Как искусственный интеллект трансформирует финансовую отчетность и аудит сегодня?
Искусственный интеллект (ИИ) меняет финансовый сектор: от автоматизации финансовой отчетности до повышения качества аудита и поддержки прогнозной аналитики. Но насколько далеко ИИ может зайти в трансформации роли аудитора и улучшении принятия решений в финансовых институтах?
Согласно исследованию KPMG AI in Finance Study 2026, ИИ теперь широко применяется в швейцарских финансовых подразделениях. Однако главным фактором успеха становится уже не сам факт внедрения, а то, насколько эффективно организации преобразуют ИИ в измеримую производительность. Швейцарские компании все чаще отходят от пилотных вариантов использования и масштабируют ИИ: 76% из них уже внедрили агентный ИИ хотя бы в одной финансовой сфере.
Растущее использование ИИ в финансах приносит существенные преимущества:
- Он автоматизирует повторяющиеся ручные задачи, повышая скорость и точность.
- Он обеспечивает анализ в режиме реального времени, включая обнаружение мошенничества и выявление аномалий.
- Он поддерживает прогнозную аналитику, позволяя компаниям прогнозировать финансовые результаты и предвосхищать риски.
В то же время ИИ создает новые проблемы, такие как алгоритмическая прозрачность, проблемы с качеством данных и этические вопросы. Ответственное использование и надзор за системами ИИ имеют решающее значение для поддержания доверия со стороны регулирующих органов, инвесторов и заинтересованных сторон.
Отчет KPMG Global AI in Finance Report 2026
Результаты основаны на глобальном опросе более 1000 финансовых руководителей из разных отраслей и регионов, включая более 50 организаций в Швейцарии.
Исследование опирается на предыдущие работы и расширяет сферу охвата от финансовой отчетности до всей финансовой функции, включая корпоративное управление, контроль и трансформацию персонала.
Краткий обзор ключевых выводов по Швейцарии представляет собой взгляд на результаты отчета KPMG Global AI in Finance Report, специфичный для этой страны.
Основываясь на ответах швейцарских организаций, они подчеркивают, как компании превращают внедрение ИИ в измеримые бизнес-результаты с помощью агентного ИИ, эффективного управления, надежной базы данных и кадрового потенциала.
Отчет AI in Finance Report 2026
Активное использование ИИ в рамках финансовой функции выросло более чем в два раза за два года. Согласно нашему опросу 2026 года, многие организации теперь видят значительную отдачу от бизнеса.
Ключевые выводы по Швейцарии: ИИ в финансах
Швейцарские организации активно масштабируют ИИ за рамки пилотных проектов. ИИ все глубже интегрируется в качестве операционного ресурса, особенно в сфере налогов, рисков и аналитики.
Ознакомьтесь с важнейшими результатами исследования
76%
внедрили агентный ИИ по крайней мере в одной финансовой сфере, что свидетельствует о четком переходе от пилотных сценариев использования.
42%
называют качество данных главным препятствием для масштабирования ИИ в финансовых функциях.
71%
сообщают, что ИИ оправдывает или превосходит ожидания по окупаемости инвестиций (ROI) в их финансовом отделе, показывая, что фокус все больше смещается в сторону измеримой ценности для бизнеса.
Каковы наиболее распространенные сценарии использования?
Участвующие компании чаще всего используют ИИ для (отчет KPMG Global AI in Finance Report 2025):
- Исследования и анализ данных
- Обнаружение и предотвращение мошенничества
- Финансовая отчетность на базе ИИ и ее автоматизация
- Оценка рисков
По мере роста популярности ИИ компании также интегрируют его в различные подразделения, включая комплаенс, налоги и казначейство. Такое межфункциональное использование обеспечивает более эффективное управление рисками и более последовательную практику отчетности.
> Нажмите на изображение, чтобы увеличить его
Каковы основные препятствия для внедрения ИИ?
Каковы ключевые преимущества ИИ в финансовой отчетности?
