ИИ уже стал важной частью нашей повседневной жизни. Его возможности все глубже интегрируются в устройства и приложения. ИИ-агенты упрощают наше взаимодействие с окружающим миром и влияют на модели коммуникации. Однако, когда ИИ-приложения на устройствах сегодня взаимодействуют с облачными сервисами, с точки зрения сети это взаимодействие в основном рассматривается как OTT-трафик (over-the-top), хотя подключение могло бы отличаться от других услуг.
В перспективе до 2030-х годов конвергенция ИИ, облачных и мобильных технологий создает принципиально новые требования и возможности для мобильных сетей. Сети 6G задумываются как интеллектуальные сети с нативной поддержкой ИИ, которые объединяют связь, вычисления, данные и интеллект в единую платформу, обеспечивая появление новых классов услуг и бизнес-моделей.
Ожидается, что будущие системы 6G будут поддерживать широкий спектр устройств с поддержкой ИИ, включая смартфоны с персональными ИИ-ассистентами, умные очки на базе ИИ, обеспечивающие иммерсивную осведомленность и помощь в реальном времени, автономных мобильных роботов, взаимодействующих с облачным и периферийным интеллектом, дроны с поддержкой ИИ, а также устройства промышленного интернета вещей (IoT), управляемые корпоративными системами ИИ. Эти устройства непрерывно взаимодействуют с моделями ИИ, ИИ-агентами и облачными сервисами и будут генерировать новые шаблоны трафика, особенно в восходящем канале (uplink), предъявляя при этом высокие требования к предсказуемой производительности, доверию и безопасности.
В отличие от предыдущих поколений, система 6G призвана предоставлять возможности, связанные с ИИ, непосредственно на пользовательское оборудование (UE) и функциональные приложения (AF). Примеры таких возможностей включают:
- интент-управляемое взаимодействие с сетью
- доверенную коммуникацию между ИИ-агентами
- групповую коммуникацию агентов
- экспонирование сетевой информации и возможностей
- поддержку вывода (inference), обучения и разгрузки (offloading) для ИИ
- услуги идентификации, позиционирования и зондирования для ИИ-приложений
ИИ-агенты становятся новой парадигмой программного обеспечения, в которой системы могут рассуждать, планировать и выполнять задачи от имени пользователей, предприятий и операторов связи. Ожидается, что такие агенты будут все активнее взаимодействовать с другими агентами, получать доступ к инструментам и динамически обнаруживать новые возможности.
Доверие является фундаментальным требованием. Агенты, потребляющие сетевые услуги или взаимодействующие с другими агентами, должны быть аутентифицированы и авторизованы до предоставления доступа. Подобные требования все чаще обсуждаются для агентских телекоммуникационных архитектур, где идентификация, безопасность, обнаружение возможностей и управление становятся критически важными частями решения.
Ключевой принцип проектирования заключается в том, что существующие сетевые и операционные системы сохраняют свои полномочия. Взаимодействие на базе ИИ должно уважать установленные операционные ограничения, такие как данные подписок, политики безопасности, сетевые возможности и нормативные требования. Другими словами, услуги с поддержкой ИИ дополняют сеть, а не заменяют ее существующие механизмы управления.
Возможности монетизации новых услуг, связанных с ИИ, в сетях 6G
Внедрение услуг с нативной поддержкой ИИ дает CSPs возможность выйти за рамки традиционных доходов от подключения и открыть новые потоки доходов, участвуя в сегментах формирующейся экономики ИИ с более высокой стоимостью. Недавние аналитические материалы Ericsson подчеркивают возможности, связанные с дифференцированным подключением, ИИ-сервисами и монетизацией платформ. В то же время предлагаемые ИИ-услуги в базовой сети 6G создают конкретные возможности для монетизации, выходящие за рамки тех, что уже определены для 5G.
Выделяются четыре возможности монетизации.
1. Рост трафика от ИИ-приложений
Ожидается, что ИИ-ассистенты, умные очки, автономные роботы, дроны и корпоративные ИИ-приложения значительно увеличат объемы нового трафика. Непрерывные медиапотоки, запросы на вывод ИИ и функции контекстной осведомленности увеличат объем трафика как в нисходящем, так и в восходящем направлениях.
Для CSPs это создает прямую возможность монетизации с помощью существующих бизнес-моделей. По мере того как устройства с поддержкой ИИ получают все более широкое распространение, CSPs могут в значительной степени монетизировать возникающий рост трафика за счет устоявшихся тарифных предложений на подключение, одновременно создавая спрос на подписки с более высокой пропускной способностью и производительностью.
