Как увеличить DAU и MAU в финтех-приложениях

Такие метрики, как выручка, часто используются для измерения роста, но удержание имеет не меньшее, а то и бо́льшее значение. В конце концов, какой смысл иметь приложение без активных, регулярно возвращающихся пользователей? Создать его — это одно, а убедиться, что люди продолжают им пользоваться — совсем другое. Здесь на помощь приходит показатель «липкости» (stickiness). Этот термин отражает то, как часто пользователи возвращаются в ваше приложение, и измеряется путем сопоставления дневной активной аудитории (DAU) с месячной активной аудиторией (MAU).

В отчете CleverTap 2022 Fintech App Engagement Benchmark Report средний коэффициент липкости для финтех-приложений составил 22%. Это означает, что в обычный день в приложение возвращался примерно каждый пятый активный пользователь за месяц. Это полезный исторический ориентир, хотя паттерны вовлеченности различаются в зависимости от того, идет ли речь о банковских, платежных, кредитных или инвестиционных приложениях.

Согласно исследованию рынка финансовых услуг, проведенному CleverTap, лояльные клиенты обеспечивают в 2,5 раза большую ценность транзакций по сравнению с остальными. Привлеченные по рекомендации потенциальные клиенты на 3,5 раза чаще проходят онбординг. Тем не менее, 50% руководителей банковских структур не используют в полной мере своих клиентов с высоким показателем NPS для создания дополнительной ценности.

Что такое коэффициент липкости и как его измерить?

Для расчета липкости приложения разделите среднее количество ежедневных активных пользователей (DAU) на количество уникальных пользователей за месяц (MAU) за тот же период. DAU измеряет пользователей, активных в определенный день, а MAU считает уникальных пользователей, активных в течение месяца. Умножьте результат на 100, чтобы выразить липкость в процентах.

Коэффициент липкости = (DAU ÷ MAU) × 100

Высокий коэффициент липкости обычно указывает на частые повторные визиты, хотя его значимость зависит от того, как часто клиентам необходимо использовать приложение. Низкий коэффициент липкости может означать, что пользователи не находят достаточной ценности для регулярного возвращения. Хорошая новость заключается в том, что этот показатель можно улучшить с помощью целенаправленных стратегий.

Лучшие практики в финтехе для повышения DAU и MAU

Коэффициент липкости компании отражает то, насколько успешно она приносит пользу при каждом взаимодействии пользователя с приложением. Все приложения разные, поэтому ключ к улучшению вовлеченности клиентов заключается в понимании того, что именно они ищут, и предоставлении этого.

Вот семь практических стратегий для увеличения ежедневной и ежемесячной активной аудитории в финтех-приложениях:

1. Упростите онбординг

Сделайте начало работы для пользователей максимально простым. Длинный или запутанный процесс регистрации создает барьеры, из-за которых пользователи могут бросить приложение еще до того, как начнут им пользоваться.

Разбейте онбординг на понятные шаги, четко объясните требования KYC и позвольте пользователям возобновлять незавершенные заявки, если это поддерживается системой. Отслеживайте завершение регистрации до прохождения KYC и время до первой транзакции, чтобы определить, на каком этапе новые пользователи испытывают трудности с переходом в статус активных клиентов.

2. Стимулируйте формирование полезных привычек

Превратите финансовые задачи в привычки. Поощряйте рутинные действия, такие как просмотр расходов, оплата счетов или отслеживание целей по накоплениям, с помощью своевременных персональных подсказок.

Например, напоминание перед крайним сроком погашения кредитной карты или ежемесячный отчет о прогрессе в сбережениях дают пользователям практическую причину вернуться. Используйте историю взаимодействий и предпочтения клиентов, чтобы определить, когда эти напоминания будут наиболее уместны.

3. Предлагайте сопутствующие продукты контекстно, а не рассылайте спам

Подход «один размер для всех» здесь не сработает. Лучшие финтех-бренды используют данные об этапе жизненного цикла клиента, чтобы прогнозировать и рекомендовать следующий лучший продукт. Например, клиенты, которым регулярно поступают зарплатные начисления, но которые еще не изучили функции сбережений или инвестиций, могут получать релевантные рекомендации на основе своих финансовых целей и соответствия критериям. Такие рекомендации могут стимулировать открытие новых продуктов и повторное вовлечение, не перегружая пользователей нерелевантными предложениями.

