Получить печатную версию
Устали прокручивать страницу? Загрузите PDF-версию для удобного чтения в офлайн-режиме и отправки коллегам.
Ссылка на скачивание PDF-файла придет на вашу почту в ближайшее время.
Агентная коммерция.
Платформа электронной коммерции, созданная для эпохи агентов.
Узнать больше
Основные моменты
- Покупателям в период праздников нужны быстрые и полезные ответы. Полная информация о товаре поможет им принять решение о покупке независимо от того, перешли ли они из поиска, от ИИ-ассистента или по рекламной акции.
Покупателям в период праздников нужны быстрые и полезные ответы. Полная информация о товаре поможет им принять решение о покупке независимо от того, перешли ли они из поиска, от ИИ-ассистента или по рекламной акции.
- BigCommerce Catalog Enrichment помогает вашей команде создавать описания товаров, проверять их и применять прямо из каталога BigCommerce под контролем человека, принимающего окончательное решение.
BigCommerce Catalog Enrichment помогает вашей команде создавать описания товаров, проверять их и применять прямо из каталога BigCommerce под контролем человека, принимающего окончательное решение.
- Работа, которую вы проделываете перед Черной пятницей и Киберпонедельником, поможет покупателям находить и понимать ваши товары в течение всего года.
Работа, которую вы проделываете перед Черной пятницей и Киберпонедельником, поможет покупателям находить и понимать ваши товары в течение всего года.
У праздничного покупателя возник вопрос. Готов ли ваш каталог ответить на него?
Представьте Майю, которая управляет интернет-магазином товаров для дома. Ее команда готовится к Черной пятнице и Киберпонедельнику (BFCM).
У команды Майи запланированы акции, подготовлены рассылки и собрана коллекция достойных подарков, которые, как они рассчитывают, понравятся покупателям.
Один из таких товаров — перезаряжаемый светильник для чтения. Команда Майи знает, что у него три режима яркости, зарядка через USB-C и гибкая ножка, но на странице товара он просто указан как «Лампа для книг» без каких-либо дополнительных подробностей.
А теперь представьте покупательницу, которая ищет подарок для того, кто читает в постели, не мешая своему партнеру. Она может ввести этот вопрос в ИИ-ассистент. Она может поискать в интернете и открыть несколько страниц товаров. Или она может нажать на праздничное письмо от Майи. С чего бы она ни начала, ей нужно достаточно информации, чтобы понять, подходит ли этот светильник.
Эти подробности уже есть у бизнеса Майи. Они просто не задействованы в ее каталоге. А поскольку нужно подготовить сотни товаров, переписывание каждого описания вручную — это огромная дополнительная нагрузка на и без того плотный праздничный календарь.
Именно эту проблему призвано решить решение BigCommerce Catalog Enrichment.
Что делает Catalog Enrichment?
Catalog Enrichment помогает превратить уже имеющуюся у мерчанта информацию о товаре в более полный и полезный контент. Прямо из BigCommerce Майя может выбрать группу товаров и сгенерировать контент для названий товаров, описаний, SEO-заголовков страниц и мета-описаний, а также сниппетов, готовых для AEO и GEO, и полей «вопрос-ответ». Она может задать инструменту ориентиры по тональности бренда, проверить результаты и решить, что именно применить.
Для светильника для чтения более подробное описание может пояснять проверенные характеристики и ситуации, в которых они полезны: регулируемая яркость для чтения поздно вечером, зарядка через USB-C и гибкая ножка, направляющая свет на страницу. Для покупателя, выбирающего подарок, это гораздо полезнее, чем «Лампа для книг».
Поля, ориентированные на ИИ, добавляют контекст, который поисковые системы и ИИ-инструменты могут использовать для интерпретации того, что представляет собой товар и когда он может быть актуален:
- Сниппетов для ИИ: краткая сводка на понятном языке, написанная так, чтобы ее легко понимали ИИ-инструменты. Для светильника для чтения она может выглядеть так: «Этот перезаряжаемый светильник для чтения имеет три настройки яркости, зарядку через USB-C и гибкую ножку, поэтому вы можете читать в постели, не мешая спящему партнеру».
Сниппетов для ИИ: краткая сводка на понятном языке, написанная так, чтобы ее легко понимали ИИ-инструменты. Для светильника для чтения она может выглядеть так: «Этот перезаряжаемый светильник для чтения имеет три настройки яркости, зарядку через USB-C и гибкую ножку, поэтому вы можете читать в постели, не мешая спящему партнеру».
- Поле «Вопрос-ответ»: ответ на вопрос, который часто задают покупатели. Например: «В: Могу ли я использовать этот светильник рядом с спящим человеком? О: Да. У него есть три регулируемые настройки яркости, а гибкая ножка позволяет направить свет на страницу».
Поле «Вопрос-ответ»: ответ на вопрос, который часто задают покупатели. Например: «В: Могу ли я использовать этот светильник рядом с спящим человеком? О: Да. У него есть три регулируемые настройки яркости, а гибкая ножка позволяет направить свет на страницу».
Catalog Enrichment сохраняет человека в процессе работы. Функция использует существующую информацию о товаре и встроенные проверки качества для генерации оценки полноты видимости для ИИ. Она отмечает потенциальные проблемы, чтобы Майя могла увидеть, куда заглянуть, и внести изменения до того, как что-либо попадет в продакшен.