В этом смысле услуги с нативной поддержкой ИИ предоставляют как новую категорию услуг, так и драйвер роста традиционных доходов от подключения.
2. Премиальные и дифференцированные ИИ-услуги
ИИ-приложения часто требуют предсказуемой задержки, надежности и пропускной способности. Будущие пользователи, приложения и ИИ-агенты будут все чаще запрашивать коммуникационные сервисы, адаптированные под нужды конкретной задачи.
Это позволяет CSPs монетизировать дифференцированное подключение за счет премиальных уровней обслуживания, предложений с динамическим качеством обслуживания (QoS), пакетов связи, подкрепленных соглашениями об уровне обслуживания (SLA), и специализированных тарифных планов для ИИ.
Кроме того, услуги с нативной поддержкой ИИ открывают возможности для динамического кросс-продаж (upselling) и персонализации услуг. Примеры включают:
- временную активацию услуг с поддержкой интентов
- премиальные пакеты связи с поддержкой ИИ
- обновления под конкретные события для игр, совместной работы или иммерсивного опыта
- корпоративное предоставление интент-управляемого взаимодействия с сетью для выбранных парков устройств
- временную активацию премиальных возможностей ИИ на определенный период времени или бизнес-мероприятие
Вместо постоянного изменения подписок услуги могут включаться по требованию, когда это необходимо, и отключаться, когда в них больше нет нужды. Это создает гибкие коммерческие модели и одновременно обеспечивает персонализированный клиентский опыт.
Такая гибкость услуг естественным образом согласуется с концепцией гиперперсонализированной доставки услуг, когда специализированные ИИ-агенты автоматизируют принятие решений по нескольким рабочим процессам, делая персонализацию возможной в индивидуальном масштабе.
3. Потребление ИИ-услуг
Сегодня монетизация для CSPs базируется главным образом на потреблении услуг связи. Сети с нативной поддержкой ИИ открывают возможность прямой монетизации возможностей ИИ.
Примеры возможностей, связанных с ИИ, которые могут предоставляться сетью:
- служба вывода (inference) ИИ — запуск существующей модели и возврат результата
- служба обучения / дообучения (fine-tuning) ИИ — создание, переобучение или адаптация модели
- служба выполнения рабочих нагрузок ИИ — выполнение полной рабочей нагрузки ИИ, предоставленной UE/AF
- вычислительные ресурсы ИИ — предоставление вычислительной мощности, на которой могут выполняться рабочие нагрузки
Клиенты могут потреблять эти возможности по требованию, а плата может взиматься в зависимости от использования ресурсов, продолжительности обслуживания, уровня производительности, географического охвата или тарифного плана.
Это открывает новую модель монетизации, при которой возможности ИИ, предоставляемые сетью, становятся коммерческими предложениями. Бизнес-модель все больше напоминает потребление облачных сервисов, а не традиционную тарификацию связи.
4. Монетизация платформ
Возможно, самой масштабной долгосрочной возможностью является преобразование сети из платформы подключения в платформу ИИ, которая предоставляет доверенные возможности и услуги, связанные с ИИ. В этой модели сеть предоставляет такие доверенные возможности, как:
- службы обработки интентов
- службы идентификации и доверия агентов
- службы аутентификации и авторизации
- сетевые аналитические службы и службы контекста
- службы на базе ИИ
Эти возможности могут использоваться приложениями, предприятиями и ИИ-агентами через интерфейсы прикладного программирования (API) и удобные для агентов интерфейсы.
Возникающие в результате этого бизнес-возможности выходят за рамки традиционных отношений между оператором связи (CSP) и абонентом. Могут появиться новые цепочки создания стоимости с участием поставщиков приложений, поставщиков услуг ИИ, корпоративных платформ, облачных провайдеров, экосистем ИИ-агентов и поставщиков услуг в вертикальных отраслях. Сетевой оператор становится активным участником цифрового создания стоимости, а не просто поставщиком услуг связи.
Это открывает возможность создания совершенно новых потоков доходов на основе надежных взаимодействий с ИИ, контекстной информации, сетевого интеллекта и предоставления услуг ИИ.
Архитектурное влияние ИИ
Хотя описанные выше возможности выглядят привлекательно, их реализация требует большего, чем просто предоставление дополнительных API. Новые ИИ-нативные службы предъявляют новые требования к обработке намерений, доверительному взаимодействию ИИ-агентов, обнаружению возможностей, предоставлению услуг ИИ, авторизации и управлению. Кроме того, эти возможности должны быстро развиваться по мере совершенствования технологий ИИ без ущерба для стабильности и совместимости существующего базового уровня 5G (5GC).