4. Используйте аналитику пользователей

Применяйте поведенческую аналитику, чтобы понять, какие действия возвращают пользователей, а где вовлеченность падает. Отслеживайте завершение онбординга, первые транзакции, повторные платежи, внедрение функций и паттерны неактивности в различных сегментах пользователей.

Воронка конверсии может показать, на каких этапах пользователи бросают важные сценарии, а когортный анализ демонстрирует, продолжают ли вновь активированные клиенты возвращаться с течением времени. Используйте эти данные для выявления барьеров, доработки кампаний по вовлечению и измерения роста DAU, MAU и удержания.

5. Персонализируйте в реальном времени и в больших масштабах

Релевантность равна удержанию. Используйте поведенческие и контекстные данные для запуска гиперперсонализированных уведомлений — например, предупреждайте пользователя, когда его баланс опускается ниже 1000 рупий, или делитесь полезной аналитикой по сбережениям после зачисления зарплаты. Такая персонализация в реальном времени делает приложение интеллектуальным и полезным, а не навязчивым.

6. Геймифицируйте вовлеченность

Внедряйте вознаграждения и челленджи, которые побуждают пользователей взаимодействовать чаще. Геймификация использует стремление пользователей к прогрессу и признанию, поддерживая их мотивацию возвращаться.

Используйте вехи накоплений, челленджи финансового благополучия и многоуровневые награды, чтобы отмечать значимые успехи клиентов. Например, приложение для бюджетирования может вознаграждать пользователей за регулярный анализ ежемесячных расходов или достижение целей по накоплениям. Программы лояльности (реферальные программы) также могут поощрять сарафанное радио при условии, что стимулы соответствуют применимому законодательству о финансовых услугах.

Используйте вехи накоплений, челленджи финансового благополучия и многоуровневые награды, чтобы отмечать значимые успехи клиентов. Например, приложение для бюджетирования может вознаграждать пользователей за регулярный анализ ежемесячных расходов или достижение целей по накоплениям. Программы лояльности (реферальные программы) также могут поощрять сарафанное радио при условии, что стимулы соответствуют применимому законодательству о финансовых услугах.

7. Возвращайте неактивных пользователей

Определите пользователей, чья активность снизилась, и сегментируйте их на основе их последнего значимого взаимодействия, истории транзакций и типичной частоты использования. Платежное приложение может напомнить неактивным клиентам о полезных функциях, в то время как инвестиционное приложение может рассказать об актуальных обновлениях портфеля. Используйте персонализированные пуш-уведомления, электронную почту или другие предпочтительные каналы, чтобы побудить пользователя вернуться, и измеряйте реактивацию по последующей активности в приложении, а не только по факту открытия сообщения.

Определите пользователей, чья активность снизилась, и сегментируйте их на основе их последнего значимого взаимодействия, истории транзакций и типичной частоты использования. Платежное приложение может напомнить неактивным клиентам о полезных функциях, в то время как инвестиционное приложение может рассказать об актуальных обновлениях портфеля. Используйте персонализированные пуш-уведомления, электронную почту или другие предпочтительные каналы, чтобы побудить пользователя вернуться, и измеряйте реактивацию по последующей активности в приложении, а не только по факту открытия сообщения.

Слушайте: Подкаст: Как вернуть пользователей мобильного приложения

Как измерить рост DAU и MAU в финтехе

Увеличение числа активных пользователей требует отслеживания как размера вовлеченной аудитории, так и частоты возвращения клиентов. Отслеживайте эти метрики в совокупности, чтобы понять, приносят ли ваши стратегии вовлечения устойчивые улучшения.Ежедневные активные пользователи (DAU): отслеживает уникальных пользователей, которые совершают целевое действие каждый день.Ежемесячные активные пользователи (MAU): измеряет уникальных пользователей, которые взаимодействуют с приложением в течение определенного месяца.Коэффициент DAU/MAU: показывает процент ежемесячных активных пользователей, которые проявляют активность в типичный день.Уровень активации: измеряет процент новых пользователей, которые совершают первое значимое действие, например верификацию KYC или первую транзакцию.Коэффициент повторных транзакций: отслеживает, сколько совершающих транзакции клиентов выполняют дополнительные транзакции в течение определенного периода.Уровень удержания (Retention): измеряет процент пользователей из определенной когорты, которые возвращаются или остаются активными в течение указанного периода.Оценивайте эти метрики в разрезе клиентских когорт, категорий продуктов и этапов жизненного цикла. Например, рост DAU на фоне стабильного или растущего MAU может указывать на более сильное вовлечение, в то время как растущий коэффициент липкости (stickiness) в сочетании с падающим MAU требует дополнительного анализа.