Смысл не в том, чтобы забить страницу лишними словами. Смысл в том, чтобы ответить на вопросы реального человека до того, как он совершит покупку. Как объясняет Майкл Шольц (Michael Scholz), искусственный интеллект меняет процесс совершения покупок:
«Типичная воронка осведомленности, рассмотрения, принятия решения, а затем совершения покупки сожмется от намерения до транзакции. Когда вы ведете диалог с поисковыми движками на базе ИИ, они узнают вас и поймут точно, что вы делаете», — Майкл Шольц (Michael Scholz), вице-президент по продуктовому маркетингу в сфере коммерции.
«Типичная воронка осведомленности, рассмотрения, принятия решения, а затем совершения покупки сожмется от намерения до транзакции. Когда вы ведете диалог с поисковыми движками на базе ИИ, они узнают вас и поймут точно, что вы делаете».
— Майкл Шольц (Michael Scholz), вице-президент по продуктовому маркетингу в сфере коммерции
Этот более короткий путь от вопроса к покупке заставляет каждого покупателя принимать решение быстро, а быстрые решения зависят от наличия всей информации заранее. Общается ли кто-то с ИИ-ассистентом, сравнивает результаты поиска или переходит по ссылке из письма, люди хотят получить необходимые детали без необходимости гадать. Если в каталоге Майи не расписано, на что способен светильник для чтения, у покупателей меньше исходных данных, равно как и у ИИ-ассистента, пытающегося сопоставить товар с их потребностями.
Catalog Enrichment помогает превратить эти детали в четкий и полный контент о товаре, чтобы покупатели могли принимать решения быстро и уверенно, когда наступает момент заинтересованности.
Как более качественный контент о товарах может поддержать продажи в период BFCM
Во время праздничной акции покупатель может быстро перейти из письма или результата поиска на страницу товара. Если на странице нет ответов на базовые вопросы, скидки может быть недостаточно для убеждения. Catalog Enrichment может помочь Майе извлечь больше пользы из таких визитов тремя практичными способами.
Помогите покупателям найти релевантный товар. Название вроде «Лампа для книг» говорит о многом не многим. Четкое описание и поисковый заголовок могут рассказать покупателям, что делает товар, и предоставить поисковым системам более конкретную информацию о странице. Сниппеты для ИИ и раздел вопросов и ответов добавляют контекст для вопросов, которые покупатель может задать в диалоге. Где именно появляется товар, по-прежнему зависит от канала и других факторов, но более четкая информация обеспечивает лучшую основу.
Дайте покупателям повод чувствовать уверенность при покупке. Покупателю, выбирающему подарок, нужно представить получателя, который им пользуется. Maya может перенести уже имеющиеся у нее ответы в контент о продуктах, чтобы покупатель мог принять решение без гадания. Тот же принцип работает независимо от того, продает ли мерчант одежду, запасные части или товары для дома: объясните детали, которые важны для человека по ту сторону экрана.
Подготовьте большую часть каталога за меньшее время. Команда Maya может обрабатывать выборку товаров пакетно, просматривать сгенерированный текст и применять поля, которые они хотят оставить, вместо того чтобы переписывать описания по одному. Это высвобождает время для остальных задач из праздничного списка. Проверки качества помогают сосредоточить внимание на том, где это наиболее важно, например, на скудных записях о товарах или утверждениях, требующих более пристального внимания, а окончательное решение принимает Maya.
Ценность не заканчивается в Киберпонедельник
BFCM ставит перед Maya дедлайн, но вопросы о товарах не исчезают после окончания распродажи. В январе покупатель может заменять изношенный светильник для чтения. Весной кто-то может купить его для поездки. Позже в течение года покупатель может искать подарок к началу учебного года. Те же точные детали могут помочь каждому человеку понять продукт.
Это делает улучшение каталога постоянной привычкой, а не проектом раз в год. По мере того как Maya добавляет новые продукты или обновляет существующие, она может искать скудные описания, недостающий контекст и ответы, которые постоянно запрашивают ее клиенты. Она может начать с категории, которая важна для праздников, посмотреть на реакцию покупателей и продолжать улучшать каталог дальше.
Обогащение каталога (Catalog Enrichment) становится доступно мерчантам BigCommerce в преддверии общего релиза для всех клиентов перед началом праздничного сезона продаж. Функция обрабатывает контент для каталога BigCommerce и не создает специфические для каналов поля маркетплейсов или рекламы. Мерчанты, которые также продают на маркетплейсах или запускают рекламу и нуждаются в адаптации информации о товарах для этих площадок, могут изучить Feedonomics Enrichment в качестве дополнительного шага.
Заключение
Самая полезная праздничная подготовка оказывается чуть менее эффектной, чем очередная праздничная акция. Она начинается со свежего взгляда на продукты, которые вы уже предлагаете купить клиентам. Может ли кто-то понять, что делает каждый товар, для кого он предназначен и почему он соответствует их потребностям? Смог ли бы ИИ-ассистент по шопингу ответить на эти вопросы на основе предоставленной вами информации?
Для Maya улучшение одной карточки товара светильника для чтения — это только начало. Придание такой же ясности остальной части ее каталога дает большему количеству праздничных покупателей честный шанс найти правильный подарок, а будущим покупателям — лучший опыт каждый раз, когда они заходят в ее витрину.
Узнайте, как BigCommerce готовит мерчантов к шопингу на базе ИИ →