Это порождает важный архитектурный вопрос: как система 6G может поддерживать ИИ-нативные службы, сохраняя при этом надежность существующих функций базовой сети?
Ответ, предлагаемый в текущих исследованиях 6G в 3GPP, заключается во внедрении выделенного домена ИИ в состав базовой сети 6G. Домен ИИ специально разработан для обработки связанных с ИИ взаимодействий, намерений, предоставления возможностей ИИ и доверительного сотрудничества ИИ-агентов, в то время как 5GC может продолжать развиваться в качестве стабильной основы для услуг связи.
Домен ИИ базовой сети 6G: Обзор и базовые принципы
Ключевыми факторами для создания выделенного домена ИИ в архитектуре базовой сети 6G являются следующие:
- Обеспечение независимых и быстрых инноваций на базе ИИ через отдельный домен при сохранении четкого интерфейса с доменом с коммутацией пакетов (PS) в качестве стабильной основы.
- Обеспечение домена PS в качестве стабильной основы, поддерживающей возможности 6G и способной использовать технологии ИИ при реализации функций.
- Управление сложностью и масштабируемостью путем консолидации функций, связанных с ИИ для обработки новых сценариев использования UE и AF, в рамках определенного домена, а не их распределения по всем сетевым компонентам.
- Обеспечение гибкой и защищенной от устаревания архитектуры ИИ за счет отделения разработки сценариев использования ИИ (включая работу с намерениями и агентное взаимодействие) от фундаментальных основ разработки архитектуры ядра. Это крайне важно, так как данные сферы развиваются с совершенно разной скоростью.
- Защита домена PS от перегрузок, создаваемых ИИ в результате выполнения намерений и ошибок, вызванных внешними участниками, такими как недобросовестные ИИ-агенты.
Центральным принципом является упор на функциональность, а не на детали реализации, с учетом того, что технологии ИИ будут значительно развиваться со временем и гораздо быстрее стандартов 6G. Такой подход позволяет архитектуре оставаться стабильной и при этом адаптировать новые возможности ИИ по мере их созревания.
Обзор концепции домена ИИ
Домен ИИ предлагается в качестве опционального отдельного функционального домена в общей архитектуре базовой сети 6G.
Это разделение позволяет операторам внедрять возможности ИИ в функциональную архитектуру постепенно, по мере возникновения спроса и готовности, а не проводить разрушительные архитектурные изменения.
В 3GPP базовая сеть традиционно делилась на логические домены, такие как домен PS и IP Multimedia Subsystem (IMS). По мнению Ericsson, в отношении 6G домен PS продолжит опираться на усовершенствованную 5GC, но с добавлением дополнительного домена ИИ в сетевую архитектуру, как показано на рисунке 1, что представляет собой модель с двойным доменом PS и ИИ. Полученную архитектуру базовой сети 6G можно охарактеризовать следующим образом:
- Базовая сеть 6G — домен PS: основывается на усовершенствованной 5GC и использует как сеть радиодоступа (RAN) 6G, так и RAN следующего поколения. Она поддерживает существующие службы и функциональные возможности поверх RAN 6G, включая управление мобильностью и сеансами, а также услуги связи.
- Базовая сеть 6G — домен ИИ: решает специфические для ИИ задачи внутри сети и между сетями. В нем реализованы новые функции для масштабного управления ИИ-агентами, намерениями и службами с поддержкой ИИ. Он обрабатывает намерения от UE и AF, а также поддерживает взаимодействие между агентами на различных UE.
Схема архитектуры сети 6G. Слева пользовательское оборудование (UE) подключается к RAN NG и RAN 6G через интерфейсы с метками Uu и eUu. Обе сети радиодоступа подключаются к крупной базовой сети 6G справа с использованием интерфейсов N1, N2, N3 и eN1, eN2, eN3. Внутри базовой сети 6G находятся два блока: «домен PS (на базе 5GC)» и отдельный «домен ИИ (новый)».
Рисунок 1: Базовая сеть 6G: модульная базовая сеть
Домен PS предоставляет то, на что операторы полагаются сегодня: надежную связь на основе стандартов для людей и устройств. Домен ИИ использует домен PS для подключения UE и добавляет специфичные для ИИ средства управления, безопасности и оркестрации.
