Как ускорить корпоративную AI-стратегию с помощью AI Workbench от Rakuten AI

Предприятиям не нужна очередная коллекция разрозненных AI-инструментов. Им необходима единая платформа, которая объединяет данные, разработку AI, управление, развертывание и эксплуатацию.

Искусственный интеллект стимулирует фундаментальный сдвиг в вычислительной инфраструктуре, заставляя организации переосмыслить подходы к развертыванию и управлению AI-нагрузками. Прежде всего, операторы мобильной связи (MNO) становятся провайдерами AI-инфраструктуры, объединяя сетевые, вычислительные ресурсы и ресурсы данных для поддержки новых AI-сервисов.

AI-инференс перемещается ближе к периферии (edge) для обеспечения работы приложений реального времени, таких как дроны, робототехника, «умные» города и другие нагрузки реального времени.

В то же время правительства и предприятия все чаще требуют соблюдения суверенитета данных, что формирует спрос на локализованную AI-инфраструктуру, которая удерживает конфиденциальные данные в рамках определенных географических или организационных границ.

Единая корпоративная AI-платформа для множества сервисов

Эти изменения формируют потребность в AI-платформе, которая обеспечивает общую основу для создания и эксплуатации AI в различных средах. AI Workbench Powered by Rakuten AI отвечает этим требованиям, объединяя данные, разработку AI, управление, развертывание и эксплуатацию, что позволяет специалистам по работе с данными и инженерам создавать, контролировать, развертывать и масштабировать AI-пайплайны без необходимости собирать отдельные инструменты для каждого проекта.

AI Workbench — это облачно-независимая платформа корпоративного уровня от Rakuten Symphony, объединяющая три ключевые возможности: AI-платформу, платформу клиентских данных (CDP) и движок клиентской аналитики (CIE). Вместе они оптимизируют обнаружение данных, обучение моделей, развертывание, аналитику, а также автономные операции и операции с поддержкой AI.

Создание общей AI-платформы

Вместо создания разрозненных инфраструктурных сред и сред данных для отдельных AI-проектов организации могут использовать AI Workbench в качестве общей основы для своих инициатив в области данных и AI. AI-платформа поддерживает масштабируемые AI-пайплайны и возможности жизненного цикла MLOps; CDP поддерживает контролируемое обнаружение и подготовку данных; а CIE предоставляет аналитику на базе AI для автономных операций и операций с поддержкой AI.

Этот подход решает все более важную задачу корпоративного AI: превращение больших объемов распределенных операционных данных в информацию, которую могут использовать AI-модели и приложения. AI Workbench может принимать информацию из таких источников, как сети, системы абонентов и биллинга, в единую базу данных, где она может храниться, агрегироваться и предоставляться для аналитики и AI-нагрузок. При этом платформа не требует больших объемов памяти для хранения.

С помощью этого организации могут создавать AI-пайплайны, простирающиеся от приема и трансформации данных до разработки моделей, их развертывания и предоставления доступа. В результате получается корпоративная AI-платформа, которая поддерживает весь жизненный цикл AI, избавляя организации от необходимости собирать и администрировать отдельные инструменты для каждого проекта.

Три ключевые возможности для корпоративного AI

AI Workbench объединяет три основные возможности, связывающие воедино жизненный цикл корпоративного AI: от управляемых данных и разработки AI до аналитики и операций.

• AI-платформа. AI-платформа предоставляет масштабируемые AI-пайплайны и возможности жизненного цикла, которые помогают специалистам по обработке данных и инженерам создавать, развертывать и управлять AI-приложениями, используя контролируемые корпоративные данные. Это создает воспроизводимую основу для разработки AI, избавляя от необходимости создавать новый инфраструктурный стек для каждого отдельного сценария использования.
• Платформа клиентских данных (CDP). В основе этих AI-нагрузок лежит CDP. Корпоративные данные часто рассредоточены по базам данных, приложениям, операционным системам и журналам. CDP предоставляет контролируемую основу данных, которая объединяет эти источники и подготавливает информацию для аналитики и AI.
• Движок клиентской аналитики (CIE). Опираясь на эту основу данных и AI, CIE обеспечивает аналитику на базе AI для таких задач, как анализ первопричин, обнаружение аномалий, анализ логов и прогнозирование спроса, а также для автономных операций и операций с поддержкой AI. Например, в сценарии автономных операций система может обнаружить проблему, определить надлежащую реакцию и устранить ее автоматически.