Увеличение числа активных пользователей требует отслеживания как размера вовлеченной аудитории, так и частоты возвращения клиентов. Отслеживайте эти метрики в совокупности, чтобы понять, приносят ли ваши стратегии вовлечения устойчивые улучшения.

• Ежедневные активные пользователи (DAU): отслеживает уникальных пользователей, которые совершают целевое действие каждый день.
• Ежемесячные активные пользователи (MAU): измеряет уникальных пользователей, которые взаимодействуют с приложением в течение определенного месяца.
• Коэффициент DAU/MAU: показывает процент ежемесячных активных пользователей, которые проявляют активность в типичный день.
• Уровень активации: измеряет процент новых пользователей, которые совершают первое значимое действие, например верификацию KYC или первую транзакцию.
• Коэффициент повторных транзакций: отслеживает, сколько совершающих транзакции клиентов выполняют дополнительные транзакции в течение определенного периода.
• Уровень удержания (Retention): измеряет процент пользователей из определенной когорты, которые возвращаются или остаются активными в течение указанного периода.

Оценивайте эти метрики в разрезе клиентских когорт, категорий продуктов и этапов жизненного цикла. Например, рост DAU на фоне стабильного или растущего MAU может указывать на более сильное вовлечение, в то время как растущий коэффициент липкости (stickiness) в сочетании с падающим MAU требует дополнительного анализа.

Совет эксперта по финтеху: найдите правильные KPI для вашей модели вовлечения

Не каждое приложение будет (или должно) иметь одинаковые паттерны вовлечения. Например, торговое приложение может использоваться чаще, чем приложение для управления кредитами. Главное — отслеживать метрики, которые имеют смысл для вашего конкретного сценария использования.

Для приложений с менее частым использованием еженедельные активные пользователи (WAU), WAU/MAU, ежемесячный коэффициент удержания или уровень повторных транзакций могут предоставить более ценную информацию, чем один только DAU/MAU. Определите, что означает «активный» для вашего приложения — совершение платежа, просмотр портфеля или использование основной функции — и последовательно применяйте это определение. Оценивайте эти метрики вместе с DAU и MAU, чтобы отличать здоровое вовлечение от случайных заходов в приложение.

DAU/MAU против вовлеченности пользователей: в чем разница

Липкость (stickiness) и вовлеченность тесно связаны, но это не одно и то же. Липкость — это формула, которая сравнивает ежедневное использование с ежемесячным. Вовлеченность шире — она показывает, как часто и насколько глубоко пользователи взаимодействуют с вашим приложением с течением времени.

Вовлеченность особенно полезна для приложений, которые не предназначены для ежедневного использования. В таких случаях важно определить, что означает «активный». Это просто вход в систему? Или выполнение действия, такого как совершение платежа или изучение функции?

В отличие от удержания, которое измеряет, возвращаются ли пользователи по истечении определенного периода, липкость измеряет, как часто ежемесячно активные пользователи взаимодействуют с приложением в среднем за день. Финтех-приложение может удерживать клиентов в течение нескольких месяцев без необходимости ежедневного использования.

В отличие от удержания, которое измеряет, возвращаются ли пользователи по истечении определенного периода, липкость измеряет, как часто ежемесячно активные пользователи взаимодействуют с приложением в среднем за день. Финтех-приложение может удерживать клиентов в течение нескольких месяцев без необходимости ежедневного использования.

Как только вы определите, что считается значимой активностью, вы сможете соответствующим образом отслеживать вовлеченность.

