Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Ot dolzhnostey k tsennosti pereosmyslenie strategii upravleniya talantami s pomo
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

От должностей к ценности — переосмысление стратегии управления талантами с помощью рабочей силы «человек + ИИ»

Фото: Tumisu (Pixabay) — https://pixabay.com/photos/expert-professional-businessman-5442081/

25 сентября 2026 г. в 21:34

От должностей к ценности — переосмысление стратегии управления талантами с помощью рабочей силы «человек + ИИ»

Взгляд Accenture на переосмысление стратегии управления талантами путем перепроектирования работы с учетом человеческих способностей, ИИ, автоматизации, генеративного ИИ и агентного ИИ для раскрытия новой ценности, повышения производительности и реализации человеческого потенциала.

Разрыв между амбициями и действиями

Наше исследование показывает разрыв между амбициями и действиями. 84% руководителей планируют реорганизовать роли и команды вокруг ИИ-агентов в течение пяти лет. 38% представителей высшего руководства ожидают, что ИИ существенно изменит роли. Тем не менее, лишь каждый пятый переосмысливает методы выполнения работы с ИИ в основе. Этот разрыв определяет, где будет завоевано или потеряно следующее конкурентное преимущество.

Когда работа деконструируется, возникает мощный принцип: сопоставляйте режим работы с источником ценности. Некоторые задачи лучше выполняются машинами, в то время как другие требуют человеческого воображения и этического суждения.

Посмотреть на работу по-новому — это только начало. Настоящий прорыв происходит тогда, когда лидеры используют эту ясность для перенаправления талантов туда, где это наиболее важно, развития правильных навыков и принятия более смелых решений в отношении инвестиций, ресурсов, стратегии размещения, проектирования ролей и структуры команд.

Новый проект талантов: создание динамичной рабочей силы с помощью ИИ

Стратегия работы с талантами «человек + ИИ» использует данные и ИИ для непрерывного сопоставления человеческих сильных сторон с технологическими возможностями. Она выходит за рамки современных ролей и проектирует системы, которые развиваются вместе с самой работой. Она объединяет сильные стороны людей и технологий, чтобы использовать их преимущества для решения проблем и достижения прорывных результатов.

Этот сдвиг меняет то, как организации измеряют возможности рабочей силы, направляют инвестиции и стимулируют рост. Вместо оптимизации под иерархию лидеры могут провести редизайн ради ценности. Не только ради эффективности, но и ради человеческой изобретательности.

По мере перераспределения работы между людьми и машинами успех зависит от того, насколько эффективно лидеры организуют их в единое целое, создающее ценность. Теперь задачи плавно перемещаются между пятью взаимосвязанными категориями рабочей силы:

  • Человеческий труд: применение эмпатии, этического суждения, творчества, лидерства.
  • Коллаборация человека и машины: усиление возможностей людей с помощью цифровых инструментов.
  • Интеллектуальная автоматизированная рабочая сила: применение технологий для выполнения рутинных задач на основе правил.
  • Рабочая сила на базе генеративного ИИ: создание контента, дизайна, аналитики, кода.
  • Рабочая сила на базе агентного ИИ: привлечение автономных агентов к управлению многоэтапными процессами.

Строительные блоки агентного ИИ

Агентная архитектура организует ИИ-агентов в иерархию, которая обеспечивает эффективные рабочие процессы и принятие решений. Основой являются служебные агенты (Utility Agents), которые справляются с такими задачами, как сбор, сортировка и анализ данных. Служебные агенты обеспечивают бесперебойное выполнение рутинных процессов без сбоев.

Супеragенты (Super Agents) выступают в роли менеджеров. Они курируют служебных агентов, координируют рабочие процессы и обеспечивают их соответствие более широким целям. Суперагенты организуют сложные последовательности задач с помощью расширенного логического вывода, превращая тактическое исполнение в стратегическое влияние.

Над ними агенты-оркестраторы (Orchestrator Agents) управляют взаимодействием между несколькими суперагентами, а иногда и напрямую со служебными агентами. Агенты-оркестраторы обеспечивают гармонию и масштабируемость в масштабах всей организации. Такой многоуровневый подход позволяет компаниям автоматизировать как отдельные задачи, так и целые рабочие процессы, повышая производительность, экономическую эффективность и инновации в широких масштабах.

Представьте себе задачу, которая начинается с человека, переходит к автоматизации для повышения эффективности, масштабируется с помощью генеративного ИИ и возвращается к надзору человека для учета этических нюансов, а иногда полностью координируется агентным ИИ. Это не теория — это происходит уже сейчас.

Успех зависит от динамичного распределения работы наиболее способному исполнителю — человеку, машине или их комбинации. Организации должны постоянно корректировать этот баланс по мере развития людей и технологий.

Агентная архитектура организует ИИ-агентов в иерархию, которая обеспечивает эффективные рабочие процессы и принятие решений.

← Все статьи

О чём эта статья