Сатья Наделла

Сатья Наделла — инфлюенсер

Председатель совета директоров и генеральный директор Microsoft

Строительная отрасль формирует 40% глобального углеродного следа. Значительная доля этого приходится на производство цемента и бетона. Saint-Gobain — крупнейший в мире производитель строительных материалов, а это значит, что мы находимся на передовой и действительно можем изменить ситуацию. Мы ищем новые добавки и новые химические составы, чтобы повысить прочность цемента и уменьшить углеродный след. Мы начали использовать Microsoft Discovery для поиска новых молекул, которые можно применять при создании добавок для цемента. Мы собрали почти 100 000 статей и патентов из разных областей, чтобы сформировать базу знаний в Microsoft Discovery. Это позволяет нам связывать различные агенты, которые мы создаем в Microsoft, с имеющимися у нас собственными моделями симуляции, просто используя текстовые запросы для управления моими агентами. Рабочий процесс выстраивается автоматически, и я могу взаимодействовать с системой, задавать вопросы и выдвигать новые гипотезы. Когда мы получаем новую молекулу, этот агент визуализирует ее, чтобы исследователи лучше понимали, как она будет взаимодействовать с другими компонентами в составе. ИИ станет основой для новой операционной модели будущего. Он откроет новые возможности с точки зрения скорости вывода продуктов на рынок. Без этой технологии у наших исследователей ушел бы целый год на создание базы знаний вручную. У нас это заняло пару часов. Мы перешли от одной-двух гипотез в месяц к пяти-шести гипотезам за шесть недель. Влияние ИИ огромно. Если мы сможем предложить устойчивые решения, чтобы сделать мир лучше для жизни, — ради этого мы здесь.

Год исследований, проделанный за пару часов, и 62 000 патентов плюс 44 000 аннотаций, превращенных в проверяемые гипотезы по низкоуглеродному цементу примерно за шесть недель. Для индустрии, стоящей за столь значительной долей глобальных выбросов CO₂, это настоящий прорыв. Мы с Грегором Эллегастом родом из индустрии герметиков и строительных материалов, и мы видим огромный потенциал в Германии. Сатья Наделла, если ИИ настолько сокращает время выхода новых материалов на рынок, смещается ли конкурентное преимущество от обладателей лучших лабораторий к обладателям лучших данных? Если да, то средние и зачастую семейные компании Германии с десятилетиями проприетарных данных рецептур в области строительной химии (некоторые из которых являются скрытыми лидерами) могут стать одним из самых ценных неиспользованных рынков для Discovery. Находится ли это в поле вашего зрения?

Добро пожаловать в мою страну: здесь инновации продвигаются вперед тогда, когда ясность внутри компании сильнее рыночного давления. Как вы думаете, какому сектору больше всего нужно вернуть эту ясность до того, как давление начнет принимать решения за него?

Ты тоже, Xbox в реальной жизни? Я планирую рассказать об этом в ближайшее время. И связь с надежной строительной техникой выглядит интересно.

Как обычному человеку из Нигерии встретиться с вами?

Строительство — это последняя сфера, от которой кто-либо ждет быстрого движения. Медленной частью процесса никогда не была химия — медленным было десятилетие ожидания того, переживет ли новый материал реальные погодные условия. Сократите этот цикл с лет до недель — и вы измените то, каким может быть здание.

Отличный пример того, как ИИ помогает решать задачи за пределами цифрового мира. Более быстрый поиск материалов может существенно повлиять на эффективность и экологичность строительства, господин Сатья Наделла 🫡

Именно поэтому нам нужны не только технические специальности. Самые сложные проблемы глобального внедрения связаны вовсе не с химией — они касаются культуры, языка и человеческого поведения. Чтобы масштабировать прорыв на глобальном уровне, нужны лидеры, которые понимают как науку, так и социальный контекст.

Мне нравится видеть применение ИИ к чему-то столь осязаемому, как лучшие строительные материалы. Мне было бы любопытно узнать, на каком этапе разработки эта команда нашла его наиболее полезным на данный момент.

Пример Saint-Gobain поднимает еще один вопрос, касающийся открытий, а публикация Сатьи Наделлы — самый интригующий вопрос: как мы отбираем людей, способных воплотить перспективную химию в результаты, пересекая границы географии, культуры и языка? Достаточно ли степени PhD в области материаловедения или нам также следует оценивать то, как люди делятся опытом, ставят под сомнение устоявшиеся предположения и делегируют работу в рамках сети? В CLI стили достижений Collaborative and Entrusting Achieving Styles™ помогают оценить это поведенческое соответствие. Насколько осознанно мы подбираем людей на должности и к коллегам, которые превратят открытия в практическое внедрение? https://connectiveleadership.com/#science

Рад видеть, что Microsoft Discovery ускоряет работу с материалами в Saint-Gobain. Сочетание поиска данных с лабораторными процессами позволяет сократить время R&D на месяцы. Как вы фиксируете интеллектуальную собственность и общий опыт по мере роста темпов? Стандартизируются ли форматы данных между командами?

Чтобы просмотреть комментарий или добавить его, войдите в систему