Новые функциональные возможности, предоставляемые доменом ИИ базовой сети 6G
Пользовательское оборудование (UE) может иметь клиент намерений и один или несколько ИИ-агентов, взаимодействующих с доменом ИИ. Приложение (AF) может содержать ИИ-агент, взаимодействующий с доменом ИИ, как показано на рисунке 2. На верхнем уровне домен ИИ выполняет следующие задачи:
- идентифицирует, аутентифицирует и авторизует клиент намерений и ИИ-агент
- обеспечивает доверенное, управляемое оператором согласование и выполнение намерений клиентами намерений
- обеспечивает доверенное взаимодействие между UE и ИИ-агентом, включая групповую коммуникацию агентов
- обрабатывает намерения от UE и от AF. Эти намерения предназначены исключительно для базовой сети 6G, как показано на рисунке 2
- поддерживает коммуникацию и сотрудничество между ИИ-агентами на UE, как показано на рисунке 2
- предоставляет сетевые возможности через интерфейсы ИИ
- предоставляет возможности обучения ИИ и вывода ИИ
- взаимодействует с доменом PS
Важнейшим принципом является сохранение полномочий существующими системами управления, что означает, что решения на базе ИИ должны соблюдать установленные операционные границы. Другими словами, UE и AF могут получать доступ к услугам домена ИИ и запрашивать их. Эти услуги предоставляются только в том случае, если для соответствующего объекта заранее выделены ресурсы для запрошенной возможности. Домен ИИ не предназначен для замены существующих бизнес-слоев и уровней обслуживания, а также не должен использоваться в качестве дополнительного временного интерфейса.
Диаграмма на светло-сером фоне разделена на три основные зоны. Слева находится темно-серая область с надписью «6G UE», содержащая две меньшие области: розовую с надписью «AI agent» и фиолетовую с надписью «Intent client». В центре расположена большая светло-серая область с надписью «6G CN». Внутри нее находятся две расположенные рядом секции: бирюзовый прямоугольник с надписью «PS domain» и синий прямоугольник с надписью «AI domain». Внутри домена ИИ находятся два синих прямоугольника с белым контуром: «AI agent handler» вверху и «Network handler» внизу. Красная стрелка идет от «AI agent» в 6G UE к «AI agent handler» в домене ИИ. Фиолетовая стрелка идет от «Intent client» в 6G UE к «Network handler» в домене ИИ. Справа находится темно-серая область с надписью «AF». Черная стрелка указывает от области AF к области «AI agent handler» в домене ИИ. Под диаграммой расположены два светло-серых текстовых блока, перечисляющих взаимодействия UE и AF с доменом ИИ. Для UE это: «Intents to the 6G core network AI domain», «AI agents connectivity with other AI agents», сервисы ИИ (инференс ИИ и обучение ИИ). Для AF это: «Intents to the 6G core network AI domain», «AI agents connectivity with other AI agents», «Network capability exposure, «Сервисы ИИ (инференс ИИ и обучение ИИ)».
Рисунок 2: Взаимодействие намерений (intents) и агентов ИИ с доменом ИИ
Намерения, обрабатываемые доменом ИИ
Взаимодействие на основе намерений (intent-based) широко признано ключевым фактором создания автономных сетей. Вместо запроса конкретных конфигураций сети пользователи, приложения и операционные системы выражают желаемые результаты, в то время сеть сама определяет, как их достичь. Такое разделение между бизнес-целями и технической реализацией обеспечивает более высокие уровни автоматизации и автономии.
Намерения, поддерживающие автономные сети, можно назвать намерениями управления, администрирования и технического обслуживания (OAM). В 6G к ним добавятся новые типы намерений, выражаемые пользователями сети. Они обозначаются как намерения UE (UE intents) и намерения AF (AF intents) соответственно.
Намерения UE
Намерение UE выражает желаемый результат, относящийся к конкретному абоненту, и предоставляется устройством UE. Примеры включают:
- помощь в установлении соединения для конкретного приложения;
- временное повышение качества для игровых сеансов или сеансов совместной работы;
- доступ к премиальным сервисам по запросу;
- поддержку оптимизации батареи;
- улучшение качества обслуживания для временной активности.
Во многих ситуациях такие намерения могут генерироваться автоматически персональными ассистентами ИИ, действующими от имени пользователя.