ИИ активно меняет принципы работы финансовых команд. Преимущества включают в себя:
- Автоматизированная финансовая отчетность: ИИ снижает объем ручной работы и повышает соответствие таким стандартам, как IFRS, GAAP и т. д.
ИИ снижает объем ручной работы и повышает соответствие таким стандартам, как IFRS, GAAP и т. д.
- Аудит на базе ИИ: повышение прозрачности аудиторского следа и сокращение числа ложноположительных срабатываний
Повышение прозрачности аудиторского следа и сокращение числа ложноположительных срабатываний
- ИИ в управлении рисками: алгоритмы выявляют аномалии и риски в режиме реального времени
Алгоритмы выявляют аномалии и риски в режиме реального времени
- Обработка естественного языка (NLP): извлечение ключевых выводов из неструктурированных источников данных, таких как контракты или электронные письма
Извлечение ключевых выводов из неструктурированных источников данных, таких как контракты или электронные письма
- Прогнозная аналитика: поддержка эффективного прогнозирования и стратегического планирования
Поддержка эффективного прогнозирования и стратегического планирования
- Анализ финансовой отчетности: ИИ помогает выявлять несоответствия и закономерности в огромных массивах данных
ИИ помогает выявлять несоответствия и закономерности в огромных массивах данных
Как компании могут оценить свою готовность к внедрению ИИ?
Чтобы оценить, насколько далеко продвинулся ИИ в финансовой отчетности и других финансовых функциях, компания KPMG создала основу для оценки зрелости ИИ, сосредоточенную на трех основных вопросах опроса:
- Текущее использование ИИ в финансовой отчетности: Каких успехов ваша компания добилась за последние шесть месяцев в использовании ИИ, в частности в финансовой отчетности? Каких успехов ваша компания планирует достичь через три года?
- Уровень внедрения генеративного ИИ: Каких успехов ваша компания добилась за последние шесть месяцев в использовании генеративного ИИ, в частности в финансовой отчетности? Каких успехов ваша компания планирует достичь через три года?
- Интеграция ИИ в сферы управления рисками, казначейства, бухгалтерского учета, налогообложения и планирования: Каких успехов ваша организация добилась в использовании ИИ в следующих финансовых сферах? (Управление рисками, управление казначейством, бухгалтерский учет, финансовое планирование, а также налоговые операции, отчетность и планирование).
Помимо первоначальной оценки, организациям следует проанализировать, насколько их усилия в области ИИ соответствуют более широкой бизнес-стратегии. Это включает в себя оценку того, приносят ли инструменты ИИ измеримые преимущества — такие как сокращение циклов аудита, повышение качества отчетности или улучшение соблюдения нормативных требований.
- Повышение доверия за счет межфункциональных рабочих групп: Успешные компании часто создают межфункциональные рабочие группы по ИИ, которые объединяют специалистов по финансам, ИТ, внутреннему аудиту и комплаенсу для обеспечения скоординированного подхода. Эти усилия помогают укрепить доверие, стандартизировать практики и повысить масштабируемость.
Успешные компании часто создают межфункциональные рабочие группы по ИИ, которые объединяют специалистов по финансам, ИТ, внутреннему аудиту и комплаенсу для обеспечения скоординированного подхода. Эти усилия помогают укрепить доверие, стандартизировать практики и повысить масштабируемость.
Как выглядит будущее ИИ в аудите?
ИИ призван сделать аудиторские проверки более быстрыми, интеллектуальными и ориентированными на прогнозирование. Вместо того чтобы заменять аудиторов, он будет помогать им, автоматизируя рутинные задачи и обеспечивая аналитику на основе данных. Компании все чаще ожидают от аудиторов интеграции ИИ в их работу, а также консультаций по вопросам управления и контроля.
