Среда разработки на базе агентов
Агентный ИИ ИИ JetBrains JetBrains AI JetBrains Air Новости
GitHub и JetBrains переносят GitHub Copilot в JetBrains Air. Air позволяет поручать задачи по кодированию агентам, запускать их параллельно и просматривать их изменения в одном месте. Теперь вы можете выбрать GitHub Copilot в качестве агента в Air — локально в вашей IDE JetBrains и в облаке с помощью Air Teams. Задачи выполняются в рамках вашего текущего плана Copilot, а не за счет кредитов JetBrains AI.
Air запускает официальный интерфейс командной строки (CLI) GitHub Copilot через Agent Client Protocol (ACP) — открытый протокол, который Air использует для подключения агентов. Вы получаете настоящего агента GitHub Copilot и предлагаемые им модели в том же списке задач, что и Claude, Codex и Junie. С помощью Air Teams вы можете поручить GitHub Copilot задачу в облаке и закрыть ноутбук, а он продолжит работу на собственной изолированной машине.
Попробуйте это прямо сейчас в вашей IDE JetBrains или в веб-версии.
Запуск GitHub Copilot локально в вашей IDE
GitHub Copilot запускается локально в Air в IDE JetBrains с помощью ACP. Вам не нужны Air Teams, но необходима подписка на GitHub Copilot.
- Установите Air в вашу IDE JetBrains и откройте его.
- Выберите GitHub Copilot в средстве выбора агентов.
- Войдите с помощью учетной записи GitHub, когда Air предложит это сделать.
- Опишите вашу задачу и нажмите «Отправить» (Send).
GitHub Copilot работает в вашем локальном проекте, а вы просматриваете его изменения в Air так же, как и у любого другого агента.
Как запустить вашу первую задачу GitHub Copilot в облаке
С помощью Air Teams GitHub Copilot может работать и в облаке. Вы можете запустить облачную задачу из своей IDE или веб-интерфейса, и она продолжит работу после того, как вы закроете ноутбук.
Что вам понадобится
- Учетная запись JetBrains Account в организации, использующей Air Teams (доступно корпоративным клиентам JetBrains).
- Подписка на GitHub Copilot.
Мы рекомендуем начать с небольшой, четко определенной задачи — возможно, с того, что вы обычно откладывали на потом: нестабильный тест (flaky test), обновление зависимости или небольшой баг с четкими шагами воспроизведения.
Из веб-интерфейса
- Откройте и войдите в систему под своей учетной записью JetBrains Account.
- Перейдите в раздел Settings | VCS Providers и подключите GitHub. Отдельного входа в Copilot не требуется: Air использует это подключение для входа в GitHub Copilot на облачной машине при запуске задачи.
- Нажмите New Task и выберите репозиторий и ветку. Облачные агенты работают с удаленной веткой, поэтому сначала отправьте (push) свои изменения.
- Выберите GitHub Copilot в средстве выбора агентов. Если его там нет, убедитесь, что GitHub подключен и что ваша учетная запись GitHub имеет подписку Copilot. Если проблема сохраняется, обратитесь к администратору Air.
- Опишите задачу и нажмите «Отправить» (Send).
Из вашей IDE
- В своей IDE откройте Air, начните новую задачу и выберите Cloud в качестве среды (environment).
- Выберите репозиторий GitHub и ветку. Облачные агенты работают с удаленной веткой, поэтому сначала отправьте (push) свои изменения. Если GitHub еще не подключен, Air покажет баннер с запросом на авторизацию.
- Нажмите Authorize и подтвердите приложение GitHub в своем браузере. На странице подключения не упоминается GitHub Copilot, но Air использует одно и то же подключение для входа в оба сервиса.
- Ваш браузер откроет раздел Settings | VCS Providers в веб-версии Air с подключенным GitHub.
- Вернитесь в свою IDE и выберите GitHub Copilot в средстве выбора агентов.
- Опишите задачу и нажмите «Отправить» (Send).
После отправки задачи
Задача появится в списке Tasks под вашим репозиторием как в IDE, так и в веб-интерфейсе. GitHub Copilot запускается на новой облачной машине. Когда все будет готово, откройте задачу и просмотрите ее изменения.
Где выполняются облачные задачи
Каждая задача получает собственную виртуальную машину. GitHub Copilot работает в контейнере Docker, вошедший в систему GitHub под вашей учетной записью. Весь его трафик проходит через прокси-сервер, и ничто не переносится на следующую задачу. Таким образом, он может собирать, тестировать и устанавливать пакеты, не затрагивая ваш ноутбук. Для получения дополнительной информации ознакомьтесь с нашей статьей в блоге Как работает изоляция облачных агентов в Air (How Air Cloud-Based Agent Sandboxing Works in Air).
Запуск GitHub Copilot по расписанию или для каждого пул-реквеста
Автоматизации запускают облачные задачи за вас — по расписанию или при возникновении определенного события в вашем репозитории, например при создании нового пул-реквеста. Если вы выберете GitHub Copilot в качестве агента, каждый запуск будет использовать ваш план Copilot.
Мы рекомендуем начать с еженедельного обновления зависимостей в качестве вашей первой автоматизации: ее легко проверить, а расход кредитов остается прогнозируемым. Напротив, автоматизация, которая проверяет каждый пул-реквест, может исчерпать ваши кредиты гораздо быстрее, особенно если репозиторий активен. Имейте в виду, что Air не предупреждает вас об исчерпании всех кредитов — ваши запуски просто начнут завершаться ошибкой.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Чем GitHub Copilot отличается от других агентов в Air?
Вашей учетной записью Copilot управляет GitHub, а не Air. При запуске задачи интерфейс командной строки Copilot проверяет ваш план и кредиты на GitHub. Поскольку Air не отображает использование Copilot и не может его ограничить, вам приходится отслеживать это на GitHub.
Какие планы GitHub Copilot я могу использовать?
Любой план, который GitHub принимает для интерфейса командной строки Copilot. Air не проверяет, какой именно план вы используете.
Почему моя задача завершилась ошибкой вскоре после запуска?
Скорее всего, на вашем плане GitHub не осталось кредитов. Air проверяет наличие активной подписки Copilot перед запуском задачи, но не может видеть, сколько кредитов у вас осталось. Проверьте использование на GitHub.
Как узнать, сколько кредитов было потрачено на задачу?
Проверьте использование на GitHub. Air не отслеживает кредиты Copilot для локальных или облачных задач и не может установить лимит расходов.
