Почему специализированный для соцсетей ИИ побеждает там, где общий ИИ терпит неудачу в 2026 году

Стратегия

ИИ для соцсетей устраняет разрыв в реальном времени: сравнение, ключевая статистика (всего 28% доверия), а также контрольный список из 6 пунктов по данным, трендам и управлению.

Загрузите руководство по промптам для социального ИИ

Основные выводы

• ИИ для социальных сетей — это искусственный интеллект, созданный специально для соцсетей, который использует данные из соцсетей в реальном времени вместо статического веб-контента для формирования аналитики, контента и обнаружения трендов.
• Большинство универсальных ИИ-инструментов добавляют работы, а не экономят ее: 43% менеджеров социальных сетей тратят 11 и более часов в неделю на использование ИИ-инструментов.
• Только 28% менеджеров социальных сетей уверены, что их инструменты отражают то, что происходит в соцсетях прямо сейчас, что вынуждает осуществлять постоянный контроль и вносить правки.
• Hootsuite Social OS создана как система ИИ для социальных сетей, объединяющая аналитику в реальном времени (Lumen), создание контента (Perch) и оркестрацию ИИ (Wisdom) в управляемых рабочих процессах.

ИИ для социальных сетей — это искусственный интеллект, разработанный на основе данных и рабочих процессов социальных сетей. Вместо того чтобы опираться на общие веб-краулы с ограничением по обучающим данным, он работает с живыми сигналами на платформах соцсетей, поэтому создаваемые им аналитика и контент отражают то, о чем люди говорят прямо сейчас.

Это различие имеет значение, потому что социальные сети развиваются иначе, чем практически любой другой маркетинговый канал. Тренд может сформироваться и угаснуть в течение 48 часов. Тон меняется в зависимости от платформы, аудитории, а иногда и недели. Универсальный ИИ для социальных сетей имеет тенденцию сглаживать все это до чего-то безопасного, общего и слегка устаревшего.

Большинство систем ИИ для соцсетей имеют несколько общих характерных черт:

• Основа из данных в реальном времени: аналитика поступает из живых социальных дискуссий, а не из статических обучающих данных с ограничением по знаниям.
• Понимание специфики платформ: система осознает, что пост в LinkedIn, хук в TikTok и подпись в Instagram — это разные задачи с разным контекстом и нормами.
• Проактивное обнаружение трендов: система выявляет возникающие темы, пока еще есть время действовать, а не суммирует то, что уже произошло.
• Тон и контекст, специфичные для соцсетей: результаты отражают то, как люди действительно общаются в интернете, включая отсылки и форматы, характерные для каждой платформы.
• Управляемые результаты: ответы можно отследить до источников, а контент проходит через рабочие процессы утверждения перед публикацией.

Проще говоря, ориентированный на соцсети ИИ рассматривает социальные сети как основной источник данных и главный рабочий процесс, а не как второстепенную функцию, прикрученную к общему маркетинговому инструменту.

Пять особенностей ИИ для социальных сетей

Самый наглядный способ увидеть разницу — сравнить их лицом к лицу. Оба подхода используют большие языковые модели, но их основа и то, на что они оптимизированы, кардинально различаются.

Измерение

Универсальный ИИ

ИИ для соцсетей

Источник данных

Статические веб-краулы и обучающие данные с ограничением по знаниям

Живые социальные сигналы на разных платформах

Актуальность

Отставание от дней до месяцев

Реальное время или близкое к реальному времени

Тон контента

Общий, часто формальный или похожий на блог

Нативный для платформы, соответствует реальному языку общения людей

Обнаружение трендов

Реактивное или отсутствует

Проактивное, выявляет зарождающиеся тренды

Понимание платформ

Относится ко всем каналам одинаково

Понимает специфичные для платформ форматы, аудиторию и нормы

Управление (Governance)

Ограниченное или в виде дополнения

Встроенные рабочие процессы соответствия требованиям и утверждения

Основное различие сводится к основе (граундингу). Универсальные инструменты ИИ для социальных сетей сильны в языке, но слабы в выборе времени. ИИ для соцсетей создан так, чтобы время, тон и контекст платформы были частью ответа, а не тем, что ваша команда должна добавлять постфактум.

Универсальный ИИ подводит команды соцсетей, потому что он не был создан для темпа и стиля современных социальных сетей. Проблема не в том, что у ИИ нет потенциала или что его базовые алгоритмы несовершенны.

