Если на создание инфраструктуры уходят годы, а поведение людей может измениться за одну ночь, успех следует измерять способностью сети адаптироваться в моменте.
Качество обслуживания мобильных клиентов раньше оценивалось по тому, что доходило до устройства потребителя: от уровня сигнала и доступного поколения сети до скорости загрузки 2-минутного видео.
Хотя эти показатели все еще полезны, сами по себе они больше не являются достаточными для оценки успеха. Покрытие остается обязательным условием, поскольку без него нет альтернативы. Однако то, как люди используют цифровые услуги и общаются друг с другом с их помощью, теперь предъявляет к сети более высокие требования.
Наряду с вопросом о том, где расширять сеть, поставщикам услуг необходимо задуматься о том, как инвестировать в интеллектуальные системы, которые позволяют извлечь больше из уже имеющейся сети, и конкурировать за счет качества обслуживания, а не только за счет развертывания и цены.
Экономика загрузки данных усиливает нагрузку на исходящий канал
Экономика загрузки данных описывает то, как люди и компании используют цифровые услуги для создания и отправки данных, а не только для их потребления. В то время как мобильные сети строились вокруг асимметричной модели, ориентированной на скачивание, современные сценарии использования генерируют гораздо больше исходящего трафика.
Об исходящем канале часто говорят в контексте ИИ, но спрос на него возник гораздо раньше. Еще в 2024 году опрос GSMA Intelligence показал, что 43% операторов поставили улучшение производительности исходящего канала на первое место среди своих технологических приоритетов для 5G-Advanced, а еще 17% — на второе.
Этот спрос во многом обусловлен повседневными услугами. Социальные сети, например, превратили поколение пользователей в создателей контента, в то время как облачные сервисы постоянно требуют от устройств синхронизации, а мобильные платежи нуждаются в авторизации и подтверждении практически в режиме реального времени.
И хотя многие из этих взаимодействий передают очень мало данных, они очень важны для абонента. Поэтому, когда исходящий канал перегружен, неудачная загрузка или платеж заметны гораздо сильнее, чем можно было бы предположить исходя из объема передаваемых данных.
Как оператор первого уровня адаптирует свою сеть к массовым мероприятиям
Amdocs сотрудничает с американским оператором первого уровня, чтобы дифференцировать качество обслуживания, которое получают его абоненты на массовых мероприятиях. Решение добавляет уровень качества обслуживания клиентов (CX) поверх платформы самоорганизующейся сети (SON) и адаптирует возможности подключения к условиям конкретного мероприятия.
Сеть оператора столкнулась с четырьмя проблемами во время массовых мероприятий:
- Экстремальная плотность устройств: тысячи устройств подключались на небольшой территории.
- Изменяющиеся профили ресурсов: спрос на заполненном стадионе сильно отличался от обычного базового уровня для этой зоны.
- Непредсказуемые модели трафика: спрос можно было оценить, но никто не мог знать точно, что произойдет и когда. Гол, перерыв или финальный свисток могли быстро изменить то, как тысячи людей используют сеть.
- Повышенный спрос на исходящий канал: болельщики создавали и делились большими объемами контента во время мероприятий. Корпоративный трафик, такой как авторизация платежей и передача данных для трансляций, также был сосредоточен на площадке.
Для оператора эти же условия также представляли собой возможность. Поскольку
Сегодня решение работает в три этапа:
- Перед мероприятием уровень CX использует общедоступные данные, исторические модели трафика и анализ сигналов социальных сетей для подготовки сети, например, путем регулировки наклона антенн или резервирования свободной пропускной способности транспортной сети.
- Во время мероприятия оптимизация с учетом толпы работает как замкнутый цикл в режиме реального времени. «Живая» телеметрия поступает в постоянно обновляемую модель спроса, которая выдает обновления параметров SON с интервалом менее минуты.
- После мероприятия платформа перераспределяет емкость между соседними базовыми станциями по мере того, как толпа расходится, а затем постепенно возвращает конфигурацию сети стадиона к нормальному состоянию.
Когда мероприятие заканчивается, тысячи людей одновременно покидают площадку и используют приложения для обмена геопозицией и вызова такси. Спрос может вырасти от обычного до экстремального на несколько часов, а затем снова упасть.
Каждый этап реагирует на то, что люди делают в данный момент мероприятия. Именно такой уровень детализации позволяет оператору дифференцировать услугу, которая в противном случае конкурировала бы только по цене.
Тот же подход может хорошо работать и за пределами массовых мероприятий. Имея платформу SON в качестве постоянной базы, поставщик услуг может создать каталог уровней CX, каждый из которых разработан для своего сценария и готов к развертыванию при необходимости. Результатом станет дифференциация по местоположению во всей сети.
Сети должны адаптироваться быстрее, чем их можно построить
Поставщики услуг будут все чаще конкурировать в том, насколько хорошо они могут адаптировать услуги к конкретному времени и месту. Новые сценарии использования позволяют абонентам легче заметить, что спрос никогда не был однородным, поскольку каждый из них требует от сети чего-то своего. Например, загрузка видео зависит от пропускной способности исходящего канала, прямая трансляция — от низкой вариации задержки (джиттера), а приложение с ИИ — от надежной передачи данных в обоих направлениях.
Физическая инфраструктура никогда не будет меняться так быстро, как приложения, работающие на ней, поэтому поставщикам услуг нужна операционная модель, позволяющая сети адаптироваться к спросу, не дожидаясь следующего цикла обновления инфраструктуры.
В модели Amdocs инфраструктура обеспечивает емкость, платформа SON оптимизирует ее использование, а уровень CX адаптирует возможности подключения к каждому сценарию. Автоматизация позволяет всем трем компонентам реагировать сообща по мере изменения условий. Результат дает поставщикам услуг способ привлечь абонентов за счет качества предоставляемого обслуживания и получить больше от уже построенной сети. Лучше всего начать со сценария, где спрос труднее всего предсказать и
