Хотя научно-фантастический фольклор говорит нам, что человечество встретит внеземную жизнь в образе маленьких зеленых человечков, деталь, от которой в этот Хэллоуин должны встать волосы дыбом, заключается в следующем: поиски внеземного разума сделали гигантский шаг вперед благодаря ИИ, и они все больше сосредоточены на созданных людьми ИИ-агентах, прислушивающихся к ИИ-агентам, созданным инопланетянами.
Некоторые ученые предполагают, что внеземные цивилизации, если они существуют, могут быть на миллиарды лет старше человечества. Такие цивилизации могли разработать технологии, далеко превосходящие человеческие, включая различные формы ИИ.
Breakthrough Listen и институт SETI внедряют агентный ИИ в повседневный поиск внеземного разума. На телескопической решетке Аллена в северной Калифорнии агенты теперь могут управлять прибором, улучшать и исправлять входящие данные, а также применять модели ИИ к входящему потоку — и все это по одному запросу на естественном языке. Платформа NVIDIA Holoscan обрабатывает огромные потоки сенсорных данных, предоставляя агентам актуальные данные для принятия мер.
Результатом является более быстрый и адаптируемый поиск потенциальных сигналов внеземной жизни и технологий. «По мере того как наши новые агентские обсерватории устремляются в космос, то, что они обнаружат, может иметь гораздо больше общего с ними самими, чем с людьми, которые их создали», — сказал Эндрю Симион, председатель SETI им. Бернара М. Оливера в институте SETI и главный исследователь проекта Breakthrough Listen. «Но этого не стоит бояться. Скорее, это прорыв в области перевода».
Терабиты в секунду, обрабатываемые на лету
Радиотелескопы генерируют огромные объемы данных, создавая проблему для ученых, которым необходимо идентифицировать потенциально интересные сигналы по мере развертывания наблюдений.
На телескопической решетке Аллена DAQIRI, библиотека платформы Holoscan, позволяет телескопу передавать терабиты сенсорных данных в секунду прямо в память графического процессора, благодаря чему наблюдения обрабатываются на лету, а не заполняют жесткие диски. CyberEther, фреймворк для обработки сигналов, разработанный в институте SETI, выполняет вычисления с использованием библиотек NVIDIA CUDA-X, включая cuFFT и cuBLAS.
Nexus, веб-оркестратор обсерватории, действует как обвязка агентов. Он предоставляет агентам единый источник достоверной информации о состоянии приборов, вычислительных ресурсах и конвейерах, а также позволяет исследователям отслеживать потерю пакетов, читать спектрограммы в реальном времени и переписывать блоки обработки сигналов — и все это посредством подсказок на естественном языке. Система может обрабатывать 2,4 терабита в секунду на графических процессорах NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, причем инференс выполняется локально, рядом с прибором.
В совокупности эта система позволяет агенту управлять антеннами телескопа, калибровать и фокусировать прибор для получения чистого сигнала, обнаруживать и исправлять ошибки данных, а также строить графики результатов. Агенты сокращают то, на что у людей уходили недели или годы, до нескольких часов.
Научный факт, а не вымысел
Конвейер уже доказал свою эффективность, обеспечив первое в реальном времени обнаружение с помощью ИИ пульсара — быстро вращающегося звездного остатка, который пульсирует как космический маяк — в Крабовидной туманности.
Затем команда оценивает открытые модели, включая NVIDIA Nemotron, для случаев, когда локальность данных и скорость отклика имеют наибольшее значение, а также для обсерваторий, которые когда-нибудь смогут работать автономно на обратной стороне Луны.
Узнайте больше об ИИ для науки от NVIDIA.
