Попросите своего ИИ-ассистента забронировать столик на четверых на сегодняшний вечер. Он находит ресторан, читает меню и подтверждает наличие мест на веранде. Затем он переходит на страницу бронирования и возвращает вам ссылку. Вы тратите девяносто секунд на то, с чем он не справился за пять.
Этот разрыв между «знать» и «делать» — проблема, которую призван решить WebMCP. Это предлагаемый веб-стандарт, который предоставляет веб-сайтам структурированный способ сообщать ИИ-агентам, что именно они могут там делать, а не просто что они могут прочитать. Агент перестает гадать. Он запрашивает то, что вам нужно, и действует.
Соблазнительно обвинить во всем модель. Но перед «умной» проблемой стоит более прозаичная. Мы просим машину управлять интернетом, созданным для человеческих глаз и рук.
И именно поэтому я хочу поговорить об упаковке жевательной резинки.
Упаковка жевательной резинки в Огайо
В June 26, 1974, a cashier at Marsh Supermarket in Troy, Ohio отсканировали упаковку из десяти пачек Wrigley's Juicy Fruit. Шестьдесят семь центов. First product ever checked out using the Universal Product Code.
Путь к этому звуковому сигналу занял двадцать пять лет. Первый патент на штрихкод был подан в 1949 году, а продуктовая индустрия пришла к единому универсальному коду только в 1973 году.
Прорывом был не сам узор из черных линий, который все себе представляют. Прорывом было соглашение, стоящее за ними. Производитель и супермаркет наконец-то смогли дать одному и тому же товару одно и то же имя, которое могла прочитать машина. Как только касса научилась распознавать это имя, процессы оформления покупки, инвентаризации, повторных заказов и, в конечном итоге, вся логистическая цепочка смогли работать на основе одного общего идентификатора.
Внедрение шло медленно. К середине 1975 года примерно половина товаров в американских супермаркетах имела символы UPC, и ровно тридцать магазинов могли их сканировать. As late as 1984, only about eight percent of American grocery stores had checkout scanners.
Никто не сомневался в ценности этого решения. Проблема заключалась в том, что для его реализации требовалось перестроить физический мир. Производители меняли упаковку. Магазины покупали сканеры и компьютеры для них. Это стоит денег, а что еще важнее — это стоит лет.
Как только оборудование было установлено, тихий маленький код стал неизбежностью. К началу 1990-х годов сканирующие кассы стали практически повсеместными в продуктовых магазинах, а сегодня GS1 barcodes get scanned more than ten billion times a day.
Полоски никогда не меняли того, как коробка хлопьев выглядела для вас. Они изменили то, что магазин мог с ней делать.
Полоски никогда не меняли того, как коробка хлопьев выглядела для вас. Они изменили то, что магазин мог с ней делать.
В этот раз сканер уже установлен
Если рассказывать об этом так, штрихкод звучит как предупреждение о том, как долго все это будет внедряться. Я же читаю это в обратном направлении.
Для штрихкода требовалось новое оборудование в каждом магазине. WebMCP приходит через механизмы, которые мир уже установил. Six billion people are online. Браузеры обновляются в фоновом режиме. Веб-сайты развертывают новый код за одну ночь. А аудитория уже собрана: сотни миллионов людей активно учатся делегировать работу ассистенту.
На установку сканеров ушли десятилетия. Веб может получить машиночитаемый слой с помощью обновления браузера и развертывания кода.
Это сжимает временную шкалу. Это также сокращает время, которое есть у бизнеса на подготовку, что является менее приятным способом сказать то же самое.
Инструкции, а не подсказки
Когда ваш ассистент сегодня «использует» веб-сайт, он читает страницу так же, как вы. Он разбирается в макете, угадывает, какая кнопка за что отвечает, и надеется, что ничего не изменится до завершения задачи.
