02 нояб. 2026 г. | 5 мин.
Директор по когнитивным сетевым решениям, Ericsson Americas
Директор по когнитивным сетевым решениям, Ericsson Americas
Платформа сетевой автоматизации ценна лишь постольку, поскольку сеть начинает работать по-новому благодаря ей. Современные мобильные сети несут на себе больше трафика, отличаются большей сложностью и большей нагрузкой на производительность, чем предполагалось при проектировании предыдущих поколений. Больше диапазонов, больше сайтов, больше слоев. Специализированные среды RAN, облачные RAN (Cloud RAN) и Open RAN теперь существуют бок о бок. Услуги предъявляют все более дифференцированные требования к производительности, а объем сетевых данных перешагнул точку, когда люди могут анализировать их вручную и при этом вовремя принимать меры.
Добавление еще одного автономного инструмента не решает эту проблему. Оно лишь увеличивает общую кучу. То, что действительно нужно командам RAN — это способ последовательно применять автоматизацию и ИИ на протяжении всего жизненного цикла сети из единой среды с интеллектуальной возможностью действовать, а не просто отчитываться.
Именно в этом заключается задача rApps: приложений, которые работают на общей платформе автоматизации и преобразуют аналитические данные сети в конкретные результаты. Более того, они являются строительными блоками домена Autonomous RAN — прямым шагом на пути от современного ручного управления к сетям на основе намерений с самозаживлением, которые определят облик телекоммуникаций в следующее десятилетие.
Автономные сети — это не какой-то единый продукт или тумблер, который можно просто переключить. Они представляют собой операционную модель, в которой замкнутые контуры, управление на основе намерений и автоматизированное принятие решений постепенно берут на себя работу, которая сегодня требует ручного труда и человеческого вмешательства.
TM Forum определяет автономность по шкале от Уровня 0 (полностью вручную) до Уровня 5 (полностью автономно). Большинство сетей сегодня работают на Уровнях 2 и 3. Достижение Уровня 4, на котором сеть способна интерпретировать бизнес-намерения и выполнять операционные задачи при минимальном вмешательстве человека, требует интеллектуальной автоматизации, систематически применяемой на протяжении всего жизненного цикла RAN.
rApps — это способ реализации этого в RAN. Они представляют собой уровень исполнения автономных сетей на уровне радиодоступа, работая на базе платформы Ericsson Intelligent Automation Platform (EIAP) и превращая данные в действия в разомкнутом или замкнутом контуре в рамках планирования, развертывания, оптимизации и операций самовосстановления.
Как платформа и rApps сочетаются друг с другом
Взаимосвязь проста:
- Платформа представляет собой операционную среду. EIAP включает в себя нереализуемый в реальном времени интеллектуальный контроллер RAN (RIC) и портал разработчика (Developer Portal), а также поддерживает специализированные среды RAN, Cloud RAN и Open RAN. Она по праву описывается как ключевой фактор поддержки автономных сетей на уровне RAN.
- rApps — это приложения на базе ИИ, которые работают на ней.
- Сетевые данные — это входные данные. Скоординированные сетевые действия на основе намерений — это результат.
Поскольку эти приложения разделяют единую среду, интеллектуальные возможности ИИ, созданные для одного варианта использования — конвейеры данных, обученные модели, хуки наблюдаемости — можно повторно использовать для следующего, вместо того чтобы перестраивать их каждый раз. Именно это повторное использование заставляет автоматизацию расти по нарастающей: каждый вариант использования добавляет вклад в коллективный интеллект платформы, а не остается изолированным в silos.
Что делают rApps на протяжении жизненного цикла RAN
Здесь ценность становится осязаемой. Давайте рассмотрим четыре этапа и фундамент, который делает все четыре этапа возможными.
Планирование и развитие
rApps поддерживают планирование на основе данных, расчет размеров и инвестиционные решения. Анализ производительности сети, шаблонов трафика и пробелов в покрытии на базе ИИ означает, что вы направляете инвестиции туда, где они создают наибольшую ценность, и согласуете развитие сети с реальными бизнес-приоритетами, а не с предположениями.
Развертывание
rApps упрощают сложные внедрения и сокращают рутинную работу по конфигурации. Это означает более быстрый ввод сайтов в эксплуатацию, более согласованные настройки во всем хозяйстве и меньшее количество ручных передач и ошибок. Автоматизация, которая раньше требовала недель инженерных усилий, сжимается до контролируемого и повторяемого процесса.
Оптимизация
rApps непрерывно анализируют поведение сети с помощью моделей ИИ и рекомендуют или непосредственно применяют улучшения: более эффективное использование спектра, более умное распределение нагрузки, улучшенный пользовательский опыт. Со временем контур оптимизации сужается: ИИ учится на результатах и уточняет свои рекомендации.
Исправление
rApps обнаруживают аномалии, изолируют вероятные первопричины и поддерживают коррекцию в замкнутом контуре в автономном режиме, не дожидаясь тикета о ручной неисправности. Проблемы решаются быстрее, влияние на услуги снижается, а операции смещаются от реактивного тушения пожаров к превентивному самовосстановлению. Это способность, которая наиболее четко знаменует прогресс на пути к более высоким уровням автономности.
