Октябрь в Париже — это время, когда автомобильная индустрия раскрывает свои карты. Концепт-кары, новые технологии и смелые амбиции будут повсюду. Но за воодушевлением выставки Mondial de l’Auto скрывается более насущный вопрос: как автопроизводителям восстановить прибыльность и защитить свою рыночную долю, одновременно ускоряя электрификацию и разработку программно определяемых автомобилей, укрепляя устойчивость цепочек поставок и готовясь к новому поколению мобильности — все сразу и прямо сейчас?
Дисрупция ускоряется, и времени на ожидание нет
Давление на отрасль ощущается особенно остро из-за потрясений, которые идут преимущественно из Китая, где конкуренты действуют быстрее, дешевле и заново изобретают клиентский опыт. Давление на традиционных автопроизводителей усиливается. Китайские игроки подняли планку невероятно высоко — по стоимости, скорости выхода на рынок и качеству клиентского опыта, заставляя остальную часть индустрии отвечать на все вызовы и делать это быстро.
Масштаб задачи уже очевиден. Наш отчет «Automotive Engineering and R&D Pulse 2026» показывает, что инженерные лидеры нацелены на сокращение затрат на 15–20%, уменьшение циклов проектирования и разработки на 10–15%, а также на ускорение запуска производства на 5–10% в ближайшие два-три года.
Отставание означает дальнейшую эрозию доли рынка и конкурентоспособности. Но достижение этих показателей одновременно не может быть результатом поэтапных улучшений или изолированных инициатив. Требуется фундаментальный сдвиг в том, как автопроизводители разрабатывают продукты, управляют операциями и взаимодействуют с клиентами.
Технологии готовы. Трансформация начинается сейчас.
Хорошая новость заключается в том, что технологии для достижения прорыва уже здесь. ИИ, автоматизация, цифровые двойники и подходы, основанные на программном обеспечении, уже сегодня способны обеспечить существенный прирост в снижении затрат, росте скорости и улучшении клиентского опыта.
Автопроизводителям не нужно ждать масштабной организационной трансформации, чтобы начать. Начните с бизнес-результата, перестройте рабочий процесс с использованием доступных технологий и позвольте организации развиваться вместе с ними. Скорость имеет значение: трансформация все больше будет происходить через действия, а не в ожидании их.
Это уже происходит. Внедрение ИИ стремительно ускоряется по всей отрасли. Задача больше не в том, чтобы сделать первый шаг, а в том, чтобы превратить отдельные успехи в масштабный эффект.
Амбиций много, но масштабный эффект пока ускользает
Сдвиг уже начался. Программное обеспечение, занимающее теперь центральное место в автомобиле, развивается все быстрее благодаря ИИ на этапах разработки, тестирования и верификации. Цифровые двойники и виртуализация переносят валидацию на более ранние этапы цикла разработки, делая ее быстрее, надежнее и экономичнее. ИИ открывает новые возможности в инженерии, операционной деятельности и клиентском опыте.
ИИ занял центральное место в стратегиях автомобильных компаний. Тем не менее, наш опыт и исследования показывают, что разрыв между амбициями и их реализацией остается значительным. Инициативы и варианты использования множатся, но лишь немногие из них трансформируются в измеримый эффект в масштабах всей компании. Проблема больше не в доступе к технологиям. Дело в способности масштабировать их достаточно быстро и встраивать в бизнес-процессы.
Почему покупка готовых блоков не сократит этот разрыв
Инстинктивная реакция на растущий разрыв — что-то купить. Копилот для разработчиков. Платформа для данных. Агент для службы поддержки. Каждый из них может показать ценность, завершить успешный пилот... и тем не менее, слишком часто на этом эффект заканчивается.
Причина проста: видимая часть возможностей ИИ — это лишь верхушка айсберга.
Представьте себе айсберг. Над ватерлинией находится агент, которого все хотят видеть — тот, кто пишет тест-кейсы, разбирает отказы в полевых условиях, предлагает изменения в конструкции. Ниже ватерлинии лежат устаревшие системы, из которых ему приходится считывать данные, фрагментированные данные, которым нужно доверять, долг по интеграции между инструментом требований и средой симуляции, недокументированный код, к которому никто не осмеливался прикасаться со времен предыдущего поколения платформ, и неявные знания, хранящиеся в головах ваших самых опытных сотрудников... Большая часть этого остается недоступной для ИИ.
Агент или любая система на базе ИИ — от пишущего код агента до среды PLM или модели автономного вождения — ровно настолько эффективны, насколько позволяют контекст и данные, к которым они имеют доступ, а также уровень доверия к их результатам. Поэтому масштабирование ИИ требует не просто соединения технологий: необходим надежный корпоративный контекст, переработанные базовые процессы, а также правильное управление и защитные барьеры, определяющие, к чему агенты могут получать доступ, какие решения они могут принимать, как они могут взаимодействовать с другими агентами и системами, и где человеческий контроль остается необходимым.
Без контекста, доверия и эффективного управления невозможно масштабировать ИИ.
Для получения осязаемых результатов требуются сквозные решения
Именно это мы, компания Capgemini, привозим в Париж: сквозной подход, построенный вокруг результатов, а не отдельных технологий. Цель состоит не в том, чтобы добавить еще один уровень инструментов, а в том, чтобы трансформировать целые цепочки создания ценности, объединяя автомобильную экспертизу, инженерию, программное обеспечение, ИИ и корпоративные технологии.
На практике это означает применение ИИ на протяжении всего жизненного цикла продукта: увязку потребительских запросов с требованиями, ускорение разработки ПО, симуляции и валидации, обеспечение разработки физического продукта с приоритетом цифровых технологий, а также замыкание цикла с автомобилями, находящимися в эксплуатации. Это также означает подготовку самого ИИ к корпоративному использованию: обеспечение его надежности, аудируемости и управляемости с помощью надлежащих защитных барьеров и систем контроля агентов для их масштабного развертывания. Дифференциатором является не какая-то одна из этих возможностей, а их слаженная совместная работа.
Это означает необходимость справиться со всем айсбергом целиком: объединить фрагментированные ландшафты данных и технологий, сделать корпоративные знания доступными для людей и агентов, а также оркестрировать ИИ в существующих процессах и системах. Именно здесь важны сочетание глубокой автомобильной и инженерной экспертизы, возможностей в области ИИ и ИТ, а также ведущей мировой технологической экосистемы. Примененный комплексно для достижения измеримого бизнес-результата, этот подход способен превратить технологии в то, что нужно отрасли прямо сейчас: снижение затрат, рост скорости и улучшение клиентского опыта — в масштабах всей компании.
Назовите свои цифры
Мы приглашаем вас не просто посмотреть на очередной PoC (прототип).
Приходите с бизнес-целью, которую вам необходимо достичь: снизить затраты, сократить цикл разработки, ускорить запуск производства, переосмыслить клиентский опыт. Назовите конкретные цифры.
Затем двигайтесь в обратном направлении от этих цифр: решите, что вы можете трансформировать самостоятельно, а где вам нужен партнер, способный объединить автомобильную экспертизу, технологии и исполнительское мастерство и взять на себя ответственность за результат вместе с вами.
Присоединяйтесь к нам на Парижском автосалоне, чтобы посетить насыщенную программу демо-версий, конференций и бесед с нашими экспертами и партнерами в области автомобилестроения и технологий. Назовите свои цели в цифрах, и давайте воплотим их в реальность вместе.
