Мы уже рассказывали о том, какую пользу агентный ИИ может принести людям, и объясняли, как он работает в различных средах, включая облачный ИИ и периферийный ИИ. Сегодня мы проведем вас через процесс создания собственного персонального ИИ-агента, который поможет в повседневных задачах, таких как анализ данных, организация файлов и автоматизация рабочих процессов. Независимо от того, новичок ли вы в локальном ИИ или хотите изучить агентные рабочие процессы, это руководство поможет вам понять, как выбрать LLM и ИИ-приложения для создания собственного персонального ИИ-агента.
Основные выводы
- Выберите приложение с агентным ИИ и LLM, поддерживающую возможности агентов, чтобы задействовать функции агентного ИИ.
- Некоторые навыки и функции агентного ИИ требуют наличия ключей API или токенов доступа, которые пользователям необходимо получить и настроить перед использованием.
- Несколько ИИ-агентов могут работать вместе как команда для повышения эффективности рабочего процесса и более эффективного решения задач.
1. Как выбрать подходящее приложение с агентным ИИ?
Наступила эра агентного ИИ, и на данный момент OpenClaw и Hermes Agent входят в число популярных приложений ИИ-агентов. Тем не менее, настройка этих приложений может быть сложной и громоздкой для обычных пользователей. В настоящее время многие поставщики услуг и разработчики программного обеспечения выпускают приложения с агентным ИИ, которые предлагают более удобный интерфейс и более простой процесс установки. В этом руководстве я буду использовать AnythingLLM и Bionic для создания персонального ИИ-агента в качестве примера.
Разработанное LM Studio приложение Bionic поставляется со встроенными навыками и функциями агентов, которые позволяют пользователям быстро приступить к работе и задействовать своих ИИ-агентов с минимальной настройкой. Между тем, AnythingLLM поддерживает полезные интеграции с MCP-серверами, упрощая пользователям доступ к услугам сторонних поставщиков.
Оба приложения удобны для новичков и подходят тем, кто впервые сталкивается с ИИ-агентами. В этом руководстве я объединил ключевые преимущества обоих приложений, чтобы создать простое в исполнении руководство по настройке, которое поможет пользователям быстро создать собственную среду ПК с агентным ИИ. Конечно, существует множество других приложений с агентным ИИ, которые стоит изучить. Вы всегда можете выбрать приложение, соответствующее вашим потребностям, чтобы создать собственного ИИ-агента и оптимизировать свой ежедневный рабочий процесс.
ИИ-приложение
Плюсы
Минусы
AnythingLLM
Функцию навыков легко настроить
MCP-сервер трудно настроить
Bionic
Поддержка гибких LLM
MCP-сервер трудно настроить
Hermes Agent
Поддержка большего количества навыков
Сложно настроить
NemoClaw
Поддержка экосистемы NVIDIA
Сложно настроить
OpenClaw
Поддержка наибольшего количества навыков
Сложно настроить
В приведенной выше таблице для вашего удобства суммированы плюсы и минусы каждого ИИ-приложения, что позволяет проще выбрать вариант, который лучше всего соответствует вашим потребностям.
2. Выбор и запуск подходящей LLM
После установки приложения с агентным ИИ следующим шагом является выбор подходящей LLM для питания вашего ИИ-агента. Bionic может определить ваше оборудование и порекомендовать модель, соответствующую возможностям вашего ПК. Это упрощает выбор модели, которую ваша система сможет плавно запускать. Не забудьте выбрать модель, которая поддерживает необходимые вам возможности агентов. Как только модель будет загружена и готова, вы сможете настроить ее для работы с вашим ИИ-агентом. Если вы используете LLM, которая не поддерживает требуемые возможности агентов, она может работать скорее как традиционный чат-бот, просто отвечая на вопросы без возможности использовать инструменты или выполнять задачи.
Одна из причин, по которой я выбрал Bionic для этой демонстрации, заключается в широком выборе LLM. Его библиотека моделей соединяет пользователей с Hugging Face, одним из крупнейших сообществ для поиска и обмена моделями ИИ с открытым исходным кодом. Там вы можете изучить широкий спектр моделей, включая те, которые предназначены для поддержки использования инструментов и агентных рабочих процессов. Большинство ИИ-приложений поддерживают лишь ограниченный выбор протестированных моделей, но Bionic предлагает гораздо большую гибкость благодаря более широкой поддержке моделей.
По сравнению с приложениями, предлагающими более ограниченный выбор моделей, эта гибкость облегчает поиск LLM, соответствующей вашим потребностям. Затем вы можете выбрать подходящие модели на основе предполагаемых задач и использовать их для работы вашего персонального ИИ-агента.
