Сатья Наделла

Сатья Наделла — инфлюенсер

Председатель и генеральный директор Microsoft

Сегодня в Великобритании я увидел, как Yorkshire Ambulance Service NHS Trust использует Copilot для сокращения административной работы, более эффективного использования данных и, в конечном итоге, для улучшения качества обслуживания медицинского персонала и пациентов. Это ранний пример того, что становится возможным по мере того, как NHS England расширяет использование Copilot для 500 000 врачей и вспомогательного персонала по всей стране. Читать далее: https://lnkd.in/gj8h5e4Z

Национальная служба здравоохранения (NHS) — это система здравоохранения Великобритании, финансируемая государством. У нас есть уникальная возможность внедрить лучшие цифровые данные и технологии, включая Microsoft Copilot, чтобы обеспечить более качественное и безопасное медицинское обслуживание и поддержать работу NHS. Принимайте и действуйте. Эти инциденты для вас. В Yorkshire Ambulance Service мы обслуживаем население численностью более 5 миллионов человек в самом большом регионе страны. За 12 месяцев мы принимаем более трех с половиной миллионов вызовов. Каждый полученный нами вызов генерирует огромное количество данных в различных системах. Если мы сможем понять все эти данные, у нас появится возможность улучшить ситуацию для наших пациентов. В районе Ротерхэма мы выявили проблему: пациентов доставляли в отделения неотложной помощи, хотя им не обязательно было там находиться. Это создает дополнительную нагрузку на больницу. Одной из моих проблем было то, что донести это до коллег было сложно, так как данные были разбросаны по нескольким источникам, их было трудно понять и невозможно представить в текущем виде. Copilot объединил всё это. Он помог мне загрузить несколько наборов данных, чтобы затем понять и определить, где мы можем улучшиться, и представить это в виде инфографики, а не просто в виде таблиц с данными. Традиция парамедика — всегда ехать в отделение неотложной помощи, часто мы, парамедики, не видим общей картины. Теперь я вижу влияние, которое это оказывает на пользователей услуг и отделение неотложной помощи. Мы используем альтернативные пути в рамках сообщества, и пациент часто остается дома с семьей и близкими, получая правильный уход. Мы видим, что количество наших транспортировок в отделение неотложной помощи снизилось с примерно 60% до 56%, и мы надеемся продолжать в том же духе. Многие из наших пациентов довольно уязвимы, поэтому защита их интересов важна для меня. Это приносит мне чувство удовлетворения от осознания того, что я сделал правильный поступок для пациентов. Огромная сила заключается в том, как мы можем сократить время, затрачиваемое на поиск, составление черновиков и координацию, и Copilot позволяет нам делать это.

Время, которое бригада тратит на оформление документов, — это время, отнятое у пациентов, поэтому сокращение административной работы незаметно увеличивает пропускную способность без найма новых сотрудников.

Что примечательно в примере Yorkshire, так это то, насколько уход за пациентами зависит от работы, проделанной задолго до прибытия скорой помощи. Было бы интересно узнать, сокращает ли Copilot необходимость повторного ввода или сверки информации при передаче смены, а не только минуты, затраченные на составление документов. Именно здесь административный выигрыш может стать измеримым операционным преимуществом.

Поздравляю команду Yorkshire Ambulance Service. Вот как выглядит лидерство в области ИИ. Другие участники этой ветки спрашивают, куда уходит сэкономленное время. Ваша команда отвечает на это метрикой, а не подсчетом минут. Согласно отчету Microsoft, фонд использует Copilot для организации своих данных по доставке в отделения неотложной помощи, нацеливается на 50% и сообщает о переходе с 60% на 56%. Это стандарт для каждого лидера, внедряющего ИИ: назовите операционный показатель, который должен измениться, прежде чем масштабировать решение. Copilot остается на административной работе, люди проверяют результаты, а ответственность остается там, где ей и положено быть. Отличная работа, и спасибо, Сатья, что поделились этим.

Было бы интересно узнать об улучшении KPI, связанных с опытом персонала/пациентов до и после внедрения Copilot.

#RACinform мнение: Оптические эффекты внедрения ≠ реальность выполнения. Текущие сигналы находятся на стадии пилотного проекта и являются отобранными; недостаточно операционных данных, чтобы продемонстрировать устойчивое воздействие на рабочие процессы NHS. Более честная формулировка для передовых развертываний — это заключительное предостережение: «Ранние дни — мы отслеживаем реальные эффекты». Это сохраняет целостность, позволяет избежать преждевременных заявлений и удерживает фокус на доказательствах выполнения, а не на исполнительных нарративах.

🔎 Я не хочу быть пессимистом, и я обычно не пессимистичный человек. Если цель состоит просто в том, чтобы сократить административную работу и дать медицинским работникам больше времени и внимания для своих пациентов, это здорово. Но моя пессимистичная сторона задается вопросом: будет ли ИИ только помогать медицинским работникам и освобождать их время, или он также будет обучен выполнять их работу и в конечном итоге заменит их? Опять же, я действительно не хотел этого говорить, но думаю, что это справедливый вопрос.

Хорошо изобретать новые вещи, которые делают процессы эффективными, результативными и точными. Но в то же время безработица имеет значение. Это создает хаос во всем мире.

Было бы здорово получить часть этой информации обратно для улучшения сортировки пациентов. Как мы можем это сделать? Мэтт Эдгар

На нашем недавнем круглом столе GrandResolve участники сказали, что обмен конкретными историями успеха — это то, что делает внедрение ИИ правдоподобным, и эта статья доказывает это. Мне особенно понравился факт о Томе Смите, дислексике, операционном менеджере в Yorkshire Ambulance Service, который использует Copilot для структурирования черновиков и обобщения отчетов, что помогает «выровнять игровое поле».

Никто не проходит через годы изнурительного медицинского обучения, мечтая заниматься вводом данных в 3 часа ночи. То, что Yorkshire Ambulance Service NHS Trust использует Copilot для сокращения административной работы, — это огромный сдвиг, особенно по мере того, как NHS England расширяет его использование до 500 000 врачей и вспомогательного персонала. Подумайте о масштабе: если это сэкономит каждому человеку всего 30 минут бумажной работы за смену, это 250 000 часов, возвращаемых здравоохранению каждый день — операционный эквивалент добавления 30 000+ штатных сотрудников в одночасье, не дожидаясь 10 лет на их обучение. Настоящая революция ИИ заключается не в замене людей, а в спасении медицинского персонала от планшетов, чтобы в конечном итоге обеспечить лучший опыт как для персонала, так и для пациентов. Но это поднимает один большой вопрос для руководителей здравоохранения: когда ИИ сократит административную работу вдвое, позволят ли больницы выгоревшим врачам передохнуть и проводить больше времени с пациентами, или просто удвоят их ежедневную квоту?

Чтобы просмотреть или добавить комментарий, войдите в систему