Dev48
ЯЗЫК
  • О нас
  • Услуги
  • Индустрии
  • Технологии
  • Статьи
  • Контакты
Забронировать звонок
    Главная/Статьи/Zaprosy klientov i impuls issledovaniy kak elevenlabs reshaet chto sozdavat dals
Dev48

© 2026 · All rights reserved.

Запросы клиентов и импульс исследований: как ElevenLabs решает, что создавать дальше

Источник: MiroBlog

Запросы клиентов и импульс исследований: как ElevenLabs решает, что создавать дальше

Источник: MiroBlog

Как в ElevenLabs принимают решения о разработке? На конференции Canvas 26 руководитель отдела роста Люк Харрис поделился стратегией двух сигналов, которая обеспечила один из самых быстрых взлетов в сфере ИИ.

25 сентября 2026 г.

Компания ElevenLabs прошла путь от простого API и текстового поля до одного из самых быстрорастущих ИИ-стартапов в мире. На конференции Canvas 26 в Лондоне руководитель отдела роста Люк Харрис поделился своей стратегией: два сигнала для выбора направлений разработки, небольшие команды, полностью отвечающие за свой продукт, и запуски, которые фокусируют всю компанию на одном важном моменте.

Четыре с половиной года назад первым продуктом ElevenLabs были «API и маленькое текстовое поле». Вы вставляли текст, выбирали один из 11 голосов, и система озвучивала его с эмоциональной реалистичностью, недоступной ранее ни одной голосовой модели — она даже могла смеяться. С тех пор это текстовое поле превратилось в платформу для агентов, творческую платформу и бизнес-решение на базе API с такими партнерами, как Disney, Adobe, Accenture и Harvey, выручкой в 500 миллионов долларов и оценкой в 11 миллиардов долларов.

На Canvas 26 в Лондоне Люк Харрис рассказал, как в ElevenLabs решают, что создавать дальше. Части этой стратегии покажутся знакомыми любой продуктовой команде. Но, по его собственному признанию, один из элементов является спорным.

Следите и за пользователями, и за моделями

При принятии решений о том, что создавать дальше, в ElevenLabs ориентируются на два сигнала. Первый — привычный: запросы клиентов. «Вы должны по-настоящему общаться со своими клиентами», — говорит Люк. — «Вы переходите в режим антропологии»: проводите глубокие интервью, изучаете задачи, которые нужно выполнить, и создаете «невероятные доски в Miro, отображающие этот процесс». Они внимательно следят за тем, что пользователи делают, а не только за тем, что говорят: «Люди брали целые аудиокниги, вставляли их в это маленькое поле по одному абзацу, скачивали, склеивали и загружали на различные площадки для аудиокниг». Никто не просил создавать продукт для аудиокниг, но пользователи уже использовали платформу именно так.

Второй сигнал — это импульс исследований, который исходит из двух источников одновременно: у ElevenLabs есть собственные исследователи, выпускающие лучшие модели ИИ-аудио, и Люк так же внимательно следит за рынком в целом. Вопрос, который он задает при каждом новом релизе: «Какие ключевые возможности открылись сейчас, хотя еще несколько месяцев назад это было невозможно?» Видео — его любимый пример: качество генерации видео перешло порог «сверхреалистичности» только в конце прошлого года, и как только это произошло, продукты, которые раньше были недоступны, быстро стали осуществимыми — например, создание полноценной видеорекламы с ИИ, объединяющей видео, голоса и музыку.

Чтобы понять, что выпускать, ElevenLabs сопоставляет эти два сигнала: вот что клиенты уже делают с продуктом, а вот что стало возможным благодаря новейшей модели — где они пересекаются?

Возьмем Eleven Flash, первую модель компании с низкой задержкой голоса. Команда внимательно следила за тем, как клиенты используют API, и один паттерн выделялся: компании вроде Duolingo создавали образовательный контент с помощью их голосов. «Ты думаешь: окей, это крутое использование», — говорит Люк, — «но что было бы еще лучше? Что, если бы у вас был интерактивный репетитор, с которым можно просто разговаривать, и он работал бы всегда?» Это привело к созданию ElevenAgents, их платформы для разработки голосовых и чат-агентов в реальном времени, которые теперь обеспечивают работу всего: от репетиторов до службы поддержки. Это упражнение ElevenLabs повторяет с каждым новым релизом модели.

