Боб Дилан написал эти слова в 1964 году о меняющемся мире, в котором старые правила тихо переписывались, а те, кто еще ничего не заметил, вскоре должны были столкнуться с суровой реальностью. Он не думал об архитектуре корпоративных данных. Но если вы следите за шагами SAP в области доступа к данным, их извлечения и стратегии развития платформ на протяжении последних двух лет, эти строки могут показаться как никогда близкими к текущей ситуации.
В июне 2026 года компания SAP внедрила патч безопасности, который заблокировал сторонний доступ через ODP-RFC — метод, официально запрещенный с февраля 2024 года, но технически не ограничивавшийся до сих пор. Для многих организаций, использующих ODP-RFC в своих конвейерах интеграции данных, это стало серьезным препятствием.
Предпримите необходимые практические шаги — для этого есть отдельная публикация в сообществе Qlik. Но как только вы это сделаете, задумайтесь над более глобальным вопросом, который на самом деле ставит перед нами текущая ситуация: что ужесточение контроля SAP над извлечением данных говорит о том, куда на самом деле движется корпоративный ИИ и является ли стратегия SAP подходящим инструментом для достижения этой цели?
Блокировка ODP-RFC произошла не изолированно. Она совпала по времени с запуском SAP Business Data Cloud, позиционированием Datasphere в качестве управляемого промежуточного слоя для данных SAP и анонсом партнерств с нулевым копированием (zero-copy) с Snowflake, Databricks, Google BigQuery и Microsoft Fabric.
В совокупности этот посыл звучит вполне однозначно: SAP хочет быть центром управления тем, как перемещаются ее данные, кто имеет к ним доступ и на каких условиях. BDC Connect — это санкционированный путь в рамках новой экосистемы SAP. ODP-RFC, с точки зрения SAP, всегда был несанкционированным обходным путем, и теперь этот путь закрыт.
Это вполне разумная позиция для поставщика платформы. Вопрос, который стоит задать, заключается не в том, имеет ли SAP право ее отстаивать. Вопрос в том, создается ли корпоративный ИИ на базе того пути, который предпочитает SAP.
Было бы легко рассматривать изменения ODP от SAP исключительно как головную боль, связанную с комплаенсом. Но параллельно происходит более масштабный сдвиг, который стоит понять — он влияет на то, как организации в целом подходят к стратегии работы с данными SAP.
SAP активно направляет клиентов к собственной платформе данных: SAP Business Data Cloud (BDC) и SAP Datasphere. На бумаге предложение может выглядеть привлекательно: управляемый, богатый семантическими данными слой, созданный специально для данных SAP, с возможностью подключения без копирования к таким платформам, как Snowflake и Databricks. Для организаций, глубоко интегрированных в экосистему SAP, эта модель имеет реальную ценность.
Тем не менее, вот интересная статистика, которая меня действительно поразила. Согласно DSAG Investment Report 2026 — результатам опроса собственного немецкоязычного пользовательского сообщества SAP, а не исследованию, заказанному Qlik, — 77% продуктивных сценариев ИИ в настоящее время выполняются на неплатформенных решениях SAP. Почти четыре из пяти клиентов SAP на практике уже решили, что их будущее в сфере ИИ находится за пределами стека SAP.
Это не критика SAP. Это констатация того, где на самом деле происходят процессы ИИ на уровне предприятия — на Snowflake, Databricks, Google BigQuery, Microsoft Fabric и их комбинациях. Организации вложили значительные средства в эти платформы, и они не собираются от них отказываться из-за появления BDC. Фактически, как сообщало издание The Register в декабре 2025 года, 83% of DSAG members were only slightly familiar or not familiar at all with BDC на момент запуска, а почти половина выразила обеспокоенность по поводу коммерческой привязки к вендору (vendor lock-in), если BDC станет их единственным путем к инновациям в области данных.
Как отметил мой коллега Бен Уайлд, здесь также стоит упомянуть историю Kingfisher. Материнская компания B&Q открыто отказалась от рекомендованного SAP пути обновления, выбрав вместо этого внедрение инноваций вокруг своего устаревшего ядра ECC с использованием Google Cloud и Databricks. Смысл вовсе не в том, что каждая организация должна следовать примеру Kingfisher, а в том, что концепция единого нативного пути SAP к искусственному интеллекту — далеко не единственная.
Именно здесь на первый план выходит Qlik Open Lakehouse — слой, который обеспечивает согласованность всей вашей экосистемы данных. Создаете ли вы решения на базе Snowflake, Databricks, BigQuery или Fabric — платформ, на которых уже строится 77% корпоративного ИИ, — Qlik дает вам свободу создания открытой и управляемой основы, охватывающей всю вашу инфраструктуру данных. И не только ее часть, относящуюся к SAP. Что особенно важно, это делается без необходимости выбирать между инвестициями в SAP и всем остальным.
Подумайте об этом так: BDC Connect отлично справляется с предоставлением продуктов данных SAP вашей любимой аналитической платформе. Qlik гарантирует, что все остальное, что должно подключиться к этому диалогу — от устаревшей ERP до потока данных IoT в реальном времени — попадет на тот же праздник с тем же уровнем доверия и качества. Для 77% сценариев ИИ, которые уже работают за пределами стека SAP, эта база — не просто приятное дополнение. Это главная цель.
Для организаций, которые активно оценивают BDC, Datasphere или обе эти системы, Qlik может служить дополнением: обеспечивать качество данных, интеграцию с не-SAP системами и тот тип гибкой мультиоблачной интеграции, для которой не были предназначены родные инструменты SAP. Для тех, кто задает более сложные вопросы — является ли Datasphere подходящим промежуточным слоем с учетом уже имеющихся инвестиций в Snowflake или Databricks — Qlik может послужить эффективным решением для загрузки и оптимизации всех ваших данных, как SAP, так и не-SAP, в эти инвестиции.
Блокировка ODP-RFC служит напоминанием о том, что доступ к данным никогда не бывает абсолютно свободным. Важно то, дает ли создаваемая вами архитектура подлинный выбор или просто заменяет одну зависимость другой.
Как недавно заявил на конференции SAP Sapphire Мэтт Хейс, наш генеральный директор подразделения Data Business Unit: «Открытый» — на чьих условиях? Это по-прежнему правильный вопрос.
Шаг SAP с ODP — это событие, связанное с соблюдением требований. Но это еще и сигнал о том, какое место SAP хочет занимать в вашей архитектуре и во сколько вам обойдется работа за пределами этой модели. Компании, которые успешно справятся с этой задачей, — это не те, кто просто найдет ближайший одобренный SAP обходной путь. Это те, кто воспользуется моментом, чтобы задать более сложный вопрос: является ли их фундамент данных по-настоящему открытым или он открыт лишь на чьих-то условиях?
Времена меняются. Вопрос в том, меняется ли ваша архитектура вместе с ними.
Если вы ищете практическое руководство по шагам миграции с ODP-RFC и вариантам продуктов Qlik, начните отсюда. Этот пост — о более глобальной картине.