Эти инструменты обещают автоматизацию, но требуют микроменеджмента. Это неудивительно, учитывая, что only 16% of marketing work в настоящее время автоматизирована с помощью ИИ. Они предоставляют информацию, но лишены контекста, и они обучены на данных, которые редко отражают то, что волнует людей прямо сейчас.

Если взглянуть на ситуацию шире, обнаруживается явный разрыв между тем, как руководители оценивают работу ИИ, и тем, как он реально воспринимается «на передовой». 64% топ-маркетологов считают, что их инструменты используют данные в реальном времени, но с ними согласны лишь 39% менеджеров социальных сетей.

Руководители отделов маркетинга гораздо более уверены в данных своего ИИ в реальном времени, чем практики, использующие его ежедневно.

По мере роста бюджетов на ИИ и увеличения ожиданий начинают проявляться трещины. Люди, которые ближе всего к работе, к платформам, обсуждениям и трендам, знают правду: большинство ИИ-инструментов не успевают за происходящим.

И когда ваши инструменты не успевают, ваша команда тоже. Вместо решения проблем большинство ИИ-инструментов фактически создают дополнительную работу для и без того занятых команд соцсетей. Вот три причины, почему ИИ не справляется с задачами, и что должно измениться, чтобы социальные стратегии действительно получили выгоду.

Экономит ли ИИ время командам соцсетей?

Для большинства команд — нет. ИИ добавляет часы, вместо того чтобы экономить их. Его преподносили как средство экономии времени, которого так ждали команды соцсетей, но на практике он стал серьезным пожирателем времени.

43% менеджеров социальных сетей теперь тратят более 11 часов в неделю на использование ИИ-инструментов. Это ровно треть их времени, уходящая на то, чтобы выжимать контент из инструментов, которые должны были избавить их от рутины.

Более двух из пяти менеджеров социальных сетей теперь тратят более 11 часов в неделю на работу внутри ИИ-инструментов.

Все эти усилия могли бы окупиться, если бы результаты были надежными, но это не так. Большинство инструментов также не справляются с поиском трендов, поэтому команды топчутся на месте именно в той проблеме, которую правильное обнаружение трендов с помощью ИИ и призвано решать.

Вместо того чтобы высвободить время для принятия стратегических решений, контент-стратегии или мозговых штурмов, маркетологи застряли в необходимости оправдывать результаты или заниматься реверс-инжинирингом эффективности инструментов и чат-ботов, которые не могут объяснить сами себя.

Это влияние поднимается выше по служебной лестнице. 59% топ-маркетологов заявляют, что их кампании запускаются уже после того, как окно возможностей тренда закрылось. Иными словами, команды не получают нужные сигналы достаточно вовремя, чтобы действовать.

Почти шесть из десяти топ-маркетологов заявляют, что их кампании выходят в эфир тогда, когда подходящий момент уже упущен.

ИИ-инструменты обещают масштабирование, но они лишь создают новые уровни для управления. То, что задумывалось как автоматизация, превращается в очередной цикл согласований. Команды меняют один вид работы на другой, зачастую с меньшей уверенностью и более медленными результатами.

Если ваша команда тратит двузначное число часов каждую неделю на ИИ, но все равно упускает момент, у вас не рабочий процесс, а обходной путь (костыль).

Действительно ли ваш ИИ понимает социальные сети?

Часто — нет. Большинство маркетинговых ИИ-инструментов, включая такие популярные варианты, как ChatGPT, никогда не создавались для соцсетей. Они черпают информацию из устаревшего общего контента, который не отражает то, как люди общаются на самом деле.

43% менеджеров социальных сетей говорят, что получаемый от ИИ контент выглядит основанным на общих веб-данных, а не на источниках, специфичных для соцсетей. Язык кажется неестественным, аналитика поверхностной, и создается впечатление, будто текст написан тем, кто никогда в жизни не прокручивал ленту TikTok.

Когда у ИИ возникает такой пробел в знаниях, командам приходится компенсировать это несоответствие.

Этот разрыв подрывает доверие. Лишь 28% менеджеров по социальным сетям доверяют своим текущим инструментам настолько, чтобы те отражали происходящее в соцсетях в режиме реального времени.

Чуть более четверти менеджеров по социальным сетям доверяют своему ИИ в плане отражения актуальных событий в социальных сетях.

Это поразительно мало, учитывая, что эти инструменты используются ежедневно командами, которые знают, что не могут полностью на них полагаться.

