ВАЛЬДОРФ — Компания SAP SE (NYSE: SAP) сегодня объявила о доступности новой модели TabPFN-3.5 от Prior Labs, компании SAP.
Эта модель знаменует собой следующий скачок в области табличного ИИ, предоставляя организациям доступ к непревзойденным прогнозам на основе структурированных бизнес-данных без необходимости обучения или настройки модели. Для клиентов SAP модель TabPFN-3.5 Plus теперь доступна в SAP AI Core.
Важнейшие корпоративные бизнес-решения, такие как прогнозирование денежных потоков, задержки платежей или оценка рисков поставщиков, опираются на структурированные табличные данные. В то время как LLM превосходно справляются с языком и знаниями, табличные фундаментальные модели (TFM) специально созданы для структурированных данных и могут точно прогнозировать бизнес-результаты на основе табличных данных, таких как задержки платежей, риски поставщиков, возможности для дополнительных продаж, риск оттока клиентов и многое другое.
С помощью TabPFN-3.5 клиенты SAP могут работать с данными в том виде, в котором они существуют в их системах. Пропущенные значения, смешанные типы данных и несогласованные поля обрабатываются моделью, которая выдает точные прогнозы без предварительной обработки. Эта новейшая модель из семейства табличных ИИ-моделей Prior Labs использует обучение в контексте для создания прогнозов на основе необработанных табличных данных, обрабатывая столбцы с тысячами различных значений, таких как коды продуктов или идентификаторы клиентов, а также смешанные типы данных в исходном виде, без метода проб и ошибок при настройке, который требуется для традиционных моделей. TabPFN-3.5 Plus — это самая точная и масштабируемая табличная фундаментальная модель, доступная на сегодняшний день, основанная на TabArena и BeyondArena, двух внешних тестах, предназначенных для оценки прогнозов на реальных данных.
«Реальные данные редко бывают идеальными. Наборы данных часто содержат сложные взаимосвязи и меняющиеся условия, которые затрудняют использование традиционного машинного обучения. TabPFN-3.5 специально создана для решения этих задач, обеспечивая лучшую в отрасли точность и масштабируемость для табличных данных с меньшими ручными усилиями, что делает ее самой эффективной табличной ИИ-моделью в отрасли на сегодняшний день», — сказал Филипп Херциг, технический директор SAP SE. «Благодаря TabPFN-3.5 и семейству моделей SAP-RPT клиенты получают точные прогнозы на основе размеченных бизнес-данных за считанные минуты, без необходимости обучения. Для нас табличный ИИ — это не вспомогательная функция автономного предприятия, а его фундамент».
Для получения более подробной информации и ознакомления с тем, как начать работу в SAP AI Core, посетите блог SAP Community и просмотрите TabPFN-3.5 Technical Report.
SAP завершила приобретение Prior Labs в июле 2026 года, включив одну из ведущих в мире исследовательских групп в области TFM в семью SAP. Prior Labs продолжит работать как независимая организация, при этом SAP ранее обязалась инвестировать более 1 миллиарда евро, чтобы превратить ее в ведущую мировую лабораторию передового ИИ для структурированных данных, которые лежат в основе бизнеса по всему миру.
Посетите SAP News Center. Получайте новости SAP через LinkedIn и Bluesky.
Контакт для СМИ: Алекс Вогт, +1 (206) 678-5712, alex.vaught@sap.com, PST Пресс-центр SAP; press@sap.com
Этот документ содержит прогнозные заявления, которые являются предсказаниями, проекциями или другими утверждениями о будущих событиях. Эти заявления основаны на текущих ожиданиях, прогнозах и предположениях, которые подвержены рискам и неопределенностям, что может привести к существенному отличию фактических результатов и исходов. Дополнительную информацию об этих рисках и неопределенностях можно найти в наших документах, поданных в Комиссию по ценным бумагам и биржам, включая, помимо прочего, раздел факторов риска в годовом отчете SAP за 2025 год по форме 20-F. © 2026 SAP SE. Все права защищены. SAP и другие упомянутые здесь продукты и услуги SAP, а также их соответствующие логотипы являются товарными знаками или зарегистрированными товарными знаками SAP SE в Германии и других странах. Пожалуйста, см. https://www.sap.com/copyright для получения дополнительной информации о товарных знаках и уведомлений.