3. Назначение задач вашему ИИ-агенту
Как только мы убедились, что LLM работает правильно, мы можем использовать AnythingLLM в качестве интерфейса для взаимодействия с нашим ИИ-агентом. Затем нам нужно подключить LLM, работающую в Bionic, к AnythingLLM.
1. Сначала включите API локальной модели в Bionic и запишите базовый URL-адрес.
2. Откройте AnythingLLM, выберите LM Studio в качестве поставщика LLM и вставьте базовый URL-адрес из Bionic.
3. Выберите скачанную в Bionic модель, которую хотите использовать.
Проще говоря, Bionic можно рассматривать как мозг агента, а AnythingLLM — как интерфейс, через который вы взаимодействуете с ним и получаете доступ к его функциям. Некоторые навыки и функции агента зависят от сторонних служб, таких как Gmail, Google Docs или инструменты веб-поиска. Чтобы включить эти интеграции, вам может потребоваться зарегистрировать ключ API или получить токен доступа. После настройки необходимых учетных данных ваш ИИ-агент сможет использовать соответствующие службы и функции.
Некоторые службы предлагают бесплатное использование в определенных пределах. Однако, если ваше использование превышает эти пределы, вам может потребоваться платить дополнительные сборы в зависимости от ценовой политики поставщика услуг. Brave предлагает API веб-поиска, и пользователи могут зарегистрировать бесплатный ключ API с лимитом до 1000 запросов. Этого должно быть достаточно для повседневных потребностей большинства пользователей.
Наконец, вы можете создавать пользовательские навыки для своего ИИ-агента для выполнения определенных задач. Как обсуждалось в нашей статье о гибридном ИИ, облачный ИИ часто предоставляет более мощные возможности, которые могут помочь вам разработать и усовершенствовать эти навыки. Затем вы можете адаптировать и установить навыки в своем локальном ИИ-агенте для локальной обработки конфиденциальных данных, что поможет снизить риск раскрытия конфиденциальной информации внешним службам.
4. Поручите своему ИИ-агенту планирование задач
Вы можете просто ввести несколько слов, чтобы описать, что должен делать ваш ИИ-агент. Затем агент может запланировать задачу для автоматического выполнения в указанное время. Когда наступит назначенное время, вы сможете проверить результаты.
Вы также можете попросить ИИ-агента отправлять вам отчеты по электронной почте. Однако вам потребуется настроить учетную запись электронной почты и предоставить агенту необходимые разрешения на отправку писем от вашего имени.
Как мы можем выбрать ПК с агентным ИИ?
MSI PRO MAX Edge AI+ разработан специально для приложений с агентным ИИ. Работая на базе встроенного процессора AMD Ryzen AI Max+ 395, он полностью укомплектован для выполнения задач больших языковых моделей (LLM) и удовлетворения высоких требований программного обеспечения ИИ. Обладая унифицированной памятью объемом до 128 ГБ, он плавно запускает локальные модели с 120 миллиардами параметров на скорости более 30 токенов в секунду, обеспечивая сверхбыстрое время отклика ИИ.
Большая языковая модель (LLM)
Использование VRAM
Средняя скорость (ток/сек)
Gemma4 E4B
9,6 ГБ
50,51
Gemmar4 12B
7,6 ГБ
23,24
GPT-OSS 20B
13 ГБ
44,36
Gemma4 26B
17 ГБ
51,85
Qwen 3.6 35B
23 ГБ
58,96
GPT-OSS 120B
65 ГБ
33,29
В приведенной выше таблице показаны результаты тестирования LLM на PRO MAX Edge AI+. Все перечисленные LLM поддерживают агентные возможности и прошли проверку на совместимость с системой. Эти результаты помогут вам выбрать модель, подходящую для ваших нужд.
Помимо рабочих нагрузок ИИ, встроенный графический процессор Radeon 8060S легко справляется с играми в разрешении 2K. Беспокоитесь о троттлинге в компактной системе? MSI разработала специальную систему охлаждения с тремя вентиляторами и теплораспределителем из чистой меди, которая обеспечивает прохладную и стабильную работу вашего компьютера. Компактные размеры позволяют легко разместить его на любом рабочем месте. Нажмите здесь, чтобы узнать больше о MSI PRO MAX Edge AI+.
Для получения дополнительной информации об agentic AI PC от MSI, пожалуйста, посетите https://www.msi.com/Edge-AI-PCs/Products.