Если ваш ИИ опирается на устаревшие источники, никакая работа с промптами или внутреннее повышение квалификации не помогут преодолеть этот разрыв. Вы работаете не с плохим ИИ. Вы работаете с «слепыми зонами». Решение заключается в том, чтобы подкреплять результаты актуальными данными социальных сетей, а не общим веб-контентом.

Именно здесь разочарование начинает походить на провал, особенно для маркетинговых команд, находящихся под давлением необходимости двигаться быстро, создавать контент для соцсетей в больших объемах и достигать целевых показателей производительности.

Решение заключается не в том, чтобы отказаться от ИИ. Нужно требовать от него большего.

Билли Джонс (Billy Jones), директор по маркетингу в Hootsuite, возглавляет команду, стоящую за этим исследованием.

Приносят ли результаты растущие бюджеты на ИИ?

Не стабильно. 40% топ-маркетологов заявляют, что потратили впустую более 10% своего маркетингового бюджета на ИИ, приобретя инструменты, которые не дали результатов.

Это не просто разочарование. Это риск для карьеры в условиях, когда финансовые директора тщательно изучают каждую статью расходов.

Двое из пяти топ-маркетологов сообщают, что потратили впустую как минимум десятую часть своего бюджета на ИИ, купив неэффективные инструменты.

Риск здесь заключается не только в невыполнении KPI. Это разрушение авторитета. Когда руководители не могут продемонстрировать четких успехов от инвестиций в ИИ, восприятие меняется: дело не в том, что инструменты подвели, а в том, что подвела команда.

Командам обещали автоматизацию, масштабируемость и скорость. Вместо этого они получают клубок полуполезных инструментов, которые часто не справляются с главной задачей: сделать работу с социальными сетями проще в исполнении и измерении.

Именно поэтому простое увеличение расходов на ИИ не решит проблему. Only 30% of CMOs report the readiness capabilities to scale AI, even as budgets keep climbing.

Если ваш ИИ не понимает, что заставляет контент находить отклик в социальных сетях, или не может помочь вам двигаться достаточно быстро, чтобы извлечь выгоду из тренда, то каждый дополнительный потраченный доллар просто усиливает давление с целью доказать окупаемость инвестиций (ROI), не предоставляя вам для этого необходимых инструментов.

Это переломный момент.

Маркетинговые лидеры сделали инвестиции. 83% топ-маркетологов говорят, что их бюджеты на ИИ выросли. Почти половина из них теперь тратит более 10% своего общего маркетингового бюджета на инструменты ИИ, а каждый пятый (20%) тратит более 20%. Теперь им нужны инструменты, способные приносить результаты.

Бюджеты на ИИ продолжают расти, что повышает планку требований к тому, что должны доказывать команды по работе в соцсетях.

Если приведенные выше данные описывают ваш опыт, решением будет не сокращение количества инструментов ИИ. Решение — в более качественных критериях их выбора. Вот шесть моментов, которые стоит проверить, прежде чем что-либо подписывать.

• Доступ к данным в реальном времени: спросите, откуда берутся инсайты и как часто обновляются данные. Если поставщик не может дать четкого ответа, считайте, что у него есть ограничения по базе знаний.
• Понимание контента для конкретной платформы: протестируйте один и тот же бриф на трех каналах. Если результаты читаются одинаково, инструмент не понимает специфику соцсетей.
• Скорость обнаружения трендов: ищите инструменты, которые заранее сигнализируют о зарождающихся обсуждениях, а не те, которые суммируют показатели прошлого месяца.
• Интеграция в рабочие процессы: ИИ должен находиться там, где вы уже планируете, публикуете контент и отчитываетесь. Каждая лишняя вкладка — это еще одно место, где теряется работа.
• Средства контроля управления и соответствия требованиям: маршрутизация утверждений, разрешения и журналы аудита должны быть встроены изначально, особенно в регулируемых отраслях, где неутвержденный пост несет юридические риски.
• Прозрачные цитируемые источники: у вас должна быть возможность видеть, на чем основан ответ. Без цитат вы не сможете защитить решение перед руководством.

Оцените каждый инструмент, который вы рассматриваете, по всем шести критериям. Те, которые не прошли проверку на актуальность данных или средства контроля, с наибольшей вероятностью пополнят ту самую статистику потраченного впустую бюджета.

