Как найти и устранить пробелы в ключевых словах для AEO

Для повышения видимости в поисковых системах с искусственным интеллектом специалистам по контенту и SEO необходимо добавить анализ пробелов в ключевых словах для AEO в свои стратегии. Традиционный анализ пробелов в SEO-ключевых словах показывает, по каким терминам компания не ранжируется по сравнению с конкурентами. Пробел в ключевых словах AEO использует тот же принцип, но с более широкими критериями, определяя промпты и вопросы, по которым данный бренд упоминается в поисковой выдаче ИИ, а другой — нет.

Это руководство предлагает практический путь поиска и устранения пробелов в ключевых словах для AEO, определяя возможности для цитирования в ИИ, которые упускает компания. В нем рассматривается, как проводить аудит текущего контента и охвата конкурентов, как выявлять наиболее ценные пробелы для устранения в первую очередь, как превращать пробелы в готовый к ответам контент, который цитируют, и как отслеживать эффективность этих мер.

Содержание

• Что такое пробел в ключевых словах для AEO?
• Пробел в ключевых словах AEO против традиционного пробела в SEO
• Как провести аудит пробелов в ключевых словах для AEO
• Как расставить приоритеты для правильных пробелов
• Как превратить пробел в контент, готовый к ответам
• Как HubSpot AEO помогает находить и устранять пробелы
• Как измерять прогресс с течением времени
• Часто задаваемые вопросы о пробелах в ключевых словах для AEO
• Не недооценивайте ценность пробелов в ключевых словах для AEO.

Что такое пробел в ключевых словах для AEO?

Пробел в ключевых словах для AEO — это разница между вопросами или темами, которые выводят поисковые системы с искусственным интеллектом, и вопросами, на которые бренд отвечает достаточно четко, чтобы его процитировали. Под пробелом понимаются ключевые слова, темы, вопросы и промпты, на которые бренд ответил недостаточно четко для цитирования в таких системах, как ChatGPT, Gemini и Perplexity.

В эту новую поисковую эпоху ставки в отношении пробелов в ключевых словах для AEO высоки. Когда покупатель просит поисковую систему порекомендовать продукт или решение, вместо страницы со списком ссылок на выбор он получает перефразированный ответ или краткий список напрямую от ИИ.

Доказательства содержатся в данных: собственное исследование HubSpot, охватившее 3063 лиц, принимающих решения о покупке CRM-программного обеспечения, показало, что 42% покупателей CRM-систем теперь используют ИИ-поиск в рамках оценки, и это самый сильный показатель намерения о покупке, отслеживаемый HubSpot. Реферальный трафик из таких ИИ-инструментов, как ChatGPT и Gemini, также утроился за последний год, согласно данным Search Engine Land. Если бренд не появляется в промптах, соответствующих его категории, он исключается из короткого списка еще до того, как покупатель заглянет на сайт.

Следующая гистограмма из статьи Search Engine Land показывает совокупный реферальный трафик по месяцам в 2025 году. Ежемесячный объем неуклонно рос в течение всего года, причем реферальный трафик в декабре оказался примерно в три раза выше январского. Растущий трафик подчеркивает важность пробела в ключевых словах для AEO. Все больше людей ищут информацию с помощью ИИ-инструментов.

Важное примечание: Пробел в SEO-ключевых словах и пробел в ключевых словах для AEO рассказывают совершенно разные истории, и устранение одного не закрывает другой. Страница может занимать первое место в Google по какому-либо термину и при этом никогда не попадать в сгенерированный ИИ ответ по этой же теме. Анализ функций AI Overviews (AIO), проведенный компанией BrightEdge, показал, что лишь около 17% источников, цитируемых в AIO, также входят в первую десятку органической выдачи, что означает: примерно пять из шести цитат в AIO берутся из контента, который никогда не появляется на первой странице традиционных результатов.

Профессиональный совет: Хотя пробел в SEO-ключевых словах показывает, где контент отсутствует в результатах ранжирования, он не может показать, где контент ранжируется хорошо, но все равно пропускается в сгенерированных ИИ ответах.

Пробел в ключевых словах AEO против традиционного пробела в SEO

Традиционный отчет о пробелах в ключевых словах отвечает на один вопрос: по каким терминам конкуренты занимают позиции, а бренд — нет?

Пробелы между AEO и SEO — это не одно и то же. Сравнение требует большего количества измерений, потому что поисковые системы не просто сопоставляют ключевые слова. Исследование ключевых слов для AEO расставляет приоритеты для вопросов, сущностей, форматов ответов и потенциала цитирования.