Намерения AF
AF в этой статье относится к функции приложения (Application Function) на стороне сети, взаимодействующей с доменом ИИ, как показано на рисунке 2. Намерение AF выражает желаемый результат, затрагивающий одного или нескольких абонентов или устройств, управляемых приложением, например, для предприятия или других вертикальных отраслей. Примеры включают:
- динамические политики QoS для корпоративных пользователей;
- требования по обеспечению бесперебойности сервиса для промышленных операций;
- изменение политик подписки для парка устройств;
- оптимизацию управляемых предприятием рабочих нагрузок ИИ;
- политики подключения для автономных роботов или подключенных активов.
Намерения AF позволяют предприятиям и поставщикам приложений динамически адаптировать поведение сервиса без детального понимания реализации сети.
В совокупности эти две категории намерений обеспечивают координацию между пользователями, приложениями и сетевыми операциями при сохранении управления и контроля со стороны оператора.
Агенты ИИ на UE и AF в 6G
Поскольку агенты ИИ становятся новой программной парадигмой, мобильным сетям также необходимо подготовиться к их эффективной поддержке. Ожидается, что будущие системы 6G будут обслуживать все более разнообразную экосистему агентов ИИ, работающих на различных устройствах, в приложениях и облачных средах, что делает взаимодействие агентов ИИ важным аспектом сетевой архитектуры.
В среде 6G агенты ИИ могут находиться на смартфонах, умных носимых устройствах, персональных ассистентах и автономных роботах/транспортных средствах, а также в корпоративных приложениях, облачных платформах и в сервисных платформах, предоставляемых оператором.
Ценность агентов ИИ значительно возрастает, когда они могут взаимодействовать и сотрудничать. Примеры включают:
- персональных ассистентов, взаимодействующих с сетевыми сервисами;
- умные очки, получающие доступ к агентам перевода, навигации и совместной работы;
- корпоративных роботов, координирующих рабочие задачи;
- автономные транспортные средства, взаимодействующие с инфраструктурными сервисами;
- многоагентные корпоративные рабочие процессы, охватывающие несколько организаций.
Для поддержки таких сценариев система 6G может предоставлять надежные сервисы агентов ИИ, включая идентификацию агентов, аутентификацию и авторизацию, обнаружение агентов, регистрацию возможностей, защищенную связь «точка-точка» и защищенную групповую связь.
Доверие является фундаментальным требованием. Агенты, потребляющие сетевые сервисы или взаимодействующие с другими агентами, должны быть аутентифицированы и авторизованы до предоставления доступа. Аналогичные требования все чаще обсуждаются для агентских телекоммуникационных архитектур, где идентичность, безопасность, обнаружение возможностей и управление становятся критически важными частями решения.
Резюме
Домен ИИ предлагает структурированный и гибкий способ внедрения новых сервисов ИИ в архитектуру ядра сети 6G. Разделяя функциональность ИИ на выделенный домен, он обеспечивает быстрое внедрение инноваций при сохранении стабильности и эволюции ядра сети для устаревших сервисов.
Этот подход отражает прагматичный баланс между использованием потенциала ИИ, признанием его стремительной эволюции и следованием проверенным архитектурным принципам.
Концепция домена ИИ все еще развивается, ведутся активные дискуссии в нескольких рабочих группах и в рамках отраслевой кооперации. Тем не менее, несколько тем уже ясны.
- ИИ-нативный будет означать ИИ везде: от устройств и RAN до ядра и всех остальных слоев, домен ИИ станет не только частью ядра сети 6G, но и будет действовать как точка координации интеллекта в функциональной архитектуре ядра сети для сценариев использования с участием UE и AF.
- Двойная модель доменов PS и ИИ: благодаря этому пути прагматичной эволюции операторы связи (CSP) смогут продолжать использовать свои инвестиции в 5GC, расширяя домен PS для поддержки 6G RAN и сервисов нового поколения, одновременно выборочно внедряя возможности домена ИИ, приносящие наибольшую пользу клиентам.
- ИИ и сети становятся взаимозависимыми: учитывая уже доказанный преобразующий потенциал для телекоммуникационных сетей, ИИ не будет внешним приложением, потребляющим универсальное подключение, а станет нативным компонентом эпохи 6G, который будет активно формировать архитектуру, возможности и сервисы сети.
Компания Ericsson приступила к первичному прототипированию концепции домена ИИ. Многообещающие результаты подтверждают наше направление стандартизации и закладывают основу для будущих решений для домена ИИ в составе ядра сети 6G.
- Узнайте, как передовые сети открывают новые варианты использования ИИ
- Прочитайте технический документ 6G – connectivity and beyond for the 2030s
- Изучите агентский ИИ для автономных телекоммуникационных сетей