Если вы когда-нибудь объясняли родителям по телефону, как заполнить форму, вы знаете, как это бывает. «Так, там внизу должна быть синяя кнопка. Нет, другая. Появился новый экран? Можешь прочитать первую строку, чтобы я понял, что это за страница?» Это в основном работает, пока не перестает работать. Это также медленно, хрупко и странно утомительно, при этом никто в разговоре не является бестолковым.
Каждое всплывающее окно, выпадающий список и изменение формы — это еще один шанс неправильно интерпретировать сайт. Обычно именно это и происходит, когда ваш ассистент зависает и возвращает вам ссылку.
Теперь представьте, что веб-сайт идет навстречу агенту.
Вместо того чтобы заставлять ИИ изучать страницу, чтобы понять, что возможно, бизнес публикует список того, что вы можете там сделать. Ресторан может предложить «проверить наличие мест» и «забронировать столик». Магазин может предложить «поиск товаров», «оформить возврат» или «отследить заказ». Бизнес сам пишет этот список, а значит, он актуален и ограничен только тем, что бизнес решил предложить.
Думайте об этом как о соглашении, стоящем за действиями. Точно так же, как UPC был соглашением, стоящим за линиями. Вместо того чтобы агент угадывал, что означает кнопка, читая страницу, созданную для людей, он вызывает функцию, которую бизнес решил предоставить.
У Cloudflare есть предварительная версия, которая может добавить интерфейс WebMCP на сайт, не затрагивая собственный код сайта. OpenAI is currently hosting a public ten-day hackathon on WebMCP-enabled websites. Это не научная статья, ожидающая, пока кто-то ее подхватит. Это уже происходит.
Спрос на это уже существует. Люди просят своих ассистентов завершить задачи, а ассистенты продолжают терпеть неудачу на последнем этапе.
Машинная аудитория уже здесь
Агенты пока не совершают большинство покупок в интернете. Но веб-сайты уже обслуживают аудиторию, которая не полностью состоит из людей.
В сети Cloudflare автоматизированные запросы к HTML-страницам превосходили человеческие на протяжении большей части 2025 года. На идентифицируемых ИИ-ботов приходилось в среднем 4,2 процента этих запросов, а на Googlebot, который питает как поиск, так и ИИ, — еще 4,5 процента. Цифра, к которой я постоянно возвращаюсь, — другая.
21×
Всплеск веб-серфинга с помощью ИИ по запросу человека за один год
ИИ-сканирование, инициированное непосредственно реальным человеком, который попросил ассистента изучить веб-сайт.
Большая часть этого трафика по-прежнему приходится на краулеры и парсеры, а не на полезного персонального агента, которого мы себе представляем. Но двадцатиоднократный рост — это не шум. Машины уже читают веб в огромных масштабах, и они начали действовать в интересах людей.
Что меняется для вас
Вернемся к ресторану. Бронирование столика: ваш ассистент запрашивает у сайта наличие мест на сегодня и получает реальный ответ: свободный столик в 19:30 на веранде. Он уточняет у вас: «19:30 на веранде, столик на четверых, я отметил одного вегетарианца. Бронируем?» Вы говорите «да». Подтверждение попадает в ваш почтовый ящик, и оно настоящее.
Оформление возврата: или возврат, который вы откладывали две недели. «Верни обувь, которую я заказал на прошлой неделе». Вашему ассистенту не нужно, чтобы вы искали номер заказа или портал возвратов, потому что магазин публикует «оформить возврат» как действие, доступное для ассистента. Он начинает процесс и говорит вам, куда принести коробку.
Перенос поездки: или вы в поездке, встреча перенеслась, и вы пишете ассистенту, чтобы перенести рейс на вечер. Он возвращается с двумя вариантами и разницей в цене, вы выбираете один, и на этом все взаимодействие заканчивается.
Сдвиг, лежащий в основе всех трех примеров, один и тот же. Сегодня ваш ассистент очень хорош в том, чтобы рассказывать вам о бизнесе. С этого момента он начинает совершать с ним сделки.
