Кроссплатформенная IDE для баз данных и SQL
Введение
Привет, сообщество DataGrip!
Мы возвращаемся с результатами нашего третьего опроса об опыте использования DataGrip и инструментов для работы с базами данных.
Огромное спасибо всем, кто уделил время и принял участие! В этом году 1,420 человек поделились своим опытом использования DataGrip и встроенных инструментов работы с базами данных в других IDE от JetBrains.
Как и в случае с нашими первыми двумя опросами, наша цель — понять, что работает хорошо, что вызывает трудности и на чем нам следует сосредоточить усилия для улучшения вашего опыта.
В этой публикации мы поделимся ключевыми выводами: от общей удовлетворенности и повседневного удобства использования до производительности, надежности, поддержки баз данных и функций на базе ИИ. Мы также сравним результаты с предыдущими опросами там, где это целесообразно, учитывая различия в вопросах и демографии респондентов.
Наконец, мы рассмотрим, что ваши отзывы означают для наших приоритетов и улучшений, над которыми мы работаем.
О вас
Первая часть опроса была посвящена тому, кто вы, какими инструментами вы пользуетесь и как выглядит ваша ежедневная работа с базами данных. Это помогает нам лучше понять ваши потребности и правильно оценить результаты опроса.
Роль
Разработчики программного обеспечения и инженеры по-прежнему составляют самую большую группу респондентов — 70% участников. Среди других ролей — архитекторы ПО (6%), тимлиды и менеджеры по разработке (5%), а также дата-инженеры (4%).
Опыт
Наши респонденты — опытная аудитория: у 74% более пяти лет опыта работы в основной роли, а у половины (50%) — более десяти лет.
Что касается конкретно инструментов JetBrains для работы с базами данных, то 37% используют их от 3 до 5 лет, 25% — от 6 до 10 лет, а 8% — более десяти лет.
DataGrip и встроенные инструменты работы с базами данных
Одно из наиболее заметных изменений по сравнению с предыдущим опросом — это распределение респондентов по нашим продуктам:
- 44% используют только встроенные инструменты работы с базами данных в других IDE от JetBrains.
- 33% используют как DataGrip, так и встроенные инструменты работы с базами данных.
- 22% используют исключительно DataGrip.
Во втором опросе лишь около 5% респондентов использовали исключительно встроенные инструменты, в то время как в этот раз их доля составила 44%. Такая разница, вероятнее всего, связана с тем, как мы проводили рекламную кампанию опроса. В этом году, помимо других каналов, мы использовали внутрипродуктовые уведомления во всех продуктах JetBrains с функциями работы с базами данных.
Имейте в виду это демографическое изменение при сравнении показателей удовлетворенности с предыдущими годами.
Технологический стек
PostgreSQL остается самой популярной базой данных среди респондентов (77%), за ней следуют MySQL (42%), SQLite (28%) и Microsoft SQL Server (26%).
Другие часто используемые базы данных включают MariaDB (24%), Oracle Database (23%), Redis (23%) и MongoDB (19%).
Повседневные задачи
Мы также спросили респондентов, какие задачи, связанные с базами данных, они выполняли за последний месяц. Вот что они ответили:
- 95% писали, редактировали или выполняли SQL-запросы.
- 95% просматривали базы данных, схемы, таблицы или другие объекты баз данных.
- 87% создавали или настраивали подключения к базам данных.
- 86% просматривали или редактировали данные в таблицах.
- 72% экспортировали данные в файлы.
- 71% создавали или изменяли объекты баз данных с помощью SQL.
Другие распространенные действия включают импорт данных (46%), анализ или оптимизацию производительности запросов (45%), а также сравнение данных таблиц или результатов запросов (34%).
Размер команды
Большинство респондентов работают в относительно небольших командах: 62% состоят в командах из 2–10 человек, 15% работают в командах из 11–20 человек, а 10% работают в одиночку.
Короче говоря, наш типичный респондент — это опытный разработчик из небольшой команды, который полагается на DataGrip или встроенные инструменты работы с базами данных в других IDE от JetBrains для выполнения широкого спектра повседневных задач.
Общая удовлетворенность
Как и в предыдущих опросах, мы измеряли общую удовлетворенность с помощью индекса удовлетворенности клиентов (CSAT) — процента респондентов, оценивших свой опыт как «Удовлетворен» или «Очень удовлетворен».