Вспомогательные rApps (Enabler rApps): лежащий в основе фундамент
Обеспечение поддержки четырех этапов жизненного цикла включает категорию, о которой часто забывают: вспомогательные rApps (Enabler rApps). Это не приложения для конкретных сценариев использования — это базовые возможности, от которых зависят другие rApps. Сбор данных, управление моделями ИИ и МО, общие службы наблюдаемости и концептуальные рамки (политики). Опора на вспомогательные rApps означает, что операционные rApps получают стабильные, высококачественные входные данные и используют общую инфраструктуру ИИ, а не дублируют ее. Рассматривайте их как операционную нервную систему платформы.
Почему экосистема важнее любого отдельного приложения
Было бы легко воспринять это как каталог программного обеспечения. Более важным моментом является экосистема.
Общая платформа позволяет приложениям операторов связи, сторонних разработчиков и вендоров работать в одном месте, используя открытые интерфейсы и SDK. Экосистема rApp от компании Ericsson выросла до более чем 100 приложений от более чем 100 участников среди ведущих CSP, а также независимых поставщиков программного обеспечения и академических институтов.
Это дает операторам связи свободу решать свои собственные приоритеты без необходимости создавать каждую возможность с нуля, а также означает, что инновации более широкой индустрии становятся доступными на той же платформе, где вы уже запускаете собственную автоматизацию.
rApps как агенты ИИ: намерение, координация и управление конфликтами
Справедливый вопрос на данный момент: разве большее количество rApps не приведет к большей сложности?
Именно на этот вопрос призвана ответить платформа. Ее роль заключается в обеспечении управления, безопасности и координации, которые не позволяют приложениям превратиться в изолированные острова, и именно здесь агентный ИИ меняет картину.
Каждое приложение rApp работает как агент ИИ с четкой целью: конкретной операционной целью, определенными входными данными и набором разрешенных действий. Агенты не работают изолированно. Они функционируют в соответствии с общими политиками и учитывают общие сетевые намерения — высокоуровневые бизнес-цели и цели по производительности, которые оператор связи определил в качестве желаемого состояния сети.
Когда эти намерения пересекаются или создают напряженность, возможности платформы по управлению конфликтами разрешают их. Именно в этом заключается роль rApp-приложений Intent Manager — нового класса приложений, которые в настоящее время активно разрабатываются. rApp Intent Manager действует как уровень координации: он принимает цели нескольких операционных агентов, выявляет конфликты (например, когда один агент оптимизирует пропускную способность, а другой экономит энергию в тех же сотах) и определяет, какое действие лучше всего служит общей цели. В результате автоматизация в RAN работает согласованно, а не вопреки друг другу.
Именно так агентный ИИ применяется конкретно в RAN. Дело не в том, что отдельные rApps становятся «наделенными ИИ» изолированно — дело в том, что группа rApps, каждое из которых работает как целенаправленный агент, может управляться посредством намерений, чтобы вести себя как единая автономная система. Это тот шаг, который переводит операции от выполнения задач на основе правил к подлинной автономии, управляемой намерениями.
Практический путь к автономии RAN с помощью rApps
Автономия в RAN не является принципом «все или ничего». Реалистичная последовательность выглядит следующим образом:
- Выберите одну операционную задачу с измеримым эффектом — пробел в KPI, повторяющийся тип сбоя или ручной процесс, отнимающий инженерное время.
- Обеспечьте доступ к сетевым данным, которые ей необходимы. Именно здесь rApp-приложения Enabler и качественное управление данными оправдывают свою стоимость.
- Разверните соответствующие rApps для этого сценария использования.
- Начните с аналитики и рекомендаций — с участием человека (human-in-the-loop), прежде чем предпринимать какие-либо автономные действия.
- Сначала определите защитные механизмы. Добавьте контролируемое управление, как только начнете доверять результатам.
- Замкните цикл и оцените результат по сравнению с исходными показателями.
- Расширяйте сферу применения на смежные сценарии, повторно используя созданные вами конвейеры данных и инфраструктуру ИИ.
- По мере того как множество rApps работает в перекрывающихся областях сети, внедрите управление намерениями. Сформулируйте сетевые цели, которых вы хотите достичь (производительность, энергоэффективность, качество обслуживания), и позвольте rApp Intent Manager координировать действия агентов для достижения этих общих целей без конфликтов или противоречивых шагов.
Последний шаг — самый важный. Отдельные rApps приносят пользу в рамках конкретных сценариев использования. Управление намерениями превращает набор таких сценариев в координируемую автономную систему — такую, в которой сеть непрерывно подстраивает свое поведение под бизнес-результаты, а не просто выполняет предопределенные правила.
Автономия RAN выстраивается по одному проверенному сценарию за раз. Преимущество масштабируется, когда каждый сценарий перестает быть изолированным проектом и становится частью платформы, которая повторно использует аналитику, координирует агентов на основе намерений и постепенно повышает уровень автономности всей сети.
Узнайте, как rApps на платформе Ericsson Intelligent Automation Platform переводят операции в RAN от аналитики к автономным действиям.
- Объяснение rApps: интеллектуальные приложения для автоматизации RAN
- Алфавитный указатель
- Единая платформа автоматизации. Расширение от RAN до ядра