Если вы управляете веб-сайтом
Представьте, что ассистент выбирает между двумя ресторанами. Один дает ему надежный способ проверить наличие мест в реальном времени и сделать бронирование. Другой заставляет его изучать страницы, закрывать всплывающие окна и угадывать путь через форму. Как вы думаете, в каком из них он завершит бронирование?
Та же логика применима к товарам, встречам, возвратам, заявкам и поддержке.
Если агент может понять, что делает ваш сайт, он сможет им пользоваться. Если нет, ваш сайт станет лабиринтом, который он будет обходить стороной.
Если агент может понять, что делает ваш сайт, он сможет им пользоваться. Если нет, ваш сайт станет лабиринтом, который он будет обходить стороной.
Начать сейчас — не значит ставить на кон компанию ради незавершенного стандарта. Это значит определить, какие задачи ваши клиенты будут делегировать, решить, что ассистенту разрешено, а что нет, и попрактиковаться в четком описании этих действий, пока экосистема еще достаточно гибкая, чтобы ее можно было формировать. Это работа на квартал, а не полная смена платформы.
И когда агенты начнут искать эти возможности, хуже всего будет узнать об этом, наблюдая, как конкурент выполняет задачу, пока ваш сайт просто возвращает клиенту ссылку.
Что остается неизменным
Интернет, который вы видите, остается прежним. Сайты выглядят так же. Вы можете просматривать их, сравнивать товары самостоятельно и покупать так, как делали это всегда. У человеческого интернета ничего не отнимают.
Это снова пример со штрих-кодом. Полоски нанесли на упаковку; они не заменили ее. WebMCP добавляет уровень для машин, не затрагивая опыт, созданный для людей. Если вы никогда не пользуетесь ИИ-ассистентом, велика вероятность, что вы даже не заметите существования всего этого.
Кто главный
Существует опасение, к которому стоит отнестись серьезно, и именно о нем меня спрашивают чаще всего. ИИ с доступом к способу оплаты, который делает что-то, пока вы не смотрите.
То, что создается сейчас, направлено в другую сторону. Ваш ассистент действует с вашего разрешения, от вашего имени и только там, где вы его подключили. Все, что связано с реальными деньгами или серьезными обязательствами, требует подтверждения. «Итого $84 с учетом комиссий. Забронировать?» Ничего необратимого не произойдет без вашего согласия.
Контроль 1 • Пользователь
Вы контролируете своего ассистента
Вы определяете, какие разрешения есть у вашего ассистента, к каким сервисам он подключается, и явно одобряете любые финансовые или необратимые действия.
Контроль 2 • Бизнес
Бизнес контролирует свои действия
Бизнес решает, какие действия предоставить через опубликованную схему. Агент не может придумать или выполнить действие, которого нет в этом списке.
Это два реальных механизма контроля, и ни один из них не зависит от другого.
Как вы это заметите
У инфраструктуры не бывает дня запуска. Никто не устраивал парад в честь штрих-кода.
Вы заметите это так же, как заметили появление хороших камер в телефонах: постепенно, а потом это просто становится нормой. Признаки малы, и их легко упустить. Задачи, которые выполняются, а не зависают. Меньше извинений от вашего ассистента. Компании со временем начнут писать «работает с вашим ИИ-ассистентом» на страницах так же, как когда-то писали «найдите нас в App Store».
Однако под этими мелкими признаками формируется разрыв между сайтами, которыми агенты могут надежно пользоваться, и сайтами, с которыми им приходится бороться.
Лучшая инфраструктура — невидимая
Вы тоже никогда не видели, как работает штрих-код. Он экономил вам время в каждой очереди на кассу в вашей жизни, и вы почти наверняка ни разу об этом не задумывались.
Вот что делает хорошая инфраструктура: она растворяется в результате.
Поэтому вы, вероятно, не заметите приход агентского веба. Однажды вы просто заметите, что то, о чем вы просили, действительно сделано. И если вы управляете сайтом, стоит задуматься: было ли это сделано с вашим участием.
Optimizely в настоящее время проводит закрытое бета-тестирование WebMCP для Agent Ready Experiences.
Присоединиться к бета-тестированию