Что измеряется

Пропущенные ключевые слова, по которым ранжируются конкуренты

Пропущенные вопросы, по которым бренд не цитируют, даже если он ранжируется

Основная единица

Ключевое слово или поисковый запрос

Промпт и стоящее за ним намерение

Что требуется контенту

Релевантный текст, оптимизированный под ключевые слова

Прямой ответ на конкретный вопрос, подкрепленный доказательствами

Сущности

Обычно не оцениваются

Том, насколько четко и последовательно названы нужные люди, продукты и названия брендов

Формат

Позиция ранжирования на странице результатов

Структура, которую поисковая система может извлечь и процитировать: четкие ответы, списки, сравнения, определенные термины

Сигнал видимости

Позиция в ранжировании, показы, клики

Цитирование: упоминается ли источник в самом сгенерированном ответе

Где появляются конкуренты

Выше или ниже в SERP

Названы в сгенерированном ИИ ответе, процитированы как источник или отсутствуют полностью

Аудит пробелов в ключевых словах для AEO — это первый шаг к улучшению видимости и поддержанию конкурентоспособности в поиске. Аудит пробелов в ключевых словах для AEO состоит из четырех основных этапов:

1. Изучите Search Console и шаблоны SERP.

Google Search Console (GSC) показывает, какие запросы уже генерируют показы и клики на сайте. Хотя GSC в основном является инструментом SEO с возможностями исследования ключевых слов и функциями AEO в бета-версии, данные все же применимы к AEO (также известному как GEO). Запросы, которые уже получают показы и клики, теоретически связаны с вашим сайтом; бренд уже обладает там авторитетом, который может перенестись на AIO.

Начните с экспорта данных и просмотра ключевых слов в Google Таблицах или таблице Excel. Ищите:

• Низкочастотные запросы с длинным хвостом (несколько слов в одном запросе). Люди склонны использовать более разговорные промпты в поисковых системах с искусственным интеллектом. Более длинные ключевые слова с большей вероятностью содержат проблемы или подсказки об аудитории.
• Запросы в стиле вопросов, так как они с наибольшей вероятностью появляются в поисковых системах.

Экспортируйте данные из GSC, перейдя в отчет о производительности (Performance), изменив диапазон дат, а затем нажав «Экспорт» (Export).

На следующем скриншоте показана таблица Google, которую я экспортировал; она содержит все запросы для моего бренда в Google Search Console. Я использовал формулу для подсчета количества слов в 1000 запросах, а затем отсортировал по наибольшему значению.

Формула:

=IF(TRIM(B1)=””, 0, LEN(TRIM(B1)) - LEN(SUBSTITUTE(TRIM(B1), “ “, “”)) + 1)

Запросы, выделенные зеленым цветом, представляют для меня наибольший интерес.

Я вижу, что B2B-компании, разрабатывающие ПО, борются с трудностями привязки пайплайна к выигранным сделкам — это распространенная проблема, которую я могу решить! Обладая этой информацией, я мог бы создать страницы и контент для поддержки этой аудитории с призывом к действию связаться с нами.

Перед созданием контента полезно изучить страницы результатов поисковой выдачи (SERP). Даже ручной просмотр дает представление о закономерностях. Затем откройте SERP для целевого запроса и отметьте:

• Появляется ли блок AI Overview или блок с ответом
• Из каких страниц (например, блоги, страницы услуг, страницы продуктов, кейсы и т. д.) AIO берет информацию
• Какие домены цитируются
• Что отображается в традиционном поиске

Как только я определяю, чему отдается приоритет в SERP, я создаю аналогичную страницу для максимизации видимости.

2. Соберите вопросы клиентов из первых рук.

Звонки в отдел продаж, тикеты поддержки и форумы сообществ полны именно тех формулировок, которые клиенты используют при попытке решить проблему — они часто ближе к тому, как пользователь формулирует запрос для поисковой системы.