В этом году 84,7% респондентов остались удовлетворены или очень удовлетворены DataGrip и встроенными инструментами работы с базами данных. Это немного ниже показателей второго опроса (87,5%) и первого (90%).
Тем не менее, опрос этого года охватил более широкую аудиторию благодаря внутрипродуктовым уведомлениям во всех продуктах JetBrains с функциями работы с базами данных. Чтобы лучше понять изменение уровня удовлетворенности, мы сравнили показатели CSAT среди различных групп пользователей:
Удовлетворенность среди пользователей только DataGrip (87.9%) и гибридных пользователей (87.0%) остается высокой и стабильной, в то время как пользователи исключительно встроенных инструментов сообщают о несколько меньшей удовлетворенности (81.4%). Поскольку пользователи только встроенных инструментов составляют гораздо большую долю респондентов в этом году, именно эта разница объясняет небольшое падение общего показателя CSAT.
Теперь давайте посмотрим на удовлетворенность отдельными аспектами DataGrip и встроенных инструментов работы с базами данных.
Опыт работы с конкретными аспектами
Как и в предыдущих опросах, мы попросили вас оценить ваш опыт работы с различными аспектами DataGrip и встроенных инструментов работы с базами данных. Вот как показатели CSAT соотносятся с результатами нашего второго опроса:
Что касается качества, производительности и удобства использования, мы также попросили респондентов, поставивших нейтральные или отрицательные оценки, указать области, нуждающиеся в наибольших улучшениях.
Качество и стабильность
87,5% респондентов остались довольны качеством и стабильностью.
Среди 175 респондентов, оценивших этот аспект нейтрально или ниже, главными областями, требующими улучшения, были названы:
- Database Explorer (33%)
- Редактор кода (33%)
- Помощник по коду (30%)
Даже когда проблемы затрагивают лишь небольшой процент пользователей, мы относимся к ним серьезно. Если вы столкнулись с багом или регрессией, пожалуйста, сообщите о нем на нашем общедоступном сервере YouTrack, чтобы помочь нам исследовать и расставить приоритеты для проблем.
Производительность и отзывчивость
Производительность получила оценку CSAT 79,7%.
Интроспекция схем остается главной заботой. Среди 284 респондентов, оценивших производительность нейтрально или ниже, 44% указали на интроспекцию. Среди других отмеченных проблем — общее использование ресурсов (24%), зависания IDE (23%), скорость выполнения запросов и общая отзывчивость пользовательского интерфейса (по 22% каждая).
Мы продолжаем детально профилировать и оптимизировать производительность. Если вы столкнулись с замедлениями, зависаниями или чрезмерным потреблением ресурсов, пожалуйста, следуйте нашему руководству по сообщению о проблемах с производительностью. Подробные снимки состояния (snapshot) и логи помогают нам намного быстрее исследовать и решать проблемы.
Полезные советы для повышения производительности:
- Настройте уровни интроспекции: более низкие уровни загружают меньше метаданных и могут значительно сократить время интроспекции.
- Снимите выбор с неиспользуемых схем или баз данных: ограничение интроспекции исключительно активными базами данных и схемами исключает ненужную фоновую обработку.
- Регулярно обновляйте DataGrip: каждый релиз приносит целенаправленные улучшения производительности и исправления.
Удобство использования
При оценке CSAT в 77,0% удобство использования остается наименее оцененным аспектом.
Среди 321 респондента, оценившего его нейтрально или ниже, 48% назвали проблемой обнаружение функций (feature discoverability). Навигацию и интерфейс выбрали по 36%, а эффективность рабочих процессов — 35%.
В последних релизах мы внесли ряд улучшений в отношении удобства использования:
- DataGrip 2026.1 представила новый рабочий процесс для файлов запросов, предлагающий больше гибкости в организации ваших запросов и консолей.
- DataGrip 2026.2 добавила встроенные JDBC-драйверы, интерактивный ознакомительный тур и обновленное пустое состояние в Database Explorer, чтобы упростить начало работы. Мы также обновили цвета баз данных, добавили группировку объектов схемы по префиксу и ввели настраиваемые имена консолей запросов во вкладках редактора.
