ОТЧЕТ ОБ ИССЛЕДОВАНИИ
Переосмысление в эпоху генеративного ИИ
10 минут чтения
16 января 2024 года
Кратко
- Генеративный ИИ, вероятно, станет самым значительным изменением в работе со времен аграрной и промышленной революций.
- Рейнвенторы разрушают барьеры между подразделениями и укрепляют доверие среди сотрудников, активно вовлекая их в перепроектирование своей работы и ролей.
- Мы привносим данные в реальность, которую видим каждый день: компании, применяющие человекоцентричный подход, могут создать экономическую ценность в размере 10,3 триллиона долларов.
Революция генеративного ИИ отличается от всего, что было раньше. Любой может использовать его для автоматизации или дополнения базовых задач, но генеративный ИИ уже демонстрирует гораздо более широкий потенциал для переосмысления процессов во всей цепочке создания стоимости. Чтобы ответственно масштабировать эту прорывную технологию и сделать так, чтобы работа улучшилась для всех, лидерам необходимо руководить и учиться по-новому. Это означает формирование и реализацию видения того, как переосмыслить работу, переформировать рабочую силу и подготовить работников к миру генеративного ИИ, одновременно создавая устойчивую культуру, способную справляться с непрерывными волнами перемен.
Генеративный ИИ готов обеспечить самый значительный экономический подъем и изменение работы со времен аграрной и промышленной революций и приведет к переосмыслению работы с более человекоцентричными рабочими процессами. Генеративный ИИ демократизирует перепроектирование бизнес-процессов, давая каждому — от работников сборочных линий до агентов службы поддержки и лабораторных ученых — возможность изменять свои собственные рабочие процессы. Фактически, наше исследование показывает, что генеративный ИИ открывает три возможности: он может ускорять создание экономической ценности и стимулировать рост бизнеса, а также способствовать более творческой и осмысленной работе для людей.
Генеративный ИИ открывает три возможности: он может ускорять создание экономической ценности и стимулировать рост бизнеса, а также способствовать более творческой и осмысленной работе для людей
Генеративный ИИ открывает три возможности: он может ускорять создание экономической ценности и стимулировать рост бизнеса, а также способствовать более творческой и осмысленной работе для людей
Однако, хотя 95% опрошенных нами работников видят ценность в работе с генеративным ИИ, они не доверяют организациям в обеспечении положительных результатов для всех. И две трети опрошенных нами CxO признаются, что недостаточно подготовлены к тому, чтобы возглавить эти изменения. Рассогласованность восприятия между лидерами и работниками подрывает доверие. Но есть способ закрыть разрыв в доверии и ускорить интеграцию генеративного ИИ: посмотреть на то, как ведущие компании используют генеративный ИИ способами, которые лучше для бизнеса и лучше для людей, и последовать их примеру.
Три четверти ведущих компаний, которых мы называем Рейнвенторами, активно вовлекают работников в формирование изменений и перепроектирование их работы и ролей. Фактически, когда речь идет о их сотрудниках, каждый четвертый Рейнвентор в 2 раза чаще ожидает роста производительности на 20% и более в ближайшие три года. Они понимают, что генеративный ИИ заключается не в замене людей технологией, а в повышении качества работы и улучшении опыта сотрудников, чтобы они чувствовали себя в целом лучше (Net Better Off) на работе. Этот подход предлагает четкий путь к закрытию разрыва в доверии и позволяет людям чувствовать себя комфортно и быть готовыми к работе с генеративным ИИ. Лидеры, которые руководят и учатся по-новому, сосредоточиваясь на переосмыслении работы, переформировании рабочей силы и подготовке работников к будущим вызовам, раскроют полный потенциал генеративного ИИ для экономики, организаций и людей.
«Генеративный ИИ возвещает о самом значительном потрясении для организаций — и, в моем случае, для редакции — за последние 25 лет. При ответственном подходе он может помочь самым важным и уважаемым медиакомпаниям предоставлять еще более качественные и точные услуги и продукты в будущем. Именно люди, а не технологии, понимают цель компании и то, чего она пытается достичь». — Уильям Льюис, главный исполнительный директор и издатель, The Washington Post
Состояние дел в области генеративного ИИ
Мы сейчас находимся в генеративной эпохе, когда машины с высокой точностью прогнозируют, создают творческий контент и предлагают рекомендации.
Добро пожаловать в эпоху генеративного ИИ
Сейчас для генеративного ИИ наступили самые ранние дни: большинство компаний все еще находятся на стадии планирования и экспериментов. Но мы уже наблюдаем быстрые изменения в нескольких областях:
- Драйвер переосмысления: в 81% компаний генеративный ИИ рассматривается как один из основных рычагов переосмысления.