Распространенные ошибки, которых следует избегать при измерении вовлеченности

Даже если ваше приложение не используется ежедневно, вы все равно можете использовать DAU и MAU способом, подходящим для вашего бизнеса. Но при измерении вовлеченности легко совершить ошибки. Вот несколько из них, которых стоит избегать:

• Не принимайте всплески после запуска за долгосрочный успех. Тот факт, что кампания привлекает новых пользователей, не означает, что они останутся.
• Не копируйте KPI другой компании. Ваше приложение уникально. Ваши метрики тоже должны быть уникальными.
• Не сосредотачивайтесь только на общем числе активных пользователей. Большая база пользователей мало что значит, если эти пользователи не возвращаются. Повторные пользователи — вот что действительно важно.
• Не интерпретируйте липкость изолированно. Рост DAU/MAU не всегда указывает на рост. Если MAU падает быстрее, чем DAU, коэффициент может расти даже при сокращении базы активных пользователей.
• Не считайте каждое взаимодействие с приложением значимым вовлечением. Отслеживайте такие действия, как транзакции, проверка баланса или использование функций, последовательно. Исключайте пассивные или автоматические события, которые не отражают осознанную активность пользователя.

Как CleverTap может помочь вашему финтех-бизнесу

CleverTap создан для того, чтобы помочь финтех-компаниям решить ключевую задачу: обеспечить устойчивое вовлечение в рамках сложных, регулируемых и критически важных пользовательских сценариев. Будучи платформой вовлечения и удержания с приоритетом мобильных устройств, она позволяет финансовым приложениям формировать поведение пользователей в ключевые моменты — такие как онбординг, активация или реактивация, одновременно поддерживая безопасное и ориентированное на конфиденциальность взаимодействие с клиентами на этапах онбординга, активации и реактивации.

Для финтех-приложений, предлагающих платежи, кредитование или инвестиционные услуги, CleverTap поддерживает:

• Улучшение онбординга и оптимизацию процессов KYC
• Стимулирование пользователей к совершению первых транзакций
• Пополнение кошельков
• Отправку напоминаний о погашении кредитов
• Реактивацию спящих пользователей
• Рекомендацию персонализированных финансовых продуктов

Эти возможности помогают финтех-компаниям поддерживать вовлеченность на протяжении более длительных циклов принятия решений и во время критических финансовых взаимодействий.

Единая платформа клиентских данных

• 360° профили клиентов: объединяет данные о поведении и профиле из подключенных источников для обеспечения контекста для сегментации, персонализации и взаимодействия на протяжении жизненного цикла.
• TesseractDB™: поддерживает до 10 лет истории пользователей и тысячи точек данных на каждого пользователя, позволяя финтех-брендам выявлять долгосрочные паттерны вовлечения и персонализировать взаимодействия в маасштабе.

Предиктивный ИИ и умное вовлечение

• Clever.AI подсказывает следующие лучшие действия, курирует управляемые ИИ сценарии и персонализирует рекомендации, используя данные о поведении и намерениях.
• Scribe помогает маркетологам создавать, редактировать и дорабатывать сообщения кампаний с учетом контекста бренда, предпочтительного тона и инсайтов о результатах прошлых кампаний.
• Предиктивная сегментация обнаруживает ранние намерения клиентов и изменения жизненного цикла для запуска проактивного взаимодействия.

Динамическая персонализация в реальном времени

• Обмен сообщениями на основе событий позволяет финтех-приложениям отправлять своевременные уведомления на основе актуальных событий по счетам или транзакциям, таких как подтверждения платежей, обновления баланса и изменения статуса заявки.
• Динамическая сегментация на основе изменяющегося поведения, предпочтений и контекста клиентов.
• Персонализированные сценарии, предложения и многоканальные кампании, адаптированные под этап жизненного цикла и намерение.

Оптимизация продуктов и пользовательского опыта

• Product Experiences позволяет проводить A/B-тестирование элементов UI/UX для настройки взаимодействия внутри приложения и повышения окупаемости инвестиций (ROI).
• Эксперименты без написания кода дают возможность маркетологам и продакт-менеджерам вносить изменения в реальном времени без зависимости от технических специалистов.

Многоканальное взаимодействие

• Более 15 каналов, включая: пуш-уведомления, сообщения в приложении, Email, WhatsApp, SMS и другие — все они управляются с единой платформы.
• С помощью многоканального взаимодействия выбирайте оптимальное время для отправки. Оптимизируйте доставку сообщений для максимальной вовлеченности.

Безопасное и соответствующее требованиям взаимодействие с клиентами

• Сквозное шифрование для обеспечения безопасности персональных данных (PII) и соблюдения нормативных требований, что особенно критично для регулируемых организаций.
• Архивация сообщений помогает поддерживать соответствие нормативным требованиям и готовность к аудитам путем сохранения всех коммуникаций с клиентами.