Ключевые события в сфере аудита на базе ИИ включают:
- Непрерывный аудит в режиме реального времени: ИИ позволяет заблаговременно обнаруживать риски и финансовые несоответствия
ИИ позволяет заблаговременно обнаруживать риски и финансовые несоответствия
- Прогнозная аналитика: аудиторы могут выявлять возникающие проблемы до того, как они перерастут в серьезные
Аудиторы могут выявлять возникающие проблемы до того, как они перерастут в серьезные
- Генеративный ИИ: помогает в анализе неструктурированных данных и составлении стандартизированных отчетов
Помогает в анализе неструктурированных данных и составлении стандартизированных отчетов
По мере развития этих технологий роль аудитора меняется: основное внимание уделяется интерпретации, этике и стратегическому осмыслению, в то время как искусственный интеллект берет на себя процессы, связанные с обработкой больших объемов данных.
Эти цифровые аудиты, работающие на базе машинного обучения и генеративного искусственного интеллекта, обеспечат большую прозрачность, скорость и аналитическую глубину по сравнению с традиционными подходами.
С чего начать?
- Определите свои амбиции Насколько важен искусственный интеллект для вашего бизнеса или функции финансовой отчетности?Хотите ли вы быть лидером в сфере искусственного интеллекта в своей отрасли?Как вы видите развитие своего бизнеса под влиянием искусственного интеллекта?Какие возможности открывает искусственный интеллект для вашей компании?
- Насколько важен искусственный интеллект для вашего бизнеса или функции финансовой отчетности?
- Хотите ли вы быть лидером в сфере искусственного интеллекта в своей отрасли?
- Как вы видите развитие своего бизнеса под влиянием искусственного интеллекта?
- Какие возможности открывает искусственный интеллект для вашей компании?
- Определите свой уровень зрелости на основе нашей оценки Какое место вы занимаете в оценке зрелости ИИ KPMG?Каких успехов добилась ваша компания в использовании искусственного интеллекта для финансовой отчетности?Какие шаги, связанные с искусственным интеллектом, ваша компания уже предприняла?
- Какое место вы занимаете в оценке зрелости ИИ KPMG?
- Каких успехов добилась ваша компания в использовании искусственного интеллекта для финансовой отчетности?
- Какие шаги, связанные с искусственным интеллектом, ваша компания уже предприняла?
- Согласуйте свои амбиции, уровень зрелости и стратегию Достаточно ли вы финансируете искусственный интеллект?Есть ли у вас устоявшиеся правила управления и концепции в сфере искусственного интеллекта?Устраняете ли вы препятствия на пути внедрения искусственного интеллекта и финансовой отчетности?
- Достаточно ли вы финансируете искусственный интеллект?
- Есть ли у вас устоявшиеся правила управления и концепции в сфере искусственного интеллекта?
- Устраняете ли вы препятствия на пути внедрения искусственного интеллекта и финансовой отчетности?
- Найдите поддержку Обратитесь к лидерам за способами улучшения вашей финансовой отчетности с помощью ИИ. Подход KPMG Trusted AI подчеркивает такие принципы, как справедливость и прозрачность. Этот вариант поддерживает этичное использование ИИ, которое повышает ценность и приносит пользу клиентам. KPMG также может продемонстрировать, как ИИ способен улучшить как корпоративное управление, так и качество аудита.
Обратитесь к лидерам за способами улучшения вашей финансовой отчетности с помощью ИИ. Подход KPMG Trusted AI подчеркивает такие принципы, как справедливость и прозрачность. Этот вариант поддерживает этичное использование ИИ, которое повышает ценность и приносит пользу клиентам.
KPMG также может продемонстрировать, как ИИ способен улучшить как корпоративное управление, так и качество аудита.
Партнерство ради успеха: отправьте свои пожелания и задайте вопрос
Свяжитесь с нами, чтобы обсудить, как мы можем удовлетворить ваши потребности и вместе стимулировать инновации.
Познакомьтесь с нашими экспертами
picture_as_pdf
Вступление в новую эру с финансовой функцией, расширенной возможностями искусственного интеллекта.
description
Получите экспертные знания о влиянии ИИ, генеративном ИИ и этических аспектах. Узнайте, как искусственный интеллект может стимулировать трансформацию вашего бизнеса вместе с KPMG в Швейцарии.
description
Использование потенциала передовых технологий и новых методов работы для формирования будущего аудита.
