Выберите животное. А теперь выберите сильные стороны, которые вы привносите в свою работу. Объедините то и другое — и у вас получится собственный супергерой. Именно с такой разминки H&M Group начала День обучения ИИ для своих технических команд, и это задало тон всему последующему: вы приходите со своими суперспособностями, а ИИ берет на себя рутину.
H&M Group — один из крупнейших мировых ритейлеров одежды, обслуживающий покупателей по всему миру. За этим масштабом стоит крупная техническая организация, разделенная в основном между Стокгольмом и Бангалором, с командами по всему миру. Как и любая современная компания, H&M работает над внедрением ИИ-возможностей во всей структуре. Разница заключается в том, как именно они это делают: не посредством директив сверху, а передавая ответственность за внедрение ИИ самим сотрудникам, используя при этом Miro в качестве одного из инструментов для совместной работы в процессе.
Проблема
ИИ часто ассоциируется с задачами, ориентированными на разработку. Спросите большинство компаний, где применяется ИИ, и ответ укажет прямо на группы, управляющие кодовой базой и своими целевыми показателями (автоматизация кода, генерация тест-кейсов, ускорение поставки релизов и т. д.).
Техническое подразделение H&M Group понимало, что если ИИ останется запертым в рамках программирования, большая часть организации останется наблюдать за процессом со стороны.
Помимо культурной проблемы, существовала и практическая. Почти половина технического персонала H&M находится в Бангалоре, большая часть остальной части команды — в Стокгольме, а небольшие группы распределены по всему миру. Для столь рассредоточенных команд личные встречи зачастую невозможны, поэтому совместная работа нуждается в цифровой среде, которая одинаково хорошо работает как через часовые пояса, так и за общим столом.
Кроме того, возникал вопрос ответственности. В H&M понимали, что общее направление может задавать руководство технологического департамента, но за само внедрение должны отвечать команды, выполняющие работу.
«Иногда людям кажется, что компания должна задавать направление, но ответственность должна оставаться внутри команд, и изменения должны происходить внутри команд. Каждый отдельный сотрудник должен понимать: вот что я могу сделать». Элеонора Нюгардс (Eleonore Nygards), специалист по развитию ИИ в H&M Group
«Иногда людям кажется, что компания должна задавать направление, но ответственность должна оставаться внутри команд, и изменения должны происходить внутри команд. Каждый отдельный сотрудник должен понимать: вот что я могу сделать».
Элеонора Нюгардс (Eleonore Nygards), специалист по развитию ИИ в H&M Group
Решение
Чтобы стимулировать сотрудничество и повысить уровень владения ИИ в технической команде, Академия технологий H&M Group провела День обучения ИИ с двумя параллельными потоками: один для инженеров, а второй для сотрудников нетехнических специальностей.
Поток для инженерных ролей был сосредоточен на практической работе по созданию агентов и работе с контекстом. Второй поток, получивший название «За пределами кода» («Beyond Code»), был создан для нетехнических ролей в IT-организации, таких как технические продакт-менеджеры, менеджеры по программам и операционной деятельности, и намеренно делал упор на гибкие навыки (soft skills) и бизнес-составляющую работы, которую может поддержать ИИ. Название второго потока помогло подчеркнуть, что ИИ предназначен не только для тех, кто пишет код.
День начался с общих сессий, дающих каждому взгляд извне на то, куда движется индустрия, а затем продолжился сессиями под руководством внутренних экспертов, посвященными устойчивым навыкам, которых требует этот сдвиг: критическому мышлению, адаптивности и владению ИИ. Заключительный блок превратил все это вдохновение в практику, и здесь в игру вступила платформа Miro.
Работая в Miro, участники выявили факторы, тормозящие их рабочие процессы, и использовали возможности ИИ от Miro для поиска решений, после чего получили готовые шаблоны, которые могли сразу же принести в свои команды. H&M выбрала Miro осознанно, и не только как инструмент визуализации. Имея IT-структуру, рассредоточенную по континентам, компании требовался цифровой способ проведения тех видов совместных сессий, которые легко даются в одной комнате и с трудом — на расстоянии. Целью, как выразилась Элеонора, было показать командам способ совместной работы, а не просто пересылать информацию друг другу через корпоративный пакет офисных инструментов.
H&M провела одинаковый комплекс мероприятий в режиме реального времени как в Стокгольме, так и в Бангалоре, сделав поправку только на часовые пояса. Тот же контент, те же потоки, одно мероприятие в двух местах, чтобы самые крупные концентрации IT-специалистов могли принять участие вместе.
Моментом, который задал тон всему дню, стала вводная разминка. Выбор животного и перечисление собственных сильных сторон для создания персонального супергероя казались игрой на поверхности, но несли глубокий смысл внутри.
«Это задает образ мышления о том, как мы смотрим на работу с ИИ, — говорит Элеонора. — На самом деле это усилитель. Мы должны приходить со своими суперспособностями и автоматизировать рутинные, скучные дела. Это был тот самый момент озарения для людей».
Автоматизировать рутину, усилить человека. Этот подход красной нитью проходит через все высказывания руководителей H&M об этой работе: ИИ расчищает пространство для мышления, на которое способны только люди.
