Октябрь в Париже — это время, когда автомобильная индустрия показывает свои карты. Концепт-кары, новые технологии и смелые амбиции будут повсюду. Но за воодушевлением выставки Mondial de l’Auto скрывается более насущный вопрос: как автопроизводителям восстановить прибыльность и защитить рыночную долю, одновременно ускоряя электрификацию и переход на программно-определяемые автомобили, укрепляя устойчивость цепочек поставок и готовясь к новому поколению мобильности — все сразу и прямо сейчас?

Дизрапт ускоряется, и времени на ожидание нет

Давление на отрасль ощущается очень остро во многом из-за перемен, инициируемых Китаем, где конкуренты действуют быстрее, дешевле и заново изобретают клиентский опыт. Давление на устоявшихся автопроизводителей нарастает. Китайские игроки значительно подняли планку в отношении затрат, скорости выхода на рынок и клиентского опыта, заставляя остальную часть индустрии реагировать на всех фронтах и делать это быстро.

Масштаб проблемы уже очевиден. Наш отчет «2026 Automotive Engineering and R&D Pulse» показывает, что руководители инженерных подразделений нацелены на сокращение затрат на 15–20%, сокращение цикла проектирования и разработки на 10–15% и ускорение наращивания производства на 5–10% в ближайшие два-три года.

Отставание означает дальнейшую эрозию доли рынка и конкурентоспособности. Но достичь этих показателей одновременно невозможно за счет точечных улучшений или разрозненных инициатив. Требуется фундаментальный сдвиг в том, как автопроизводители разрабатывают продукты, ведут операционную деятельность и взаимодействуют с клиентами.

Технологии готовы. Трансформация начинается сейчас.

Хорошая новость заключается в том, что технологии для качественного изменения ситуации уже здесь. ИИ, автоматизация, цифровые двойники и программно-определяемые подходы уже сегодня могут обеспечить существенный прирост в затратах, скорости и клиентском опыте.

Автопроизводителям не нужно ждать масштабной организационной трансформации, чтобы начать. Начните с бизнес-результата, перестройте рабочий процесс с использованием доступных сейчас технологий и позвольте организации эволюционировать вместе с ними. Скорость имеет значение: трансформация все больше будет происходить через действия, а не в ходе предварительной подготовки.

Это уже происходит. Внедрение ИИ стремительно ускоряется по всей отрасли. Задача больше не в том, чтобы сделать первый шаг, а в том, чтобы превратить отдельные успехи в масштабное влияние.

Амбиции масштабны, но «масштабный» эффект по-прежнему труднодостижим

Сдвиг уже начался. Программное обеспечение, которое теперь находится в центре автомобиля, развивается быстрее благодаря ИИ на этапах разработки, тестирования и верификации. Цифровые двойники и виртуализация переносят валидацию на более ранние этапы цикла разработки, делая ее быстрее, надежнее и экономичнее. ИИ открывает новые возможности в инжиниринге, операционной деятельности и клиентском опыте.

ИИ переместился в ядро стратегий автомобильных компаний. Тем не менее, наш опыт и исследования показывают, что разрыв между амбициями и их реализацией остается значительным. Инициативы и сценарии использования множатся, но лишь немногие из них трансформируются в измеримый масштабный эффект. Проблема больше не в доступе к технологиям. Дело в способности масштабировать их достаточно быстро и встраивать в бизнес-процессы компании.

Почему покупка готовых блоков не устранит разрыв

Инстинктивная реакция на растущий разрыв — что-то купить. Копилот для разработчиков. Платформа для данных. Агент для службы поддержки. Каждый из них может продемонстрировать ценность, показать успешный пилот... и тем не менее, слишком часто на этом эффект заканчивается.

Причина проста: видимая часть возможностей ИИ — это лишь верхушка айсберга.

Представьте себе айсберг. Над ватерлинией находится агент, которого все хотят видеть — тот, который пишет тестовые сценарии, обрабатывает отказы в полевых условиях, предлагает изменения в конструкции. Ниже ватерлинии лежат устаревшие системы, из которых он должен считывать данные, фрагментированные данные, которым он должен доверять, технический долг интеграции между инструментом требований и средой симуляции, недокументированный код, к которому никто не осмеливался прикасаться со времен предыдущего поколения платформы, и неявные знания, хранящиеся в головах ваших самых опытных сотрудников... Большая часть этого остается недоступной для ИИ.

Агент или любая система на базе ИИ — от агента, пишущего код, до среды PLM или модели автономного вождения — обладает ровно такими возможностями, какой контекст и данные ему доступны и какому уровню доверия подлежат его результаты. Поэтому масштабирование ИИ требует большего, чем просто подключение технологий: оно требует надежного корпоративного контекста, переработанных базовых процессов, а также правильного управления и защитных барьеров, определяющих, к чему агенты могут получать доступ, какие решения они могут принимать, как они могут взаимодействовать с другими агентами и системами, и где человеческий контроль остается необходимым.

Без контекста, доверия и эффективного управления невозможно масштабировать ИИ.

Для получения осязаемых результатов требуются сквозные решения

Именно это мы, компания Capgemini, привозим в Париж: комплексный подход, построенный вокруг результатов, а не отдельных технологий. Цель состоит не в том, чтобы добавить еще один слой инструментов, а в том, чтобы трансформировать целые потоки создания ценности, объединив автомобильную экспертизу, инжиниринг, программное обеспечение, ИИ и корпоративные технологии.

На практике это означает применение ИИ на протяжении всего жизненного цикла продукта: увязку клиентских инсайтов с требованиями, ускорение разработки программного обеспечения, симуляцию и валидацию, обеспечение приоритетной цифровой разработки физического продукта, а также замыкание цикла с автомобилями, находящимися в эксплуатации. Это также означает подготовку самого ИИ к корпоративному использованию: обеспечение его надежности, аудируемости и управляемости с помощью надлежащих защитных барьеров и систем управления агентами для его масштабного развертывания. Дифференциатором выступает не какая-то одна из этих возможностей. Главное — заставить их работать вместе.

Это означает необходимость справиться со всем айсбергом целиком: объединить фрагментированные ландшафты данных и технологий, сделать корпоративные знания доступными для людей и агентов, а также оркестрировать ИИ в существующих процессах и системах. Именно здесь важны сочетание глубокой автомобильной и инженерной экспертизы, возможностей в области ИИ и ИТ, а также ведущей мировой технологической экосистемы. Применяемый комплексно для достижения измеримого бизнес-результата, этот подход позволяет превратить технологии в то, что так необходимо отрасли сейчас: снижение затрат, повышение скорости и улучшение клиентского опыта — в масштабе.

Назовите свои цифры

Мы не приглашаем вас посмотреть на очередной пилотный проект (PoC).

Приходите с бизнес-результатом, которого вам необходимо достичь: сокращение затрат, сжатие цикла разработки, ускорение вывода на рынок, переосмысление клиентского опыта. Назовите конкретные цифры.

Затем двигайтесь в обратном направлении от этих цифр: решите, что вы можете трансформировать самостоятельно, а где вам нужен партнер, способный объединить автомобильную экспертизу, технологии и реализацию и взять на себя ответственность за результат.