Сбор повторяющихся вопросов из этих источников и проверка того, отвечает ли на них текущий контент напрямую — это быстрый способ выявить пробелы, которые не сможет обнаружить ни инструмент для работы с ключевыми словами, ни аудит конкурентов. Начните со следующих материалов:

• Транскрипты, тикеты или экспорты обсуждений
• Записи звонков отдела продаж
• Логи обращений в службу поддержки
• Темы на форумах (Reddit, сообщества в Slack, отзывы на G2) и собственные сообщества

Вот пример вопроса в сообществе HubSpot, который вполне может относиться к тем, что постоянно задаются в поисковых системах на базе ИИ:

Этот вопрос касается разницы в скорости между WordPress и HubSpot. У HubSpot есть страница сравнения WordPress и HubSpot. Этот мини-анализ пробелов в контенте показывает, что HubSpot мог бы отредактировать страницу сравнения, добавив туда информацию о скорости загрузки страниц, чтобы удовлетворять подобные запросы. Такой мини-анализ пробелов в контенте позволяет определить, какие правки или новые материалы улучшат позиции в поисковых системах с генеративным ИИ.

3. Изучите материалы конкурентов.

Главные конкуренты компании в поиске с использованием ИИ-ответчиков часто отличаются от тех, кто появляется в традиционной выдаче SERP. Чтобы выяснить, где находится реальная конкуренция, запустите набор промптов, связанных с категорией бренда, и отметьте следующее:

• Какие конкуренты появляются в ответе
• Домены, указанные в качестве источников

Каким форматам отдают предпочтение эти источники (страницы сравнения, списки, страницы продуктов). Начните с ввода промптов на уровне категории в ChatGPT, Perplexity и Google AI Overview — именно такие запросы потенциальный клиент может ввести до того, как определится с выбором поставщика. Занесите в таблицу сам ответ, цитируемые домены и тип страниц, стоящих за каждой цитатой.

Here’s an example: Running a prompt like “best CRM for small sales teams” surfaced listicle-style blog posts and Reddit posts as citations. The domains were not any vendor’s own website. The pages cited most consistently were structured as head-to-head comparisons with pricing tables, reviews, pros and cons, and more.

Исходя из этого, маркетологи понимают, что нужно сделать для повышения видимости бренда в таких поисковых системах. Маркетинговая стратегия должна быть направлена на установление связей со сторонними сайтами или PR, так как в этом типе поиска доминируют именно они.

4. Проанализируйте текущий контент.

После завершения базового исследования наступает время оптимизации сайтов с целью устранения пробелов в AEO. Начните с инвентаризации существующих страниц, сопоставив их с ключевыми темами, которые бренд должен охватывать.

Does each page directly answer identified, specific questions? Or does it talk around a topic without committing to a clear answer? A page can cover a topic thoroughly and still fail this test if it never states a direct answer an engine could lift and cite. Sticking with the examples above, a content review for each insight might be:

• Запрос из Search Console о переходе из воронки B2B в выигранные сделки указывает на страницу (или пробел), для которой нужен прямой и цитируемый ответ, созданный вокруг этой фразы для конкретной аудитории.
• Вопрос в сообществе HubSpot о скорости загрузки указывает на существующую страницу сравнения WordPress и HubSpot, которая затрагивает тему, но не дает конкретного ответа именно о скорости. Это частичный успех: тема охвачена, но прямого ответа пока нет.
• Исследование конкурентов по CRM указывает на противоположное: цитируются страницы сравнения с таблицами цен, отзывами, плюсами и минусами на чужих сайтах, а не на сайте самого вендора.

В совокупности эти шаги аудита пробелов по ключевым словам для AEO заменяют догадки документированным представлением о том, где бренд отвечает четко, где рассуждает на тему без конкретного ответа, а где конкуренты выигрывают за счет цитирования.

Обладая всей информацией и данными, полученными на первых трех этапах, маркетологам намного проще заручиться поддержкой команд для создания или редактирования контента, а также получить бюджет от руководства на выполнение этой работы.

Как расставить приоритеты для правильных пробелов

Не каждый пробел, выявленный с помощью четырех описанных выше шагов, стоит закрывать. Некоторые вопросы задаются, но лежат за пределами того, что бизнес реально продает или на чем хочет специализироваться.

Например, в своем экспорте из Google Search Console я обнаружил множество запросов, связанных с сайтами электронной коммерции или сайтами с тысячами товарных позиций. Хотя я мог бы создать контент, чтобы помочь этим брендам и повысить свою видимость в ИИ-инструментах, я не нацелен на бренды электронной коммерции. Поскольку они не входят в мой идеальный профиль клиента (ICP), мне не нужно пытаться попасться им на глаза.

