ObservabilityCON 2026: Руководство по всем анонсам от Grafana Labs

Сегодня на конференции ObservabilityCON 2026 в Сан-Франциско мы представили ряд новых возможностей Grafana Cloud, призванных изменить экономику облачных вычислений, обеспечить более богатый контекст и глубокую видимость в ваших системах и пользовательском опыте, а также помочь командам двигаться в сторону автономных операций.

Посмотрите основное выступление, чтобы узнать больше о последних обновлениях открытого облака наблюдаемости с поддержкой агентов, и читайте дальше, чтобы ознакомиться с краткой сводкой всех новостей с ObservabilityCON 2026.

Автономные операции с помощью ИИ

С помощью Grafana Assistant в Grafana Cloud вы можете объединить больше своих операционных задач в одном месте, чтобы быстрее разрешать инциденты и возвращаться к разработке. И вы делаете это с помощью функций ИИ, которые автоматизируют большую часть рутинной работы, оставляя за вами полный контроль.

Assistant Investigations, ставшая общедоступной в конце июля, позволяет проводить более длительные и глубокие расследования, которые могут запускаться автоматически по алерту или инциденту. Команды могут запускать их прямо из платформы, Slack, сервера Grafana Cloud MCP или gcx.

И сегодня мы добавляем новые функции ИИ, чтобы помочь вам продвинуть автоматизацию еще дальше:

• Assistant Watchers (теперь общедоступны) — это постоянно работающие агенты, которые обнаруживают изменения, не охваченные предопределенными правилами алертинга. Вы описываете, что нужно мониторить, на естественном языке и выбираете соответствующие источники данных. Затем ваш наблюдатель создает базовый уровень на основе исторических паттернов телеметрии и выводит результаты на поверхность при изменении этих паттернов.

Assistant Watchers (

) — это постоянно работающие агенты, которые обнаруживают изменения, не охваченные предопределенными правилами алертинга. Вы описываете, что нужно мониторить, на естественном языке и выбираете соответствующие источники данных. Затем ваш наблюдатель создает базовый уровень на основе исторических паттернов телеметрии и выводит результаты на поверхность при изменении этих паттернов.

• Grafana Managed Sandboxes (публичное превью) предоставляет вам контролируемую облачную среду для вопросов по исходному коду, внесения изменений и подготовки пулл-реквестов на основе бесед в Grafana Cloud. Она использует контекст кода вашего репозитория и телеметрию в реальном времени для предложения возможных исправления в рамках песочницы, которые член вашей команды может затем проверить и одобрить.

Grafana Managed Sandboxes (

) предоставляет вам контролируемую облачную среду для вопросов по исходному коду, внесения изменений и подготовки пулл-реквестов на основе бесед в Grafana Cloud. Она использует контекст кода вашего репозитория и телеметрию в реальном времени для предложения возможных исправления в рамках песочницы, которые член вашей команды может затем проверить и одобрить.

• Grafana Pages (публичное превью) позволяет создавать визуализации без каких-либо фиксированных ограничений, приближая их по функционалу скорее к приложению, чем к дашборду. Вы описываете, что вам нужно, а Assistant создает страницу на холсте — и все это без необходимости писать код. Существующие компоненты визуализации продолжают работать, а Pages дополняют их как следующий этап эволюции Grafana.

Grafana Pages (

) позволяет создавать визуализации без каких-либо фиксированных ограничений, приближая их по функционалу скорее к приложению, чем к дашборду. Вы описываете, что вам нужно, а Assistant создает страницу на холсте — и все это без необходимости писать код. Существующие компоненты визуализации продолжают работать, а Pages дополняют их как следующий этап эволюции Grafana.

С помощью Grafana Cloud вы сами решаете, какие части ваших операций вы хотите обрабатывать вручную, а какие — передать Assistant.

Чтобы узнать больше о том, как извлечь максимум пользы из возможностей ИИ в Grafana Cloud, ознакомьтесь с нашими записями в блоге об автономных операциях и Pages.

