ИИ ускоряет создание бизнес-контента и повышает требования к тому, как этот контент находится, распространяется и используется в работе. Каждое предложение, анализ и план проекта опираются на информацию, которой уже располагает бизнес, и создают новые знания для использования другими. По мере роста объемов контента время, затрачиваемое на сбор контекста, поиск нужной версии и перенос полезных результатов между инструментами, может суммироваться для всей команды. Наше исследование изучает, как ИИ меняет рабочий контент, где возникают эти трудности и что это значит для бизнеса, который стремится превратить более быстрое создание в устойчивую производительность.

Компания Dropbox опросила 219 специалистов, работающих в основном в сферах технологий, ИИ, программного обеспечения, финансов и здравоохранения, на конференции The AI Conference 2026 в Сан-Франциско. Этот отчет объединяет более 70 статистических данных из нашего последнего рыночного исследования о том, как ИИ меняет контент на рабочем месте — от времени, затрачиваемого на сбор контекста, до роста создания контента и того, где сохраняются и распространяются полезные результаты работы с ИИ.

Ключевые выводы отчета

15,8 часов в неделю в среднем уходит на взаимодействие с ИИ на работе
36,6% времени взаимодействия с ИИ тратится непродуктивно на извлечение контекста
Требуется 4,3 дополнительных ввода контекста после первого запроса
46,4% новых рабочих файлов создаются с помощью ИИ
Средний рост количества созданных новых рабочих файлов с момента внедрения ИИ составляет 162,6%
93,2% людей теперь создают больше рабочих файлов с помощью ИИ
43,8% полезных результатов, созданных ИИ, никогда не покидают окно запроса

ИИ становится существенной частью рабочей недели, и объем создаваемого людьми контента растет вместе с ним. Сбор контекста является основным источником трудностей: люди снова и снова добавляют файлы, ссылки и предысторию, прежде чем результат будет готов к использованию. Затем полезные результаты распределяются по общим рабочим пространствам, локальным файлам и чатам, оставляя командам растущий объем знаний, которые необходимо организовывать, совместно использовать и применять в работе.

Мы тратим 15,8 часов в неделю на активное взаимодействие с ИИ на работе

Как выглядит ваша средняя рабочая неделя сейчас по сравнению с ситуацией трех лет назад? Хотя раньше многие профессионалы тратили много часов на рутинные задачи по проверке, написанию, исследованию или разработке реального кода, в настоящее время большая часть этой работы делегируется ИИ. Но при том, что ИИ оптимизирует столь многие сферы работы, сколько времени мы должны инвестировать в активное управление нашим ИИ?

Обычный человек тратит 15,8 часов в неделю исключительно на активное взаимодействие с ИИ на работе — и это не считая автоматически выполняемых заданий Codex, которые работают на автопилоте. Но что еще более показательно, лишь 2,3% людей сообщают об нулевом времени взаимодействия с ИИ в среднем за неделю.

Вот сколько времени, по словам респондентов, они тратят на взаимодействие с ИИ в среднем за неделю:

2,3% тратят 0 часов на работе на взаимодействие с ИИ
16,4% тратят 1–5 часов на работе на взаимодействие с ИИ
24,7% тратят 6–10 часов на работе на взаимодействие с ИИ
7,8% тратят 11–15 часов на работе на взаимодействие с ИИ
16,4% тратят 16–20 часов на работе на взаимодействие с ИИ
6,4% тратят 21–25 часов на работе на взаимодействие с ИИ
5,0% тратят 26–30 часов на работе на взаимодействие с ИИ
21,0% тратят 30 и более часов на работе на взаимодействие с ИИ

81,3% респондентов тратят не менее шести часов в неделю на активную работу с ИИ, а почти половина — 48,8% — тратят более 15 часов. Самая большая группа сообщает о 6–10 часах, в то время как примерно каждый пятый сообщает о 30 часах и более, что показывает, насколько сильно различается уровень вовлеченности.

Для этой группы профессионалов ИИ уже занимает значительную часть рабочей недели. При таких затратах времени усилия, необходимые для поиска информации, предоставления контекста и уточнения результатов, имеют решающее значение для общей производительности.

36,6% времени работы с ИИ уходит на извлечение контекста

Предоставление ИИ необходимой информации требует значительного времени. По оценкам респондентов, 36,6% времени взаимодействия с ИИ уходит на поиск, открытие, выгрузку или сопоставление документов, сообщений, ссылок и информации в других рабочих приложениях. В пересчете на 15,8-часовую рабочую неделю с ИИ это составляет примерно 5,8 часов в неделю, потраченных на извлечение контекста — время, отнятое у создания, доработки и завершения самой работы.

