Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Aiven confluent redpanda streamnative i ververica sformirovali rabochuyu gruppu
Dev48
info@dev48.org+375 29 320-40-96WhatsApp@isky_by

© 2026 · Все права защищены.

Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сформировали рабочую группу Streamhouse

Источник: Confluent•25 сентября 2026 г. в 22:16

Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сформировали рабочую группу Streamhouse

Новая отраслевая инициатива устанавливает открытую категорию для архитектур данных, обеспечивающих работу приложений реального времени и ИИ-агентов.

Новая отраслевая инициатива создает открытую категорию для архитектур данных, обеспечивающих работу приложений реального времени и агентов ИИ.

ХЕЛЬСИНКИ, Финляндия; МАУНТИН-ВЬЮ, Калифорния; САН-ФРАНЦИСКО; и МЮНХЕН, Германия, 15 сентября 2026 г. — Компании Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica сегодня объявили о создании рабочей группы Streamhouse и опубликовали открытое, независимое от поставщиков определение Streamhouse — архитектуры данных, разработанной для обеспечения постоянной доступности текущего состояния бизнеса для производственных приложений, аналитики и агентов ИИ.

Согласно обязательству по товарному знаку (Trademark Commitment), опубликованному вместе с определением, любой желающий может использовать название Streamhouse для обозначения этой категории или архитектуры на постоянной основе и бесплатно.

Общая архитектура данных для эпохи ИИ

Организации начинают внедрять приложения и агентов ИИ, которые делают больше, чем просто анализируют события прошлого: они принимают решения и действуют по мере развития бизнес-событий. Чтобы действовать надежно, этим системам необходим свежий, управляемый бизнес-контекст, предоставляемый непрерывно и на уровне производственных сервисов.

Бизнес-контекст, необходимый этим приложениям и агентам, распределен по базам данных, приложениям, облачным сервисам и аналитическим системам. Задача состоит в том, чтобы сделать этот контекст доступным везде, где он необходим, с той свежестью, управлением и надежностью, которые требуются для промышленного использования.

Пять компаний-основателей подходят к этой задаче с разных технологических точек зрения. Они сформировали рабочую группу Streamhouse, потому что видят, что организации приходят к единому архитектурному шаблону. Технологии потоковой передачи данных являются основополагающими для этого шаблона, но ни один отдельный проект, компонент или портфель поставщика сам по себе не является Streamhouse.

Определение архитектуры Streamhouse

Архитектура Streamhouse позволяет организациям непрерывно собирать, передавать, преобразовывать, контролировать и предоставлять текущее состояние своего бизнеса, чтобы производственные приложения и агенты ИИ могли действовать на его основе.

Архитектура определяется тремя атрибутами:

  • Реальное время: данные остаются постоянно актуальными по мере возникновения бизнес-событий, а не обновляются только с помощью периодических пакетных процессов.

Реальное время: данные остаются постоянно актуальными по мере возникновения бизнес-событий, а не обновляются только с помощью периодических пакетных процессов.

  • Производственная готовность: архитектура спроектирована с учетом уровней производственного обслуживания, поскольку критически важные для бизнеса приложения, аналитика и агенты постоянно зависят от нее.

Производственная готовность: архитектура спроектирована с учетом уровней производственного обслуживания, поскольку критически важные для бизнеса приложения, аналитика и агенты постоянно зависят от нее.

  • Децентрализация: она работает с данными там, где они уже находятся, вместо того чтобы требовать предварительной консолидации всех корпоративных данных в единую систему.

Децентрализация: она работает с данными там, где они уже находятся, вместо того чтобы требовать предварительной консолидации всех корпоративных данных в единую систему.

Захват измененных данных (CDC), потоки событий, потоковая обработка, открытые форматы таблиц, каталоги и обслуживание с низкой задержкой являются примерами этого подхода. Организации могут построить Streamhouse с использованием технологий с открытым исходным кодом, коммерческих продуктов или их сочетания.

Архитектуры Lakehouse расширили возможности хранения и анализа больших объемов исторических данных для бизнес-аналитики. Streamhouse разработан, чтобы помочь приложениям и агентам управлять бизнесом по мере возникновения событий. Эти две архитектуры сосуществуют во многих ведущих мировых организациях, каждая из которых обслуживает свои целевые рабочие нагрузки и обменивается данными через открытые форматы.

Полное определение доступно по адресу streamhouse.com/definition.

Развитие открытой категории

Рабочая группа Streamhouse будет работать над тем, чтобы:

  • Публично поддерживать и развивать определение Streamhouse через версионированный репозиторий.