Переосмысление облачной экономики

В эпоху ИИ, когда команды управляют большими объемами телеметрии, чем когда-либо прежде, им необходимо находить нужную строку логов за считанные секунды. Им также нужно быть уверенными, что они хранят только ту телеметрию, за которую стоит платить. Именно поэтому мы внедряем серьезные улучшения производительности запросов в Grafana Cloud Logs, созданные на основе технологий нашей покупки компании Logline, а также предоставляем большую точность с помощью Adaptive Telemetry, чтобы ваши затраты соотносились с ценностью, получаемой от ваших данных.

Храните только те данные, за которые стоит платить: обновления Adaptive Telemetry

Набор инструментов Adaptive Telemetry от Grafana Labs оптимизирует затраты на метрики, логи, трейсы и профили, рекомендуя, что агрегировать или семплировать, чтобы команды сохраняли только важную телеметрию. Клиенты сократили расходы на телеметрию в среднем на 30–50%.

«Переход на Grafana Cloud и использование Adaptive Telemetry сократили наши расходы на метрики настолько, что этого хватило на финансирование логов и трейсов», — говорит Карл Истман (Carl Eastman), главный инженер-программист в Rapid7. «Наша видимость выросла, в то время как расходы снизились, а дашборды и запросы стали работать быстрее и создавать меньше шума».

Новые обновления охватывают логи, метрики и трейсы:

• Автоматическое применение Adaptive Metrics (общедоступно) непрерывно применяет рекомендации, в то время как существующие дашборды и алерты продолжают работать без изменений. Благодаря режиму приоритета затрат встроенная защита применяет только те рекомендации, которые не увеличат общее количество активных серий, поэтому оптимизация никогда не приведет к резкому росту затрат.

Автоматическое применение Adaptive Metrics (

) непрерывно применяет рекомендации, в то время как существующие дашборды и алерты продолжают работать без изменений. Благодаря режиму приоритета затрат встроенная защита применяет только те рекомендации, которые не увеличат общее количество активных серий, поэтому оптимизация никогда не приведет к резкому росту затрат.

• Adaptive Logs Archive (публичное превью) направляет логи в принадлежащий вам баккет объектного хранилища. Получите экономию за счет того, что эти логи не хранятся в Grafana Cloud, но будьте уверены, что они по-прежнему существуют в недорогом хранилище для расследований, аудитов или запросов на соответствие требованиям. А с помощью Adaptive Logs replay (зарегистрируйтесь на закрытое превью) вы можете возвращать эти логи по требованию.

Adaptive Logs Archive (публичное превью) направляет логи в принадлежащий вам баккет объектного хранилища. Получите экономию за счет того, что эти логи не хранятся в Grafana Cloud, но будьте уверены, что они по-прежнему существуют в недорогом хранилище для расследований, аудитов или запросов на соответствие требованиям. А с помощью Adaptive Logs replay (

) вы можете возвращать эти логи по требованию.

• Запрашивайте трейсы, отброшенные Adaptive Traces (общедоступно), чтобы выполнять агрессивное семплирование, не беспокоясь о потере того самого единственного трейса, который вам нужен. Получайте любой трейс по идентификатору за последние 24 часа, даже если Adaptive Traces отбросила его, чтобы экономия средств никогда не достигалась в ущерб расследованию.

Запрашивайте трейсы, отброшенные Adaptive Traces (

) чтобы выполнять агрессивное семплирование, не беспокоясь о потере того самого единственного трейса, который вам нужен. Получайте любой трейс по идентификатору за последние 24 часа, даже если Adaptive Traces отбросила его, чтобы экономия средств никогда не достигалась в ущерб расследованию.

• Объемное семплирование (volumetric sampling, общедоступно) предоставляет более ценную выборку, чем вероятностное семплирование. Оно справедливо распределяет ваш бюджет семплирования между сервисами и типами запросов, поэтому низкоуровневые сервисы не вытесняются. Оно также адаптируется по мере изменения вашего трафика. В ходе раннего тестирования оно обеспечило примерно на 25% более высокую плотность информации по сравнению с вероятностным семплированием при том же объеме.

Объемное семплирование (

) дает более ценную выборку, чем вероятностная выборка. Она справедливо распределяет ваш бюджет на выборку между службами и типами запросов, поэтому службы с малым объемом трафика не вытесняются. Она также адаптируется по мере изменения вашего трафика. В ходе раннего тестирования она обеспечила примерно на 25% более высокую плотность информации по сравнению с вероятностной выборкой при том же объеме.