Шесть критериев выбора инструментов социального ИИ

ИИ, ориентированный на социальные сети, изменяет рабочий процесс несколькими конкретными и измеримыми способами. Вот как это выглядит день за днем для команды по работе в социальных сетях.

Определение трендов до их пика

ИИ для социального мониторинга непрерывно отслеживает обсуждения на разных платформах и отмечает темы, набирающие обороты, а не просто сообщает о том, что уже произошло. Это прямой ответ на статистику о том, что 59% топ-маркетологов запускают кампании после завершения периода актуальности тренда.

На практике это означает, что команда по работе в соцсетях получает оповещение о зарождающемся обсуждении в первый день, а не обнаруживает его в еженедельном отчете на седьмой день. Творческая работа остается за людьми. Обнаружение автоматизируется.

Создание контента, соответствующего платформе

Поскольку результаты основаны на живых обсуждениях в социальных сетях, ИИ создает черновики текстов, отражающие актуальные форматы, отсылки и тон для каждого канала. Это решение проблемы для 43% менеджеров по социальным сетям, которые отмечают, что контент, созданный ИИ, выглядит так, будто он взят из общих веб-данных.

Практическая польза заключается в сокращении циклов редактирования. Черновики изначально ближе к готовым к публикации материалам, поэтому ваше время уходит на принятие экспертных решений, а не на переписывание роботизированных текстов.

Мониторинг здоровья бренда в реальном времени

Аналитика в реальном времени также работает как средство защиты. Изменения настроений, всплески упоминаний и действия конкурентов всплывают по мере их возникновения, что дает командам фору в реагировании на кризисы и позиционировании на рынке.

Для корпоративных команд это часто является наиболее очевидным аргументом в пользу окупаемости инвестиций: стоимость обнаружения проблемы на 12 часов позже обычно намного выше, чем стоимость самого инструмента.

Большинство инструментов ИИ не были созданы для переднего края социальных сетей. Hootsuite Social OS — исключение. Это ориентированная на ИИ социальная операционная система, что означает, что аналитика, создание контента, забота о клиентах и управление связаны воедино, а не сшиты из отдельных инструментов.

Каждое приложение внутри Hootsuite Social OS управляет определенной частью рабочего процесса социального ИИ:

• Wisdom: уровень оркестрации ИИ. Задавайте вопросы на обычном языке и получайте аргументированные ответы, основанные на актуальных данных социальных сетей.
• Lumen: социальная аналитика и мониторинг в реальном времени, охватывающие обнаружение трендов, анализ настроений и конкурентные инсайты.
• Perch: создание и публикация контента, адаптированные под форматы и нормы каждой платформы.
• Nest: забота о клиентах, объединяющая входящие сообщения и беседы в одном месте.
• Vigil: управление и соблюдение нормативных требований, включая рабочие процессы утверждения и средства контроля.
• Parliament: сотрудничество и координация между командами и заинтересованными сторонами.

Вместе они устраняют разрыв между аналитикой и ее воплощением, на чем обычно и спотыкается ИИ для управления социальными сетями. Вы замечаете сигнал и действуете на его основе в рамках одной системы, вместо того чтобы выгружать отчет и начинать все сначала.

От сигнала к посту в одной системе

Wisdom: оркестрация на базе ИИ, связывающая инсайты с действиями

Wisdom — это уровень разговорного ИИ в составе Hootsuite Social OS, объединяющий то, что раньше было двумя отдельными ассистентами (OwlyGPT и Yeti), в единого агента. Вы задаете вопрос на простом языке и получаете ответ, основанный на живых данных из соцсетей, с проверяемыми цитатами.

Wisdom Studio позволяет командам создавать кастомных агентов для повторяющихся задач, а коннекторы MCP дают возможность интегрировать социальную аналитику в другие инструменты, которые ваша организация уже использует. Дело здесь не в новинке. Главное — устранить барьер между вопросом и принятием решения.

Lumen: социальная аналитика в реальном времени по миллионам источников

Lumen — это интегрированное приложение для аналитики и мониторинга в составе Hootsuite Social OS. Оно отслеживает беседы более чем в 150 миллионах источников на 187 языках, обеспечивая анализ тональности, выявление трендов и конкурентную разведку.

Специализированный ИИ для соцсетей извлекает инсайты с учетом специфики платформ в реальном времени, например, то, как ваша аудитория взаимодействует с контентом в Instagram или LinkedIn.