Итак, у ElevenLabs есть повторяемый способ взвешивать эти два сигнала и решать, что создавать дальше. Но кто именно принимает окончательное решение?

«Как ни странно, у нас до сих пор нет продакт-менеджеров»

Люк спросил аудиторию: сколько среди вас продакт-менеджеров (PM)? Поднялось много рук. «Так вот, как ни странно, у нас до сих пор нет PM-ов».

Сама работа продакт-менеджера никуда не делась. «У нас есть люди с навыками PM», — сказал Люк, добавив: «И людям все еще нужно выполнять работу такого типа». Его тезис заключается в том, куда движется эта работа:

«По мере того как ИИ становится лучше и позволяет нам делать больше, работа PM-а будет примерно делиться на две части. Либо она станет гибридом инженерии, либо гибридом роста».

«По мере того как ИИ становится лучше и позволяет нам делать больше, работа PM-а будет примерно делиться на две части. Либо она станет гибридом инженерии, либо гибридом роста».

В ElevenLabs разделение выглядит так: руководители инженерных направлений полностью отвечают за продукт — «это их команда, это то, что они выпускают, это то, что они контролируют», — в то время как руководители по росту отвечают за привлечение и продуктовый маркетинг (часто это бывшие PM-ы). Они сотрудничают при составлении долгосрочной дорожной карты, причем один из них официально является главным.

Все это работает внутри намеренно небольших «контейнеров»: каждый продукт в ElevenLabs — это независимая команда от трех до одиннадцати человек с правом собственности, автономией и четким лидером. Компания продолжает следовать этому правилу, даже выросла с 5 до 600 человек за четыре года.

Если это звучит как будущее «full-stack» разработчика, которое Томер Коэн описал на Canvas 26 в Сан-Франциско — где роли размываются, поскольку ИИ берет на себя исполнение между ними, — то так оно и есть. Прочитайте о его концепции full-stack разработчика.

Если это звучит как будущее «full-stack» разработчика, которое Томер Коэн описал на Canvas 26 в Сан-Франциско — где роли размываются, поскольку ИИ берет на себя исполнение между ними, — то так оно и есть. Прочитайте о его концепции full-stack разработчика.

Решение о том, что строить, — это лишь половина дела, но «запуски — это сердцебиение ElevenLabs», — говорит Люк. — «Это один из тех уникальных моментов, который позволяет всей вашей компании работать вместе, чтобы сфокусироваться на одной цели» — в продукте, инженерии, маркетинге, продажах и даже юридическом отделе. Запуск дает компании ощущение срочности, раннюю оценку рынка — «вы получаете первый приток выручки, который помогает подтвердить то, что вы выпустили» — и, прежде всего, общий ответ на один вопрос:

«Вы можете создать ясность внутри команды. К чему именно вы стремитесь в своих разработках?»

«Вы можете создать ясность внутри команды. К чему именно вы стремитесь в своих разработках?»

ElevenLabs делит запуски на три уровня: от заметок в журнале изменений до полномасштабных анонсов. Люк говорит: «Я часто спорю с командой: как мы можем превратить этот запуск из второго уровня в первый? Как сделать это событие достойным внимания прессы?» Тот же подход применяется к кейсам и объявлениям о финансировании, и Люк открыто делится шаблоном в своем блоге. Однако его совет не в том, чтобы просто копировать его: «Менее важны детали, чем понимание того, какая стратегия важна именно для вас».

Два сигнала, одна дорожная карта

Если отбросить детали, система Люка — это дисциплина, которой может следовать любая продуктовая команда: держите дорожную карту основанной на реальных потребностях клиентов, оценивайте каждую новую возможность с точки зрения того, что она позволяет сделать, и решайте вместе — в одном месте — что выпускать дальше.

← Все статьи