Согласно McKinsey, более двух третей организаций заявляют, что их инициативы в области ИИ остаются на стадии экспериментов или пилотных проектов. Инвестиции четко видны в одном месте отчета о прибылях и убытках — в строке расходов. Для большинства влияние на выручку и улучшение маржи пока остаются лишь стремлениями.
Как преодолеть этот разрыв? На нашей конференции ONE Conference 2026 в Амстердаме на этой неделе OutSystems представила платформу, которую мы создавали именно для этого: Agentic Systems Platform. Теперь у каждой организации есть путь к корпоративному ИИ при сохранении автономии и контроля, необходимых для выполнения регуляторных, операционных и финансовых требований.
Вам не нужно выбирать между быстрым внедрением ИИ и сохранением своей интеллектуальной собственности, рыночных преимуществ и контроля. Читайте дальше, чтобы узнать, что это означает на практике, о каких инновациях мы только что объявили и что ваша команда может сделать на этой неделе, чтобы начать работу.
Эпоха агентов требует платформы нового типа
Масштаб того, что предоставляет OutSystems, вырос настолько, что называть ее low-code платформой уже неточно. Теперь это открытая Agentic Systems Platform, работающая на базе OutSystems Enterprise Context Graph, с управляемой и безопасной основой для агентных инноваций.
Эта эволюция отражает возросшую стратегическую ценность управляемой платформы в эпоху ИИ, особенно для организаций, которые осознают растущие расходы и риски, связанные с кодом и агентами, генерируемыми ИИ по всему бизнесу. По мере распространения разрозненных инструментов ИИ и создания каждой командой своего собственного стека, проприетарные данные утекают в markdown-файлы на устройствах сотрудников, а институциональная память оказывается заблокированной внутри агентов, работающих вне контроля ИТ-отделов.
Экономика становится нестабильной. Расходы на инференс растут месяц от месяца, а крупные поставщики ИИ все еще активно демпингуют, чтобы добиться внедрения. Поскольку ценообразование смещается в сторону потребления, команды, которые строили решения непосредственно на базе передовых моделей, сталкиваются с резкими колебаниями операционных расходов и архитектурами, настолько привязанными к одной модели, что переход на более дешевый вариант означает полную переработку. Тем временем у руководителей возникает больше вопросов, чем когда-либо, о зависимости от поставщика, безопасности, траектории затрат и готовности к аудиту. Но до сих пор им не хватало реального выбора и рычагов влияния на рынке ИИ.
Это неустойчивая ситуация для любого предприятия, требующая платформы нового типа. Надежная, беспристрастная платформа, выступающая в качестве нейтрального брокера ИИ, дает вам возможность выбирать и заменять модели ИИ по мере появления более специализированных и экономически эффективных решений. Именно для этого была разработана OutSystems Agentic Systems Platform, поскольку она уже работает с вашей архитектурой и корпоративным контекстом.
Agentic Systems Platform объединяет весь жизненный цикл агентов в единую управляемую среду с новыми возможностями для разработки с использованием любого инструмента кодирования на базе ИИ, оркестрации многоагентных рабочих процессов и новыми готовыми решениями для строго регулируемых отраслей.
Раскрытие вашего преимущества в ИИ с помощью Enterprise Context Graph
Большинство систем ИИ работают на основе промптов, API и документов. Но предприятия работают на детерминированных рабочих процессах, правилах, решениях и взаимодействиях между системами. ИИ по своей природе вероятностен — он генерирует ответы на основе закономерностей. Без операционного контекста этот разрыв создает риск: ИИ может давать советы, которые звучат полезно, но приводят к результатам, которые являются общими или оторванными от реального бизнеса.
Enterprise Context Graph устраняет этот разрыв, предоставляя ИИ рабочую модель корпоративных приложений, которые вы уже создали на OutSystems. Он превращает эти рабочие процессы, интеграции и управление в структурированный контекст, с которым ИИ может работать. Агенты видят взаимосвязи, зависимости и то, что может сломаться при внесении изменений, поэтому они создают решения с большей точностью, понимая архитектуру, в которой работают.
