ИИ расширяет возможности как команд по кибербезопасности, так и злоумышленников. Вот как передовые модели могут помочь специалистам по безопасности получить преимущество и превратить видимость в устойчивость.
Когда новая технология меняет правила игры на предприятии, директор по информационной безопасности (CISO) внезапно оказывается в центре внимания совета директоров. Естественно, у остальных членов бизнеса к нему возникают животрепещущие вопросы. Совет директоров хочет получить быстрые ответы о том, как будут управляться новые риски и как бизнес может использовать возникающие технологии на высокой скорости и в больших масштабах.
Появление ИИ — это именно такой фактор перемен, который заставляет CISO переосмыслить подход к обеспечению устойчивости. Команды безопасности и субъекты угроз теперь имеют доступ ко многим одинаковым возможностям ИИ. Разница заключается уже не только в видимости как таковой, а в том, как быстро организации могут интерпретировать риски, расставлять приоритеты и реагировать в масштабе. Благодаря нашему стратегическому партнерству с OpenAI компания Capgemini помогает организациям задействовать передовой ИИ в операциях по кибербезопасности, обеспечивая более быстрые решения, быстрое устранение последствий и повышенную устойчивость в масштабе.
Но почему для борьбы с новейшими угрозами необходимы передовые модели? И как предприятия могут использовать их для превращения видимости уязвимостей в устойчивость?
Передовые модели способны быстро повысить видимость
Одним из ключевых преимуществ передовых моделей генеративного ИИ является то, что они ускоряют обеспечение видимости. Но, к сожалению, это преимущество в равной степени ощущают все. Mythos и другие передовые модели облегчают жизнь как киберпреступникам, так и командам SOC.
Исторически сложилось так, что группы безопасности обнаруживали уязвимости на более поздних этапах жизненного цикла программного обеспечения, что вело к дорогостоящему устранению и серьезным рискам. Но теперь редакторы кода с поддержкой ИИ и агентские инструменты ускоряют все аспекты кибербезопасности. Это как нельзя кстати, поскольку передовые модели также расширяют возможности киберпреступников за счет автоматического поиска уязвимостей, более быстрого создания эксплойтов и снижения технических барьеров для сложных многоэтапных атак.
Будь то поиск киберпреступниками уязвимых систем для эксплуатации или устранение этих уязвимостей профессионалами в области кибербезопасности, темп битвы в киберпространстве изменился навсегда. И в будущем он будет только ускоряться.
Встретьте стремительное будущее киберэксплойтов лицом к лицу
Вопрос остается открытым: как лидеры в области безопасности могут извлечь максимум пользы из видимости уязвимостей на базе ИИ, чтобы выстроить устойчивость против киберпреступников, использующих ИИ?
Анализ и готовность с поддержкой ИИ
Прежде всего, инструменты ИИ способны дополнять и расширять возможности экспертов по кибербезопасности. Такие функции, как анализ кода с помощью ИИ, помогают командам быстрее обнаруживать слабые места, в то время как модели ИИ могут подтверждать или опровергать качество для поддержания состояния постоянной готовности. ИИ также помогает выявлять небезопасные шаблоны кодирования, обнаруживать такие уязвимости, как инъекции промптов и отравление моделей, а также улучшать видимость ландшафта атак.
Используйте ИИ, чтобы действовать как противник
Команды безопасности часто знают о существовании уязвимости, но с трудом определяют, можно ли ее реально проэксплуатировать. Теперь с помощью ИИ CISO могут проверять, что реально, а что нет. Новые модели могут точно симулировать поведение злоумышленника, анализировать пути атак и автоматизировать состязательное тестирование.
ИИ может стать симулированным злоумышленником и тестировать эксплойты с учетом контекста, чтобы команды понимали, какие эксплойты реальны и на чем сосредоточить свои ресурсы для максимального эффекта.
Автономное устранение и контроль
Большинство организаций могут быстро выявлять уязвимости. Настоящая проблема заключается в том, чтобы исправлять их с той же скоростью. При участии человека ИИ может существенно ускорить устранение последствий. ИИ может формировать рекомендации, предлагать улучшения кода, исправлять патчи и координировать действия агентов для устранения уязвимостей в будущем.
Это крайне важно, так как киберпреступники могут использовать эксплойты быстрее, чем когда-либо, поэтому новые уязвимости необходимо устранять за считанные дни, а не недели, чтобы не отставать и обеспечивать безопасность критически важных систем.
Современные решения в масштабе
В прошлом масштаб ускользал от лидеров безопасности, так как объем работы превышал человеческие возможности. На тысячах приложений и в разнообразных архитектурах облачной инфраструктуры поверхность атаки была практически неуправляемой. Именно поэтому наше партнерство с передовыми компаниями открывает двери к стандартизации новейших методов, обеспечению управления в масштабе и созданию единой видимости на основе последних разработок в области ИИ.
Безопасный ИИ создает безопасные организации
Поскольку ИИ меняет ландшафт кибербезопасности, у команд безопасности появятся новые инструменты для выявления слабых мест и ускорения устранения последствий, как с участием человека, так и без него. Но в условиях угроз, создаваемых ИИ, истинная безопасность станет возможна только тогда, когда организации смогут использовать ИИ для укрепления безопасности и одновременно обеспечивать безопасность самого ИИ.
От безопасности корпоративных приложений до разработки ПО и операций безопасности — ИИ сыграет важнейшую роль. Настоящая разница будет заключаться в том, какие партнеры находятся в вашей экосистеме и какую поддержку вы получите от них на своем пути в сфере кибербезопасности ИИ.
Чтобы узнать больше о роли передовых моделей ИИ в кибербезопасности, свяжитесь с нами.
