В настоящее время в сфере здравоохранения собирается огромный объем данных — как самими пациентами, использующими персональные устройства для мониторинга здоровья и фитнеса, так и врачами первичного звена, применяющими в своей практике электронные медицинские карты (EHR). Хотя отдельные специалисты могут использовать эти данные для оценки состояния пациента, а также для назначения планов лечения и лекарств, искусственный интеллект (AI) вскоре может принести первичному звену здравоохранения гораздо более масштабную пользу.
Недавнее исследование Artificial Intelligence for Health and Health Care, проведенное JASON — независимой группой ученых под эгидой некоммерческой организации MITRE Corporation, было сосредоточено на том, «как компьютеризированные процедуры принятия решений под широким зонтиком искусственного интеллекта (AI) могут помочь улучшить здоровье и систему здравоохранения». В последующем отчете MITRE «утверждается, что применение AI в медицине может помочь клиницистам оказывать наилучшую возможную помощь, делая качественные медицинские услуги доступными для всех, и может повысить вовлеченность людей в заботу о собственном здоровье».
AI способен обрабатывать значительно больше данных, чем любой человек, что позволяет ему, к примеру, видеть более полную картину здоровья населения в целом. Одной из целей, обозначенных в отчете MITRE , является «ускорение выявления новых взаимосвязей между заболеваниями и помощь в подборе оптимального лечения для людей с учетом их конкретного состояния здоровья, жизненного опыта и генетического профиля».
Что касается более активного участия пациентов в заботе о собственном здоровье, AI в практике первичной помощи и умные , которые носят эти пациенты, станут «все более взаимозависимыми». В отчете отмечается, что, «с одной стороны, AI будет использоваться для обеспечения работы множества мобильных устройств и приложений для мониторинга здоровья. С другой стороны, мобильные устройства будут генерировать огромные массивы данных, которые теоретически могут открыть новые возможности для инноваций на платформе EHR на базе AI».
Сложность внедрения AI в практику первичной медико-санитарной помощи заключается в несоответствии между данными, вводимыми человеком, и чисто статистическими , обрабатываемыми AI. В отчете признается, что большая часть данных, «касающихся отдельного пациента, в основном собирается в формах, предназначенных для восприятия медицинским персоналом». Медицинская карта пациента содержит рентгеновские снимки и записи осмотров, внесенные врачом первичного звена. В JASON признают, что полный переход на AI в первичном звене вряд ли произойдет в течение ближайших 30 лет, однако в более отдаленной перспективе он может оказаться чрезвычайно полезным в уходе за пациентами.