Вот как распределяются затраты времени на извлечение контекста в целом:

1,8% тратят 0% времени ИИ на извлечение контекста
10,5% тратят 10% времени ИИ на извлечение контекста
22,8% тратят 20% времени ИИ на извлечение контекста
21,0% тратят 30% времени ИИ на извлечение контекста
12,3% тратят 40% времени ИИ на извлечение контекста
14,2% тратят 50% времени ИИ на извлечение контекста
5,9% тратят 60% времени ИИ на извлечение контекста
6,4% тратят 70% времени ИИ на извлечение контекста
0,0% тратят 80% времени ИИ на извлечение контекста
3,7% тратят 90% времени ИИ на извлечение контекста
1,4% тратят 100% времени ИИ на извлечение контекста

Почти каждый третий респондент тратит по меньшей мере половину своего времени на ИИ на извлечение контекста, в то время как лишь 1,8% сообщают, что не тратят на это времени вообще. Сбор информации является постоянной частью рабочего процесса с ИИ, и для многих он поглощает значительную часть этого времени.

Для бизнеса это указывает на реальную возможность повысить производительность при работе с ИИ: сделать нужный контент более доступным для поиска и интеграции в рабочий процесс. Снижение этих трудозатрат может дать сотрудникам больше времени для создания полезных результатов и продвижения проектов вперед.

Затраты бизнеса на извлечение контекста

Часы, затрачиваемые на сбор контекста, быстро накапливаются в масштабах всей компании. Применение средних показателей опроса ко всем сотрудникам компании со штатом в 100 человек дает примерно 27 691 час в год, потраченный на извлечение контекста — время, которое оценивается в 1,15 млн долларов только в виде заработной платы.

Сокращение этого времени на 50% за счет связанного контекста и контента во всей компании может позволить вернуть примерно 13 846 часов ежегодно, что представляет собой 576 952 доллара потенциальной экономии производительности. Для компании с численностью 1000 человек эта возможность возрастает до 5,77 млн долларов в год.

Облегчение поиска и использования актуального контента может высвободить ценное время для команд. Даже частичное сокращение времени на извлечение контекста создает время, которое бизнес может повторно инвестировать в работу с клиентами, сдачу проектов и новые инициативы.

В среднем мы делаем 4,3 дополнительных раунда контекста после первого запроса

Как выглядит это извлечение контекста на практике? Оно продолжается далеко за пределами первого запроса. Люди вручную добавляют новые файлы, справочные ссылки, примеры и справочную информацию, чтобы помочь ИИ получить тот результат, который им нужен. Каждый раунд может потребовать отвлечения от разговора, поиска по другим инструментам и возврата этой информации в задачу.

Респонденты сообщают в среднем о 4,3 дополнительных раундах предоставления контекста, прежде чем результат будет готов к использованию. Эти повторяющиеся усилия увеличивают время, затрачиваемое на сбор информации, и возлагают на пользователя большую ответственность за определение того, что требуется для ИИ.

Последствия также влияют на качество. Когда ИИ не хватает актуальной информации о команде и бизнесе, пользователи должны распознавать эти пробелы и заполнять их вручную. Упущение ключевого решения, требования или исходного документа может сделать результат неполным или неточным, создавая риск дальнейших доработок и переделок.

Вот как часто респонденты добавляют контекст во время типичной задачи с ИИ:

4,1% не нуждаются в дополнительных вводах контекста ИИ
12,3% нуждаются в 1 дополнительном вводе контекста ИИ
21,0% нуждаются в 2 дополнительных вводах контекста ИИ
14,2% нуждаются в 3 дополнительных вводах контекста ИИ
11,0% нуждаются в 4 дополнительных вводах контекста ИИ
15,1% нуждаются в 5 дополнительных вводах контекста ИИ
4,6% нуждаются в 6 дополнительных вводах контекста ИИ
2,7% нуждаются в 7 дополнительных входных данных контекста для ИИ
1,8% нуждаются в 8 дополнительных входных данных контекста для ИИ
3,2% нуждаются в 9 дополнительных входных данных контекста для ИИ
3,2% нуждаются в 10 дополнительных входных данных контекста для ИИ
0,9% нуждаются в 11 дополнительных входных данных контекста для ИИ
2,3% нуждаются в 12 дополнительных входных данных контекста для ИИ
0,9% нуждаются в 13 дополнительных входных данных контекста для ИИ
0,5% нуждаются в 14 дополнительных входных данных контекста для ИИ
2,3% нуждаются в 15 или более дополнительных входных данных контекста для ИИ

37,4% респондентов добавляют контекст пять или более раз после первого запроса, а 10,0% добавляют его по меньшей мере 10 раз, прежде чем результат будет готов к использованию. Для этих профессионалов добавление контекста происходит снова и снова на протяжении всей задачи.