- Скоро в v2026.3: Мы активно разрабатываем специальное инструментальное окно Output, которое заменит Services на интерфейс, ориентированный на базы данных. Оно предоставит больше пространства для работы с наборами результатов и позволит открывать их во вкладках редактора. Вы уже можете опробовать эти функции и другие улучшения в нашей программе раннего доступа (EAP).
Полезный совет: Попробуйте использовать Find Action (⇧⌘A на macOS или Ctrl+Shift+A на Windows/Linux), чтобы быстро находить настройки, инструменты и действия, не копаясь в меню.
Полнота функций
Полнота функций получила показатель CSAT на уровне 80,0%..
Ваши отзывы подчеркнули необходимость создания более гибких конвейеров импорта/экспорта, лучших инструментов сравнения и миграции схем, а также более богатых утилит для редактирования данных.
Команда DataGrip прислушивается к вашим отзывам и адаптируется к вашим меняющимся потребностям, непрерывно улучшая рабочие процессы и добавляя новые функции. Вот некоторые из улучшений, представленных в недавних релизах:
- Шаблоны источников данных: с легкостью используйте повторно настройки подключения к базам данных в разных IDE JetBrains.
- SQL-выражения в редакторе данных: вычисляйте функции баз данных и пользовательские выражения прямо при редактировании значений ячеек.
- Режим двух сеансов: храните интроспекцию базы данных отдельно от активного выполнения запросов и других операций с базой данных, предотвращая блокировку сеансов запросов фоновыми обновлениями метаданных.
Вы можете изучить эти и многие другие улучшения на нашей странице «Что нового».
Впереди еще много интересного! Наша программа раннего доступа включает в себя новый источник данных Workspace, позволяющий выполнять запросы к нескольким источникам данных, а также другие улучшения.
Если в вашем рабочем процессе не хватает какой-либо функции, пожалуйста, отправьте запрос на добавление функции или проголосуйте за существующую на YouTrack.
Поддержка источников данных и SQL-диалектов
86,2% респондентов остались довольны поддержкой источников данных и SQL-диалектов, что делает эту область одной из самых высоко оцененных в продукте.
Ваши отзывы сосредоточены вокруг спроса на более глубокую поддержку существующих баз данных, включая Oracle, MongoDB, Redis, ClickHouse и Databricks.
Мы также добились прогресса в этой области:
- DataGrip 2026.2 принесла улучшенную поддержку SQL для ClickHouse и Snowflake, включая дополнительные инструкции, функции и распознавание синтаксиса.
- DataGrip 2026.1 добавила поддержку PostgreSQL 18.
- Наша текущая программа раннего доступа включает поддержку DuckDB и улучшенную поддержку MariaDB.
Если есть база данных, поддержку которой вы хотели бы добавить или улучшить, пожалуйста, проголосуйте за существующие запросы или отправьте новый на YouTrack.
Функции на базе ИИ и рабочие процессы с базами данных
В этом году мы расширили опрос, чтобы лучше понять, как вы используете инструменты на базе ИИ как внутри, так и за пределами IDE JetBrains, особенно для задач, связанных с базами данных.
Внедрение ИИ и инструментарий
- 61% респондентов регулярно или время от времени используют функции на базе ИИ в IDE JetBrains.
- 8% еще не пробовали их, но планируют.
- 16% пробовали функции ИИ, но в настоящее время их не используют.
- 11% не намерены их использовать.
Среди тех, кто использует ИИ в IDE JetBrains, 70% применяют его для задач, связанных с базами данных, по крайней мере время от времени.
Хотя разговорные ассистенты остаются популярными, агенты также становятся частью ваших рабочих процессов. 45% респондентов используют исключительно ассистентов, 39% используют как ассистентов, так и агентов, а 13% полагаются исключительно на агентов.
Наиболее широко используемыми инструментами среди наших респондентов стали JetBrains AI Assistant (63%) и GitHub Copilot (41%). Многие респонденты также упомянули Claude Code, Codex и другие инструменты.
ИИ для задач с базами данных
Задачи, связанные с SQL, доминируют в использовании ИИ в рабочих процессах с баз данных:
- Написание или автодополнение SQL-запросов — 64%
- Объяснение SQL-запросов — 50%
- Диагностика или исправление ошибок SQL — 41%
ИИ также используется для генерации объектов баз данных, анализа результатов запросов и создания скриптов миграции, хотя и менее часто.