AllianceCorp Manufacturing (ACM), мировой лидер в области производственных технологий и давний клиент OutSystems, использует свой Enterprise Context Graph, чтобы выйти за рамки разрозненной отчетности и сделать производственные данные пригодными для использования агентами по всему бизнесу.
Предоставление контекста более широкой экосистеме агентов
Но что, если вы хотите использовать этот корпоративный контекст за пределами платформы OutSystems?
Именно поэтому мы создали Agent Experience — новый уровень платформы, который предоставляет набор инструментов и сервисов A2A и MCP, которым корпоративные разработчики могут доверять при создании, оркестрации и управлении своим портфелем агентов. Вместо того чтобы удерживать эти данные внутри, Agent Experience предоставляет доступ к Enterprise Context Graph наряду с основными возможностями платформы для внешних агентов ИИ через три основные категории сервисов на естественном языке:
- Context Services: Позволяют внешним агентам запрашивать данные обо всем вашем прикладном ландшафте, схемах и взаимосвязях перед созданием или изменением кода.
- Platform Services: Позволяют агентам безопасно запускать операции жизненного цикла, такие как развертывание, откат и проверка качества в рамках строгих потоков утверждения ODC Portal.
- Mentor Services: Определяют точные чертежи, чтобы агенты могли делегировать Mentor нативную генерацию сущностей, экранов и логики непосредственно на платформе.
Эта открытая архитектура преодолевает разрыв между внешними инструментами ИИ и унифицированной, управляемой доставкой жизненного цикла. Теперь предприятия могут видеть, принимать решения, создавать и выпускать продукты в рамках единой непрерывной цепочки промптов, используя инструменты ИИ, которые уже предпочитают разработчики.
Создание агентных систем для предприятий: Расширенное партнерство AWS и OutSystems
AWS предоставляет самую передовую в мире инфраструктуру ИИ. Бесшовно интегрируясь с этими возможностями, OutSystems обеспечивает уровень разработки агентов и приложений корпоративного класса, необходимый для превращения этой базовой технологии в критически важные агенты и приложения, которые приносят реальную пользу бизнесу. Расширяя наше партнерство, мы преодолеваем разрыв между потенциалом ИИ и реальностью, готовой к промышленной эксплуатации. Вместе мы предоставляем нативные интеграции продуктов и новые агентные решения, которые ускоряют модернизацию устаревших систем, обеспечивают гибкость моделей и предоставляют масштабируемость ИИ и корпоративное управление, которые требуются бизнесу.
Ускорение модернизации устаревших систем с помощью AWS Transform
Модернизация устаревших систем традиционно была медленной, ручной и дорогостоящей. Инженерные команды тратили месяцы на оценку устаревшего кода, ручную переработку логики, проверку изменений и объединение разрозненных инструментов только для того, чтобы продвинуть критически важные системы вперед.
С OutSystems Agentic Legacy Modernization это больше не проблема.
Команды теперь могут использовать возможности агентного ИИ для автоматизации и ускорения наиболее трудоемких аспектов миграции устаревших систем. Используя наши нативные агенты вместе с AWS Transform, команды могут автоматически анализировать и декодировать огромные массивы устаревших данных, таких как Lotus Notes, COBOL и Java. После этого разработчики используют AWS Kiro и Mentor, чтобы легко перепроектировать эти спецификации в современные агентные приложения, которые развертываются непосредственно в OutSystems. Благодаря использованию вашего уникального Enterprise Context Graph, этот подход с участием человека гарантирует, что ваша новая агентная система автоматически согласуется с бизнес-логикой, обеспечивая управление, безопасность и реальную ценность с первого дня.
