Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Aiven confluent redpanda streamnative i ververica sformirovali rabochuyu gruppu
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сформировали рабочую группу Streamhouse

Источник: Confluent

Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сформировали рабочую группу Streamhouse

Источник: Confluent

Новая отраслевая инициатива устанавливает открытую категорию для архитектур данных, обеспечивающих работу приложений реального времени и ИИ-агентов.

25 сентября 2026 г.

Новая отраслевая инициатива устанавливает открытую категорию для архитектур данных, обеспечивающих работу приложений реального времени и ИИ-агентов.

ХЕЛЬСИНКИ, Финляндия; МАУНТИН-ВЬЮ, Калифорния; САН-ФРАНЦИСКО; и МЮНХЕН, Германия, 15 сентября 2026 г. — Компании Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сегодня объявили о создании рабочей группы Streamhouse и опубликовали открытое, независимое от поставщиков определение Streamhouse — архитектуры данных, предназначенной для обеспечения постоянной доступности текущего состояния бизнеса для производственных приложений, аналитики и ИИ-агентов.

Согласно обязательству по использованию товарного знака, опубликованному вместе с определением, любой желающий может использовать название Streamhouse для обозначения этой категории или архитектуры на постоянной и бесплатной основе.

Общая архитектура данных для эпохи ИИ

Организации начинают внедрять приложения и ИИ-агентов, которые делают больше, чем просто анализируют прошлое: они принимают решения и действуют по мере развития бизнес-событий. Чтобы действовать надежно, этим системам необходим свежий, управляемый бизнес-контекст, предоставляемый непрерывно и на уровне производственных сервисов.

Бизнес-контекст, необходимый этим приложениям и агентам, распределен по базам данных, приложениям, облачным сервисам и аналитическим системам. Задача состоит в том, чтобы сделать этот контекст доступным везде, где он необходим, с той свежестью, управляемостью и надежностью, которые требуются для производственного использования.

Пять компаний-основателей подходят к этой задаче с разных технологических точек зрения. Они сформировали рабочую группу Streamhouse, потому что видят, что организации приходят к единому архитектурному шаблону. Потоковые технологии являются основой этого шаблона, но ни один отдельный проект, компонент или портфель поставщика сам по себе не является Streamhouse.

Определение архитектуры Streamhouse

Архитектура Streamhouse позволяет организациям непрерывно собирать, передавать, преобразовывать, контролировать и предоставлять текущее состояние своего бизнеса, чтобы производственные приложения и ИИ-агенты могли использовать его в своей работе.

Архитектура определяется тремя атрибутами:

  • Реальное время: данные остаются постоянно актуальными по мере возникновения бизнес-событий, а не обновляются только с помощью периодических пакетных процессов.

Реальное время: данные остаются постоянно актуальными по мере возникновения бизнес-событий, а не обновляются только с помощью периодических пакетных процессов.

  • Производственная готовность: архитектура спроектирована с учетом уровней производственного обслуживания, поскольку критически важные для бизнеса приложения, аналитика и агенты зависят от нее постоянно.

Производственная готовность: архитектура спроектирована с учетом уровней производственного обслуживания, поскольку критически важные для бизнеса приложения, аналитика и агенты зависят от нее постоянно.

  • Децентрализация: она работает с данными там, где они уже находятся, вместо того чтобы требовать предварительной консолидации всех корпоративных данных в единую систему.

Децентрализация: она работает с данными там, где они уже находятся, вместо того чтобы требовать предварительной консолидации всех корпоративных данных в единую систему.

Захват измененных данных (CDC), потоки событий, потоковая обработка, открытые форматы таблиц, каталоги и обслуживание с низкой задержкой являются примерами такого подхода. Организации могут построить Streamhouse с помощью технологий с открытым исходным кодом, коммерческих продуктов или и того, и другого.

Архитектуры Lakehouse расширили возможности хранения и анализа больших объемов исторических данных для бизнес-аналитики. Streamhouse предназначен для помощи приложениям и агентам в управлении бизнесом по мере возникновения событий. Эти две архитектуры сосуществуют во многих ведущих организациях мира, каждая из которых обслуживает свои рабочие нагрузки и обменивается данными через открытые форматы.