Lumen также включает функцию LLM Insights, которая отслеживает появление вашего бренда в результатах поиска с помощью ИИ. По мере того как все больше покупателей начинают поиск внутри ИИ-ассистентов, такая видимость становится частью общей картины измерений. теперь используют ИИ-чат-боты.

Ирина Новосельски, генеральный директор Hootsuite, руководит разработкой концепции Hootsuite Social OS.

Как обеспечить регулирование и надежность ИИ, ориентированного на социальные сети?

Вы обеспечиваете надежность ориентированного на социальные сети ИИ, сочетая его с четкими средствами контроля и человеческим надзором. Скорость без контроля — это верный путь для брендов к несанкционированной публикации, нарушению требований комплаенс или появлению статистики, которую невозможно подтвердить источниками.

Vigil — это уровень контроля внутри Hootsuite Social OS, который управляет функциями безопасности, необходимыми корпоративным командам. Какую бы платформу вы ни использовали, при внедрении контроля важно учесть следующие аспекты:

• Цитаты и отслеживаемые источники: каждый созданный ИИ инсайт должен содержать ссылки на исходные данные, чтобы принятые решения можно было обосновать.
• Рабочие процессы согласования: контент проходит через нужных рецензентов перед публикацией, а права доступа настраиваются по ролям.
• Средства контроля соответствия требованиям: отраслевые правила внедряются непосредственно в рабочий процесс, а не хранятся в отдельном документе, который никто не читает.
• Журналы аудита: записи о том, кто и когда что одобрил, что критически важно в регулируемых секторах, где публикации могут повлечь юридическую ответственность.
• Экспертная проверка чувствительных тем: кризисный, юридический и регулируемый контент всегда должен иметь назначенного ответственного сотрудника-человека.

Регламентированные рабочие процессы — это то, что делает ИИ для соцсетей пригодным для использования в масштабах предприятия. Без них скорость становится не преимуществом, а потенциальным риском.

Следующий этап в меньшей степени связан с генерацией контента и в большей — с координацией. Раннее внедрение ИИ было сосредоточено на создании чертежей подписей и суммировании отчетов. Происходящий сдвиг направлен на системы, которые связывают аналитику с действиями между командами, благодаря чему сигнал, замеченный при мониторинге, может инициировать бриф, черновик и согласование без потери информации при передаче.

Агентские рабочие процессы — часть этого процесса. Вместо того чтобы каждый раз отправлять запросы инструменту, команды настраивают агентов для выполнения повторяющихся задач, таких как мониторинг конкурентов или еженедельный синтез результатов, а люди проверяют полученные результаты.

Коннекторы MCP — это еще один элемент. Они позволяют социальной аналитике поступать в другие системы, используемые в вашей организации, что означает, что данные из социальных сетей начинают влиять на принятие решений за пределами SMM-команды.

Направление развития очевидно: ориентированный на соцсети ИИ превращается из инструмента для создания контента в связующее звено между тем, что происходит в соцсетях, и ответными действиями вашей организации.

Часто задаваемые вопросы

Что такое ИИ для соцсетей и как он используется в маркетинге в социальных сетях?

ИИ для соцсетей — это искусственный интеллект, созданный специально для социальных сетей на основе данных из соцсетей в реальном времени, а не статического веб-контента. Команды используют его для мониторинга бесед, раннего выявления трендов и создания контента, адаптированного под каждую платформу. В Hootsuite Social OS Wisdom отвечает за разговорный уровень, выдавая подкрепленные ссылками ответы, основанные на актуальных социальных сигналах.

Чем ИИ для соцсетей отличается от универсального ИИ, такого как ChatGPT?

ИИ для соцсетей отличается от универсального ИИ тем, что в его основе лежат данные из социальных сетей в реальном времени, а не статический веб-краулинг с ограничениями по базе знаний. Это меняет результат в трех аспектах: инсайты отражают текущие беседы, контент соответствует тому, как люди действительно общаются на каждой платформе, а тренды выявляются тогда, когда еще есть время действовать.

Как бренды используют ИИ для создания, оптимизации и управления социальным контентом в масштабе?

Бренды используют ИИ для ускорения производства контента и принятия более эффективных решений в больших масштабах. Perch управляет созданием и публикацией контента с учетом специфики платформ, в то время как Wisdom синтезирует данные о производительности и определяет, что работает эффективно. Эта комбинация позволяет командам продолжать совершенствовать свою стратегию в социальных сетях без расширения штата.