Предоставьте разработчикам свободу, сохраняя корпоративный контроль: интеграция с Kiro
OutSystems теперь нативно интегрируется с Kiro, средой агентной разработки от AWS, привнося разработку на основе спецификаций в жизненный цикл корпоративных приложений. Вместо того чтобы полагаться на ручную передачу данных и разрозненные рабочие процессы кодирования, команды могут использовать спецификации, API и схемы из Kiro для управления тем, как устаревшие приложения перестраиваются, обслуживаются и контролируются в OutSystems. Разработчики могут работать в Kiro, предпочитаемой ими продвинутой среде кодирования, в то время как ИТ-отдел сохраняет корпоративный контекст, управление и контроль жизненного цикла, необходимые для безопасной и масштабной модернизации критически важных систем.
Создавайте агентные рабочие нагрузки с использованием выбранной вами модели ИИ с помощью Amazon Bedrock
Поскольку организации стремятся масштабировать свой портфель агентных решений, поддержание стратегического контроля и экономической эффективности на фрагментированном рынке имеет решающее значение. Благодаря расширенной поддержке Amazon Bedrock, которая предоставляет широкий спектр моделей ИИ с единым набором учетных данных, команды могут оркестровать агентные системы с использованием подходящих для конкретной задачи моделей и быстро масштабировать решения, обеспечивая экономическую эффективность и высокую производительность без изменения базовой системы.
Обеспечение безопасности и оптимизация работы агентов с помощью Agentic Enterprise Orchestration
Когда вы ускоряете модернизацию устаревших систем и предоставляете командам доступ к мощным системным интеграциям, вы открываете возможность развертывания ИИ-агентов и автоматизации рабочих процессов в масштабе. Но когда любой сотрудник в вашей организации может создавать и развертывать агентов, это может быстро привести к беспорядочной, фрагментированной среде с неконтролируемыми расходами на токены, «слепыми зонами» в безопасности и потенциальной утечкой данных. Agentic Enterprise Orchestration решает эти проблемы, предоставляя командам единое место для управления агентной оркестрацией от начала до конца.
Основанное на Enterprise Context Graph и использующее Amazon Bedrock, это следующее поколение Agent Workbench, которое позволяет организациям координировать и контролировать агентов, приложения и рабочие процессы по всему предприятию с помощью:
- Продвинутых оценок агентов, которые проверяют результаты, за которые отвечают ваши агенты, подобно тому, как модульные тесты проверяют код
- Точных защитных барьеров (guardrails), которые обеспечивают безопасность и соответствие требованиям для всех агентов, включая маскирование PII до того, как данные попадут к гиперскейлеру или провайдеру базовой модели
- Коннектора Agent2Agent (A2A), позволяющего интегрировать внешние агенты и расширять вашу агентную экосистему
- Замены моделей с помощью Amazon Bedrock, что позволяет постоянно оптимизировать работу за счет доступа к наиболее экономичным и высокопроизводительным моделям
В конечном итоге команды получают стратегический контроль с помощью Agentic Enterprise Orchestration, что позволяет им сдерживать неконтролируемые расходы, защищать данные и обеспечивать целостность агентных систем в масштабе.
Эти возможности доступны существующим клиентам с Agent Workbench. Каждый клиент OutSystems получает 10 000 бесплатных выполнений в месяц, включенных в OutSystems Developer Cloud, поэтому у вашей команды есть пространство для маневра, чтобы все сделать правильно, не пересматривая бюджет.
Быстрое и уверенное масштабирование с помощью Agentic Industry Solutions
Большинство шаблонов и стартовых комплектов хорошо выглядят в демо-версии, но перестают работать, как только вы пытаетесь внедрить их в производство. OutSystems Agentic Industry Solutions — это другое. Новый портфель готовых решений от OutSystems и их партнеров упрощает развертывание агентных технологий, снижая риски при внедрении ИИ и значительно ускоряя получение отдачи. Это рабочие системы, которые решают реальные проблемы, а не примеры приложений. Поскольку они построены на OutSystems, они полностью настраиваемы, поэтому ваша команда может адаптировать их под себя. Каждое решение расширяет ваш Enterprise Context Graph, чтобы ИИ-агенты могли повторно использовать доверенные компоненты и сокращать расход токенов. Поскольку они также используют Amazon Bedrock, они получают преимущества от библиотеки отраслевых моделей, включая модели, обученные для финансов, права и таких задач, как обработка документов, для оптимизации производительности и затрат в масштабе.