Развертывайте AI там, где находятся данные

Гибкость развертывания приобретает особое значение по мере того, как AI становится все более распределенным. Организациям могут потребоваться ресурсы публичного облака для одних приложений, в то время как клиентские, сетевые, финансовые или другие конфиденциальные данные для других приложений они предпочитают хранить в пределах собственной инфраструктуры.

AI Workbench поддерживает локальное (on-premises) и суверенное развертывание, включая работу в изолированных от сети (air-gapped) средах внутри DMZ организации с нулевым оттоком данных, а также развертывание в контролируемых средах данных. Rakuten AI также оптимизирована для распределенного процессорного (CPU) инференса, снижая зависимость от GPU-инфраструктуры для поддерживаемых нагрузок. Платформа использует специализированные модели для таких областей, как клиентская аналитика, сетевые операции, анализ первопричин, отток клиентов (churn), мошенничество и соблюдение нормативных требований.

Организации также могут использовать инфраструктуру и модели публичных облаков для тех приложений, где суверенитет менее важен или выгодны эластичные вычисления. Это позволяет сопоставлять AI-инфраструктуру с требованиями конкретной нагрузки, а не подгонять каждое приложение под единую модель развертывания.

Перевод корпоративного AI в реальный мир

Эти возможности выводят AI Workbench за рамки операторов мобильной связи. Те же требования к управляемым данным, масштабируемым AI-пайплайнам, локальному инференсу и контролируемому развертыванию существуют во всех отраслях, включая государственный сектор, здравоохранение, банковское дело, производство, горнодобывающую промышленность, порты и ритейл.

Например, производитель может использовать AI-операции для обнаружения аномалий, прогнозирования спроса или распознавания образов. Ритейлер может объединить информацию о клиентах и местоположении для улучшения персонализации, управления запасами и эффективности магазинов. Банки и организации государственного сектора могут извлечь выгоду из архитектур, разработанных с учетом требований к локализации данных, конфиденциальности и соблюдению нормативных требований.

Для операторов связи возможности особенно широки, поскольку они располагают огромными объемами сетевых данных и данных о клиентах. AI Workbench поддерживает самые разные приложения: от профилей Customer 360 и контроля доходов до обнаружения мошенничества, персонализации, выявления сетевых аномалий, а также автономных операций и операций с поддержкой AI.

Rakuten Mobile уже применяет эту модель в крупномасштабных операционных средах. Платформа прошла валидацию на более чем 20 пелобайтах телекоммуникационных данных и поддерживает более 70 сценариев использования. Rakuten также использовала AI-модели для достижения заявленного улучшения спектральной эффективности и экономии энергии в своей экосистеме.

Единая основа для следующего этапа развития AI

По мере перехода AI к развертыванию в масштабах всей компании организациям требуется нечто большее, чем просто доступ к моделям. Им необходима основа, объединяющая данные, разработку AI, управление, развертывание и эксплуатацию.

AI Workbench предоставляет именно такую основу. Объединяя AI-платформу, CDP и CIE с гибкими возможностями развертывания, организации могут создавать, развертывать и эксплуатировать множество AI-нагрузок в облачных, локальных (on-premises) и суверенных средах.

Для мобильных операторов, становящихся провайдерами инфраструктуры искусственного интеллекта, предприятий, переносящих инференс на периферию, и организаций, сталкивающихся с более жесткими требованиями к суверенитету, единая корпоративная платформа ИИ способна превратить ИИ из набора разрозненных проектов в многоконвейерную инфраструктуру для непрерывных инноваций.

Готовы трансформировать свою стратегию корпоративного ИИ? Свяжитесь с нашей командой, чтобы узнать, как AI Workbench может быть адаптирован под конкретные потребности вашей организации.