• Выборка с учетом разнообразия (общедоступна) сохраняет уникальную комбинацию таких атрибутов, как служба, маршрут и коды состояния, каждые 15 минут. Когда ваша среда меняется, вам не нужно писать и обновлять пользовательскую логику выборки для отслеживания новой службы или пути кода.

Выборка с учетом разнообразия (

) сохраняет уникальную комбинацию таких атрибутов, как служба, маршрут и коды состояния, каждые 15 минут. Когда ваша среда меняется, вам не нужно писать и обновлять пользовательскую логику выборки для отслеживания новой службы или пути кода.

Чтобы узнать больше, ознакомьтесь с нашей публикацией в блоге об адаптивной телеметрии.

Быстрее находите нужную строку лога: полнотекстовый поиск в Grafana Cloud Logs

Созданная на основе технологий компании Logline, приобретенной Grafana Labs в апреле 2026 года, функция Cloud Logs предоставляет клиентам доступ к более быстрому поиску в стиле «иголки в стоге сена» без дополнительных затрат.

Эта возможность полнотекстового поиска, которая теперь общедоступна, помогает командам находить определенные строки логов (например, содержащие идентификаторы запросов или клиентов) без сканирования огромных объемов данных. Более быстрые запросы также могут быть полезны для расследований на базе ИИ, где агенты выполняют большое количество запросов для поиска первопричин.

«Когда я выполнил наш первый запрос к недавно отправленным логам после включения Logline, улучшение стало очевидным», — сказал Тимо Кирцдёрфер (Timo Kirzdörfer), администратор OpenTelemetry & Grafana Cloud в DATEV eG. — «Мы перешли от обработки почти терабайта логов за три минуты примерно к 100 гигабайтам менее чем за три секунды. Это представляет собой сокращение объема просматриваемых логов на 80-90% для недавно отправленных логов, и результаты мы увидели немедленно».

Чтобы узнать больше о полнотекстовом поиске, посетите нашу документацию.

Контекст превыше всего

По мере усложнения ваших систем вам и вашим агентам ИИ требуется более четкое представление о работоспособности системы, пользовательском опыте и том, что требует внимания. Наши последние обновления Grafana Cloud объединяют больше такого контекста, расширяют возможности мониторинга пользовательского опыта и помогают оптимизировать повседневные рабочие процессы.

Полностековая наблюдаемость: больше связей, богаче контекст с Knowledge Graph

У большинства команд есть телеметрия из разных частей стека, но связать эти сигналы воедино, чтобы понять происходящее и его влияние на пользователей, не всегда просто. Именно поэтому мы внедряем новые возможности для развития полностековой наблюдаемости в Grafana Cloud.

Благодаря расширенному покрытию Knowledge Graph и более богатому операционному контексту люди и агенты ИИ могут лучше понимать, как взаимосвязаны компоненты системы, чтобы быстрее расследовать инциденты и находить первопричины.

Более связанное представление вашего стека

Knowledge Graph — это уровень контекста времени выполнения в Grafana Cloud, который объединяет компоненты вашей системы, их взаимосвязи и информацию о работоспособности в единое связное представление.

Мы развиваем Knowledge Graph до уровня платформенной возможности, доступной в каждом стеке, где вы можете курировать контекст в Grafana Cloud. Мы также расширяем полностековую картину, добавляя в Knowledge Graph новые элементы вашей среды:

• Фронтенд-приложения (общедоступны): Frontend Observability сопоставляет фронтенд-приложения и пользовательские сигналы со службами и инфраструктурой, стоящими за ними.

Фронтенд-приложения (общедоступны):

сопоставляет фронтенд-приложения и пользовательские сигналы со службами и инфраструктурой, стоящими за ними.

• Синтетические проверки (общедоступная предварительная версия): оповещения от проверок Synthetic Monitoring теперь отображаются рядом с состоянием служб, что позволяет быстрее выявлять проблемы и проводить расследования.

Синтетические проверки (общедоступная предварительная версия): оповещения от

теперь отображаются рядом с состоянием служб, что позволяет быстрее выявлять проблемы и проводить расследования.

