Proaction(открывается в новом окне) создает программное обеспечение для компаний, управляющих автопарками — от легковых и грузовых автомобилей до строительной техники. Поскольку каждый автопарк работает по-своему, демонстрация потенциальным клиентам того, как платформа Proaction вписывается в их бизнес, является важной частью процесса продаж.
Однако персонализированные демоверсии требовали времени инженеров, которого у команды не было. Основателям приходилось полагаться на разговоры и презентации, чтобы объяснить возможности продукта. Codex изменил правила игры.
«Будучи человеком, далеким от техники, раньше я должен был привлекать инженеров, если хотел провести демо», — говорит Колин Кнудсен, соучредитель и операционный директор Proaction. — «Теперь я делаю это сам в Codex». Колин создает от четырех до шести индивидуальных интерактивных демоверсий в месяц, каждая из которых занимает от 30 до 45 минут. По его оценкам, это позволяет сэкономить от 40 до 60 часов инженерной работы.
«У нас не было инженерных ресурсов, чтобы создавать демо для каждого заинтересованного клиента. С помощью Codex я могу легко взять содержание разговора с клиентом и превратить его в индивидуальную демоверсию, построенную вокруг их транспортных средств и рабочих процессов».
— Колин Кнудсен, соучредитель и операционный директор, Proaction
Настройка демоверсий и заключение большего количества сделок с помощью Codex
После звонка по продажам Колин направляет Codex к записи в Granola, цепочкам электронных писем с потенциальным клиентом и любым таблицам, которыми поделился клиент. Codex использует этот контекст для настройки HTML-демоверсии, которая отражает продукт Proaction и собственный автопарк клиента.
Когда Колин демонстрирует свой экран, потенциальные клиенты видят свои собственные автомобили, грузовики или оборудование, организованные в соответствии с тем, как они работают. Они могут указать, что нужно настроить, и помочь создать решение. «Вы работаете вместе, чтобы создать конечное решение, вообще не привлекая инженеров», — говорит Колин.
Предложение потенциальным клиентам демоверсии с их собственными данными дает им конкретную причину двигаться дальше. Колин оценивает, что процент сделок, переходящих от первого контакта к разработке решения, а не к «прогреву», увеличился на 50–60% благодаря индивидуальным демоверсиям.
Экономия инженерных часов вплоть до этапа производства
Если бы инженеры Proaction создавали сопоставимые демоверсии, это заняло бы около 10 часов на каждую, по словам Колина. Поскольку Proaction делает около четырех-шести демоверсий в месяц, это означает экономию от 40 до 60 часов инженерных усилий ежемесячно.
Демоверсия также экономит время на последующих этапах. Когда потенциальный клиент становится реальным, Колин предоставляет инженерам настроенную демоверсию в качестве визуального ориентира. Это сокращает количество вопросов и уточнений о том, что именно нужно создать.
Используя Codex, Proaction также создала центр клиентских решений, где потенциальные клиенты могут войти в систему, изучить рабочие процессы, адаптированные к их бизнесу, и просмотреть рекламные материалы. Это дает клиентам возможность объяснить, что им нужно, а сотрудникам, не связанным с инженерией, — способ превратить эти разговоры в более четкие требования. К тому времени, когда подключаются инженеры, у них уже есть более конкретное представление о том, что нужно построить.
Успевать больше, все в одном месте: Codex
Ежедневная работа Колина охватывает продажи, поддержку клиентов и управление продуктом. Благодаря плагинам Codex для таких инструментов, как Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub и HubSpot, Колин собирает воедино контекст клиента и работает с ним внутри Codex.
Он извлекает расшифровки звонков и историю переписки по электронной почте для подготовки последующих действий, создает задачи в Linear и обновляет возможности в HubSpot. Он также настроил автоматизацию по расписанию, которая просматривает недавние звонки и готовит обновления по продажам для команды.
Раньше его большая рабочая нагрузка означала постоянное переключение между вкладками и копирование информации из одного инструмента в другой. Теперь Колин может описать, что ему нужно, и использовать Codex для сбора контекста и выполнения следующего шага. «Все, что я делаю, сосредоточено на работе в Codex. Я почти не покидаю его», — говорит Колин. Подсчитав, что у него от 15 до 20 различных задач в день, Колин считает, что Codex экономит ему 25–33 часа в месяц.
«Я не могу представить себя основателем стартапа без Codex».
— Колин Кнудсен, соучредитель, Proaction
Внедрение голосовых агентов в управление автопарком с помощью GPT‑Live‑1 и GPT‑6 Astra
Proaction также использует модели OpenAI во всей своей платформе. Когда клиенты отправляют фотографии с отчетами о неисправностях транспортных средств, ChatGPT‑5.6 Sol помогает выявить повреждения. А с помощью GPT‑Live‑1 Proaction создает агентов, которые берут на себя больше повседневной работы по управлению автопарком. Компания называет это своим уровнем управляемого исполнения (Managed Execution Layer).
«Мы создаем возможность для Proaction выполнять работу за наших клиентов, помимо помощи в управлении и отслеживании. Достижения в области голоса OpenAI — главная причина, по которой мы можем это делать».
— Колин Кнудсен, соучредитель, Proaction
Клиенты могут попросить специализированных агентов заняться такими вопросами, как оплата дорожных сборов или обслуживание, или настроить рабочие процессы, которые автоматически задействуют нужного агента. Агенты используют модели OpenAI, включая GPT‑Live‑1 и GPT‑6 Astra, для совершения голосовых звонков, просмотра документов и изображений, анализа текста и ответов в чате.
Один из агентов, Марти, предназначен для координации технического обслуживания транспортных средств. Марти общается с водителем о проблеме, звонит в ремонтные мастерские, организует обслуживание и помогает утвердить и оплатить смету. Команда Proaction подключается, когда работа требует человеческого контроля или вмешательства.
GPT‑6 Astra также позволяет Proaction быстрее создавать такие возможности для клиентов. Дэнни О'Халлоран, руководитель отдела продуктов, говорит: «Запуски с использованием компьютера Astra более лаконичны. С GPT‑5.6 Sol мне требовалось гораздо больше времени для выполнения той же работы».
Codex и GPT‑6 Astra дают Proaction больше времени на продажи, поддержку клиентов и развитие бизнеса. А благодаря агентам, созданным на базе GPT‑Live‑1, Proaction также экономит время менеджеров автопарков.
