Выберите животное. Теперь выберите сильные стороны, которые вы привносите в свою работу. Объедините их, и вы создали себе супергероя. Это было разминочное упражнение, которое H&M Group использовала для открытия «Дня обучения ИИ» для своих технических команд, и оно задало тон всему последующему: вы приходите со своими суперспособностями, а ИИ берет на себя рутину.
H&M Group — один из крупнейших мировых ритейлеров модной одежды, обслуживающий клиентов на рынках по всему миру. За этим масштабом стоит крупная техническая организация, разделенная в основном между Стокгольмом и Бангалором, с командами по всему миру. Как и любая другая компания сегодня, H&M работает над созданием возможностей ИИ во всей своей структуре. Разница заключается в подходе: не через директивы сверху, а путем передачи ответственности за внедрение ИИ самим сотрудникам, при этом Miro выступает в качестве одного из инструментов, помогающих командам сотрудничать в процессе.
Задача
ИИ часто ассоциируется с задачами, ориентированными на инженерию. Спросите большинство организаций, где «живет» ИИ, и ответ будет указывать прямо на группы, управляющие кодовой базой и результатами (автоматизация кода, создание тестовых сценариев, ускорение выпуска и т. д.).
Техническое подразделение H&M Group знало: если ИИ останется запертым внутри программирования, большая часть организации останется в стороне.
Помимо культурного вызова, существовал и практический. Почти половина технического персонала H&M базируется в Бангалоре, большая часть остальных — в Стокгольме, а небольшие группы разбросаны по всему миру. Для таких распределенных команд личные встречи часто невозможны, поэтому для совместной работы требуется цифровое пространство, которое работает так же эффективно через часовые пояса, как и за одним столом.
Был также вопрос ответственности. В H&M понимали, что направление может задаваться руководством технического подразделения, но само внедрение должно осуществляться командами, выполняющими работу.
«Иногда люди чувствуют, что компания должна давать указания, но ответственность должна лежать на командах, и изменения должны происходить внутри команд. Каждый человек должен знать: вот что я могу сделать». Элеонора Нюгардс, партнер по развитию возможностей ИИ в H&M Group
«Иногда люди чувствуют, что компания должна давать указания, но ответственность должна лежать на командах, и изменения должны происходить внутри команд. Каждый человек должен знать: вот что я могу сделать».
Элеонора Нюгардс, партнер по развитию возможностей ИИ в H&M Group
Решение
Чтобы способствовать сотрудничеству и улучшить навыки владения ИИ в своей технической команде, Tech Academy компании H&M Group запустила «День обучения ИИ» с двумя параллельными потоками: один для специалистов инженерных ролей, другой — для неинженерных.
Поток для инженерных ролей был сосредоточен на практической работе по созданию агентов и работе с контекстом. Другой поток, названный «Beyond Code» (За пределами кода), был создан для ролей, не связанных с программированием, таких как технические менеджеры продуктов, специалисты по программам и операциям, и сознательно опирался на «мягкие» навыки и бизнес-сторону работы, которую может поддерживать ИИ. Название второго потока помогло подчеркнуть, что ИИ предназначен не только для тех, кто пишет код.
День открылся общими сессиями, дающими всем взгляд со стороны на то, куда движется индустрия, а затем перешел к сессиям под руководством внутренних экспертов по устойчивым навыкам, которые требует этот сдвиг: критическое мышление, адаптивность и владение ИИ. Финальный блок превратил все это вдохновение в практику, и именно здесь пригодился Miro.
Работая в Miro, участники выявляли «трения» в своих методах работы и использовали возможности ИИ в Miro, чтобы начать проектировать решения, а затем ушли с шаблонами, которые могли сразу применить в своих командах. H&M выбрала Miro осознанно, и не только как инструмент визуализации. Имея техническую организацию, разбросанную по континентам, компании нужен был цифровой способ проведения совместных сессий, которые легко проходят в одной комнате, но сложны на расстоянии. Цель, как говорит Элеонора, состояла в том, чтобы показать командам способ совместной работы, а не просто обмениваться информацией через офисный пакет инструментов.
H&M провела один и тот же день мероприятий вживую как в Стокгольме, так и в Бангалоре, корректируя время только с учетом часовых поясов. Тот же контент, те же потоки, одно событие в двух местах, чтобы крупнейшие концентрации технического персонала могли участвовать вместе.
Моментом, который закрепил день, стала вступительная разминка. Выбор животного и определение собственных сильных сторон для создания личного супергероя были игривыми на поверхности, но серьезными по сути.
«Это задает мышление о том, как мы видим работу с ИИ», — говорит Элеонора. — «На самом деле это усилитель. Мы должны приходить туда со своими суперспособностями и автоматизировать рутинные, скучные вещи. Это был момент озарения для людей».
Автоматизировать рутину, усилить человека. Эта концепция пронизывает то, как лидеры H&M говорят о работе, где ИИ освобождает место для мышления, на которое способны только люди.
