Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Arhitektura seti 6g pochemu gibridnye vychisleniya na baze cpu gpu pobezhdayut n
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Архитектура сети 6G: почему гибридные вычисления на базе CPU-GPU побеждают на периферии RAN

Источник: Rakuten Symphony•27 сентября 2026 г. в 00:51

Архитектура сети 6G: почему гибридные вычисления на базе CPU-GPU побеждают на периферии RAN

Виханг Камбл (Vihang Kamble) из Rakuten Symphony объясняет, почему для приложений 6G реального времени, таких как зондирование AI-SAC и XR, необходима гибридная архитектура периферии RAN с приоритетом CPU и поддержкой GPU.

Скажу прямо: 6G не будет полностью зависеть только от графических процессоров (GPU), по крайней мере, не во всем. Я постоянно замечаю одну и ту же тенденцию в разговорах с операторами, и она весьма последовательна. Настоящий вопрос заключается не в том, какой чип победит. Вопрос в том, как справляться с приложениями реального времени с низкими задержками, которым также требуется надлежащее управление трафиком прямо на периферии.

Для Rakuten Symphony это не просто теоретическая задача, так как мы активно работаем над внедрением искусственного интеллекта в RAN (AI RAN) в наших продуктах. В нереальном времени мы интегрировали сторонние rApps на нашу платформу RIC в рамках Rakuten Mobile, и только это дало 25% экономии энергии. Отдельно, для работы ИИ в RAN на периферийных вычислениях в реальном времени, мы решили две конкретные задачи. Эффективное обнаружение восходящего сигнала позволило улучшить качество передачи речи с плохого до очень хорошего. А использование схемы AI RAN для адаптивной модуляции и кодирования снизило уровень ошибок с 20% до 10%. Это важно, так как именно это снижает колебания пропускной способности, которые реально ощущает пользователь.

Вот момент, который, как мне кажется, упускается из виду в споре между CPU и GPU. Всю эту работу в реальном времени мы проделали на процессорах (CPU), причем инференс выполнялся за 60–80 микросекунд. Да, у GPU есть возможности параллельной обработки для рабочих нагрузок ИИ — с этим не поспоришь, и они действительно необходимы для обучения. Но для многих зрелых развертываний 5G запуск инференса на GPU пока неэффективен с точки зрения затрат. Поэтому наша стратегия была простой: GPU — для обучения, CPU — для инференса, по крайней мере в эпоху 5G и 5G Advanced.

Возьмем, к примеру, ISAC — технологию зондирования, о которой так много говорят в индустрии, или XR-игры в реальном времени. В таких случаях даже небольшая задержка фактически сводит на нет все впечатления. Это не далекие сценарии использования, о которых мы только теоретизируем. Операторы уже планируют работу с ними, и, честно говоря, у этих технологий есть отличные шансы разместиться прямо рядом с вычислительным узлом RAN.

Так что же остается от вопроса платформы для 6G? Я уже говорил об этом раньше: дело не в выборе между CPU и GPU. Это и то, и другое вместе в гибридной конфигурации. Блок DU и периферия RAN остаются ориентированными в первую очередь на CPU — детерминированными и предсказуемыми. Это тот уровень производительности жесткого реального времени, без которого обработка радиосигнала просто невозможна. Периферийные кластеры с поддержкой GPU добавляются поверх там, где это необходимо, не нарушая работу этого ядра.

Есть причина, по которой этот подход так отлично зарекомендовал себя в преддверии 6G. Rakuten Symphony с самого начала заняла четкую позицию в отношении архитектуры: отделение программного обеспечения от аппаратного, поддержка сторонних радиомодулей (RU) через разделение Option 7.2x от O-RAN Alliance и запуск программного обеспечения базовой полосы на оборудовании COTS. Эта философия становится реальностью в 6G.

Это также означает, что спор между CPU и GPU для нас практически не имеет значения. Что бы ни победило, оборудование остается COTS, поэтому наша стратегия только укрепляется.

Давайте немного отступим и посмотрим на картину в целом. Я считаю, что сети 6G будут автономными и гораздо более программно-управляемыми. ИИ и 6G по сути развиваются вместе. Это встроенный в ПО базовой полосы и радиоинтерфейс интеллект AI-native RAN, причем каждый узел обладает определенным функционалом ИИ.

В части оркестрации сервисно-ориентированная архитектура управления должна сделать запуск новых услуг намного проще и масштабируемее. А автоматизация на основе намерений (intent-based) — это то, где все становится действительно интересным. Вместо того чтобы вручную настраивать пару сотен параметров для достижения целевого показателя качества обслуживания (QoS) для сетевого слайса, вы задаете намерение, и сеть настраивается сама.

Решение для автономной энергоэффективности, разработанное Rakuten Symphony для Rakuten Mobile, было успешно валидировано TM Forum на уровне автономности 4. Мы уже достигли четвертого уровня автоматизации для некоторых наших энергосберегающих оптимизаций в Rakuten Symphony. В 6G мы ожидаем перехода на пятый уровень. Для меня в этом и заключается облик 6G: гибридный по своей архитектуре, автономный по амбициям и основанный на результатах, которые уже сегодня успешно работают в больших масштабах.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Разработка ПО»

Все →
Один терминал, весь агентный жизненный цикл разработки ПО (SDLC): Прямой эфир 17 ноября в 10:00 по тихоокеанскому времени
Postman

Один терминал, весь агентный жизненный цикл разработки ПО (SDLC): Прямой эфир 17 ноября в 10:00 по тихоокеанскому времени

Скидки на доставку FedEx скоро появятся у еще большего числа продавцов на Ordoro
Ordoro

Скидки на доставку FedEx скоро появятся у еще большего числа продавцов на Ordoro

Представляем Server Components в TanStack Start
Telerik

Представляем Server Components в TanStack Start

QR-коды и штрихкоды: реальные сценарии использования в Blazor
Telerik

QR-коды и штрихкоды: реальные сценарии использования в Blazor

Salesforce приобретает Braze: что нужно знать клиентам
Klaviyo

Salesforce приобретает Braze: что нужно знать клиентам

Идентификация вернувшихся посетителей после истечения срока действия файлов cookie: 2 настройки Klaviyo
Klaviyo

Идентификация вернувшихся посетителей после истечения срока действия файлов cookie: 2 настройки Klaviyo

Ещё от Rakuten Symphony

Разговоры выходят за рамки поддержки ИИ на форуме AI-Native Forum
Rakuten Symphony

Разговоры выходят за рамки поддержки ИИ на форуме AI-Native Forum

FutureNet Asia 2026: Переосмысление телекоммуникаций с помощью ИИ и автоматизации
Rakuten Symphony

FutureNet Asia 2026: Переосмысление телекоммуникаций с помощью ИИ и автоматизации

В фокусе: Сотрудник | Абхиджит Намбиар
Rakuten Symphony

В фокусе: Сотрудник | Абхиджит Намбиар

Как ускорить корпоративную AI-стратегию с помощью AI Workbench от Rakuten AI
Rakuten Symphony

Как ускорить корпоративную AI-стратегию с помощью AI Workbench от Rakuten AI