Сортируйте запросы и действия по тому, насколько они помогают вашему бренду и, что важно, выручке. Учитывайте следующее:

• Релевантность для бизнеса. Связан ли ответ на этот вопрос с тем, что бренд продает или на чем хочет специализироваться? Повторяющийся вопрос, который близок к категории, но не затрагивает продукт, имеет более низкий приоритет, чем вопрос, напрямую связанный с основным предложением, даже если у смежного вопроса выше частота запросов.
• Аудитория: исходит ли вопрос от ICP бренда? Задается ли вопрос человеком с покупательской способностью? Пробел, соответствующий идеальной аудитории с покупательской способностью, заслуживает приоритета перед тем, который привлекает трафик от аудитории, которая никогда не конвертируется.
• Этап воронки. Вопрос на сравнение или из серии «против» находится ближе к решению о покупке, чем широкий образовательный вопрос. Отдавайте приоритет пробелам на том этапе, где цитирование с большей вероятностью повлияет на решение, а не просто на видимость.
• Отвечаемость. Можно ли ответить на это быстро и полно с помощью экспертов в предметной области, способных предоставить инсайты? Вопрос, требующий нюансов, нуждается в экспертных знаниях.
• Вероятность влияния на видимость. Некоторые пробелы находятся на страницах или по тегам с уже имеющимся авторитетом (они уже ранжируются, уже получают показы в Search Console), что облегчает их вывод на цитируемые позиции. Другим потребуется создание авторитета с нуля. Первый вариант обычно приносит результат быстрее.

Once the list is sorted, it helps to have a baseline read on where the brand already stands compared to competitors.

AI Search Grader от HubSpot — это бесплатный инструмент, который оценивает, как ChatGPT, Gemini и Perplexity характеризуют бренд по пяти параметрам: тональность, качество присутствия, узнаваемость бренда, доля голоса и рыночная позиция. На основе этих оценок AI Search Grader создает бесплатный отчет об оптимизации, который компании могут использовать в качестве отправной точки для бенчмаркинга того, как ИИ представляет конкурентов.

How to Turn a Gap Into Answer-Ready Content

Once a gap is confirmed and prioritized, the job shifts from research to writing something an answer engine can actually lift. Answer-ready content uses direct answers, supporting evidence, and consistent entity naming in a specific structure that makes it easier for AI answer engines to extract as standalone citations.

1. Выберите формат, которого требует вопрос.

Not every gap needs a new blog post.

• Вопрос на сравнение или из серии «против», например, пробел со скоростью загрузки на странице сравнения WordPress и HubSpot, обычно лучше всего решается с помощью страницы сравнения или таблицы, а не повествовательного текста.
• Use a step-by-step guide to demonstrate a recurring how-to question from support tickets.
• Запрос о переходе из воронки B2B в выигранные сделки ближе к материалам блога, сценариям использования (Use Case) или странице решения.

2. Lead with the direct answer.

Если вопрос выступает в роли заголовка на странице, первые одно-два предложения после него должны полностью отвечать на этот вопрос языком, близким к тому, как он был задан. Затем добавьте все необходимые нюансы, оговорки или подтверждающие детали.

Размещение прямого ответа в самом начале позволяет исправить страницы, которые «ходят вокруг да около» и отклоняются во время проверки контента. Страница уже может затрагивать этот вопрос где-то в тексте, но если ответ не изложен четко рядом с заголовком, соответствующим вопросу, у поисковой системы с генерацией ответа не будет ничего подходящего для цитирования.

3. Добавьте вспомогательные вопросы.

После того как дан ответ на основной вопрос, сформируйте сопутствующие вопросы, которые покупатель может задать следом. Каждый вспомогательный вопрос получает собственный заголовок и прямой ответ, превращая одну страницу в источник ответов для целого кластера связанных запросов.

4. Выстраивайте внутренние ссылки с умыслом.

Ссылки должны вести на страницы, подтверждающие утверждение, например, на кейс, спецификацию продукта или страницу с данными. Ссылайтесь из связанного контента, охватывающего тот же тематический кластер.

Как HubSpot AEO помогает находить и устранять пробелы

Технически маркетологи могут выполнять все описанные нами шаги по исследованию пробелов в ключевых словах для AEO вручную. Но это невероятно утомительно, неточно и слишком упрощенно. Ручное исследование ключевых слов AEO обычно является ошибкой, поскольку оно неэффективно и фиксирует лишь мгновенный срез в определенный момент времени.

HubSpot AEO помогает маркетологам отслеживать видимость бренда, присутствие конкурентов и пробелы в цитировании в поисковых системах с генерацией ответа. Инструмент расширяет отслеживание видимости за пределы традиционного поиска на такие поисковые системы, как ChatGPT, Gemini и Perplexity, превращая ручной аудит в регулярный отчет о тенденциях, а не в разовую задачу, которую приходится выполнять заново с нуля каждый квартал.