Для бизнеса это помогает объяснить, как извлечение контекста может поглощать столько времени работы ИИ. Усилия накапливаются в ходе повторяющихся поисков и дополнений. Упрощение интеграции актуальной бизнес-информации в рабочий процесс может снизить эту нагрузку и помочь сотрудникам быстрее достигать пригодного результата с меньшим количеством прерываний.

46,4% новых рабочих файлов создаются с помощью ИИ

ИИ помогает создавать файлы, которые двигают повседневный бизнес вперед. Отделы продаж используют его для подготовки коммерческих предложений, аналитики — для превращения исследований в отчеты или презентации, а разработчики — для написания и доработки кода, на создание которого раньше уходили недели. Но помимо создания новых материалов, ИИ также помогает перерабатывать существующие: расширять черновик, включать новую информацию или адаптировать контент для другой аудитории.

Теперь этот вклад составляет значительную долю еженедельных результатов. В среднем респонденты оценивают, что 46,4% новых рабочих файлов, которые они создают или сохраняют, создаются или существенно изменяются с помощью ИИ. Почти половина их новых файлов несет в себе влияние ИИ в той работе, которую их команды проверяют, распространяют и развивают дальше.

Ниже представлена доля новых рабочих файлов, которые, по словам респондентов, создаются или существенно изменяются с помощью ИИ:

2,3% сообщают, что 0% новых файлов создаются с помощью ИИ
9,1% сообщают, что 10% новых файлов создаются с помощью ИИ
14,2% сообщают, что 20% новых файлов создаются с помощью ИИ
8,2% сообщают, что 30% новых файлов создаются с помощью ИИ
12,8% сообщают, что 40% новых файлов создаются с помощью ИИ
18,7% сообщают, что 50% новых файлов создаются с помощью ИИ
13,2% сообщают, что 60% новых файлов создаются с помощью ИИ
8,7% сообщают, что 70% новых файлов создаются с помощью ИИ
0,0% сообщают, что 80% новых файлов создаются с помощью ИИ
5,9% сообщают, что 90% новых файлов создаются с помощью ИИ
6,4% сообщают, что 100% новых файлов создаются с помощью ИИ

53,0% респондентов заявляют, что ИИ создает или существенно изменяет по меньшей мере половину их новых рабочих файлов, в то время как 12,3% оценивают эту долю в 90% или более. Самая крупная отдельная группа указывает на долю в 50%, что показывает, насколько сильно ИИ влияет на повседневное создание контента.

Для бизнеса это подчеркивает важность управления работой с поддержкой ИИ за пределами того чата, где она начинается. Поскольку этот контент становится частью повседневных операций, командам необходимо проверять его, сохранять актуальный контекст и делать его доступным для использования и дальнейшей разработки коллегами.

Объем новых рабочих файлов вырос в среднем на 162,6%

ИИ может увеличить количество материалов, производимых командами в рамках одной задачи. Исследование может превратиться в отчет, презентацию и аналитическую записку. Кампания может породить множество черновиков и версий для разной аудитории. Проект может производить планы, обновления и сопутствующую документацию. По мере создания и сохранения этой работы объем файлов, которыми бизнесу необходимо управлять, может быстро расти.

По сравнению с периодом до регулярного использования ИИ, респонденты сообщают о создании или сохранении в среднем на 162,6% больше новых рабочих файлов. В целом 93,2% сообщают об увеличении, в то время как 3,2% не отмечают изменений, а 3,7% сообщают о снижении.

Вот как респонденты описывают изменение объема своих новых рабочих файлов:

5,0% увеличили количество файлов на 1 000% или более с помощью ИИ
1,4% увеличили количество файлов на 500% с помощью ИИ
1,8% увеличили количество файлов на 400% с помощью ИИ
6,4% увеличили количество файлов на 300% с помощью ИИ
8,7% увеличили количество файлов на 200% с помощью ИИ
26,9% увеличили количество файлов на 100% с помощью ИИ
2,7% увеличили количество файлов на 90% с помощью ИИ
5,9% увеличили количество файлов на 80% с помощью ИИ
6,8% увеличили количество файлов на 70% с помощью ИИ
3,2% увеличили количество файлов на 60% с помощью ИИ
11,9% увеличили количество файлов на 50% с помощью ИИ
3,2% увеличили количество файлов на 40% с помощью ИИ
5,9% увеличили количество файлов на 30% с помощью ИИ
1,8% увеличили количество файлов на 20% с помощью ИИ
1,4% увеличили количество файлов на 10% с помощью ИИ
3,2% не увидели изменений в количестве файлов при использовании ИИ
0,5% уменьшили количество файлов на 10% с помощью ИИ
1,4% уменьшили количество файлов на 20% с помощью ИИ
0,0% уменьшили количество файлов на 30% с помощью ИИ
0,9% уменьшили количество файлов на 40% с помощью ИИ
0,5% уменьшили количество файлов на 50% с помощью ИИ
0,5% уменьшили количество файлов на 60% с помощью ИИ

50,2% респондентов сообщают, что объем создаваемых ими новых рабочих файлов увеличился как минимум вдвое, в том числе 23,3% — по меньшей мере втрое. Наиболее часто упоминаемый темп роста, отмеченный у 26,9% людей, составил 100% увеличения объема новых рабочих файлов — более чем в два раза выше следующего по величине показателя роста. Но что действительно выделяется, так это то, что людей, сообщивших о росте создания файлов с помощью ИИ на +1 000%, больше, чем тех, кто сообщил о спаде.