На конференции ONE компания OutSystems представила комплексное банковское решение для оформления кредитов (Loan Origination), которое поставляется с уже выполненной базовой работой. Готовые агенты обрабатывают документы и извлекают политики, также имеются подключения к основным системам, таким как Jack Henry и FiServ, полностью проверяемый рабочий процесс и стандартная для отрасли модель данных. Ваша команда настраивает те части, которые отличают ваш банк, вместо того чтобы проектировать агентов приема данных и рабочие процессы соответствия требованиям с нуля.
Заинтересованные разработчики могут начать работу уже сегодня с помощью комплекта OutSystems Banking and Financial Services Agent Kit. Первое комплексное банковское решение будет доступно в начале третьего квартала, а решения для страхования, производства и государственного сектора находятся в разработке. Партнеры также будут выпускать дополнительные отраслевые решения вместе с нами в рамках программы Elevate Partner Solution.
Axos Bank, который годами создавал агентные системы на OutSystems, недавно добился повышения производительности на 60% в некоторых своих основных банковских рабочих процессах, используя эти агентные возможности.
Запуск рабочих нагрузок ИИ там, где этого требует ваш бизнес
Скорость и инновации — это только половина ответа. Вторая половина — это контроль и суверенитет.
Более чем в 100 странах сейчас действуют те или иные формы регулирования суверенитета или локализации данных, а финансовые услуги, здравоохранение, телекоммуникации и энергетика сталкиваются со своими специфическими отраслевыми требованиями. Ваши рабочие нагрузки ИИ должны выполняться там, где этого требуют ваши регуляторы, клиенты и финансовый директор.
OutSystems анонсировала новую модель развертывания с самостоятельным хостингом для OutSystems Developer Cloud, позволяющую клиентам запускать среду выполнения и данные на своей инфраструктуре, пользуясь при этом преимуществами современного облачного опыта разработки OutSystems.
Пути развертывания теперь включают:
- Клиентский центр обработки данных / Локальная инфраструктура (On-premises)
- Частное облако
- Регулируемые или суверенные среды, такие как AWS GovCloud и AWS European Sovereign Cloud
Что ваша команда может сделать прямо сейчас
Возможности, которые мы анонсировали на ONE, — это уровни платформы, которые ваша команда может начать использовать прямо сейчас, чтобы объединить агентную работу в рамках одной управляемой среды. С чего начать:
- Запустите последнюю версию Agent Workbench и начните оркестрацию своих агентов с помощью новых защитных барьеров, оценок и коннектора A2A. 10 000 бесплатных выполнений в месяц дают вам пространство для экспериментов.
- Загрузите банковские агенты из Forge. Даже если вы не работаете в банковской сфере, вы можете изучить, как спроектированы агенты, и адаптировать эти проверенные шаблоны к своему бизнесу.
- Попробуйте Next-gen Mentor, который стал общедоступным сегодня и включает кредиты до 30 сентября.
- Узнайте больше о нашем расширенном партнерстве с AWS.
- Свяжитесь с нами, чтобы мы помогли вам определить стратегию цифрового суверенитета.
Будущее корпоративного ИИ управляется от начала и до конца. Агенты рассуждают, опираясь на полный операционный контекст. Модели меняются в зависимости от стоимости и качества. Требования суверенитета соблюдаются на этапе проектирования. А поскольку платформа выступает в роли вашего нейтрального ИИ-брокера, руководители получают четкие ответы о динамике затрат, рисках и о том, где инвестиции в ИИ приносят отдачу. Именно такое будущее обеспечивает Agentic Systems Platform, и ваша команда может начать строить его уже на этой неделе.
Погрузитесь глубже в идеи, инновации и истории успеха клиентов, представленные на ONE 2026, получив доступ к мероприятию по запросу.
