу, Marriott

Дорожная карта обучения для лидеров в мире, где используется генеративный ИИ

• Цифровая грамотность (включая облачные технологии, данные, безопасность)
• Основы генеративного ИИ (включая большие языковые модели, архитектуры, принципы ответственного ИИ)
• Задавать правильные вопросы

Понимать

• Состояние вашего цифрового ядра и готовность к генеративному ИИ
• Модульный подход к достижению ценности
• Как масштабировать
• Ландшафт генеративного ИИ в отрасли и смежных отраслях
• Ландшафт партнеров

Быть способным

• Создать многолетний план
• Приоритизировать инвестиции
• Использовать технологическую экосистему
• Понимать влияние на конкуренцию
• Избегать ошибок путем внедрения ответственного ИИ

Понимать

• Возможности для переосмысления бизнес-процессов
• Как использовать инструменты генеративного ИИ в рабочем процессе

Быть способным

• Изменять структуру и перераспределять рабочую силу
• Перестроить организацию для настоящего межфункционального сотрудничества

Понимать

• Как люди учатся
• Навыки в основе жизненного цикла талантов
• Ценностное предложение компании для сотрудников
• Искусство и наука управления изменениями

Быть способным

• Курировать эффективные программы переквалификации и внедрять слияние работы и обучения
• Создать стратегию развития талантов с учетом влияния генеративного ИИ
• Развивать эффективные компетенции и инструменты управления изменениями
• Оценивать последствия изменений, чтобы гарантировать, что сотрудники чувствуют себя лучше (Net Better Off)
• Корпоративное управление ИИ
• Регуляторные, этические и социальные последствия
• Снижение рисков

Ускоритель 2: Переосмыслить работу

Переосмысление рабочих процессов в целом дает четкое представление о том, где генеративный ИИ может быть наиболее эффективным, согласовывая его с бизнес-целями для повышения эффективности и инноваций во всей организации и по-настоящему устраняя разрозненность (силосы) устойчивым и значимым образом. С этого момента можно переключить внимание на то, как работа должна измениться, чтобы лучше обслуживать клиентов, поддерживать ваших сотрудников и достигать бизнес-результатов. Также потребуются новые модели талантов, чтобы способствовать формированию культуры, в которой люди сами формируют свою работу и то, как она протекает в организации; по мере изменения процессов меняется и работа. Обеспечение того, чтобы навыки и адаптивность — как людей, так и машин — шли в ногу с изменениями во всей цепочке создания стоимости, имеет решающее значение.

Иллюстративный пример рабочего процесса в сфере потребительских товаров, переосмысленного с использованием генеративного ИИ

«[Это] почти операционный обзор, если хотите, интегрированный по функциям, целостный взгляд на технологии, работу, эксперименты и то, чего вы хотите достичь вместе в первый, второй, третий год. Поэтому, когда мы планируем сценарии вокруг работы и ролей, у нас есть более широкий взгляд на организацию, что позволяет нам помочь нашим людям быть готовыми к следующему шагу».

— Франсин Касудас, исполнительный вице-президент и директор по персоналу, политике и целям, Cisco

Ускоритель 3: Изменить структуру рабочей силы

Освоение генеративного ИИ — это не разовое событие, обучение должно быть динамичным. По мере роста использования этой технологии организациям следует активнее применять такие инструменты и технологии, как картирование навыков и онтологии, чтобы способствовать плавному переходу от устаревающих ролей к новым. По мере изменения характера работы и ролей увеличивается потенциал, что высвобождает время и таланты для переходов и/или создания новых ролей, которые наилучшим образом соответствуют стратегическим результатам для клиентов и бизнеса. Этот возросший потенциал является ключом к повышению производительности и увеличению доли рынка, которые, по прогнозам руководителей высшего звена, станут следствием внедрения генеративного ИИ.

Наглядный пример того, как работа и роли могут быть перераспределены в будущем с генеративным ИИ, высвобождая дополнительные ресурсы

«Наши сотрудники, проходящие этот путь вместе с нами, помогают нам формировать этот совершенно новый способ работы. Мы полны решимости сотрудничать с ними в том, как это будет выглядеть, потому что я думаю, что это может действительно улучшить их опыт и качество работы». — Лиэнн Вуд, директор по персоналу, Vodafone

Ускоритель 4: Подготовка сотрудников

По мере того как организации все глубже интегрируют генеративный ИИ, им потребуются комплексные инициативы по обучению и сильная культура «обучения через преподавание», которая представляет обучение в трех измерениях: индивидуальном, организационном и машинном. В конце концов, люди должны обучать машины (что само по себе является новым навыком), поскольку и люди, и машины должны со временем совершенствоваться в своей работе, чтобы максимизировать преимущества генеративного ИИ. Такой подход к обучению вовлекает людей на каждом этапе, чтобы изменения происходили вместе с ними, а не навязывались им. И когда к мнению сотрудников активно прислушиваются, организации способствуют развитию инициативности, прозрачности и доверия. Результатом станут более вовлеченные и продуктивные люди, которые доверяют организации и чувствуют себя в выигрыше.

«Когда дело доходит до обучения и развития в области генеративного ИИ, мы встречаемся с людьми там, где они находятся, и используем терминологию, которая им знакома. Мы хотим, чтобы люди были заинтересованы и воодушевлены, а также хотим донести мысль о том, что обучение генеративному ИИ может происходить в их собственном темпе. Если они вовлекаются, значит, я знаю, что у нас есть их поддержка и готовность к обучению». — Роуз Мари Э. Глейзер, исполнительный вице-президент, главный юрисконсульт и временный директор по персоналу и многообразию, American International Group

Перспективы: лучшие результаты зависят от нас

Генеративный ИИ меняет все с беспрецедентной скоростью — ChatGPT потребовалось всего несколько часов, чтобы привлечь внимание всего мира, и он был быстро принят как предприятиями, так и обычными людьми. Каждый день появляются бесчисленные новые разработки и варианты использования этой технологии. Ни одна недавняя технологическая инновация не трансформировала так много, включая саму себя, так быстро.

Вот почему время имеет решающее значение. По мере того как мы движемся вперед, крайне важно укреплять доверие и прозрачность, гарантируя, что весь потенциал генеративного ИИ будет ощущаться в экономике, бизнесе и обществе. В конечном счете, лучшие результаты зависят от нас.

Лидируя и обучаясь по-новому, мы способны поднять организации, людей и общество на новый уровень, одновременно создавая организационную устойчивость, необходимую для того, чтобы ориентироваться в том, что ждет нас на горизонте.

Эллин Шук

Директор по лидерству и персоналу

Пол Доэрти

Председатель консультативного совета по ИИ, TPG