Полное определение доступно по адресу streamhouse.com/definition.

Продвижение открытой категории

Рабочая группа Streamhouse будет работать над тем, чтобы:

  • Публично поддерживать и развивать определение Streamhouse через версионированный репозиторий.

Публично поддерживать и развивать определение Streamhouse через версионированный репозиторий.

  • Развивать технологии, открытые стандарты и практики взаимодействия, необходимые для построения архитектур Streamhouse.

Развивать технологии, открытые стандарты и практики взаимодействия, необходимые для построения архитектур Streamhouse.

  • Поощрять участие клиентов, практиков, поставщиков технологий и более широкого сообщества специалистов по данным.

Поощрять участие клиентов, практиков, поставщиков технологий и более широкого сообщества специалистов по данным.

  • Сохранить Streamhouse как открытую, независимую от поставщиков категорию, которую не контролирует ни одна компания.

Сохранить Streamhouse как открытую, независимую от поставщиков категорию, которую не контролирует ни одна компания.

«Приложениям и агентам все чаще требуются свежие, управляемые данные по мере возникновения событий», — заявили пять членов-основателей рабочей группы Streamhouse в совместном заявлении. — «Открытое определение дает отрасли общий язык для этой архитектуры и общую отправную точку для развития технологий и стандартов, лежащих в ее основе».

Сохранение открытости Streamhouse

Название Streamhouse было придумано компанией Ververica. Согласно обязательству по использованию товарного знака, опубликованному вместе с этим объявлением, любой желающий может использовать Streamhouse для описания, обсуждения, внедрения, продвижения или анализа архитектур, соответствующих открытому определению, без разрешения, уведомления, регистрации или оплаты.

Полное определение будет поддерживаться в общедоступном репозитории GitHub и будет доступно на сайте streamhouse.com/definition. Обязательство по использованию товарного знака доступно на сайте streamhouse.com/trademark.

О рабочей группе Streamhouse

Рабочая группа Streamhouse — это открытая отраслевая инициатива, основанная компаниями Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica. Группа поддерживает независимое от поставщиков определение Streamhouse и работает над развитием технологий, стандартов и практик взаимодействия, лежащих в основе архитектур данных реального времени, производственной готовности и децентрализованных архитектур.

Для получения дополнительной информации посетите сайт streamhouse.com.

← Все статьи

Ещё в разделе «Данные и аналитика»

Все →
Databricks покупает Row Zero и ищет другие стартапы для поглощенияПресса
Databricks

Databricks покупает Row Zero и ищет другие стартапы для поглощения

Официальный SDK FastAPI Redis уже доступен
Redis

Официальный SDK FastAPI Redis уже доступен

Dynatrace получила сертификат ISO/IEC 42001
Dynatrace

Dynatrace получила сертификат ISO/IEC 42001

Знакомьтесь, AvisLoader: загрузчик для Windows, созданный, чтобы пережить блокировку
Varonis

Знакомьтесь, AvisLoader: загрузчик для Windows, созданный, чтобы пережить блокировку

От инсайтов к инновациям: как Kiro Crew, Dynatrace и AWS помогают командам достигать большего
Dynatrace

От инсайтов к инновациям: как Kiro Crew, Dynatrace и AWS помогают командам достигать большего

Релиз ClickHouse 26.9
ClickHouse

Релиз ClickHouse 26.9

Ещё от Confluent

Оценка рисков сторонних поставщиков | Как Confluent помогает вам двигаться быстрее и увереннее
Confluent

Оценка рисков сторонних поставщиков | Как Confluent помогает вам двигаться быстрее и увереннее

KCP: Как перейти на Confluent Cloud за дни, а не недели
Confluent

KCP: Как перейти на Confluent Cloud за дни, а не недели

Создание SOC на базе автономных агентов в потоковом режиме
Confluent

Создание SOC на базе автономных агентов в потоковом режиме

Hemut: создание «Интернета грузоперевозок» на основе данных в реальном времени
Confluent

Hemut: создание «Интернета грузоперевозок» на основе данных в реальном времени