Публично поддерживать и развивать определение Streamhouse через версионированный репозиторий.

  • Развивать технологии, открытые стандарты и практики взаимодействия, необходимые для построения архитектур Streamhouse.

Развивать технологии, открытые стандарты и практики взаимодействия, необходимые для построения архитектур Streamhouse.

  • Поощрять участие клиентов, практиков, поставщиков технологий и более широкого сообщества специалистов по данным.

Поощрять участие клиентов, практиков, поставщиков технологий и более широкого сообщества специалистов по данным.

  • Сохранить Streamhouse как открытую, независимую от поставщиков категорию, которую не контролирует ни одна компания.

Сохранить Streamhouse как открытую, независимую от поставщиков категорию, которую не контролирует ни одна компания.

«Приложениям и агентам все чаще требуются свежие, управляемые данные по мере возникновения событий», — заявили пять членов-основателей рабочей группы Streamhouse в совместном заявлении. — «Открытое определение дает отрасли общий язык для этой архитектуры и общую отправную точку для развития технологий и стандартов, лежащих в ее основе».

Сохранение открытости Streamhouse

Название Streamhouse было придумано компанией Ververica. Согласно обязательству по товарному знаку, опубликованному вместе с этим объявлением, любой желающий может использовать Streamhouse для описания, обсуждения, внедрения, продвижения или анализа архитектур, соответствующих открытому определению, без разрешения, уведомления, регистрации или уплаты сборов.

Полное определение будет поддерживаться в общедоступном репозитории GitHub и будет доступно по адресу . Обязательство по товарному знаку доступно по адресу streamhouse.com/trademark.

О рабочей группе Streamhouse

Рабочая группа Streamhouse — это открытая отраслевая инициатива, основанная компаниями Aiven, Confluent, Redpanda, StreamNative и Ververica. Группа поддерживает независимое от поставщиков определение Streamhouse и работает над развитием технологий, стандартов и практик взаимодействия, лежащих в основе децентрализованных архитектур данных реального времени с производственной готовностью.

Для получения дополнительной информации посетите streamhouse.com.

← Все статьи

О чём эта статья

Ещё в разделе «Данные и аналитика»

Все →
Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки
Datalab

Обнаружение полей форм: меньше пропущенных полей, более аккуратные метки

Наделите агентов на базе Vercel AI SDK памятью с помощью Redis Agent Memory
Redis

Наделите агентов на базе Vercel AI SDK памятью с помощью Redis Agent Memory

Запуск экономичных постоянно работающих агентов для мониторинга вашей среды: техническая сторона Watchers
Grafana Labs

Запуск экономичных постоянно работающих агентов для мониторинга вашей среды: техническая сторона Watchers

Как я использую Wave для поиска следующих улучшений продукта в Amplitude
Amplitude

Как я использую Wave для поиска следующих улучшений продукта в Amplitude

Как Wave помогает мне быть лучшим продуктовым менеджером по росту
Amplitude

Как Wave помогает мне быть лучшим продуктовым менеджером по росту

Когда алгоритм галлюцинирует в отделении интенсивной терапии, кто за этим следит?
Dynatrace

Когда алгоритм галлюцинирует в отделении интенсивной терапии, кто за этим следит?

Ещё от Confluent

Ваш бизнес, всегда актуальный. Streamhouse — архитектура данных для эпохи ИИ.
Confluent

Ваш бизнес, всегда актуальный. Streamhouse — архитектура данных для эпохи ИИ.

Что нового в платформе потоковой передачи данных Confluent в IV квартале 26 года: самая полная, производительная и открытая основа для Streamhouse
Confluent

Что нового в платформе потоковой передачи данных Confluent в IV квартале 26 года: самая полная, производительная и открытая основа для Streamhouse

История о двух домах: Сравнение Streamhouse и Lakehouse
Confluent

История о двух домах: Сравнение Streamhouse и Lakehouse

Graphiant названа североамериканским стартапом 2027 года в сфере потоковой передачи данных по версии Confluent
Confluent

Graphiant названа североамериканским стартапом 2027 года в сфере потоковой передачи данных по версии Confluent

Представляем Apache Kafka 4.4.0
Confluent

Представляем Apache Kafka 4.4.0

Новое исследование Forrester: почему модернизация потоковой передачи данных — это не только экономия средств
Confluent

Новое исследование Forrester: почему модернизация потоковой передачи данных — это не только экономия средств