«ИИ может сделать ваших людей сверхлюдьми. Настоящая возможность заключается в том, чтобы дать людям больше времени и пространства для стратегического мышления, уменьшив бремя повседневных задач. Это позволяет им сосредоточиться на уникальных человеческих способностях, которые ИИ не может воспроизвести». Андреас Андерссон, бизнес-менеджер направления — Digital Foundation в H&M Group
«ИИ может сделать ваших людей сверхлюдьми. Настоящая возможность заключается в том, чтобы дать людям больше времени и пространства для стратегического мышления, уменьшив бремя повседневных задач. Это позволяет им сосредоточиться на уникальных человеческих способностях, которые ИИ не может воспроизвести».
Андреас Андерссон, бизнес-менеджер направления — Digital Foundation в H&M Group
Весь день был построен по принципу «снизу вверх»: исследуйте ИИ с четкой системой координат, вернитесь к большой группе с тем, что сработало, а что нет, и выявите идеи, в которые стоит инвестировать. Эта вера в изменения, инициированные командами, а не в директивы сверху, сформировала формат.
Результат
Зайдите в комнаты, и самым явным сигналом был спрос. На сессиях в Бангалоре, где в основном были люди на инженерных ролях, команды, использовавшие Miro для планирования PI и ретроспектив, внезапно увидели, насколько далеко это может зайти, и начали настаивать на более глубокой интеграции с инструментами, в которых они работают каждый день. На сессиях в Стокгольме, где было больше нетехнических ролей, вопросы постоянно сводились к одному: может ли ИИ помочь нам сделать это для нашей команды, именно так, как мы работаем?
Для Арунимы Госвами, старшего дизайнера продуктов, тяга к «Дню обучения ИИ» была личной. Будучи опытным пользователем Miro, она пришла в этот день в надежде помочь своим коллегам получить от платформы столько же пользы, сколько получает она.
«Что действительно привлекло меня в дне обучения ИИ, так это возможность сотрудничать и помогать моей команде и коллегам адаптироваться к Miro и его удобству использования», — говорит она. — «Я активно использую Miro и подумала, что это может быть очень полезно для них».
Она также точно определила пробел, который этот день был призван заполнить.
«Самым большим пробелом была последовательность. Некоторые команды экспериментировали с инструментами, в то время как другим не хватало общих методов, ограничений или понимания того, где именно ИИ приносит пользу», — говорит Арунима. «Главный вывод заключается в том, что влияние ИИ ускоряется, когда команды делятся рабочими процессами и намерениями, а не просто инструментами или промптами».
Этот вывод стал заметным сдвигом в ходе сессий.
«Произошел явный сдвиг, когда команды начали внедрять ИИ в свои существующие процессы, вместо того чтобы относиться к нему как к чему-то дополнительному». Арунима Госвами, старший продуктовый дизайнер в H&M Group
«Произошел явный сдвиг, когда команды начали внедрять ИИ в свои существующие процессы, вместо того чтобы относиться к нему как к чему-то дополнительному».
Арунима Госвами, старший продуктовый дизайнер в H&M Group
Работа не прекратилась с окончанием дня. Доски и артефакты, созданные командами, становятся справочными материалами для будущих проектов, онбординга и дальнейших экспериментов. Арунима говорит, что уже замечает задачи, на которые раньше уходили дни, а теперь они выполняются за долю этого времени, хотя в H&M честно признают, что это только начало и что культурный сдвиг в технологической организации такого масштаба невозможно измерить за месяц.
Эта честность — часть подхода. H&M не заявляет о трансформации, которую еще не успела измерить. Что у них есть, так это технологическая организация, которая после завершения дня хотела большего, и четкое убеждение в том, как ценность в конечном итоге проявит себя.
«Единственный способ увидеть ценность — это продемонстрировать ее», — говорит Андреас. «Найдите первых последователей и двигайтесь дальше от этого».
Более широкая картина
Что делает подход H&M уникальным, так это не инструменты, а убеждение в том, что внедрение ИИ начинается с людей и культуры, а технологии следуют за ними.
«Речь идет о психологической безопасности, о том, чтобы быть максимально личными и по-настоящему связанными с нашим брендом и нашими ценностями. Это касается людей, и каждый приходит с блестящим умом. Мы стремимся к созданию настоящего сообщества». Элеонора Нюгардс, партнер по возможностям ИИ в H&M Group
«Речь идет о психологической безопасности, о том, чтобы быть максимально личными и по-настоящему связанными с нашим брендом и нашими ценностями. Это касается людей, и каждый приходит с блестящим умом. Мы стремимся к созданию настоящего сообщества».
Элеонора Нюгардс, партнер по возможностям ИИ в H&M Group
Это убеждение сформировало то, как H&M работала с Miro: не как с поставщиком, демонстрирующим функции, а как с партнером, помогающим спроектировать опыт, соответствующий культуре компании. Тесное сотрудничество и проработка стратегии еще до того, как была создана первая сессия, — это то, что, по мнению Элеоноры, сделало этот день успешным.
Вопрос, который преследует H&M, прост: может ли ИИ сделать человека лучше в той работе, которая является уникальной для него. В H&M решили, что самый быстрый способ выяснить это — начать с людей, дать каждой роли возможность участия и позволить лучшим идеям исходить от самих команд. Супергерои уже в комнате, и теперь задача состоит в том, чтобы увидеть, что они построят.