Этот растущий объем вывода информации влечет за собой больше контента для проверки, организации, совместного использования и поддержки в рамках бизнеса. Множество черновиков, сопутствующих файлов и версий для конкретной аудитории может затруднить поиск самой свежей информации и сохранение контекста, стоящего за ней. По мере роста объемов файлов обеспечение легкого поиска и готовности к повторному использованию такого контента становится частью защиты продуктивности, которую способен создавать ИИ.

43,8% полезных результатов работы ИИ никогда не покидают чат с запросом

Как только ИИ создает что-то полезное, куда это девается? Любой мощный результат имеет ценность только тогда, когда мы и другие люди можем найти его, изучить и развить. Предложение может попасть в общую папку, анализ может стать частью существующего отчета, а обновление проекта может войти в другой бизнес-процесс. Но если полезные результаты остаются внутри диалога с ИИ, коллеги никогда не получат видимости этой работы.

В среднем люди используют 2,2 маршрута для конечного назначения полезных результатов ИИ, и, к сожалению, для 43,8% из нас эти полезные результаты никогда не покидают рамки запроса. Общие рабочие пространства команд лидируют в качестве пункта назначения полезных результатов ИИ с показателем 45,2%, за ними с небольшим отрывом следуют личные или локальные файлы — 44,3%.

Вот куда, по словам респондентов, попадают полезные результаты ИИ:

45,2% сохраняют их в общем рабочем пространстве команды (например, Dropbox, OneDrive)
44,3% сохраняют их как новый личный или локальный файл
43,8% оставляют их в диалоге с ИИ
28,8% копируют их в существующий файл
25,1% вводят их в другое бизнес-приложение или рабочий процесс
22,8% делятся ими по электронной почте или в мессенджере
6,8% не уверены, куда они в итоге попадают

Три основных пункта назначения практически сравнялись, показывая, как полезная работа ИИ распределяется между общими, индивидуальными и диалоговыми средами. Это создает потенциальный разрыв между созданием чего-то ценного и обеспечением доступности этого для коллег.

Для бизнеса пункт назначения созданной с помощью ИИ работы имеет такое же значение, как и создаваемый объем. По мере роста объемов результатов командам необходимы способы сделать полезные находки доступными для поиска, сохранить актуальный контекст и обеспечить ясность версий. В противном случае ценная работа может превратиться в очередную крупицу информации, которую кто-то должен выслеживать, прежде чем его следующая задача сможет продвинуться вперед.

Превращение результатов ИИ в долгосрочную ценность для бизнеса

ИИ меняет то, как люди работают и сколько контента они производят. Наше исследование показывает значительные затраты времени на работу с ИИ, многократные попытки предоставить контекст и рост объемов файлов. Полезные результаты затем распространяются по общим рабочим пространствам, личным файлам, бизнес-приложениям и беседам, создавая еще больше информации, которую командам приходится обрабатывать и использовать в дальнейшей работе.

В совокупности эти выводы указывают на растущий приоритет для бизнеса: соединение знаний, необходимых для ИИ, с работой, которую он помогает создавать. Более легкий доступ к релевантной информации может сократить время, затрачиваемое на сбор контекста, в то время как лучшая организация полезных результатов поможет сохранить ценность этой работы для всей команды.

Выделяются пять ключевых выводов:

ИИ занимает в среднем 15,8 часов в неделю нашего рабочего времени
36,6% времени использования ИИ тратится впустую на поиск контекста, при этом на каждую задачу приходится 4,3 дополнительных раунда контекста
$577 тыс. потенциальной годовой ценности производительности при сокращении времени поиска вдвое на 100 сотрудников
46.4% новых файлов теперь создаются под влиянием ИИ
43,8% полезных результатов работы ИИ никогда не покидают пределы подсказки

Для бизнес-лидеров возможность заключается в том, чтобы сделать весь рабочий процесс более продуктивным — от поиска правильного исходного материала до сохранения полезного результата. По мере роста объема контента, создаваемого с помощью ИИ, обеспечение доступности, понятности и готовности к повторному использованию этой работы становится частью поддержания ее ценности.