Разрыв между амбициями и действиями
Наше исследование показывает разрыв между амбициями и реальными действиями. 84% руководителей планируют перепроектировать роли и команды с учетом использования ИИ-агентов в течение пяти лет. 38% руководителей высшего звена ожидают, что ИИ существенно изменит характер должностных обязанностей. Однако лишь каждый пятый переосмысливает способы выполнения работы, ставя ИИ в центр процессов. Этот разрыв определяет, где будет выиграно или проиграно следующее конкурентное преимущество.
Когда работа деконструируется, проявляется мощный принцип: соотносить способ выполнения работы с источником ценности. Некоторые задачи лучше всего выполняются машинами, в то время как другие требуют человеческого воображения и этического суждения.
Взглянуть на работу по-новому — это только начало. Настоящий прорыв происходит тогда, когда лидеры используют эту ясность, чтобы направлять таланты туда, где они наиболее важны, развивать нужные навыки и принимать более смелые решения относительно инвестиций, распределения ресурсов, стратегии размещения, проектирования ролей и структуры команд.
Новый проект управления талантами: создание динамичной рабочей силы с помощью ИИ
Стратегия управления талантами «человек + ИИ» использует данные и ИИ для постоянного сопоставления человеческих способностей с технологическими возможностями. Она выходит за рамки сегодняшних должностных инструкций и проектирует системы, которые развиваются вместе с самой работой. Она объединяет сильные стороны людей и технологий, чтобы использовать их преимущества для решения проблем и достижения прорывных результатов.
Этот сдвиг меняет то, как организации оценивают возможности рабочей силы, направляют инвестиции и стимулируют рост. Вместо оптимизации иерархии лидеры могут перепроектировать процессы ради создания ценности. Не только ради эффективности, но и ради человеческой изобретательности.
По мере того как работа перераспределяется между людьми и машинами, успех зависит от того, насколько эффективно лидеры объединяют их в целостную, создающую ценность систему. Задачи теперь плавно перемещаются между пятью взаимосвязанными категориями рабочей силы:
- Человеческая рабочая сила: применение эмпатии, этического суждения, креативности, лидерства.
- Сотрудничество «человек + машина»: усиление деятельности людей с помощью цифровых инструментов.
- Рабочая сила интеллектуальной автоматизации: применение технологий для выполнения повторяющихся задач, основанных на правилах.
- Рабочая сила генеративного ИИ: создание контента, дизайна, аналитических выводов, программного кода.
- Рабочая сила агентного ИИ: привлечение автономных агентов к управлению многоэтапными процессами.
Строительные блоки агентного ИИ
Агентная архитектура организует ИИ-агентов в иерархию, которая обеспечивает эффективные рабочие процессы и принятие решений. Основой являются служебные агенты (Utility Agents), которые выполняют такие задачи, как сбор, сортировка и анализ данных. Служебные агенты обеспечивают бесперебойное выполнение повторяющихся процессов без трений.
Суперагенты (Super Agents) действуют как менеджеры. Они контролируют служебных агентов, координируют рабочие процессы и обеспечивают их соответствие более широким целям. Суперагенты организуют сложные последовательности задач с помощью продвинутого логического вывода, превращая тактическое исполнение в стратегический результат.
Над ними находятся агенты-оркестраторы (Orchestrator Agents), которые управляют взаимодействиями между несколькими суперагентами, а иногда и напрямую со служебными агентами. Агенты-оркестраторы обеспечивают гармонию и масштабируемость операций в масштабах всего предприятия. Такой многоуровневый подход позволяет компаниям автоматизировать как отдельные задачи, так и целые рабочие процессы, стимулируя производительность, экономическую эффективность и инновации в широком масштабе.
Представьте задачу, которая начинается с человека, переходит к автоматизации для повышения эффективности, масштабируется с помощью генеративного ИИ и возвращается к человеческому контролю для учета этических нюансов, при этом иногда полностью управляясь агентным ИИ. Это не теория — это происходит прямо сейчас.
Успех зависит от динамичного распределения работы наиболее способному исполнителю, будь то человек, машина или связка «человек + машина». Организации должны постоянно корректировать этот баланс по мере развития людей и технологий.
