Города генерируют огромные объемы данных с камер, датчиков и операционных систем, но превращение их в полезные действия для планирования, обслуживания и государственных услуг остается сложной задачей.
Физический и агентный ИИ предлагают новые способы преодоления этого разрыва — от цифровых двойников для планирования инфраструктуры до визуальных и сервисных агентов, при этом местные органы власти сохраняют контроль над тем, как обрабатываются и используются конфиденциальные данные.
Опираясь на инициативы, анонсированные на GTC Berlin, NVIDIA и ее партнеры внедряют физический ИИ и ИИ-агенты в городах по всему миру. Общая вычислительная инфраструктура предоставляет городским департаментам, соседним муниципалитетам и местным разработчикам единую основу, позволяющую расширять спектр услуг без необходимости для каждой организации приобретать и управлять собственными ресурсами.
От услуг для жителей до визуальных агентов — города внедряют агентный ИИ от NVIDIA для предоставления более быстрых и отзывчивых государственных услуг. Городским командам не требуются масштабные инвестиции в инфраструктуру для начала создания этих ИИ-сервисов: в зависимости от рабочей нагрузки может быть достаточно рабочих станций NVIDIA RTX или небольшой GPU-системы.
В Испании 1MillionBot объединяет модели с открытым исходным кодом ALIA, обученные в Суперкомпьютерном центре Барселоны, с NVIDIA Nemotron и другими моделями в рамках агентов обслуживания жителей для Madrid Digital (Comunidad de Madrid), Administració Oberta de Catalunya и более чем 150 развертываний по всей Испании, обрабатывая муниципальные процедуры, запросы на прием, инциденты городского планирования и запросы на обслуживание.
В районе залива Сан-Франциско LiveX воплощает в жизнь свое видение «умного города» с помощью моделей мира NVIDIA Cosmos и открытых моделей Nemotron, а также библиотек Omniverse и Metropolis на базе графических процессоров NVIDIA RTX PRO. Интерактивные разговорные ИИ-ассистенты понимают потребности людей, предоставляют ответы и принимают меры, а также могут быть адаптированы под местные языки и потребности в обслуживании в аэропортах, больницах, на местных мероприятиях и в других общественных местах.
Визуальные ИИ-агенты могут преобразовывать потоки с существующих городских камер в операционные данные, помогая командам выявлять проблемы с мобильностью и безопасностью, а также координировать реагирование на чрезвычайные ситуации во всех городских службах.
В Вроцлаве (Польша) компания K2K создает общую ИИ-инфраструктуру с использованием ускоренных вычислений NVIDIA, моделей рассуждения о мире NVIDIA Cosmos и чертежа NVIDIA Metropolis Blueprint для поиска и суммирования видео (VSS), чтобы превратить существующие видеопотоки в полезные аналитические данные для обеспечения мобильности, безопасности и реагирования на инциденты, используя единую инфраструктуру для различных городских функций.
В Малайзии компания ITMAX объединяет инфраструктуру и приложения агентного ИИ в долгосрочные управляемые сервисы для городов, включая управление дорожным движением. Созданные на основе Cosmos, Nemotron и чертежа Metropolis VSS, визуальные агенты SamurAI V2 от ITMAX масштабируются на графических процессорах NVIDIA RTX PRO 6000 для поддержки более 17 000 камер к 2027 году. ITMAX интегрирует TeraSim, платформу имитационного моделирования дорожного движения с открытым исходным кодом от Laplace Intelligence, для тестирования времени работы сигналов светофоров, что сокращает время в пути по коридорам в часы пик до 26%.
Планирование и эксплуатация критической инфраструктуры с помощью цифровых двойников
Помимо клиентских сервисов, цифровые двойники могут помочь городам ускорить планирование инфраструктуры, минимизируя неудобства для местных сообществ. Цифровые двойники городов также могут служить средством оперативного моделирования в реальном времени для ускорения принятия решений.
На НПЗ Lekki компании Dangote в Нигерии решение Forge Plant Cognition от Honeywell Technologies использует ИИ-агентов на базе Nemotron для анализа оперативных данных. Цифровой двойник завода и его процессов, созданный с использованием библиотек Omniverse, также планируется использовать для поддержки моделирования и обучения. Платформа, построенная на серверах Dell PowerEdge с ускорителями NVIDIA RTX PRO, помогает операторам выявлять узкие места, прогнозировать проблемы с оборудованием и процессами, а также оптимизировать производительность завода.
На Тайване компании Linker Vision и нидерландское архитектурное бюро MVRDV используют NVIDIA Omniverse и Nemotron для создания агентов в области экологического, социального и корпоративного управления, способных оценивать воздействие различных сценариев городского планирования на окружающую среду, моделируя 15-летние результаты развития городской лесной полосы за 10 минут, что увеличивает скорость итераций проектирования с двух недель до менее чем часа.
Создание более широкой локальной экосистемы ИИ
Города могут распространить ИИ на большее число услуг, опираясь на уже существующую инфраструктуру и добавляя мощности. Общие ресурсы и управляемые сервисы могут помочь распространить эти возможности на все департаменты и муниципалитеты.
В марокканском порту Танжер-Мед компания Cires Technologies расширяет суверенную фабрику ИИ для планируемых приложений в области безопасности труда, анализа загруженности, маршрутизации грузов и портовых операций. Cires Technologies также создает экосистему поставщиков приложений для разработки локальных моделей и приложений для портов и городов.
Помимо городских служб, Программа акселерации фабрик ИИ Суперкомпьютерного центра Барселоны предоставляет стартапам доступ к суверенным вычислениям, технической поддержке и обучению. Фабрика ИИ BSC также поддерживает исследования и инновации для стартапов в области сельского хозяйства, медицинской визуализации, доступа к знаниям и речевых сервисов.
Узнайте, как NVIDIA и ее экосистема внедряют физический ИИ, агентный ИИ и локальные фабрики ИИ в городах по всему миру на выставке Smart City Expo World Congress, которая пройдет 3-5 ноября в Барселоне, где вице-президент NVIDIA по региону EMEA Паоло Гульельмини выступит с основным докладом, за которым последует panel под руководством Шарбеля Ауна, директора по «умным городам» и пространствам EMEA в NVIDIA.