Лояльность, удержание и кросс-продажи

• Победительные предложения на основе поведения помогают стимулировать определенные действия в зависимости от паттернов транзакций или неактивности.
• Реферальные кампании могут запускаться на основе показателей лояльности или NPS для максимизации привлечения за счет высокоценных клиентов.

Маркетинг жизненного цикла и прогнозная сегментация

CleverTap помогает финтех-брендам автоматизировать персонализированное взаимодействие с помощью:

• Lifecycle Optimizer помогает переводить пользователей с одного этапа на другой (например, от «KYC завершен» до «Кошелек пополнен») с минимальными ручными усилиями
• RFM-сегментация автоматически классифицирует пользователей на такие группы, как «В зоне риска» или «Чемпионы»

Эти инструменты идеально подходят для финтех-приложений, где время, доверие и подсказки играют ключевую роль в удержании пользователей.

Как ведущий индийский банк использовал CleverTap для повышения вовлеченности и конверсии

CleverTap позволил одному из ведущих банков частного сектора Индии повысить вовлеченность пользователей в своем мобильном приложении. Первоначально запущенное в 2008 году для развития цифрового банкинга, это приложение было переработано в 2020 году, чтобы объединить банковские и платежные услуги для клиентов любого банка. Цель: увеличить вовлеченность с помощью таких действий, как оформление срочных вкладов, кросс-продажи и прохождение пользовательских сценариев.

Проблема: Несмотря на предложение более чем 250 услуг, внутриигровые кампании генерировали лишь 1% трафика приложения и веб-сайта. Банку необходимо было увеличить посещаемость страниц продуктов, улучшить коэффициенты конверсии для ключевых действий и увеличить доход от кросс-продаж.

Решение: Банк внедрил набор инструментов вовлечения и аналитики от CleverTap, включая:

• Более 49 кампаний со сценариями для стимулирования использования и повторного привлечения неактивных пользователей
• Индивидуальную модель «Следующее лучшее предложение» (NBO) через межстраничные сообщения в приложении
• Кампании с уведомлениями об уходе для восстановления незавершенных пользовательских сценариев
• Поведенческую аналитику (воронки, тренды, сводные таблицы) для получения аналитических выводов и оптимизации

Результаты:

• Кампании внутри приложения теперь обеспечивают 25% трафика приложения и веб-сайта по сравнению с 1% ранее
• Четырехкратный рост числа пользователей, оформивших срочные вклады с помощью многодневных кампаний по возврату брошенных сценариев
• Прирост общего бизнеса на 10–12%, обусловленный использованием CleverTap

«CleverTap имеет решающее значение для ведения нашего повседневного бизнеса. Благодаря таким аналитическим функциям, как воронки, пути, тренды и сводные таблицы, мы понимаем поведение наших клиентов и то, насколько эффективно работают созданные нами сценарии». — Анкур Шривастава (Ankur Srivastava), менеджер по мобильному маркетингу

«CleverTap имеет решающее значение для ведения нашего повседневного бизнеса. Благодаря таким аналитическим функциям, как воронки, пути, тренды и сводные таблицы, мы понимаем поведение наших клиентов и то, насколько эффективно работают созданные нами сценарии». — Анкур Шривастава (Ankur Srivastava), менеджер по мобильному маркетингу

Хотите узнать всю историю? Прочитайте тематическое исследование здесь.

Путь от загрузки приложения до активного и вовлеченного пользователя нелинеен. Он формируется за счет продуманного онбординга, контекстных подсказок и значимого опыта на каждом шагу. Когда финтех-бренды переносят свой фокус с простой конверсии на пожизненную ценность клиента (LTV), они открывают для себя не просто использование, но и лояльность, приверженность и рост.

Превращайте поведенческие инсайты в персонализированные сценарии, которые повышают активацию, стимулируют повторные транзакции и возвращают неактивных клиентов с помощью CleverTap. Свяжитесь с нами сегодня!

Каково положение вашего финтех-приложения?

Понимание того, как ваше приложение выглядит на фоне других в финтех-пространстве, — это первый шаг к улучшению удержания. Хотите узнать, как ваши показатели соотносятся со средними по отрасли? Ознакомьтесь с нашим отчетом о бенчмарках вовлеченности в финтех-приложениях.

Опубликовано 21 октября 2026 г.