«ИИ может сделать ваших сотрудников сверхлюдьми. Реальная возможность заключается в том, чтобы дать людям больше времени и пространства для стратегического мышления за счет снижения бремени повседневных задач. Это позволяет им сосредоточиться на уникальных человеческих способностях, которые ИИ не может воспроизвести». Андреас Андерссон (Andreas Andersson), руководитель бизнес-направления «Цифровой фундамент» в H&M Group
«ИИ может сделать ваших сотрудников сверхлюдьми. Реальная возможность заключается в том, чтобы дать людям больше времени и пространства для стратегического мышления за счет снижения бремени повседневных задач. Это позволяет им сосредоточиться на уникальных человеческих способностях, которые ИИ не может воспроизвести».
Андреас Андерссон (Andreas Andersson), руководитель бизнес-направления «Цифровой фундамент» в H&M Group
Весь день был построен на принципе снизу вверх: изучить ИИ в четких рамках, вернуться к большой группе с тем, что сработало, а что нет, и выявить идеи, в которые стоит инвестировать. Именно эта вера в изменения, инициируемые самими командами, а не спускаемые сверху директивы, определила формат мероприятия.
Влияние
Если зайти в комнаты проведения мероприятий, самым ярким сигналом был спрос. На сессиях в Бангалоре, где преобладали инженеры, команды, которые использовали Miro для планирования PI (Program Increment) и ретроспектив, внезапно увидели, насколько шире могут быть возможности платформы, и начали добиваться более глубокой интеграции с инструментами, в которых они работают каждый день. На сессиях в Стокгольме, где было больше нетехнических ролей, вопросы сводились к одному: может ли ИИ помочь нам сделать это для нашей команды именно так, как мы работаем?
Для Арунимы Госвами (Arunima Goswami), старшего продуктового дизайнера, стремление попасть на День обучения ИИ было личным делом. Будучи сама опытным пользователем Miro, она пришла на мероприятие в надежде помочь своим коллегам извлечь из платформы столько же пользы, сколько получает она сама.
«Что действительно привлекло меня ко Дню обучения ИИ, так это возможность совместной работы и помощь моей команде и коллегам в освоении Miro и его удобства использования, — говорит она. — Я активно пользуюсь Miro и подумала, что это может быть очень полезно для них».
Она также точно указала на пробел, который призван был закрыть этот день.
«Самым большим пробелом была последовательность. Некоторые команды экспериментировали с инструментами, в то время как другим не хватало общих методов, ориентиров или четкого понимания того, где искусственный интеллект действительно приносит пользу», — говорит Арунима. «Главный вывод заключается в том, что влияние ИИ усиливается, когда команды делятся рабочими процессами и целями, а не просто инструментами или промптами».
Этот вывод проявился как заметный сдвиг в ходе сессий.
«Произошел очевидный сдвиг, когда команды начали внедрять ИИ в свои существующие процессы, вместо того чтобы относиться к нему как к чему-то дополнительному». Арунима Госвами (Arunima Goswami), старший продуктовый дизайнер в H&M Group
«Произошел очевидный сдвиг, когда команды начали внедрять ИИ в свои существующие процессы, вместо того чтобы относиться к нему как к чему-то дополнительному».
Арунима Госвами (Arunima Goswami), старший продуктовый дизайнер в H&M Group
Работа не прекратилась с окончанием дня. Доски и артефакты, созданные командами, становятся отправными точками для будущих проектов, адаптации новых сотрудников и дальнейших экспериментов. Арунима отмечает, что уже замечает, как задачи, на выполнение которых раньше уходили дни, теперь решаются за малую часть этого времени, хотя в H&M честно признают, что это только начало и изменение культуры в технологической организации такого масштаба нельзя измерить за месяц.
Эта честность — часть общего подхода. H&M не заявляет о трансформации, которую еще не измерила. Компания получила технологическое подразделение, которое по окончании мероприятия хотело продолжить работу, и четкую уверенность в том, как в конечном итоге проявится ценность.
«Единственный способ увидеть ценность — это продемонстрировать ее», — говорит Андреас. «Найдите первых последователей и двигайтесь дальше».
Общая картина
Что делает подход H&M особенным, так это не набор инструментов, а убежденность в том, что внедрение ИИ начинается с людей и культуры, а технологии следуют за ними.
«Речь идет о психологической безопасности, о максимальной индивидуальности и глубокой связи с нашим брендом и нашими ценностями. Это касается людей, и каждый приходит с блестящим умом. Создание настоящего сообщества — это то, к чему мы стремимся». Элеонор Нюгард (Eleonore Nygards), партнер по возможностям ИИ в H&M Group
«Речь идет о психологической безопасности, о максимальной индивидуальности и глубокой связи с нашим брендом и нашими ценностями. Это касается людей, и каждый приходит с блестящим умом. Создание настоящего сообщества — это то, к чему мы стремимся».
Элеонор Нюгард (Eleonore Nygards), партнер по возможностям ИИ в H&M Group
Это убеждение определило то, как H&M сотрудничала с Miro: не как с поставщиком, демонстрирующим функции, а как с партнером, помогающим разработать опыт, соответствующий культуре компании. Тесное сотрудничество и проработка стратегии еще до того, как была создана первая сессия — именно это Элеонор считает залогом успеха мероприятия.
Вопрос, который волнует H&M, прост: сможет ли ИИ помочь человеку лучше выполнять его собственную уникальную работу. В H&M решили, что самый быстрый способ узнать это — начать с людей, предоставить каждой роли возможность участия и позволить лучшим идеям исходить от самих команд. Супергерои уже в комнате, и теперь предстоит увидеть, что они создадут.