- Масштаб влияния: наше моделирование показывает, что 44% рабочих часов в США подпадают под автоматизацию или дополнение.
- Регуляторная реакция: все больше стран и регионов признают необходимость срочного создания нормативно-правовых рамок, включая надежную защиту интеллектуальной собственности и соглашения об использовании, для быстро развивающихся технологий ИИ.
- Настроения CxO: 97% CxO по всему миру считают, что генеративный ИИ будет трансформационным для их компании и отрасли, при этом 100% ожидают изменений в своей рабочей силе.
- Настроения сотрудников: 95% работников видят ценность в работе с генеративным ИИ, при этом 82% уже имеют некоторое понимание этой технологии.
Учитывая уже наблюдаемый прогресс и тенденции, и, возможно, даже вследствие этого, существуют противоречивые взгляды на риски, выгоды и компромиссы, связанные с использованием генеративного ИИ в масштабе. Мы считаем, что эту проблему необходимо проанализировать и понять, чтобы реализовать весь положительный потенциал генеративного ИИ.
«В Mizuho мы сосредоточены на будущем и думаем более широко о том, как наша отрасль может трансформироваться благодаря присутствию генеративного ИИ на рынке и в нашей рабочей силе. Эффективное управление этими изменениями крайне важно — особенно общение с сотрудниками. Люди задаются вопросом о последствиях, и лидерам необходимо применять высокоперсонализированный подход. Поговорите с каждым человеком о его опыте, навыках и потенциально расширенных возможностях». — Макото Умемия, заместитель президента и старший исполнительный директор, групповой директор по цифровым технологиям, Mizuho Financial Group
Противоречивые взгляды подрывают доверие
Доверие необходимо для того, чтобы люди эффективно принимали и осваивали генеративный ИИ. Наше исследование показывает, что это выходит за рамки (но также включает) доверия к самому инструменту, то есть люди должны доверять тому, что организация интегрирует генеративный ИИ способами, которые защищают и подготавливают работников. Но, что важно, наше исследование выявляет разрыв в доверии между работниками и лидерами.
32%
руководителей считают дефицит талантов, вызванный пробелами в навыках или неосведомленностью, основным барьером в использовании генеративного ИИ, а 36% объясняют нежелание работников осваивать генеративный ИИ недостатком понимания технологии.
82%
работников считают, что они понимают технологию, и 94% уверены, что смогут развить необходимые навыки.
Рассогласованность восприятия между работниками и CxO по ключевым вопросам, связанным с влиянием генеративного ИИ на работу, рабочую силу и работников
Понимание и преодоление разрывов в доверии — а не просто их наблюдение — имеет решающее значение для деловых и общественных лидеров, стремящихся к ответственному внедрению генеративного ИИ. Активно решая эти проблемы, мы не просто признаем их; мы превращаем их в возможности для достижения успеха в генеративную эпоху.
Триада возможностей: экономика, бизнес, люди
Использование триады возможностей для ускорения создания экономической ценности, стимулирования роста бизнеса и создания более осмысленной работы для людей должно быть целью. Для каждой из этих возможностей стимул только возрастает, когда люди являются проводниками на пути к полной реализации потенциала генеративного ИИ. Эта эпоха генеративного ИИ произведет революцию в работе и рабочих процессах по всей цепочке создания ценности, и наше исследование позволяет яснее увидеть преимущества ответственной интеграции генеративного ИИ.
Экономический потенциал
Наше моделирование раскрывает выводы из трех сценариев экономического роста, каждый из которых основан на темпах внедрения генеративного ИИ и инноваций. Среди них выделяется глобальный сценарий, при котором организации внедряют ответственные, человеко-ориентированные подходы к генеративному ИИ в масштабе, что потенциально может создать дополнительные 10,3 триллиона долларов экономической ценности к 2038 году.
Компании могут получить дополнительные 10,3 триллиона долларов экономической ценности, применяя ответственные, человеко-ориентированные подходы к генеративному ИИ
Потенциал для бизнеса
Большинство CxO считают, что генеративный ИИ в конечном итоге увеличит долю рынка их компании, причем 17% из них прогнозируют, что генеративный ИИ увеличит их долю рынка на 10% и более. Наше моделирование показывает, что компании, планирующие переосмыслить работу за счет более глубокой интеграции генеративного ИИ в функции и бизнес-процессы в масштабе, рассчитывают в ближайшие пять лет обогнать по росту выручки даже сегодняшних лидеров рынка. Технологии сами по себе не обеспечат рост на основе генеративного ИИ; приоритизация людей наряду с данными и технологиями может привести к росту производительности до 11%, в то время как игнорирование человеческого фактора сокращает этот рост до жалких 4%.
