ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКИЙ ОТЧЕТ
ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ: 5 МИНУТ
17 марта 2025 г.
Кратко
- Генеративный ИИ (gen AI) — это больше, чем просто новая технология; он представляет собой фундаментально иной способ работы.
- 97% руководителей считают, что gen AI трансформирует их компанию и отрасль. 93% заявляют, что их инвестиции в gen AI показывают лучшие результаты, чем в других стратегических областях.
- Организациям необходимо переосмыслить не только то, как выполняются задачи, но и то, как новые возможности могут быть масштабированы для преобразования работы на уровне всего предприятия.
В цифрах
В разных отраслях и регионах руководители переходят от пилотных проектов по использованию gen AI к внедрению этих технологий в масштабах всей компании. Однако в погоне за окупаемостью инвестиций (ROI) уделяется слишком мало внимания тому, как gen AI изменит саму структуру предприятия.
Наше последнее исследование показывает:
97%
руководителей считают, что gen AI фундаментально трансформирует их компании и отрасли.
93%
руководителей заявляют, что их инвестиции в gen AI превосходят инвестиции в другие стратегические области.
65%
руководителей говорят, что им не хватает опыта для руководства трансформацией с помощью gen AI, что подчеркивает острую необходимость в развитии новых навыков.
Но проблема заключается не только в повышении квалификации. Речь идет о перепроектировании того, как люди и машины работают вместе — целостно и быстро.
Прогресс (и подводные камни) на данный момент
Несмотря на мощный импульс вокруг пилотных проектов gen AI:
- 82% сотрудников считают, что уже понимают технологию gen AI, а 94% уверены, что смогут развить необходимые навыки, однако 63% работодателей по-прежнему называют нехватку навыков серьезным препятствием.
- Возникает разрыв в доверии со стороны руководства, поскольку многие руководители недооценивают, насколько сотрудники готовы (и стремятся) внедрять gen AI.
- Несоответствие организационных структур оказывается более серьезной проблемой, чем многие осознают. Простое наложение gen AI на существующие рабочие процессы не позволит раскрыть его полный потенциал.
Где требуется больше работы
Дальновидные лидеры понимают, что операционные модели, структуры и навыки должны радикально адаптироваться, чтобы извлечь полную выгоду из gen AI. Традиционные подходы к трансформации больше не работают; требуется новый план действий.
Добавление ИИ-агентов в рабочую силу откроет новые уровни интеллекта, стимулирует инновации и улучшит процесс принятия решений. Чтобы увидеть весь потенциал, работники должны принять ИИ-агентов как «интеллектуальных коллег» с новыми возможностями, отличными от их собственных.
Gen AI может быстро распространять информацию и идеи, разрушая традиционные организационные структуры и иерархии. Gen AI также облегчит людям работу в новых дисциплинах, поскольку они получат доступ к хорошо синтезированной и легко усваиваемой информации.
По мере того как люди будут сотрудничать с ИИ-агентами, структуры, в которых они работают, естественным образом станут более плоскими и гибкими. Мы увидим больше самоорганизующихся команд, что потребует новых подходов к управлению, метрикам и финансированию для стимулирования продуктивности взаимодействия человека и машины.
Чтобы добиться успеха в следующем десятилетии, организациям необходимо переосмыслить каждую часть своего предприятия с помощью технологий, данных и ИИ, а также находить, раскрывать и создавать выдающиеся таланты.
Чтобы добиться успеха в следующем десятилетии, организациям необходимо переосмыслить каждую часть своего предприятия с помощью технологий, данных и ИИ, а также находить, раскрывать и создавать выдающиеся таланты.
Джули Свит / Председатель и генеральный директор Accenture
Почему действовать нужно сейчас
Беспрецедентная скорость
Эволюция gen AI происходит быстрее, чем предыдущие технологические сдвиги, такие как облачные технологии и автоматизация.
Трансформационный потенциал
Помимо автоматизации задач, gen AI меняет целые процессы — от HR и НИОКР до разработки продуктов.