ковы каковы преимущества и риски использования ИИ в стратегии социальных сетей?

Преимущества использования ИИ в стратегии социальных сетей включают более быстрое обнаружение трендов, более глубокое понимание аудитории и возможность масштабирования производства контента, в то время как риски включают неточные результаты, упущение культурного контекста и несоответствие бренду. Инструменты контроля, такие как Vigil, снижают эти риски за счет маршрутизации контента через согласования и ведения журнала аудита.

Как компании внедряют ИИ для соцсетей, сохраняя голос бренда и соблюдая требования комплаенс?

Компании внедряют ориентированный на социальные сети ИИ, сочетая его с четкими рекомендациями и человеческим надзором. Это означает определение голоса бренда, настройку процессов согласования и проверку контента перед его публикацией. Регламентированные рабочие процессы в Vigil применяют эти правила на уровне системы, а не полагаются на то, что люди забудут о них.

Какие инструменты поддерживают рабочие процессы ИИ для соцсетей для корпоративных команд?

Hootsuite Social OS поддерживает рабочие процессы ИИ для соцсетей для корпоративных команд, объединяя аналитику в реальном времени (Lumen), оркестрацию ИИ (Wisdom), создание контента (Perch), работу с клиентами (Nest) и контроль (Vigil) в единую систему. Поскольку приложения используют общие данные, инсайты переходят в действия без экспорта и ручной передачи.

Что такое ориентированная на ИИ социальная операционная система?

Ориентированная на ИИ социальная операционная система — это платформа, в которой ИИ встроен в каждый уровень рабочего процесса в социальных сетях: от аналитики и создания контента до работы с клиентами и контроля, а не добавлен в качестве дополнения. Практическая разница заключается в том, что аналитика, исполнение и надзор происходят в одном месте.

Может ли ИИ заменить менеджеров по социальным сетям?

ИИ не может заменить менеджеров по социальным сетям, но он может значительно упростить их рабочие процессы. Беручи на себя обнаружение трендов, подготовку черновиков контента и синтез данных, он освобождает специалистов для сосредоточения на стратегии, творческом подходе и работе с сообществом, которая требует участия человека.

Как измерить окупаемость инвестиций (ROI) в ИИ-инструменты для социальных сетей?

Вы измеряете окупаемость инвестиций в ИИ-инструменты для социальных сетей, отслеживая сэкономленное на ручных задачах время, скорость публикации актуальных тем, улучшение показателей контента и сокращение неэффективных трат на инструменты. Последняя метрика имеет значение: 40% руководителей высшего звена заявляют, что потратили впустую более 10% своего ИИ-бюджета на инструменты, которые не дали результата.

Что следует учитывать при выборе ИИ-инструментов для команд, работающих в социальных сетях?

При выборе инструментов ИИ для команд по работе в социальных сетях ищите доступ к данным в реальном времени, понимание контента для конкретных платформ, быстрое обнаружение трендов, интеграцию с вашим текущим рабочим процессом, встроенное управление и прозрачные, цитируемые источники. Инструменты, которые не справляются с актуальностью данных или управлением, чаще всего остаются неиспользуемыми.

Экономьте время на управлении стратегией маркетинга в социальных сетях с помощью Hootsuite. Публикуйте и планируйте посты, находите релевантные конверсии, измеряйте результаты и многое другое — и все это из одной панели управления. Попробуйте бесплатно сегодня.

Инструмент для социальных сетей №1

Создавайте. Планируйте. Публикуйте. Вовлекайте. Измеряйте. Побеждайте.

Сара — креативный директор в Hootsuite, где она руководит командами по контенту, дизайну, видео и работе в социальных сетях, воплощающими глобальное креативное видение бренда. От ведущих в отрасли отчетов о трендах и интегрированных кампаний до ярких историй в соцсетях — она заботится о том, чтобы Hootsuite создавал стратегические и незабываемые работы. За десять лет работы в Hootsuite она сформировала голос бренда, возглавила отмеченные наградами контент-программы и вдохновила команды мыслить масштабнее (и получать от этого удовольствие). Когда она не занята расширением творческих границ, ее, скорее всего, можно застать за чтением книги — или размышлениями о том, не слишком ли рано обедать.

Инструмент для социальных сетей №1

Создавайте. Планируйте. Публикуйте. Вовлекайте. Измеряйте. Побеждайте.