Удовлетворенность и области для улучшения
Функции на базе ИИ получили CSAT на уровне 41,6%, в то время как 51,5% респондентов оценили свой опыт как нейтральный. Эти результаты основаны на 848 респондентах, которые оценили функции на базе ИИ, а не на всей аудитории опроса.
На вопрос о том, что требует улучшения, респонденты чаще всего выбирали точность ответов ИИ (25%), понимание схем баз данных и связей (23%), а также затраты, лимиты использования или их предсказуемость (22%).
Среди тех, кто в настоящее время не использует ИИ для задач с базами данных, основными причинами были отсутствие возможности попробовать его (38%), использование инструментов ИИ вне IDE JetBrains (38%) или просто предпочтение выполнять эти задачи без ИИ (29%).
Что мы улучшили
Мы продолжаем расширять возможности ИИ в DataGrip, уделяя особое внимание лучшей интеграции с агентами ИИ, более плавной работе при взаимодействии с ними и большему контролю над операциями с базами данных на базе ИИ.
- интегрировала агентов ИИ, включая Claude Agent и Codex, и представила специализированные инструменты MCP для баз данных. Они позволяют агентам исследовать схемы, работать с данными и выполнять SQL-запросы.
- представила специфичные для баз данных навыки агентов ИИ для исследования баз данных, управления подключениями и рабочих процессов естественного языка в SQL. Мы также расширили инструменты MCP и улучшили взаимодействие агентов с базами данных.
Одним из особенно важных улучшений является наш уровень безопасности для агентов ИИ. Представленный в v2026.1 и расширенный в v2026.2, он дает вам контроль над тем, к чему агенты могут получать доступ и что изменять в ваших базах данных. Агенты запрашивают разрешение на операции с базами данных, включая те, которые инициируются через CLI, чтобы вы могли просматривать и одобрять их действия.
Посмотрите наше видео на YouTube, чтобы узнать, как агенты ИИ могут помочь в решении задач с базами данных в IDE JetBrains:
Что дальше
Теперь мы представляем новый опыт работы с агентами ИИ: JetBrains Air в IDE. Доступный в рамках раннего доступа в качестве плагина для DataGrip 2026.2 и встроенный в сборки EAP 2026.3, Air предоставляет специализированный интерфейс для работы с несколькими агентами, управления их сеансами, отслеживания прогресса и просмотра изменений, не покидая IDE.
Мы также работаем над усовершенствованным уровнем безопасности с более мощными и детализированными настройками, что дает вам еще больший контроль над тем, как агенты ИИ взаимодействуют с вашими базами данных. Кроме того, мы улучшаем работу агентов с историей запросов, позволяя им получать доступ к полной истории и использовать ее для лучшего контекста.
Эти и другие улучшения сделают работу с агентами ИИ более гибкой, безопасной и эффективной. Следите за обновлениями!
Спасибо!
Огромное спасибо всем 1420 участникам нашего третьего опроса UX DataGrip и Database Tools!
Мы ценим ваши честные отзывы, подробные комментарии и предложения. Они помогают нам понять, что работает хорошо, выявить трудности, с которыми вы сталкиваетесь в повседневной работе с базами данных, и расставить приоритеты в отношении улучшений, которые важны для вас.
Призы за прохождение опроса
В знак особой благодарности мы выбрали десять участников, оставивших наиболее содержательные и конструктивные отзывы, и вручим им призы!
Наши победители:
Годовая подписка на пакет JetBrains All Products Pack:
- Нейтан из США
- Луи из Китая
- Шавкат из Узбекистана
- Иван из Великобритании
- CrazyKid из Китая
Подарочная карта Amazon на 100 долларов США:
- Хосе из США
- Селсо из Бразилии
- Виктория из Польши
- Мантан из Индии
- Матиас из Португалии
Мы связались с победителями напрямую по электронной почте.
Продолжайте делиться своими отзывами
Вам не нужно ждать следующего опроса, чтобы рассказать нам о своих впечатлениях. Вы всегда можете сообщить о проблеме или предложить новую функцию в YouTrack, связаться с нами через форму обратной связи или оставить комментарий ниже.
Спасибо за то, что вы являетесь частью нашего сообщества и помогаете нам делать DataGrip и наши инструменты для работы с базами данных лучше с каждым релизом!
