Опираясь на сильные стороны страны в области производства и инженерии, NVIDIA помогает развивать экосистему физического ИИ в Корее.
Лидеры промышленности страны применяют ускоренные вычисления, ИИ и симуляции во всем — от производства полупроводников до робототехники и автономных транспортных средств.
Эти усилия помогают перенести физический ИИ из стадии разработки в реальное производство.
Samsung совершенствует полупроводниковую инженерию с помощью ускоренных вычислений и физического ИИ
Samsung Electronics расширяет сотрудничество с NVIDIA для продвижения инноваций в полупроводниках за счет ускоренных вычислений и физического ИИ. Эта работа охватывает исследования материалов, разработку процессов и проектирование устройств.
В области компьютерного проектирования технологий Samsung работает с NVIDIA cuISS и NVIDIA cuDSS для ускорения вычислений с разреженными линейными системами. Сотрудничество также распространяется на ускорение на GPU для технологических и оптических симуляций. В исследованиях материалов платформа sMOL от Samsung выполнила отдельные квантово-химические расчеты до 5 раз быстрее от начала до конца с помощью NVIDIA cuEST. Samsung также изучает NVIDIA cuEquivariance для ускорения тензорных операций, используемых при обучении и инференсе атомистических моделей ИИ.
Samsung разрабатывает рабочие процессы термического и механического анализа на уровне чипа с помощью NVIDIA PhysicsNeMo. В одном из случаев гомогенизации с помощью ИИ сочетание предсказанных ИИ эффективных свойств материалов, более грубых сеток и ускорения на GPU привело к ускорению примерно в 1600 раз. Время симуляции сократилось примерно с 18 часов для расчета на мелкой сетке на 32-ядерном CPU до 41 секунды для расчета на грубой сетке с ускорением на GPU.
В перспективе NVIDIA Agent Toolkit сможет объединить эти инструменты симуляции и модели ИИ, помогая будущим инженерным агентам проводить анализ и сравнивать варианты проектирования.
Kakao Mobility сотрудничает с NVIDIA для продвижения разработки автономного вождения
Kakao Mobility планирует опираться на вычислительные технологии и технологии безопасности NVIDIA для автономных транспортных средств, чтобы продвинуть разработку системы автономного вождения 4-го уровня. Эта работа объединяет проприетарное программное обеспечение для вождения Kakao Mobility и опыт работы в районе Каннамгу в Сеуле с вычислительной платформой NVIDIA для транспортных средств.
Kakao Mobility планирует использовать NVIDIA Hyperion, эталонную платформу для автомобильных датчиков и вычислений на базе NVIDIA DRIVE AGX Thor. Компания также планирует использовать NVIDIA Halos для поддержки безопасности при разработке и валидации своей технологии автономного вождения.
Первоначальная разработка планируется на базе специализированных автомобилей Kia с интеграцией программного обеспечения для автономного вождения Kakao Mobility и технологий NVIDIA. Эти усилия направлены на поддержку будущих услуг мобильности 4-го уровня в Корее.
LG Electronics продвигает обучение роботов и симуляцию фабрик
NVIDIA и LG Electronics успешно продемонстрировали задачи роботизированного манипулирования и производства на базе NVIDIA Isaac GR00T с использованием робота CLOiD от LG в реальной производственной среде.
В рамках сотрудничества был внедрен маховик данных физического ИИ, объединяющий сбор реальных данных, аугментацию данных на базе NVIDIA Cosmos, обучение модели GR00T, бортовые вычисления NVIDIA Jetson AGX Thor и оценку на основе симуляции, что позволило создать многократно используемые рабочие процессы для непрерывного развития и валидации роботизированных возможностей CLOiD.
Команды используют эту работу для совершенствования повторяемого процесса обучения, оценки и улучшения роботов для производства.