Потенциал для людей
Генеративный ИИ дает возможность подготовить людей к переходу от концентрации на одной или двух областях экспертизы (с вспомогательными навыками) к одновременному освоению нескольких взаимосвязанных компетенций. Такой сдвиг открывает возможность создать более гибкую и адаптивную организацию, например, с помощью индивидуальных траекторий обучения, соответствующих потребностям и устремлениям каждого работника. Но этого можно достичь только при наличии культуры прозрачности и доверия. Наше последнее исследование показывает, что обеспечение состояния Net Better Off для людей — это четкий путь к преодолению разрыва в доверии и подготовке людей к уверенному использованию генеративного ИИ. Среди работников с состоянием Net Better Off доля ответов «полностью согласен» относительно их комфорта с технологией была на 19 процентных пунктов выше, особенно в том, что касается применения ее в своей работе.
Работники с высокой поддержкой по всем аспектам NBO по сравнению с теми, кто получает меньшую поддержку
GPS генеративного ИИ: ускорители реализации полного потенциала генеративного ИИ
Успех в эту эпоху генеративного ИИ во многом зависит от лидеров, готовых постоянно и глубоко учиться (особенно когда речь идет о технологиях), вести за собой с состраданием и смирением и создавать условия, в которых их сотрудники чувствуют себя Net Better Off на работе. Взгляните на это так: Энцо Феррари не создавал невероятные автомобили благодаря переосмысленным подходам к дизайну и инженерии; он добился успеха, потому что был водителем. Поэтому, чтобы лидеры были эффективными в эпоху генеративного ИИ, когда технологическая оснащенность и опора на людей важны как никогда, им тоже нужно быть за рулем.
Ускоритель 1: Лидировать и учиться по-новому
Чтобы быть эффективными и завоевывать доверие в будущем, основанном на генеративном ИИ, лидерам нужно проявлять себя, управлять по-другому и бросать вызов устаревшим мышлениям, чтобы учиться новому. 65% опрошенных нами руководителей признают, что им не хватает технологической экспертизы, необходимой для трансформации под руководством генеративного ИИ, поэтому важно, чтобы лидеры погружались в технологию, фактически меняя то, как они учатся, встраивая обучение в рабочий процесс. По мере обучения лидеры смогут более эффективно масштабировать генеративный ИИ и ответственно руководить, переосмысливая работу и перестраивая персонал. Это, в свою очередь, помогает завоевать доверие работников, поскольку они готовятся к будущему, в котором и они, и бизнес будут в лучшем положении.
«Мы верим, что ИИ — это не просто инструмент; это мощный катализатор улучшения опыта гостей и сотрудников. В Marriott International мы намеренно придерживаемся целостного междисциплинарного подхода. Это не инициатива одного отдела; это командная работа, которую возглавляют наш директор по доходам, директор по работе с клиентами и я, и которую подпитывает коллективная энергия всех сотрудников компании». — Тай Бреланд, директор по персоналу, Marriott
Дорожная карта обучения для лидеров в мире, основанном на генеративном ИИ
- Цифровая грамотность (включая облачные технологии, данные, безопасность)
- Основы генеративного ИИ (включая большие языковые модели, архитектуры, принципы ответственного ИИ)
- Задавать правильные вопросы
Понимать
- Состояние вашего цифрового ядра и готовность к генеративному ИИ
- Модульный подход к достижению ценности
- Как масштабировать
- Ландшафт генеративного ИИ в отрасли и смежных отраслях
- Ландшафт партнеров
Уметь
- Создать многолетний план
- Определять приоритеты инвестиций
- Использовать технологическую экосистему
- Понимать конкурентное влияние
- Избегать ошибок, внедряя ответственный ИИ
Понимать
- Возможности для переосмысления бизнес-процессов
- Как использовать инструменты генеративного ИИ в рабочем процессе
Уметь
- Перестроить и перераспределить свой персонал
- Перенастроить организацию для подлинного межфункционального сотрудничества
Понимать
- Как люди учатся
- Навыки в основе жизненного цикла талантов
- Ценностное предложение компании для сотрудников
- Искусство и наука управления изменениями
Уметь
- Курировать эффективные программы переобучения и применять концепцию слияния работы и обучения
- Строить стратегию управления талантами с учетом влияния генеративного ИИ
- Развивать компетенции и инструменты эффективного управления изменениями
- Оценивать влияние изменений, чтобы гарантировать сотрудникам состояние Net Better Off
- Корпоративное управление ИИ
- Регуляторные, этические и социальные последствия
- Снижение рисков
Ускоритель 2: Переосмыслить работу
Переосмысление целых рабочих процессов дает четкое представление о том, где генеративный ИИ может быть наиболее эффективным, согласуя его с бизнес-целями для повышения эффективности и инноваций по всему предприятию и по-настоящему устраняя разрозненность подразделений устойчивым и значимым образом. Отсюда можно переориентироваться на то, как должна измениться работа, чтобы лучше обслуживать клиентов, поддерживать своих людей и достигать бизнес-результатов. Также потребуются новые модели талантов, чтобы развивать культуру, в которой люди формируют свою работу и то, как она протекает в организации; по мере изменения процессов меняется и работа. Критически важно обеспечить, чтобы навыки и адаптивность — как людей, так и машин — поспевали за изменениями по всей цепочке создания ценности.
