Корпоративный ИИ выходит за пределы центров обработки данных. Первая волна ИИ была в основном связана с анализом информации, автоматизацией интеллектуальной работы и улучшением принятия решений. Следующая волна свяжет ИИ с продуктами, операциями и физическим миром.
Все большая доля бизнес-ценности ИИ будет приходить от сочетания анализа и способности действовать в режиме реального времени. ИИ не будет работать только в одном месте. Некоторые рабочие нагрузки останутся в крупных центрах обработки данных, некоторые переместятся ближе к месту генерации данных, а другие будут выполняться непосредственно на устройствах, машинах, транспортных средствах и корпоративных системах. Это изменит вопрос инфраструктуры для предприятий.
Вопрос заключается в том, как заставить интеллект, вычислительные мощности, данные и возможности подключения работать вместе во всех этих средах. Именно здесь на помощь приходит интеллектуальная сетевая структура (intelligent fabric).
Интеллектуальная сетевая структура — это открытая, безопасная и программируемая сетевая инфраструктура, которая позволяет распределенным системам ИИ работать вместе более разумным образом и с предсказуемой производительностью. Поскольку интеллект внедряется непосредственно в саму сеть, это позволяет сетям оптимизироваться автономно и предоставлять свои возможности напрямую приложениям. Сеть больше не просто передает данные; она становится активной частью того, как работают системы ИИ.
Для предприятий это становится ощутимым, поскольку производители запускают часть ИИ непосредственно в машинах, используют компьютерное зрение на периферии и оптимизацию производства в центре обработки данных. Интеллектуальная сетевая структура позволит создавать такие вещи, как цифровые двойники огромного масштаба, которые представляют собой точные виртуальные копии машин или целых городов. Они позволят компаниям тестировать сложные задачи в живой симуляции, прежде чем приступать к действиям в реальном мире.
Логистическая компания может объединить подключенные транспортные средства, распределенные вычисления и облачный ИИ для постоянной оптимизации операций. Розничный торговец может использовать ИИ в магазинах, на складах, на устройствах и центральных платформах, сохраняя при этом критически важную или конфиденциальную обработку ближе к месту возникновения событий. Физический ИИ добавляет еще одно измерение, поскольку роботы, дроны и автономные машины получают способность чувствовать, принимать решения и действовать в физическом мире.
На заводе Hitachi Astemo в Кентукки компании Ericsson, Hitachi и AWS объединили частную сеть 5G, технологию «от периферии до облака» и компьютерное зрение на базе ИИ для проверки 24 производственных компонентов одновременно, по сравнению с одним за раз ранее.
В Национальной университетской системе здравоохранения Сингапура 5G уже поддерживает голографическое планирование операций, дистанционную хирургическую помощь, интеллектуальную робототехнику и услуги «больница на дому», связывая интеллект и медицинское обслуживание в разных местах.
Стратегическое значение и почему 5G имеет значение
Предприятиям не следует строить свою стратегию ИИ исходя из предположения, что интеллект останется централизованным. У них будет возможность создавать открытые и гибкие архитектуры, где рабочие нагрузки ИИ могут выполняться на устройствах, в облаке, корпоративной инфраструктуре и распределенных вычислительных системах. Сети обеспечат возможности подключения, программируемость и богатый функционал, необходимые для объединения этих сред.
В корпоративном секторе роль 5G отличается от роли существующих оптоволоконных сетей и Wi-Fi. 5G расширяет высокопроизводительные и программируемые возможности подключения в среды, где интеллект распределен и все чаще внедряется в бизнес-операции.
5G предоставляет такие возможности, как распределенный интеллект с предсказуемой производительностью, повышенная безопасность и, конечно же, мобильность. Но сдвиг выходит за рамки простого подключения. В основе интеллектуальной сетевой структуры мобильная сеть превращается в платформу с расширяющимся набором возможностей, которые могут использовать приложения.
Сегодня это включает предотвращение мошенничества, дифференцированное качество обслуживания, высокоскоростную передачу данных от пользователя (uplink) и позиционирование. Со временем распределенные вычисления, все более точная пространственная информация, сенсорика и другие возможности станут частью этой платформы. Через сетевые API эти возможности предоставляются напрямую разработчикам и агентам для использования приложениями.
Это меняет роль сети в архитектуре приложений. Например, одному критически важному приложению может потребоваться гарантированная производительность. Другое может отдавать приоритет стоимости. Данные могут оставаться локальными по соображениям безопасности, управления или устойчивости. Или рабочей нагрузке могут потребоваться близлежащие вычислительные мощности, а не удаленное облако.
Интеллектуальная сетевая структура дает предприятиям гибкость для поддержки этих вариантов выбора, позволяя сети адаптироваться и предоставлять возможности, необходимые приложениям.
От подключения к бизнес-возможностям
Вот почему 5G нельзя рассматривать просто как решение по закупке ИТ или сетевого оборудования. Поскольку интеллект все глубже внедряется в продукты и операции, возможности подключения лежат в основе того, что предприятия могут проектировать, создавать и продавать.
Это может повлиять на то, насколько гибко можно перенастроить завод, как интеллектуальные продукты развиваются после того, как покидают завод, как сотрудники взаимодействуют с ИИ и как компании создают новые услуги вокруг подключенных продуктов и операций. Стратегический вопрос становится еще шире. Может ли мое предприятие разместить интеллект там, где он создает наибольшую ценность, позволяя при этом устройствам, вычислительным мощностям, облаку и сетям работать вместе как единая среда?
Это в такой же степени решение по бизнес-архитектуре, как и по сетевой.
Движение к 6G
5G — это только отправная точка для этой эволюции. С появлением 6G интеллектуальная сетевая структура углубит конвергенцию ИИ, возможностей подключения и распределенных вычислений. Сети будут «ИИ-ориентированными» (AI-native) и предоставят приложениям и системам ИИ более широкий набор возможностей. Сеть обеспечит приложениям и бизнес-процессам предприятий повсеместную индивидуальную производительность в масштабе.
Интегрированное зондирование и связь станут важным шагом, поскольку сети выйдут за рамки простого соединения устройств. Сеть сможет чувствовать аспекты физической среды и предоставлять новые формы пространственной информации. Это создаст новые возможности в производстве, транспорте, логистике, общественной безопасности и других отраслях, где важны пространственное восприятие и взаимодействие в реальном времени.
Почему это важно сейчас
Архитектурные решения, которые предприятия примут в ближайшие несколько лет, определят, насколько легко они смогут масштабировать ИИ в будущем. Решения, которые руководители принимают в отношении архитектуры данных, размещения вычислительных мощностей, возможностей подключения и открытых платформ, могут либо сохранить стратегическую гибкость, либо создать новые ограничения.
Цель состоит не в том, чтобы предсказать, где будет выполняться каждая будущая рабочая нагрузка ИИ. Цель должна заключаться в создании открытой архитектуры, которая позволит этим вариантам выбора развиваться по мере изменения технологий, регулирования и бизнес-моделей.
Предприятиям и обществу нужна интеллектуальная сетевая структура, которая может подключать, адаптировать, чувствовать и предоставлять возможности, необходимые приложениям ИИ, везде, где это нужно бизнесу.
- Будущее ИИ будет определяться интеллектуальной сетевой структурой
- Четыре шага для стимулирования роста операторов в эпоху ИИ-ориентированности
- Технологические и телекоммуникационные тренды 2026 года
- ИИ, облако и мобильные технологии формируют основу цифровой трансформации предприятий