• Дополнительные ресурсы Google Cloud, Azure и AWS (общедоступны): Cloud Provider Observability теперь сопоставляет больше ваших ресурсов Google Cloud, AWS и Azure для получения более полной картины облачной инфраструктуры.

Дополнительные ресурсы Google Cloud, Azure и AWS (общедоступны):

теперь сопоставляет больше ваших ресурсов Google Cloud, AWS и Azure для получения более полной картины облачной инфраструктуры.

• Агенты ИИ (общедоступная предварительная версия): Agent Observability сопоставляет ваши агенты ИИ с их зависимостями, позволяя увидеть, как они связаны с остальной частью вашей системы.

Агенты ИИ (общедоступная предварительная версия):

сопоставляет ваши агенты ИИ с их зависимостями, позволяя увидеть, как они связаны с остальной частью вашей системы.

• Базы данных Microsoft SQL Server (закрытая предварительная версия): Database Observability теперь обнаруживает базы данных SQL Server и сопоставляет их автоматически.

Базы данных Microsoft SQL Server (закрытая предварительная версия):

теперь обнаруживает базы данных SQL Server и сопоставляет их автоматически.

В совокупности эти обновления помогают командам исследовать проблемы в больших частях своего стека — от пользовательского опыта фронтенд-приложений до поддерживающих их служб, баз данных и инфраструктуры.

Больше операционного контекста для людей и агентов ИИ

Понимание того, как устроена ваша система, важно, но для эффективного расследования инцидентов вам также необходим контекст, уникальный для вашей организации: какие команды отвечают за какие службы и какие выводы были сделаны из прошлых инцидентов.

Мы добавляем больше такого контекста в Knowledge Graph и делаем его доступным как для инженерных команд, так и для агентов ИИ, с которыми они работают каждый день:

• Владение службами (закрытая предварительная версия): интеграция с Grafana Cloud Service Center связывает службы с командами, которые ими владеют, расписаниями дежурств и инструкциями (runbooks), поэтому при отслеживании зависимости также видно, кто может принять меры.

Владение службами (закрытая предварительная версия): интеграция с

связывает службы с командами, которые ими владеют, расписаниями дежурств и инструкциями (runbooks), поэтому при отслеживании зависимости также видно, кто может принять меры.

• Пользовательские сущности и связи (общедоступны): определяйте и сопоставляйте пользовательские сущности и связи, специфичные для продуктов, бизнес-процессов вашей организации и многого другого. Используйте режим Knowledge Graph в Grafana Assistant для настройки этих связей.

Пользовательские сущности и связи (общедоступны): определяйте и сопоставляйте пользовательские сущности и связи, специфичные для продуктов, бизнес-процессов вашей организации и многого другого. Используйте режим Knowledge Graph в

для настройки этих связей.

• Оперативный контекст прошлых инцидентов (закрытая предварительная версия): интеграция с Grafana Cloud IRM связывает действия и результаты предыдущих расследований с соответствующими частями вашей системы, позволяя опираться на уже полученный опыт.

Оперативный контекст прошлых инцидентов (закрытая предварительная версия): интеграция с

связывает действия и результаты предыдущих расследований с соответствующими частями вашей системы, позволяя опираться на уже полученный опыт.

Граф знаний также доступен в качестве контекста выполнения для агентов ИИ (общедоступно). Независимо от того, используете ли вы Grafana Assistant или подключаете собственного агента через gcx, это позволяет вам и вашим агентам работать в рамках единого общего контекста.

Более подробно с этими новыми функциями можно ознакомиться в нашей статье блога о полностековой наблюдаемости.

Мониторинг цифрового опыта (Digital Experience Monitoring): узнайте, с какими трудностями сталкиваются пользователи, а не только когда происходят сбои в системе

Исправные системы не всегда означают довольных пользователей. Чтобы понимать, как на самом деле работают ваши приложения, вам необходима видимость работы с точки зрения конечного пользователя.

В Grafana Cloud мы заложили основу для мониторинга цифрового опыта, объединив Synthetic Monitoring и Frontend Observability, связав упреждающее тестирование с сигналами от реальных пользователей. Вместе они помогают командам понять не просто то, работает ли приложение должным образом, но и то, как оно фактически работает для пользователей.