Наглядный пример рабочего процесса в сфере потребительских товаров, переосмысленного с помощью генеративного ИИ
«Это почти что операционный обзор, если хотите, интегрированный по всем функциям, с целостным взглядом на технологии, работу, эксперименты и то, чего вы хотите достичь вместе в первый, второй и третий год. Поэтому, когда мы планируем сценарии работы и ролей, у нас есть более широкий взгляд на организацию, который позволяет нам помогать нашим людям быть готовыми к следующему шагу».
— Франсин Кацудас, старший вице-президент и директор по персоналу, политике и целям, Cisco
Ускоритель 3: Перестроить персонал
Освоение генеративного ИИ — это не разовое событие, обучение должно быть динамичным. По мере роста использования этой технологии организациям следует активнее применять такие инструменты и технологии, как картирование навыков и онтологии, чтобы способствовать плавному переходу от устаревающих ролей к новым. По мере изменения работы и ролей увеличивается потенциал, что высвобождает время и таланты для переходов и/или создания новых ролей, которые наилучшим образом соответствуют стратегическим результатам для клиентов и бизнеса. Этот возросший потенциал является ключом к повышению производительности и увеличению доли рынка, которые, по прогнозам руководителей высшего звена, станут следствием внедрения генеративного ИИ.
Наглядный пример того, как работа и роли могут быть перераспределены в будущем с генеративным ИИ, высвобождая дополнительные ресурсы.
«Наши сотрудники, проходящие этот путь вместе с нами, помогают нам формировать этот совершенно новый способ работы. Мы полны решимости сотрудничать с ними в том, как это будет выглядеть, потому что я считаю, что это может реально улучшить их опыт и качество работы». — Лиэнн Вуд, директор по персоналу, Vodafone
Ускоритель 4: Подготовка работников
По мере того как организации будут глубже интегрировать генеративный ИИ, им потребуются комплексные инициативы по обучению и сильная культура «обучения ради обучения», которая представляет процесс познания в трех измерениях: индивидуальном, организационном и машинном. В конце концов, люди должны обучать машины (что само по себе является новым навыком), поскольку и люди, и машины должны со временем совершенствоваться в своей работе, чтобы максимизировать преимущества генеративного ИИ. Такой подход к обучению вовлекает людей на каждом этапе, чтобы изменения происходили вместе с ними, а не навязывались им. А когда к мнению сотрудников активно прислушиваются, организации укрепляют субъектность, прозрачность и доверие. Результатом станут более вовлеченные и продуктивные люди, которые доверяют организации и чувствуют себя лучше (Net Better Off).
«Когда дело доходит до обучения и развития в области генеративного ИИ, мы встречаем людей там, где они находятся, и используем терминологию, которая им знакома. Мы хотим, чтобы люди были заинтересованы и воодушевлены, и мы также хотим донести мысль, что обучение генеративному ИИ может происходить в их собственном темпе. Если они вовлекаются, значит, я знаю, что у нас есть их поддержка и открытость к обучению». — Роуз Мари Э. Глейзер, исполнительный вице-президент, главный юрисконсульт и временно исполняющая обязанности директора по персоналу и многообразию, American International Group
Перспективы: лучшие результаты зависят от нас
Генеративный ИИ меняет все с беспрецедентной скоростью — ChatGPT потребовалось всего несколько часов, чтобы привлечь внимание всего мира, и он был быстро принят как предприятиями, так и обычными людьми. Каждый день появляются бесчисленные новые разработки и варианты использования этой технологии. Ни одна недавняя технологическая инновация не трансформировала так много, включая саму себя, так быстро.
Вот почему время имеет решающее значение. По мере того как мы движемся вперед, крайне важно укреплять доверие и прозрачность, гарантируя, что весь потенциал генеративного ИИ будет ощущаться в экономике, бизнесе и обществе. В конечном счете, лучшие результаты находятся в нашей власти.
Руководя и обучаясь по-новому, мы способны поднять организации, людей и общество на новый уровень, одновременно создавая организационную устойчивость, необходимую для того, чтобы ориентироваться в том, что ждет нас на горизонте.
Эллин Шук
Директор по лидерству и персоналу
Пол Доэрти
Председатель консультативного совета по ИИ, TPG
