У Криса Алексюка есть простое правило относительно ИИ с открытым исходным кодом: если вы верите в него, говорите об этом громко.
«Мы должны кричать об этой технологии на каждом углу», — говорит Алексюк, старший инженер по исследованиям продуктов в области глубокого обучения в NVIDIA из Торонто, который специализируется на том, чтобы сделать открытые большие языковые модели (LLM) практически применимыми для работающих разработчиков.
Предпочитаемая «крыша» Алексюка — это YouTube, где он собрал аудиторию, обучая тысячи любознательных людей тому, как создавать, дообучать, оценивать и выпускать в продакшн приложения и агентов на базе LLM.
«Я думаю, что люди, которые больше всего помогут нам понять, как создавать и применять ИИ, вероятно, еще даже не слышали о нем», — сказал он. «Попытка донести знания и информацию до как можно большего числа людей — это то, что продолжает двигать мной».
Приближая NVIDIA Nemotron к разработчикам повсюду
Потратив годы на обучение разработчиков созданию решений на базе открытых моделей, Алексюк пришел к выводу, что прозрачность — это не просто особенность хорошего ИИ, а необходимое условие для него. «Полностью открытый ИИ необходим для демократизации интеллекта», — сказал он. «У вас должен быть доступ к весам, данным, которые использовались для обучения, рецептам обучения — ко всему».
Вот почему в своем профиле в LinkedIn Алексюк называет себя «фанатом Nemotron №1», имея в виду семейство мультимодальных моделей с открытым исходным кодом NVIDIA Nemotron, созданных для долгосрочных, саморазвивающихся и специализированных ИИ-агентов.
«Я считаю, что Nemotron — это самый важный проект из существующих», — сказал Алексюк, который также использует псевдоним «Джо Немотрон» в социальных сетях. «Я твердо верю, что открытость — это очень важное дело, поэтому я буду фанатом №1 того, кто делает это лучше всех. И это Nemotron».
https://blogs.nvidia.com/wp-content/uploads/2026/11/ChrisAlexiuk_captions_9MB.mp4
Именно эта прямота и приятная доступность делают стиль преподавания Алексюка таким привлекательным. В социальной сети X он известен под ником «llm_wizard». Его аватар: смеющийся мультяшный персонаж в небрежной шляпе волшебника, размахивающий волшебной палочкой.
Неудивительно, что Алексюк сравнивает Nemotron с волшебной библиотекой, а его пользователей — с коллегами-волшебниками в поисках знаний, способных свернуть горы.
«Вы волшебник в поисках готовых заклинаний, и у Nemotron есть заклинание на все случаи жизни», — сказал он. «Просто выберите то, которое вам нужно».
Если говорить не на языке волшебников?
«Существует категория моделей, которая будет близка к тому типу работы, которую вы хотите выполнить», — сказал Алексюк, поясняя, что Nemotron поддерживает всю экосистему пользователей ИИ: от индивидуальных разработчиков, использующих такую модель, как Nemotron 3.5 Lightning, для повторяющихся высокочастотных задач, до компаний, развертывающих Nemotron Ultra для долгосрочных автономных агентов, глубоких исследований и корпоративных задач.
«Я думаю, что открытость помогает большему количеству людей понять ИИ и, надеюсь, побуждает больше людей делать действительно гениальные вещи с помощью этих инструментов на пределе возможностей», — сказал Алексюк. «Если инструмент расширяет навыки, он расширяет человеческое самовыражение».
От наблюдения за птицами до создания моделей
Алексюк впервые увлекся машинным обучением на курсе вычислительной физики в Университете Трента в Онтарио, Канада.
«После этого я узнал о TensorFlow и о том, что можно создавать классификаторы изображений, которые работают на вашем GPU», — вспоминает он. В качестве первого разового проекта Алексюк создал классификатор, который оповещал его всякий раз, когда характерная домашняя птица его друга, желтолицый серый волнистый попугайчик, появлялась в кадре веб-камеры во время совместных игровых сессий.
«Поскольку мы играли в видеоигры, я не был сосредоточен на веб-камере друга, но не хотел пропустить появление птицы», — сказал Алексюк. «И тогда вся моя жизнь изменилась, потому что в тот момент я понял, что это безумие — то, что можно делать с помощью технологий».
С тех пор он активно участвует в сообществе ИИ с открытым исходным кодом.
«Представить, что всего за несколько лет я прошел путь от восторга из-за того, что могу узнать, что птица моего друга попала в кадр, до возможности создать любой веб-сайт за считанные минуты с помощью модели, работающей на моем ноутбуке — я не могу дождаться, чтобы увидеть, что будет дальше», — сказал Алексюк. «Никогда еще не было так легко начать изучать ИИ».
А если появится другой волшебник LLM, чтобы бросить ему вызов за звание фаната Nemotron №1?
«Для меня было бы величайшим днем в жизни, если бы меня превзошел еще больший фанат Nemotron, который узнал о Nemotron благодаря моей работе», — сказал Алексюк. «Это стало бы вершиной моей карьеры, о которой я могу только мечтать».
Узнайте больше от Алексюка, подписавшись на серию прямых трансляций NVIDIA Nemotron Labs на YouTube.