1. Отслеживание видимости

Ручной мониторинг фиксирует лишь один момент времени: то, что выдает поисковый запрос в день проверки, до тех пор, пока кто-нибудь не вспомнит проверить снова. HubSpot AEO выполняет это отслеживание непрерывно, отправляя каждый отслеживаемый запрос в ChatGPT, Gemini и Perplexity ежедневно и агрегируя ответы в показатель видимости бренда (Brand Visibility score) — процент ответов, в которых упоминается бренд.

В чем выгода? Видимость становится тенденцией. Ни один бренд не может рассчитывать на то, что будет появляться в каждом поиске каждый раз, но если видимость движется в правильном направлении, это положительный результат. Маркетологи могут видеть изменение показателя неделя за неделей, замечать падение по мере его возникновения и видеть детализацию по поисковым системам, вместо того чтобы ждать ежеквартальной перепроверки, чтобы заметить изменения.

2. Сравнение с конкурентами

Вместо того чтобы вручную запускать несколько запросов и отмечать, названия каких конкурентов вернулись в результатах, HubSpot AEO непрерывно выполняет это сравнение и структурирует результаты: какие конкуренты названы, насколько стабильно и меняется ли это со временем.

Инструмент отслеживает долю голоса (Share of Voice), показывая маркетологам процент цитирований по отслеживаемым запросам, в которых упоминается их бренд, по сравнению с названными конкурентами.

3. Анализ цитирования

Отслеживание того, какие домены цитируются и почему (особенно по нескольким запросам) — задача сложная и трудоемкая. HubSpot AEO предоставляет комплексный анализ цитирования, который показывает, какие домены, типы контента и каналы влияют на ответы, генерируемые искусственным интеллектом. Маркетологи получают конкурентную аналитику о том, что именно формирует ответы в их категории.

4. Рекомендации

Как только пробелы становятся заметны, HubSpot AEO может предложить способы их устранения на основе конкурентного анализа, фактически автоматизируя часть работы по расстановке приоритетов: какие пробелы можно заполнить ответами, какие из них наиболее релевантны и на каком этапе воронки они находятся, чтобы стоить приоритезации.

HubSpot AEO не заменяет человеческое суждение; никакой инструмент не может знать профиль идеального клиента (ICP) бренда так, как это знает маркетолог. Но он сужает список до эффективного, обоснованного рабочего набора, на который команды могут опираться.

Именно здесь в дело вступает программное обеспечение для SEO от Marketing Hub, когда нужно действовать на основе полученных выводов. AEO в Marketing Hub Professional и Enterprise использует данные CRM, чтобы предлагать релевантные запросы для отслеживания, благодаря чему запросы, за которыми следит бренд, отражают его собственную аудиторию и предложения. Затем Marketing Hub помогает командам превращать рекомендации AEO в опубликованный контент, выявлять приоритетные SEO-исправления, находить темы, достойные проработки, и подключать Google Search Console для просмотра показов и кликабельности по мере публикации нового контента.

Как измерять прогресс с течением времени

Истинная ценность отслеживания пробелов в ключевых словах AEO заключается в наблюдении за динамикой показателей в течение недель, месяцев, из года в год и с учетом сезонности.

Видимость

Рост видимости по отслеживаемым запросам указывает на то, что недавние усилия по созданию контента и цитирования дают результаты. Стабильный или снижающийся тренд, даже при публикации нового контента, является сигналом к тому, что в подход нужно что-то менять: будь то отслеживаемые запросы, формат контента или источники цитирования, на которые направлены усилия.

Цитирование

Цитирования рассказывают более специфическую историю, чем одна лишь видимость. Рост показателя видимости в сочетании со стабильным или снижающимся числом цитирований говорит о том, что бренд упоминается в ответах ИИ, но не цитируется как источник. Это указывает скорее на проблему восприятия, чем на нехватку контента. Наблюдение за тем, какие домены и типы контента получают цитирования с течением времени, показывает, действительно ли усилия по созданию контента признаются авторитетными или влияние по-прежнему оказывают конкуренты и сторонние сайты.

Покрытие запросов

Покрытие запросов важно не меньше, чем любой отдельный показатель. Язык покупателей меняется, в категорию приходят новые конкуренты, и вопросы, которые люди задают поисковым системам с генерацией ответа, соответствующим образом меняются. Регулярный пересмотр и расширение набора отслеживаемых запросов позволяет поддерживать общие усилия по измерению в соответствии с тем, о чем покупатели спрашивают в данный момент.

