Только 12% предприятий финансового сектора сообщают, что практически все их пилотные проекты в сфере ИИ доходят до стадии производства. Даже в отрасли, лидирующей по внедрению ИИ в мире, почти 90% инициатив заходят в тупик.
Это заставило меня задуматься. Между запуском ИИ-проекта и реальным достижением финишной прямой всё ещё существует огромный разрыв.
Исходя из моего опыта руководства продуктами Worldpay в области комплексной проверки контрагентов (CDD), рисков и комплаенса, на это есть две основные причины.
1. ИИ ради ИИ
Прежде всего, бизнес-стейкхолдеры часто хотят внедрить ИИ просто ради самого ИИ. Вот почему, когда я слышу «Я хочу ИИ», мой первый вопрос всегда звучит так: что это на самом деле означает для этого продукта? Какую проблему мы решаем? Как, по вашему мнению, это должно изменить работу вашей команды?
Иногда люди сходятся во мнениях, а иногда нет. Достижение согласия относительно того, что именно должен делать ИИ, а не просто факта его желаемости, — задача по-настоящему сложная, но без нее инициативы буксуют еще до написания первой строки кода.
2. Эксперименты и разовые задачи
Во-вторых, большинство предприятий по-прежнему рассматривают агентный ИИ как эксперименты или разовые проекты.
Разработка и развертывание одного агентного решения может занять от 6 до 12 месяцев. К моменту готовности к запуску требования бизнеса и комплаенса меняются, и агент уже не так эффективен, как планировалось изначально. Поэтому приходится возвращаться к чертежной доске, создавать еще одного агента поверх первого, создавая лоскутное одеяло, которым никто полностью не владеет и которое никто до конца не понимает.
Модульная система разрывает этот круг и обеспечивает скорость
В Worldpay мы разорвали этот круг, перестав относиться к каждому агенту как к разовому проекту и начав рассматривать их как модульную систему. Мы стали задаваться вопросами: «Можно ли это использовать повторно? Может ли другая команда внедрить это в свой рабочий процесс?»
Мы учли потребности бизнеса и выявили повторяющиеся паттерны. Второй агент был создан быстрее первого, а третий — еще быстрее, поскольку мы никогда не начинали с нуля. Такая скорость была одновременно впечатляющей и критически важной. С помощью OutSystems мы смогли разрабатывать системы за малую долю времени, которое обычно на это уходит.
Такой модульный дизайн позволяет нам подключать и отключать агентов в наших рабочих процессах по мере необходимости с такой же легкостью. Это экономит массу времени, энергии и, что самое главное, денег, поскольку мы не тратим ресурсы на создание одного и того же снова и снова.
Почему вам необходима платформа агентных систем
Когда мы начали рассматривать агентов как систему, еще одним критически важным фактором для нас стала управляемость (governance). В Worldpay мы работаем с таким большим количеством различных политик и процедур, что без централизованного контроля над нашими агентами мы рискуем потерять доверие клиентов и регуляторов.
Наличие единой платформы агентных систем имеет для нас решающее значение. OutSystems предоставляет нам средства управления, прозрачности и обнаружения предвзятости в реальном времени, что позволяет уверенно масштабировать агентские системы.
Я обсуждала это на вебинаре, организованном OutSystems, вместе с другими практиками, сталкивающимися с теми же проблемами. Полную запись беседы «Ожидания против реализации: выводы из состояния разработки ИИ в 2026 году» можно посмотреть по запросу.
Возможности агентного ИИ реальны. Имея правильный фундамент, мы можем перейти от экспериментов к управляемому и масштабируемому агентному будущему, которое приносит реальную пользу бизнесу. Предоставляя единую платформу агентных систем для разработки, оркестрации и управления, OutSystems обеспечивает журналы аудита и обнаружение предвзятости в реальном времени, которые необходимы нам для уверенного масштабирования ИИ.
Мне было бы интересно узнать, что вы думаете по этому поводу. Каков ваш список пожеланий к ИИ? Ищите меня на мероприятии OutSystems ONE World Tour в Лас-Вегасе и обязательно посетите мою сессию.
Джеки Хайт (Jackie Hite) — руководитель направления продуктов, специализирующийся на технологиях управления рисками и комплаенса в Global Payments, с более чем 11-летним опытом работы в индустрии платежей. Она руководит продуктовой стратегией в области комплексной проверки клиентов, скрининга и мониторинга транзакций, уделяя особое внимание модернизации сложных процессов и превращению нормативных требований в практические, масштабируемые решения. Ее текущая работа включает руководство инициативами по модернизации платформ и изучение того, как ИИ и интеллектуальная оркестрация могут применяться на протяжении всего жизненного цикла клиента — не просто потому, что ИИ является новейшей технологической тенденцией, а там, где он может принести измеримую пользу для бизнеса. Джеки увлечена идеей преодоления разрыва между технологиями, бизнес-стратегией и людьми, которым действительно приходится использовать создаваемые нами решения. Она придерживается прагматичного подхода к инновациям: начните с проблемы, поймите ценность, а затем выберите технологию.
Посмотреть все публикации этого автора