На конференции ObservabilityCON мы уделяем особое внимание новым функциям для дальнейшего развития мониторинга цифрового опыта с помощью Grafana Cloud, чтобы вы могли еще сильнее сократить разрыв между состоянием системы и пользовательским опытом:

• Запись сеансов (Session Replay, публичная предварительная версия): смотрите запись того, что реально делали пользователи в вашем приложении. Сопоставляйте моменты возникновения сбоев с базовой телеметрией, чтобы точно знать, что произошло.

Запись сеансов (

): смотрите запись того, что реально делали пользователи в вашем приложении. Сопоставляйте моменты возникновения сбоев с базовой телеметрией, чтобы точно знать, что произошло.

• Мобильная наблюдаемость (Mobile Observability, закрытая предварительная версия): распространите Frontend Observability на свои приложения для iOS, Android, React Native и Flutter, используя вышестоящие нативные SDK OpenTelemetry. Смотрите на то, с чем сталкиваются мобильные пользователи, и связывайте это с той же телеметрией, что и остальную часть вашего стека.

Мобильная наблюдаемость (

): распространите Frontend Observability на свои приложения для iOS, Android, React Native, и Flutter, используя вышестоящие нативные SDK OpenTelemetry. Смотрите на то, с чем сталкиваются мобильные пользователи, и связывайте это с той же телеметрией, что и остальную часть вашего стека.

• Критические пользовательские сценарии (Critical User Journeys, закрытая предварительная версия): определите, какие сценарии имеют наибольшее значение, чтобы каждая команда работала с одинаковым определением «критичности», а не придумывала его на ходу. Изучайте сценарий от начала до конца и переходите от падения коэффициента конверсии к первопричине в рамках единого представления.

Критические пользовательские сценарии (Critical User Journeys, закрытая предварительная версия): определите, какие сценарии имеют наибольшее значение, чтобы каждая команда работала с одинаковым определением «критичности», а не придумывала его на ходу. Изучайте сценарий от начала до конца и переходите от падения коэффициента конверсии к первопричине в рамках единого представления.

Вы можете узнать больше о мониторинге цифрового опыта (Digital Experience Monitoring) с помощью Grafana Cloud здесь и начать работу уже сегодня, зарегистрировавшись на бесплатный уровень Grafana Cloud.

Grafana Workflows: превращение процессов в автоматизированные шаги

Координация реагирования на инциденты может отнимать столько времени, что отвлекает вас от реального понимания и устранения проблемы. Но с Grafana Workflows (публичная предварительная версия) вы можете сосредоточиться на том, что действительно важно, превратив процессы вашей команды в автоматизированные шаги.

Grafana Workflows предоставляет управляемую событиями автоматизацию, которая связывает действия в Grafana Cloud с другими вашими инструментами, а Grafana Assistant доступен для шагов, требующих анализа или написания текста. Готовые шаблоны охватывают запуск серьезных инцидентов, отчеты при передаче с дежурства и еженедельные сводки о состоянии служб.

Например, рабочий процесс может создать канал инцидента, вызвать службу поддержки в соответствии с правилами вашей команды и попросить Assistant подготовить сводку на основе доступных данных. И как только вы определите рабочий процесс, Grafana Cloud сможет подготовить передачу смены следующему инженеру или собрать результаты для еженедельного обзора сервиса. Вы сами решаете, что должно происходить стабильно и где ИИ может помочь разобраться в меняющейся информации.

Расширьте возможности Grafana: маркетплейс Grafana Marketplace стал общедоступен

Маркетплейс Grafana Marketplace теперь общедоступен и предоставляет командам больше возможностей для расширения Grafana с помощью специализированных плагинов, созданных партнерами.

С момента запуска в качестве пилотной программы ранее в этом году маркетплейс выросла и теперь включает более 30 плагинов, охватывающих безопасность, работу с сетями, оптимизацию затрат на облако и многое другое. Эти платные плагины сопровождаются поддерживаемыми партнерами обязательствами по постоянному обслуживанию, совместимости и поддержке, помогая пользователям уверенно подключать Grafana к специализированным инструментам, на которые они полагаются каждый день.