Долгосрочная устойчивость
Организации, которые быстро адаптируют свои структуры и модели управления талантами, будут лучше подготовлены к будущим волнам потрясений.
Как ускорить переосмысление модели вашего предприятия
Следующие 3 месяца
- Проведите экспресс-диагностику «готовности к gen AI», чтобы определить наиболее ценные процессы для переосмысления.
- Вовлеките сотрудников в прозрачный диалог о влиянии gen AI на роли, обязанности и карьерные пути.
Следующие 12 месяцев
- Запустите кросс-функциональные пилотные проекты с четкими метриками для рабочих процессов «человек + машина».
- Перепроектируйте обучение и развитие, чтобы внедрить ИИ-«компаньонов по обучению» в повседневную работу.
- Пилотируйте гибкие организационные структуры для развития текучих, проектно-ориентированных команд.
К концу второго года
- Масштабируйте модель на основе платформ (например, через глобальные центры компетенций) для стандартизации и постоянного улучшения сервисов на базе ИИ.
- Пересмотрите показатели эффективности, чтобы измерять и вознаграждать результаты взаимодействия человека и ИИ (а не только численность персонала или иерархию).
- Постоянно совершенствуйте системы доверия и управления, чтобы обеспечить ответственное использование ИИ во всей организации.
Изучите наш отчет, чтобы получить практические идеи по использованию четырех ключевых аспектов — усиленного интеллекта, динамических навыков, гибких границ и адаптируемых структур — для масштабного преобразования работы.
Перспектива
Пять сдвигов, лежащих в основе эффективной операционной модели в эпоху ИИ
Откройте для себя пять сдвигов в принятии решений, работе, кадрах, экономике и обучении, которые могут превратить ИИ в устойчивую производительность и изменить способы работы компаний.
Развернуть
Перспектива
Три принципа лидерства, лежащие в основе долгосрочного влияния ИИ
Большинство компаний инвестируют в ИИ, но лишь немногие превращают это в реальную ценность. Узнайте, как любопытство, смелость и связи помогают лидерам преодолеть разрыв и масштабировать ИИ по всему предприятию.
Развернуть
Исследовательский отчет
Переписывание стратегии платформы для агентного ИИ
Агентный ИИ меняет работу и переопределяет основы предприятия. Чтобы получить полную отдачу, компании должны переосмыслить платформы и согласовать стратегии ИИ, платформы и бизнеса.
Развернуть
Исследовательский отчет
Реализация переосмысления с помощью gen AI: от экспериментов к результатам
Организации в разных отраслях стремятся масштабировать свои варианты использования gen AI. Уроки, извлеченные из более чем 2000 проектов по gen AI, показывают, как перейти от экспериментов к ценности на уровне предприятия.
Развернуть
Анонс
Переосмысление операционных моделей
Узнайте, как проектировать безграничные организации, движимые людьми и технологиями.
Развернуть
Исследовательский отчет
Переосмысление операционных моделей ИТ
Масштаб и темпы изменений, вызванные gen AI и агентной архитектурой, выходят за рамки ИТ. В ответ организации переопределяют роли ИТ и высшего руководства, чтобы интегрировать технологии в бизнес-стратегию и стимулировать инновации.
Развернуть
Кейс
Vodafone внедряет коммерциализированные операции общих сервисов
Как телекоммуникационный лидер развивает свою цифровую трансформацию с помощью данных, ИИ и новых способов работы.
Развернуть
Исследовательский отчет
Технологическое видение 2025
ИИ трансформирует бизнес — стимулируя автономность, расширяя возможности и революционизируя целые отрасли. От робототехники следующего поколения до динамичного партнерства человека и ИИ — откройте для себя тренды, которые определяют завтрашний день уже сегодня.
Развернуть
Карали Клоуз
Руководитель направления талантов, глобально
Кестас Серейва
Управляющий директор — Операционная модель и организационный дизайн