Влияние на выручку

Видимость, цитирования и покрытие запросов не имеют стратегической ценности, если они не генерируют измеримые лиды, сделки или выручку, приписываемую трафику от источников с поддержкой ИИ.

Вспомогательное влияние на бизнес, лиды, сделки и выручку, которые можно проследить до трафика от ИИ или видимости за счет цитирований, превращают AEO из графика тенденций в результаты, о которых стоит докладывать руководству. Видимость и цитирования — это опережающие индикаторы; воронка продаж и выручка — это метрики, оправдывающие дальнейшие инвестиции.

Полезный совет: сравнивайте показатели с отраслевыми. Показатель видимости, который остается неизменным в течение двух месяцев, может отражать стагнацию стратегии или общеотраслевой сдвиг в том, как конкретная поисковая система с генерацией ответа цитирует источники в целом. Сравнение тенденций на уровне бренда с отраслевыми данными — единственный способ понять разницу.

AI Search Sensor — это бесплатная бета-панель управления, которая отслеживает волатильность цитирования брендов и появления контента в ChatGPT, Gemini и Perplexity, а также отраслевые бенчмарки видимости. В сочетании с собственными данными команды по AEO этот инструмент добавляет контекст для оценки того, отражает ли изменение их показателей рыночную тенденцию или проблему в их собственной стратегии, прежде чем они отреагируют не на то.

Часто задаваемые вопросы о пробелах в ключевых словах для AEO

Каков самый быстрый способ проверить пробелы в ключевых словах для AEO?

Помимо полноценного аудита, ручной ввод нескольких релевантных для категории промптов в ChatGPT, Gemini и Perplexity с последующей фиксацией того, цитируется ли бренд или его конкуренты, помогает убедиться в наличии потенциального пробела перед тем, как тратить время на более глубокий анализ.

Чем исследование ключевых слов для AEO отличается от исследования ключевых слов для SEO?

SEO-исследование ключевых слов ставит во главу угла объем поиска и сложность ранжирования по конкретным терминам. AEO-исследование смещает фокус на промпты, вопросы, сущности и форматы ответов, стоящие за этими терминами, поскольку именно это определяет, будет ли контент процитирован, а не просто отранжирован.

Какие типы страниц лучше всего закрывают пробел в ключевых словах AEO?

Страницы, которые дают прямой ответ на один конкретный вопрос с подтверждающими доказательствами и последовательным именованием сущностей, как правило, работают лучше всего, особенно страницы сравнения, контент с определениями и страницы в стиле FAQ. Расплывчатые или слишком широкие страницы цитируются редко, даже если они технически охватывают тему.

Как часто следует пересматривать пробелы в ключевых словах AEO?

Пересмотр пробелов в ключевых словах AEO раз в квартал — разумная отправная точка для большинства команд, хотя в категориях с быстро меняющимися конкурентами или частой сменой языка покупателей может потребоваться ежемесячная проверка. Набор промптов и ландшафт цитирования меняются быстрее, чем типичный список ключевых слов для SEO.

Можно ли измерить влияние AEO без данных о ранжировании?

Да. Метрики видимости, цитирования и доли голоса не зависят от традиционных поисковых рейтингов, поскольку они измеряют, появляется ли бренд и как часто в сгенерированных ИИ ответах, а не то, какое место занимает страница на странице результатов поиска.

Не недооценивайте ценность пробелов в ключевых словах AEO.

Покупатели уже просят поисковые системы с генерацией ответов составить для них шорт-листы, и каждый пропущенный промпт — это шанс для конкурента стать тем именем, которое будет названо в ответ.

Устранение пробела в ключевых словах AEO означает проведение повторяемого аудита, приоритизацию по бизнес-релевантности и готовности к ответу, переработку контента так, чтобы он начинался с прямого ответа, а также отслеживание видимости и цитирования с течением времени, вместо того чтобы относиться к этому как к разовому проекту.

Я видел, что находится по другую сторону успеха в этом деле. Мои клиенты отправляют шестизначные коммерческие предложения, полученные благодаря лидам, которые начались с промпта в Gemini или другом ИИ-инструменте, а не с поиска в Google.

HubSpot AEO создан именно для этого сдвига: непрерывное отслеживание видимости, сравнение с конкурентами и выявление пробелов в цитировании, благодаря чему устранение пробела в ключевых словах AEO становится измеримым KPI и маркетинговой целью.